Hvordan vurderer du egentlig AI-synlighet mot konkurrenter? Vår nåværende tilnærming føles amatørmessig

La meg dele rammeverket jeg bruker med kunder:

De 5 kjerneparametrene for AI-benchmarking mot konkurrenter:

Slik beregnes disse:

• CFR = (Dine omtaler / Totalt relevante søk testet) x 100
• RPI = Vektet score (Første omtale=10, Andre=7, Tredje=4, osv.)
• CSOV = Dine omtaler / (Dine + Alle konkurrenters omtaler) x 100

Slik ser “å vinne” ut:

Markedsledere: 35–45% CSOV
Sterke konkurrenter: 20–30% CSOV
Nye merkevarer: 5–15% CSOV

Manuell testing gir ikke statistisk signifikans. Du trenger automatisert overvåking på tvers av hundrevis av søk.

Legger til det datavitenskapelige perspektivet:

Dine AI-konkurrenter er kanskje ikke de du tror.

Vi antok at våre AI-konkurrenter var de samme som de tradisjonelle. Vi tok feil.

Slik identifiserte vi faktiske AI-konkurrenter:

1. Kjørte 200 søk på tvers av AI-plattformer
2. Dokumenterte alle merkevarer som ble nevnt
3. Lagde matrisen for omtale-frekvens
4. Analyserte samsvars-mønstre

Dette fant vi:

• 3 av våre 5 største tradisjonelle konkurrenter dukket sjelden opp i AI
• 2 merkevarer vi aldri hadde vurdert, ble ofte nevnt
• En “død” konkurrent ble fortsatt nevnt på grunn av historisk nett-tilstedeværelse

Lærdommen:

AI-konkurrenter er dem AI mener er relevante for dine kunders spørsmål. Det samsvarer ikke nødvendigvis med dine tradisjonelle konkurrenter.

Kjør analysen. La data definere ditt AI-konkurranselandskap.

Frekvens er viktig for benchmarking.

Dette lærte vi på den harde måten:

Vi gjorde månedlige benchmark. Trodde alt var greit. Så publiserte en konkurrent en stor innholdsserie, og innen vi oppdaget det ved neste månedssjekk, hadde de fått et stort forsprang.

Nåværende tilnærming:

• Ukentlig: Sporing av kjernesøk (automatisk)
• Daglig: Varsler om merkevareomtale ved store endringer
• Månedlig: Dyp konkurranseanalyse-rapport
• Kvartalsvis: Strategigjennomgang basert på trender

Dette utløser umiddelbar dypdykk:

• Konkurrentens share of voice øker med 10%+ plutselig
• Vår siteringsrate faller uventet
• Ny konkurrent dukker opp som vi ikke har sporet før
• Større produktlansering (vår eller konkurrentens)

AI-synlighet endrer seg raskere enn tradisjonelle SEO-rangeringer. Månedlig er ikke ofte nok for meningsfull konkurranseanalyse.

Enterprise-perspektiv på skalering:

Utfordringen: Vi sporer 50+ konkurrenter på tvers av 8 produktlinjer. Manuell benchmarking er umulig.

Vår verktøystakk:

1. Am I Cited for AI-synlighetssporing på flere plattformer
2. Egendefinerte dashbord som kobler konkurransedata til forretningsresultater
3. Automatiserte varsler for konkurranseskifter
4. Kvartalsvise lederbrief på AI-konkurranselandskapet

Dette rapporterer vi til ledelsen:

• AI share of voice per produktkategori
• Trend i konkurranseposisjon (forbedring/fall)
• Risikoanalyse (hvilke konkurrenter vokser raskest)
• Gap-analyse (hvor taper vi mot konkurrenter)
• Anbefalte tiltak og ressursbehov

Nøkkelinnsikt:

AI-synlighet er nå en del av konkurranseanalyse, ikke en egen disiplin. Det skal i de samme rapportene som markedsandel, win/loss-analyse og merkevareoppfatning.

Startup-tilnærming:

Vi har ikke råd til store overvåkingsverktøy enda. Her er vår enkle metode:

Ukentlig manuell prosess (2 timer):

1. Kjør 30 kjernesøk på ChatGPT og Perplexity
2. Dokumenter: Var vi nevnt? Hvilken posisjon? Hvem andre dukket opp?
3. Noter endringer fra forrige uke
4. Oppdater enkel Excel-tracker

Månedlig analyse (2 timer):

1. Beregn trend for share of voice
2. Identifiser mønstre (hvilke søk vinner/taper vi)
3. Noter konkurrentinnhold som blir sitert
4. Prioriter innholdsgap vi må tette

Dette sporer vi:

• Vinnerandel (% av søk der vi nevnes først)
• Konkurranseoverlapp (hvem nevnes sammen med oss)
• Gap-søk (hvor vi burde vært nevnt, men ikke er det)
• Trussel-søk (hvor konkurrenter dominerer)

Det er ikke fancy, men bedre enn ingenting. Når vi vokser, investerer vi i bedre verktøy.

For byråfolk med flere kunder:

Benchmark-rammeverket vi bruker:

1. Bransjestandard: Hva er vanlig i denne vertikalen?
2. Lederbenchmark: Hvordan ser #1 ut?
3. Kundebaseline: Hvor starter kunden?
4. Målsetting: Realistiske mål ut fra ressurser
5. Fremdriftssporing: Månedlig mot mål

Bransjespesifikke observasjoner:

• SaaS: Veldig konkurransepreget, 20% CFR er bra for mellomstore aktører
• Lokale tjenester: Mindre konkurranse, 40%+ mulig
• E-handel: Dominert av Amazon/giganter, nisjeposisjonering nødvendig
• Profesjonelle tjenester: Autoritetssignaler viktigst

Dette vil kundene faktisk vite:

1. Er vi synlige når kunder spør AI om løsninger?
2. Hvordan sammenlignes vi med navngitte konkurrenter?
3. Hva må vi gjøre for å forbedre oss?
4. Hvor lang tid tar det å se resultater?

Ramme benchmarks rundt disse spørsmålene, ikke forfengelige måleparametere.

Om visualisering:

Dette fungerer for å kommunisere AI-benchmark:

1. Trendlinjer – Share of voice over tid (du vs konkurrenter)
2. Varmekart – Søkekategorier x resultat (grønn/gul/rød)
3. Spider/radar-diagrammer – Sammenligning på flere parametere (CFR, posisjon, sentiment osv.)
4. Konkurranse-vannfall – Endringer over tid per driver

Dette fungerer ikke:

• Rå data dump
• For mange parametere samtidig
• Ingen kontekst (hva betyr egentlig “23% CFR”?)
• Manglende konkurransesammenligning (tall alene sier lite)

Dashbord-tips:

Start med svaret på “Vinner vi eller taper vi i AI?” Alt annet støtter det svaret.

Denne tråden har vært utrolig nyttig. Her er min oppsummering:

Rammeverk jeg implementerer:

1. Definer AI-konkurransesettet med data, ikke antakelser
2. Kjerneparametere: CFR, RPI, CSOV, Sentiment, Kilde-diversitet
3. Faste + dynamiske søkesett for jevn sporing
4. Ukentlig automatisert + månedlig dyp analyse som rytme
5. Leder-vennlig visualisering koblet til forretningsresultater

Neste steg:

1. Kjør 200 søk for å identifisere faktiske AI-konkurrenter
2. Sette opp automatisert overvåking (vurderer Am I Cited)
3. Etablere baseline på alle kjerneparametere
4. Lage dashbordmal for løpende sporing
5. Orientere ledelsen om AI-konkurranselandskapet

Viktig tankeskifte:

AI-synlighet er konkurranseanalyse, ikke en egen disiplin. Hører hjemme i samme samtale som markedsandel og merkevareoppfatning.

Takk til alle som har bidratt. Dette fellesskapet er fantastisk.