Werkt paginagezag anders voor AI-zoekopdrachten? Mijn pagina's met hoge DA worden niet geciteerd

Dit is een van de belangrijkste verschuivingen om te begrijpen. Ja, gezag werkt HEEL anders.

Het datapunt dat het bewijst:

Slechts 12% van de door ChatGPT, Perplexity en Copilot geciteerde URL’s staat in Google’s top 10.

80% van de AI-citaties verschijnt niet in Google’s top 100.

Dit is geen correlatieprobleem – het zijn fundamenteel verschillende beoordelingssystemen.

Traditioneel gezag (SEO):

AI-gezag:

Waarom het verschil:

AI-systemen zetten hun reputatie op het spel bij citaties. Als ChatGPT onbetrouwbare bronnen citeert, verliezen gebruikers het vertrouwen in ChatGPT.

AI moet de contentkwaliteit direct beoordelen, niet via proxy-metrics zoals backlinks.

De verschuiving naar onderwerpsgezag is enorm.

Aanname domeingezag (traditioneel):

“Onze DA 72-site zou moeten scoren voor alles waar we over schrijven.”

Werkelijkheid onderwerpsgezag (AI):

Een specialistische site gericht op één onderwerp kan hoger AI-gezag hebben dan een algemene site met hoge DA.

Voorbeeld:

Zoekopdracht: “Best practices voor Kubernetes-beveiliging”

Algemene site met hoge DA:

• DA 80
• 1 artikel over Kubernetes
• Geschreven door marketingteam
• Laatst bijgewerkt 2023

Specialistische blog:

• DA 25
• 50 artikelen over Kubernetes
• Geschreven door gecertificeerde experts
• Maandelijks bijgewerkt

Wie wordt geciteerd?

De specialist. Elke keer.

Waarom:

AI-systemen herkennen onderwerpdiepte. Ze zien:

• Consistente expertise in gerelateerde content
• Auteursreferenties die overeenkomen met het onderwerp
• Recente, onderhouden informatie
• Uitgebreide dekking

De strategische implicatie:

Bouw onderwerpclusters, niet alleen losse pagina’s. Vestig diep gezag in specifieke gebieden in plaats van oppervlakkige dekking van alles.

Voor jouw site met hoge DA:

Waar ben je echt expert? Zet daar vol op in. Verwacht geen AI-gezag op gebieden die je oppervlakkig behandelt.

Auteursreferenties zijn veel belangrijker dan ik dacht.

Onze test:

Dezelfde content, verschillende auteursvermelding:

Versie A:

• “Geschreven door Stafschrijver”
• Geen auteursprofiel
• Geen referenties getoond

Versie B:

• Genoemde auteur met foto
• Auteursprofiel met referenties
• Links naar LinkedIn, publicaties
• Person schema geïmplementeerd

Resultaat:

Versie B werd 4x vaker geciteerd in AI-antwoorden over 3 maanden.

Waarom dit werkt:

AI-systemen verifiëren auteursgezag. Ze checken:

• Bestaat deze persoon elders?
• Zijn hun referenties verifieerbaar?
• Schrijven ze consistent over dit onderwerp?
• Zijn ze erkend in het vakgebied?

De implementatie:

1. Maak gedetailleerde auteursprofielen:

   • Professionele bio
   • Referenties en certificeringen
   • Publicaties en presentaties
   • Sociale profielen

2. Implementeer Person schema:

   • Functietitel
   • Expertisegebieden
   • SameAs-links naar profielen
   • Werkgever

3. Consistente auteursaanwezigheid:

   • Zelfde auteur op gerelateerde onderwerpen
   • Regelmatige publicatiefrequentie
   • Expertstem in de hele content

De bottom line:

Anonieme content heeft het zwaar in AI-zoekopdrachten. Gecrediteerde expertcontent wint.

Actualiteit van content is het grootste verschil in gezagssignalen.

De observatie:

Onze uitgebreide gids uit 2021, nummer 1 in Google, kreeg geen AI-citaties.

Het minder gedetailleerde artikel van een concurrent uit 2025? Werd vaak geciteerd.

Wat we deden:

We hebben onze gids geüpdatet met:

• Actuele informatie (2025/2026 data)
• Recente voorbeelden en casestudy’s
• Bijgewerkte statistieken
• Duidelijke “Laatst bijgewerkt”-datum

Resultaten:

AI-citaties stegen met 340% binnen 6 weken.

Waarom actualiteit zo belangrijk is:

AI-systemen zijn getraind om actuele, nauwkeurige informatie te geven. Verouderde content is een risico – als AI verouderde info citeert, schaadt dat hun geloofwaardigheid.

De praktische aanpak:

1. Voeg update-data toe – Zichtbare “Laatst bijgewerkt” op alle content
2. Regelmatig vernieuwen – Kwartaalreview van belangrijke content
3. Recente voorbeelden – Oude voorbeelden vervangen door nieuwe
4. Verse statistieken – Data regelmatig actualiseren

De onderhoudskosten:

Ja, het is doorlopend werk. Maar het is de prijs van AI-gezag.

Monitor en prioriteer:

Gebruik Am I Cited om te volgen welke pagina’s geciteerd worden. Update die met prioriteit voor maximaal effect.

Schema markup is buitengewoon belangrijk voor AI-gezag.

Waarom:

AI-systemen vertrouwen op gestructureerde data om te begrijpen:

• Type en doel van content
• Auteursreferenties
• Publicatie- en bijwerkdata
• Entiteitsrelaties
• Onderwerpcategorisatie

Kritieke schema-types:

Article schema:

{
  "@type": "Article",
  "headline": "...",
  "author": {...},
  "datePublished": "...",
  "dateModified": "...",
  "publisher": {...}
}

Person schema (voor auteurs):

{
  "@type": "Person",
  "name": "...",
  "jobTitle": "...",
  "sameAs": ["linkedin", "twitter"]
}

Organization schema:

{
  "@type": "Organization",
  "name": "...",
  "foundingDate": "...",
  "description": "..."
}

FAQ en HowTo schema: Directe optimalisatie voor AI-antwoorden.

Het effect:

Pagina’s met uitgebreide schema-implementatie worden betrouwbaarder geciteerd. AI kan informatie eenvoudiger verifiëren.

Jouw audit:

Controleer schema-implementatie op je belangrijkste pagina’s. Ontbrekend schema = ontbrekende gezagssignalen.

Entiteitsherkenning is een ondergewaardeerd gezagssignaal.

Wat het betekent:

AI-systemen herkennen entiteiten – mensen, organisaties, concepten – en beoordelen gezag op basis van entiteitsrelaties.

Hoe bouw je entiteitsgezag op:

1. Stel duidelijke entiteitsdefinitie vast:

   • Jouw organisatie als erkende entiteit
   • Sleutelfiguren als erkende entiteit
   • Producten/diensten als entiteiten

2. Verbind entiteiten:

   • Auteur werkt voor organisatie
   • Organisatie heeft product ontwikkeld
   • Product relateert aan onderwerp

3. Kruisverwijzingssignalen:

   • Wikipedia-vermelding (indien bekend genoeg)
   • Wikidata-vermelding
   • Knowledge Panel-aanwezigheid
   • Consistente informatie op verschillende bronnen

De verificatielus:

AI-systemen kruisen entiteitsinformatie. Verschijnt jouw organisatie consistent als autoriteit op Onderwerp X bij meerdere betrouwbare bronnen, dan heeft jouw content over Onderwerp X meer gezag.

Entiteitsgezag opbouwen:

• PR-berichten die jouw expertise noemen
• Vermelding in vakregisters
• Lidmaatschappen van brancheorganisaties
• Spreekbeurten
• Gepubliceerde onderzoeken

Dit voedt het AI-begrip van wie je bent en waar je expert in bent.

Concurrentieanalyse van gezag in AI.

Wat ik leerde:

Kleine concurrenten die ons verslaan hadden:

• Recentere content
• Duidelijkere auteursreferenties
• Betere schema-implementatie
• Meer focus op het onderwerp

Wat ze niet hadden:

• Hoger domeingezag
• Meer backlinks
• Langere geschiedenis

Het auditproces:

Voor elke concurrent die geciteerd wordt:

1. Controleer hun contentupdate-datum
2. Bekijk welke auteursreferenties zichtbaar zijn
3. Analyseer schema-implementatie
4. Beoordeel onderwerpdiepte

Het patroon:

Winnaars in AI-gezag hadden geoptimaliseerd voor AI-specifieke signalen, niet voor traditionele SEO-signalen.

Onze reactie:

We zijn gestopt met linkbuilding voor deze pagina’s. In plaats daarvan:

• Content geüpdatet met actuele informatie
• Auteurs-expertisesignalen toegevoegd
• Ontbrekende schema’s geïmplementeerd
• Ondersteunende onderwerpcluster-content gemaakt

Resultaat na 4 maanden:

Van 15% naar 38% share of voice in AI-antwoorden voor onze belangrijkste onderwerpen.

De les:

Audit concurrenten in AI-antwoorden, niet alleen op Google-rankings. Ander spel, andere strategie.

Hoe meet je gezag in AI-zoekopdrachten.

Traditionele gezagsmetrics (minder bruikbaar):

• Domeingezag (Moz)
• Domain Rating (Ahrefs)
• Trust Flow (Majestic)

AI-gezagsmetrics (bruikbaarder):

• Citatiefrequentie in AI-antwoorden
• Share of voice vs. concurrenten
• Breedte van onderwerpdekking
• Entiteitsherkenningssignalen

Wat je moet volgen:

Met Am I Cited of vergelijkbaar:

1. Citatieratio – Hoe vaak komt je content voor
2. Positie – Word je als eerste genoemd, of diep weggestopt?
3. Context – Hoe word je omschreven/gepositioneerd?
4. Trend – Groeit of daalt je gezag?

De correlatieanalyse:

We volgden veranderingen in:

• Actualiteit van content → Meer citaties
• Toevoegen van auteursreferenties → Meer citaties
• Schema-implementatie → Meer citaties
• Backlink-acquisitie → Geen correlatie

De meetverschuiving:

Stop met meten wat traditionele SEO meet. Meet wat AI daadwerkelijk beloont.

Jouw dashboard moet bevatten:

• AI-citatiefrequentie
• Onderwerp-specifiek gezag
• Auteursniveau-prestaties
• Concurrentiële share of voice

Deze thread heeft mijn begrip fundamenteel veranderd.

Mijn belangrijkste inzichten:

1. Helemaal andere signalen – DA/backlinks doen weinig voor AI
2. Actualiteit is cruciaal – Bijgewerkte content verslaat gevestigde pagina’s
3. Auteursreferenties zijn belangrijk – Expertvermelding drijft citaties
4. Onderwerpdiepte wint van breedte – Specialisten winnen
5. Schema maakt verificatie mogelijk – AI heeft gestructureerde data nodig om te vertrouwen

Mijn actieplan:

Direct:

• Audit schema op top 20 pagina’s
• Update data en voorbeelden op kerncontent
• Auteursreferenties en Person schema toevoegen

Korte termijn:

• Start Am I Cited monitoring
• Identificeer onderwerpen om te verdiepen
• Bouw auteursprofielen

Strategische verschuiving:

• Stop met succes meten op DA-groei
• Focus op AI-citatiemetrics
• Bouw onderwerpclusters, geen losse pagina’s

De mentale modelverschuiving:

Traditioneel gezag = stemmen van andere sites AI-gezag = aangetoonde expertise, geverifieerd door AI

Bedankt voor het uitgebreide perspectief hierover!