Topical authority is alles voor AI-citaties - wij gingen van 0 naar 40% citatiegraad door op één onderwerp te focussen

Goed voorbeeld. Laat me uitleggen waarom topical authority zo goed werkt voor AI.

Hoe AI topical authority beoordeelt:

AI-systemen kijken niet alleen naar losse pagina’s. Ze bouwen een model van “wie weet wat”.

Signalen die AI gebruikt:

De autoriteitsdrempel:

Er lijkt een drempel te zijn waarbij AI “omslaat” van je negeren naar je regelmatig citeren.

Onder de drempel: Af en toe geciteerd (5-15%) Boven de drempel: Vaak geciteerd (35-50%)

Jullie 12-maanden-reis overschreed die drempel.

Belangrijke factoren in jullie succes:

1. Smalle focus (metrics, niet alles van CS)
2. Uitgebreide dekking
3. Origineel onderzoek
4. Consistente publicatie

Publicatiefrequentie is belangrijker dan men denkt.

Ons testen van frequentie:

Het ideale tempo: 2-4 stukken per maand

Meer dan 6 gaat vaak ten koste van kwaliteit.

Waarom frequentie belangrijk is:

1. Dekking opbouwen – Sneller meer onderwerpen behandelen
2. Frisheidssignalen – Actieve site, actuele content
3. Interne linkkansen – Meer verbindingen
4. AI-crawlfrequentie – Regelmatige updates trekken crawlers aan

De consistentie-regel:

Beter 2 kwalitatieve stukken per maand voor 12 maanden dan 12 stukken in maand 1 en daarna niets meer.

AI herkent patronen over tijd.

Origineel onderzoek versnelt topical authority enorm.

Waarom onderzoek telt:

AI-systemen moeten IETS citeren. Originele data wordt citatie-noodzakelijk.

Soorten origineel onderzoek:

Onze aanpak:

Elk kwartaal origineel onderzoek:

• Q1: Branche-enquête (500+ respondenten)
• Q2: Data-analyse van openbare bronnen
• Q3: Panelinterviews met experts
• Q4: Jaaroverzicht originele analyse

Het citatie-effect:

Pagina’s met origineel onderzoek: 52% AI-citatiegraad Pagina’s zonder origineel onderzoek: 18% AI-citatiegraad

Het moeras:

Originele data is niet te kopiëren. Concurrenten kunnen je contentstijl nadoen, maar niet je eigen data.

E-E-A-T (Ervaring, Expertise, Autoriteit, Betrouwbaarheid) geldt ook voor AI.

Hoe E-E-A-T zich vertaalt naar AI-citatie:

Auteursniveau autoriteit:

AI-systemen volgen de geloofwaardigheid van de auteur, niet alleen van de site.

Wat wij doen:

• Gedetailleerde auteursbio’s met diploma’s
• Auteurs-pagina’s met contentoverzicht
• LinkedIn-profielen gelinkt
• Externe spreek-/publicatie-ervaring

Het effect:

Content van erkende experts: 2x hogere citatiegraad dan anonieme content.

Bouw persoonlijke merken samen met siteautoriteit op.

Concurrentieanalyse voor topical authority:

Hoe de concurrentie beoordelen:

1. Test AI-vragen – Wie wordt geciteerd voor jouw onderwerpen?
2. Content audit – Hoeveel hebben concurrenten gepubliceerd?
3. Originele content – Hebben ze unieke data?
4. Publicatiepatronen – Hoe vaak publiceren ze?

De autoriteitsgap-analyse:

Het gat dichten:

1. Identificeer waar concurrenten zwak zijn
2. Richt middelen op concurrentiekansen
3. Maak content die zij niet hebben
4. Ontwikkel unieke databronnen

De snelweg:

Probeer niet overal te winnen. Vind de gaten in concurrent-autoriteit en claim die plekken.

Hoe topical authority meten:

Directe meetpunten:

Proxy-meetpunten:

De autoriteitsscorekaart:

Wij scoren onderwerpen maandelijks:

1. AI-zichtbaarheid (40%) – Citatiegraad
2. Zoekzichtbaarheid (25%) – Rankings
3. Contentdekking (20%) – Volledigheid
4. Externe signalen (15%) – Backlinks, vermeldingen

Opvolging in de tijd:

Autoriteit bouwt geleidelijk op. Maandelijkse opvolging toont de trend. Reken op 6 maanden vertraging tussen content-investering en AI-citatie-effect.

Kleine merken die autoriteit opbouwen tegenover giganten:

Onze situatie:

• 2 jaar geleden gestart
• Concurreren met gevestigde marktleiders
• Beperkt budget en team

De strategie die werkte:

Kies een sub-sub-niche:

Niet: “Marketing” Niet: “E-mailmarketing” Wel: “E-mail deliverability voor SaaS”

Ga dieper dan wie dan ook:

• 40+ artikelen over dit specifieke onderwerp
• Originele deliverability benchmarks
• Case studies van SaaS-bedrijven
• Hulpmiddelen en templates

Resultaten:

Voor “email deliverability SaaS”-zoekopdrachten:

• Wij worden vaker geciteerd dan grote marketingplatformen
• AI ziet ons als DE autoriteit op dit specifieke onderwerp
• Levert zeer gekwalificeerd verkeer op

De les:

Je verslaat Hubspot niet op “marketing”. Je KUNT ze wel verslaan op iets specifieks dat ze niet prioriteren.

De uitbreiding:

Nu gebruiken we onze deliverability-autoriteit als springplank naar bredere e-mailmarketingonderwerpen.

Deze thread was geweldig. Hier is mijn samengevatte framework:

Het Topical Authority Stappenplan:

Fase 1: Kies je niche (Maand 0-1)

• Selecteer een specifiek subonderwerp
• Controleer of de concurrentie haalbaar is
• Bevestig zakelijke relevantie

Fase 2: Bouw de basis (Maand 1-6)

• Maak een uitgebreide topic cluster
• Publiceer 2-3 stukken per maand
• Ontwikkel minimaal één origineel onderzoek
• Zet in op expertise van auteurs

Fase 3: Versnel (Maand 6-12)

• Vul contentgaten op
• Produceer meer origineel onderzoek
• Bouw externe citaties
• Monitor en optimaliseer

Fase 4: Breid uit (Maand 12+)

• Ga naar aanverwante onderwerpen
• Zet bestaande autoriteit in
• Blijf dominant op het kernonderwerp

Belangrijkste succesfactoren:

1. Smalle focus – Sub-niche wint van breed onderwerp
2. Uitgebreide dekking – Bezit het hele onderwerp
3. Origineel onderzoek – Citatienoodzakelijke content
4. Expertvermelding – Gekwalificeerde auteurs
5. Consistente publicatie – 2-4 stukken per maand
6. Geduld – 6-18 maanden tijdlijn

Onze 0 naar 41% reis:

De formule werkt. Gerichte inzet op topical authority wint het steevast van versnipperde content.

Meting:

Volg met Am I Cited voor AI-zichtbaarheid. Maandelijkse scorekaarten voor voortgang.

Bedankt iedereen voor de waardevolle inzichten!