Peec AI

Definitie van Peec AI

Peec AI is een AI-visibility optimalisatietool die is ontworpen om marketingteams te helpen volgen, analyseren en verbeteren hoe hun merken verschijnen in grote taalmodellen en generatieve zoekplatformen. Het platform monitort merkvermeldingen, ranking en sentiment over meerdere AI-engines, waaronder ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini en Copilot. Door realtime inzichten te bieden in merkzichtbaarheid, stelt Peec AI marketeers in staat hun aanwezigheid in het opkomende AI-zoeklandschap te begrijpen en datagedreven strategieën te ontwikkelen om hun zichtbaarheid in generatieve zoekresultaten te vergroten. De tool vult een belangrijke leemte in het marketingtechnologielandschap door als eerste een dedicated platform te bieden om bij te houden hoe AI-modellen merken in hun antwoorden benoemen en aanbevelen.

Context en Achtergrond

De opkomst van generatieve AI en grote taalmodellen heeft fundamenteel veranderd hoe gebruikers informatie ontdekken en aankoopbeslissingen nemen. In tegenstelling tot traditionele zoekmachines, waar rankings door algoritmes worden bepaald en lineair worden weergegeven, genereren AI-aangedreven zoekmachines conversatie-antwoorden die meerdere bronnen en merken aanhalen. Deze verschuiving heeft voor marketeers een nieuwe uitdaging gecreëerd: begrijpen hoe hun merk verschijnt binnen AI-gegenereerde antwoorden. Volgens recent onderzoek eindigt meer dan 60% van de zoekopdrachten tegenwoordig zonder dat gebruikers doorklikken naar traditionele zoekresultaten, omdat ze steeds meer vertrouwen op AI-samenvattingen en aanbevelingen. Peec AI ontstond in 2024 om deze zichtbaarheidsgap aan te pakken en biedt het eerste uitgebreide platform voor monitoring van merkvermeldingen over meerdere AI-platforms. Het bedrijf heeft aanzienlijke financiering opgehaald, waaronder een Series A-ronde van $6,13 miljoen onder leiding van 20VC in juli 2025, wat sterke marktvalidatie aantoont voor AI-zichtbaarheidstrackingoplossingen. Deze financiering weerspiegelt de groeiende erkenning bij bedrijven dat AI-zichtbaarheid even belangrijk wordt als traditionele SEO, waarbij merken hun aanwezigheid op ChatGPT, Perplexity en andere generatieve zoekplatforms moeten optimaliseren om concurrerend te blijven.

Kernmetrics: Inzicht in Peec AI’s Meetkader

De analytische basis van Peec AI rust op drie primaire metrics die samen een volledig beeld geven van merkprestaties in AI-zoekopdrachten. Zichtbaarheid meet het percentage AI-gesprekken waarin je merk wordt genoemd over gevolgde prompts, en fungeert als een marktaandeelindicator binnen AI-gesprekken. Deze metric helpt merken hun totale bereik en aanwezigheid te begrijpen en toont of hun zichtbaarheid stijgt of daalt in de tijd. Positie geeft aan waar je merk staat als het wordt genoemd in AI-antwoorden, meestal ten opzichte van concurrenten, en laat zien of je merk als eerste, tweede of later verschijnt in AI-gegenereerde antwoorden. Deze rankingmetric is cruciaal voor het begrijpen van de concurrentiepositie en het identificeren van kansen om de zichtbaarheid te vergroten. Sentiment analyseert de emotionele toon van AI-vermeldingen op een schaal van 0 tot 100, en bepaalt of het AI-model je merk positief, negatief of neutraal omschrijft. Gezamenlijk bieden deze drie metrics een holistisch beeld van merkperceptie en prestaties in het AI-zoekecosysteem, zodat marketeers gefundeerde beslissingen kunnen nemen over contentstrategie en merkpositionering.

AI-Platformdekking en Multi-Engine Monitoring

Een van de belangrijkste onderscheidende kenmerken van Peec AI is de uitgebreide dekking van meerdere AI-platformen, met het besef dat verschillende gebruikerssegmenten en use-cases verschillende generatieve zoekmachines prefereren. Het Starter-abonnement omvat tracking op ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews, de drie meest gebruikte AI-zoekplatforms. Het Pro-abonnement behoudt deze basisdekking en voegt ondersteuning toe voor extra regio’s en prompts. Voor bedrijven die bredere dekking vereisen, zijn extra AI-platformen zoals Claude, Gemini, DeepSeek, Llama en Grok als add-on beschikbaar bij elk abonnement. Deze multiplatformstrategie erkent dat AI-zoek niet uniform is; verschillende platforms hebben verschillende gebruikersgroepen, antwoordpatronen en citatiegedrag. Door tracking over meerdere engines kunnen merken platform-specifieke kansen identificeren en begrijpen hoe hun zichtbaarheid varieert afhankelijk van het AI-tool dat gebruikers raadplegen. Deze gedetailleerde zichtbaarheid is essentieel voor het ontwikkelen van een uitgebreide AI-zoekstrategie die rekening houdt met de diverse manieren waarop verschillende AI-modellen merken benoemen en aanbevelen.

Vergelijkingstabel: Peec AI vs. Concurrerende AI Visibility Platforms

Technische Implementatie en Dataverzamelingsmethode

Peec AI maakt gebruik van geavanceerde UI-scrapingtechnologie in plaats van uitsluitend API-toegang om data te verzamelen van AI-platformen. Deze technische benadering is belangrijk omdat het de daadwerkelijke gebruikerservaring vastlegt—dezelfde antwoorden en citaties die echte gebruikers zien wanneer ze ChatGPT, Perplexity of andere AI-engines gebruiken. In tegenstelling tot API-gebaseerde methoden die mogelijk andere of gefilterde data retourneren, zorgt UI-scraping ervoor dat de visibility-metrics van Peec AI authentiek AI-gedrag weerspiegelen. Het platform voert dagelijks de gevolgde prompts uit op geselecteerde AI-platformen en verzamelt data over merkvermeldingen, hun positie in antwoorden en het uitgedrukte sentiment. Deze dagelijkse update zorgt ervoor dat merken vrijwel realtime inzicht hebben in hoe hun aanwezigheid zich ontwikkelt op AI-zoekmachines. Het dataverzamelingsproces houdt rekening met de niet-deterministische aard van LLM’s, omdat dezelfde prompt op verschillende momenten iets andere antwoorden kan genereren. Door data te aggregeren over meerdere dagelijkse runs en trends in de tijd te volgen, levert Peec AI betrouwbare inzichten ondanks de inherente variabiliteit in AI-modeluitvoer.

Promptstrategie en Keyword-naar-Prompt Conversie

Een essentieel onderdeel van Peec AI’s waardepropositie is de intelligente promptsuggestie-engine, die automatisch relevante prompts genereert op basis van de website-inhoud en branchekeywords van een merk. In plaats van dat gebruikers handmatig prompts moeten opstellen, analyseert Peec AI website-inhoud en suggereert prompts die lijken op echte gebruikersvragen en zoekgedrag. Gebruikers kunnen voorgestelde prompts met één klik accepteren of afwijzen, wat de opstarttijd en benodigde technische kennis om een AI-visibility trackingprogramma te beginnen aanzienlijk verkort. Het platform stelt gebruikers ook in staat om handmatig aangepaste prompts toe te voegen of promptlijsten in bulk te uploaden, wat flexibiliteit biedt voor merken met specifieke trackingbehoeften. Deze promptmanagementcapaciteit is essentieel omdat de kwaliteit en relevantie van gevolgde prompts direct de kwaliteit van visibility-inzichten bepaalt. Merken die prompts volgen die aansluiten bij de daadwerkelijke vragen van hun doelgroep, verkrijgen meer bruikbare inzichten dan degenen die generieke of niet-relevante prompts volgen. De voorgestelde prompts-functie van Peec AI democratiseert AI-visibility tracking door het toegankelijk te maken voor marketingteams zonder diepgaande technische kennis van prompt-engineering.

Concurrentiebenchmarking en Marktpositioneringsanalyse

De concurrentiebenchmarkingfeatures van Peec AI stellen merken in staat hun positie ten opzichte van concurrenten binnen AI-zoekresultaten te begrijpen. Gebruikers kunnen meerdere concurrenten toevoegen aan hun dashboard en volgen hoe hun merk zichtbaarheid, positie en sentiment zich verhouden tot deze concurrenten over alle gevolgde prompts. Het platform toont welke concurrenten samen met je merk verschijnen in AI-antwoorden, onthult concurrentieclusters en identificeert welke concurrenten het vaakst worden genoemd in vergelijkbare contexten. Deze concurrentie-inzichten helpen marketingteams marktdynamiek te begrijpen, positioneringsgaten te ontdekken en strategieën te ontwikkelen om hun relatieve positie te verbeteren. De benchmarkingdata laat ook zien welke concurrenten winnen in specifieke promptcategorieën of AI-platformen, waardoor gerichtere competitieve responsstrategieën mogelijk zijn. Bijvoorbeeld, als een concurrent de zichtbaarheid domineert voor prompts rond enterprise-functies terwijl jouw merk leidt bij prompts voor het MKB, kan dit inzicht contentstrategie en positioneringsbeslissingen sturen. Deze concurrentiedimensie transformeert Peec AI van een eenvoudige monitoringtool tot een strategisch intelligenceplatform dat bredere marketing- en productstrategie ondersteunt.

Bronanalyse en Citatie-intelligentie

Begrijpen welke bronnen AI-modellen citeren wanneer ze je merk noemen, is cruciaal voor het ontwikkelen van effectieve AI-zichtbaarheidsstrategieën. De bronanalysefunctie van Peec AI identificeert zowel domein- als URL-niveau citaties en toont welke websites, artikelen en contentstukken invloed hebben op hoe AI-modellen je merk presenteren. Het platform toont het percentage chats dat elke bron gebruikt en het gemiddeld aantal citaties per bron, zodat merken hun meest invloedrijke content en externe referenties kunnen identificeren. Deze citatie-intelligentie onthult meerdere strategische kansen: het identificeren van intern hoog presterende content die moet worden uitgebreid of gepromoot, het ontdekken van externe bronnen die merkperceptie vormgeven, en het signaleren van potentiële samenwerkings- of PR-kansen met vaak geciteerde publicaties. De URL-niveau analyse is vooral waardevol omdat het exact toont welke pagina’s de AI-zichtbaarheid aandrijven, waardoor merken begrijpen welke contenttypes en onderwerpen het meest resoneren met AI-modellen. Deze gedetailleerde brondata maakt abstracte zichtbaarheidsscores concreet en bruikbaar, zodat ze direct contentstrategie en redactionele planning kunnen informeren.

Implementatie- en Onboardingproces

Het onboardingproces van Peec AI is ontworpen voor snelheid en eenvoud, met het besef dat marketingteams snel AI-visibility tracking willen lanceren zonder uitgebreide technische installatie. Het platform leidt gebruikers door een eenvoudig vierstappenproces: hun website toevoegen, prompts selecteren of aanmaken om te volgen, concurrenten toevoegen voor benchmarking en kiezen welke AI-platformen ze willen monitoren. De volledige setup duurt doorgaans minder dan 15 minuten, waarbij de functie voor voorgestelde prompts het proces aanzienlijk versnelt. Zodra alles is ingesteld, begint het dashboard direct met het verzamelen van data, met dagelijkse updates om de zichtbaarheidscijfers actueel te houden. Het platform biedt een heldere, intuïtieve interface die belangrijke metrics direct zichtbaar maakt zonder dat gebruikers door complexe menu’s of technische instellingen hoeven te navigeren. Deze nadruk op eenvoud en snelheid weerspiegelt het begrip van Peec AI dat marketingteams snel inzicht willen krijgen in hun AI-zichtbaarheid en direct willen kunnen optimaliseren. Het platform biedt ook e-mailondersteuning en een ingebouwde chatbot voor snelle antwoorden, zodat gebruikers zonder uitgebreide onboarding-sessies hulp kunnen krijgen.

Strategische Toepassingen en Use-cases

Peec AI dient meerdere strategische toepassingen voor marketing-, product- en brandteams. Contentmarketingteams gebruiken Peec AI om te begrijpen welke onderwerpen en contentformats het vaakst worden geciteerd door AI-modellen, zodat ze hun redactionele strategie en contentprioritering kunnen bepalen. Productmarketingteams gebruiken het platform om te volgen hoe hun product wordt gepositioneerd ten opzichte van concurrenten in AI-antwoorden, en om messaging-gaten en kansen voor betere positionering te identificeren. Brand- en PR-teams gebruiken sentimentanalyse om merkperceptie in AI-antwoorden te monitoren en potentiële reputatierisico’s vroegtijdig te signaleren. Marketingmanagers en CMO’s gebruiken de concurrentiebenchmarking en trendanalyse van Peec AI om strategische beslissingen te nemen over marktpositionering en competitieve respons. Bureaus gebruiken de Pitch Workspaces-functie om AI-zichtbaarheidsprestaties aan klanten te tonen en nieuwe opdrachten te winnen. SEO-teams integreren Peec AI-inzichten met traditionele SEO-strategieën, met het besef dat content geoptimaliseerd voor AI-zichtbaarheid vaak ook beter presteert in traditionele zoekresultaten, waardoor er synergie ontstaat tussen GEO en SEO.

Belangrijkste Functies en Capaciteiten

• Multiplatform monitoring op ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini en andere grote AI-platforms
• Realtime zichtbaarheidstracking die frequentie van merkvermeldingen en marktaandeel binnen AI-gesprekken toont
• Positierankinganalyse die laat zien waar je merk verschijnt ten opzichte van concurrenten in AI-antwoorden
• Sentimentanalyse die positieve, negatieve en neutrale vermeldingen meet op een schaal van 0-100
• Concurrentiebenchmarking voor vergelijking van merkprestaties met concurrenten
• Broncitatie-tracking die identificeert welke websites en contentstukken AI-antwoorden beïnvloeden
• Intelligente promptsuggesties die automatisch relevante prompts genereren op basis van website-inhoud
• Flexibele tijdlijnanalyse waarmee gebruikers data kunnen bekijken over 7, 14, 30 dagen of een aangepaste periode
• Looker Studio-integratie voor het maken van aangepaste dashboards en datavisualisatie
• Pitch Workspaces voor bureaus om AI-zichtbaarheidsrapporten te delen met prospects en klanten
• Onbeperkt aantal seats in alle abonnementen, zodat organisatiebreed toegang mogelijk is zonder per-gebruiker kosten
• CSV-exportfunctie voor data-analyse en integratie met andere tools

Toekomstige Ontwikkeling en Strategisch Vooruitzicht

Het AI-visibility optimalisatielandschap ontwikkelt zich snel, met Peec AI en concurrerende platforms die hun mogelijkheden en dekking voortdurend uitbreiden. Toekomstige ontwikkelingen omvatten waarschijnlijk diepere integratie met contentmanagementsystemen, zodat merken direct content kunnen optimaliseren op basis van AI-zichtbaarheidsinzichten zonder handmatige workflowstappen. Uitgebreidere AI-platformdekking wordt steeds belangrijker naarmate nieuwe generatieve zoekmachines opkomen en bestaande platforms hun antwoordmechanismen ontwikkelen. Voorspellende analyses en forecastingmogelijkheden kunnen merken in staat stellen zichtbaarheidstrends te anticiperen en hun strategie proactief aan te passen. Integratie met omzetattributiesystemen kan merken helpen om verbeteringen in AI-zichtbaarheid te koppelen aan daadwerkelijke bedrijfsresultaten, waardoor de businesscase voor investeringen in AI-visibility optimalisatie wordt versterkt. Naarmate AI-zoek steeds meer marktaandeel verwerft ten opzichte van traditionele zoekopdrachten, zal het belang van AI-visibility optimalisatie alleen maar toenemen, waardoor tools als Peec AI essentiële onderdelen worden van moderne marketingtechnologiestacks. De convergentie van AI-zichtbaarheidstracking met contentoptimalisatie, concurrentie-intelligence en strategische planning zal de ontwikkeling van de categorie waarschijnlijk sturen richting meer uitgebreide, geïntegreerde platforms die de volledige breedte van AI-zoekmarketingbehoeften adresseren.