Er domeneautoritet fortsatt relevant for AI-søk, eller må vi tenke helt annerledes om dette?

Intuisjonen din stemmer. AI vurderer autoritet fundamentalt annerledes enn tradisjonelt søk.

Tradisjonell søkeautoritet:

• Hovedsakelig lenkebasert
• Signal på domenenivå
• PageRank-baserte målinger
• Lenker = tillitserklæringer

AI-systemers autoritetsevaluering:

• Flersignal-analyse
• Innhold + entitet + kontekst
• Treningsdata-assosiasjoner
• Demonstrerte ekspertisesignaler

De 5 autoritetssignalene AI-systemer faktisk bruker:

DA korrelerer fortsatt (nettsteder med høy DA har ofte også disse signalene), men det er ikke HOVED-driveren for AI.

Tematisk autoritet er der de små kan vinne:

Problemet med domeneautoritet:

Å bygge DA fra 30 til 60 kan ta 3–5 år og mye ressurser.

Muligheten med tematisk autoritet:

Å bli autoritet på ET SPESIFIKT tema kan skje på 6–12 måneder med fokusert innsats.

Case:

Kunde: Lite fintech-startup (DA: 25) Konkurrent: Storbank (DA: 80)

Generelt søk “beste bankapp” – Banken vinner Spesifikt søk “bankapp for frilanserskatt” – Vår kunde vinner

Hvorfor? Kunden laget DEN definitive ressursen om bank for frilansere:

• 30+ sammenkoblede artikler
• Originale undersøkelser blant frilansere
• Ekspertintervjuer med regnskapsførere
• Maler og verktøy

AI gjenkjenner dem som tematisk autoritet for akkurat den nisjen.

Strategien:

Ikke konkurrer på bred autoritet. Eie et smalt felt fullstendig.

Teknisk perspektiv på hvordan AI-crawlere vurderer nettstedet ditt:

Hva AI-crawlere spesifikt ser etter:

1. Strukturerte data – Schema.org-markup
2. Innholdsorganisering – Klar hierarki, logisk struktur
3. Informasjonsferskhet – Jevnlige oppdateringer, tidsstempler
4. Kildeangivelse – Siteringer, referanser, åpenhet
5. Forfattersignaler – Bylines, kompetanse, profiler

Tekniske autoritetssignaler:

• HTTPS (grunnleggende tillit)
• Rask lasting (lett å crawle)
• Mobilvennlig (moderne, vedlikeholdt)
• Ren kode (profesjonell utvikling)
• Sitemap og robots.txt (crawler-vennlig)

Ofte oversett:

Din llms.txt-fil. Den fungerer som robots.txt for AI-systemer – forteller dem hvilket innhold som er mest relevant for siteringsformål.

Teknisk fundament er viktig. En briljant artikkel på et tregt, rotete nettsted gir negative signaler.

Fra et PR-perspektiv har typen autoritet som teller endret seg:

Hva som pleide å bety noe:

• Enhver lenke fra autoritativt nettsted = bra
• Antall tilbakekoblinger
• DA på lenkende nettsteder

Hva som betyr noe for AI nå:

1. Bli sitert som ekspertkilde > nevnt i forbifarten
2. Dine data blir referert til > merkevarenavnet ditt nevnt
3. Tilstedeværelse på AI-refererte plattformer > tilfeldige medieomtaler

Hvor AI-systemer faktisk henter informasjon:

PR-strategiskifte:

Fokuser på å bli sitert på plattformer AI faktisk bruker, ikke bare all slags mediedekning.

Startup-perspektiv på å konkurrere uten DA:

Vår situasjon:

• DA: 18 (ett år gammelt nettsted)
• Bransjeledere: DA 60–80
• Trengte AI-synlighet for å konkurrere

Hva vi gjorde:

1. Fokusert kompromissløst – Valgte ETT tema å dominere
2. Bygget dybde, ikke bredde – 100 artikler om vårt tema, null om noe annet
3. Egen forskning – Undersøkelsesdata ingen andre hadde
4. Miljøtilstedeværelse – Aktive i relevante subreddits
5. Ekspertposisjonering – Grunnleggeren gjorde 30+ podkastintervjuer

Resultater etter 8 måneder:

• Fortsatt DA 25 (nesten uendret)
• Men ChatGPT siterer oss for vårt tema
• Perplexity nevner oss sammen med bransjegiganter
• Google AI Overview bruker våre data

Lærdommen:

Du kan ikke shortcutter total domeneautoritet. Men du kan bygge tematisk autoritet og AI-synlighet uten den.

Observasjon fra enterprise:

Vi har massiv DA (80+), men det gir ikke automatisk AI-sitering.

Hva vi har lært:

• DA åpner dører, men garanterer ikke sitering
• Innholdskvalitet er like viktig som domenesignaler
• Tematisk organisering påvirker AI-forståelse
• Gammelt innhold med høy DA kan ignoreres hvis utdatert

Hva vi endret:

1. Konsolidering av innhold – Slått sammen tynne sider til omfattende ressurser
2. Temahub-arkitektur – Tydelig tematisk organisering AI kan tolke
3. Ferskhetsprogram – Systematiske innholdsoppdateringer med nye data
4. Schema overalt – Hver side fullt ut merket opp

Selv med sterk DA måtte vi optimalisere for AI-spesifikke signaler.

DA er et utgangspunkt, ikke en garanti.

Slik sporer du faktisk AI-spesifikk autoritet:

Målinger som teller:

Følg med på:

• Siteringsrate over tid (bedres eller faller?)
• Hvilket innhold blir sitert (mønster)
• Konkurrentbevegelser (hvem vinner/taper?)
• Plattformforskjeller (sterk på ChatGPT, svak på Perplexity?)

DA er fortsatt én input, men ikke hovedmålet for AI-synlighet. Følg med på det som faktisk betyr noe.

Dette har vært en øyeåpnende tråd. Her er min oppsummering:

Hovedskifte i tankesett:

Tradisjonell SEO: Autoritet flyter hovedsakelig fra tilbakekoblinger AI-søk: Autoritet er flerdimensjonal (entitet, tematikk, innhold, tillit)

Ny autoritetsramme:

1. Entitetsautoritet – Er merkevaren din tydelig gjenkjent og forstått?
2. Tematisk autoritet – Er du eksperten innenfor bestemte felt?
3. Innholdsautoritet – Er innholdet ditt omfattende, oppdatert og godt strukturert?
4. Tillitssautoritet – Har du ekspertisesignaler og tredjepartsvalidering?

Tiltak:

1. Gjennomgå entitetsgjenkjenning (schema, kunnskapsgrafer, konsistens)
2. Identifiser tematisk autoritetsmuligheter der vi kan dominere
3. Omstrukturer innhold til tydelige temahuber
4. Bygg tilstedeværelse på AI-refererte plattformer
5. Implementer AI-spesifikke sporingsmål

Tankeskifte:

Slutt å spørre “hvordan øker vi DA?” Begynn å spørre “hvordan blir vi den åpenbare autoriteten AI bør sitere for våre temaer?”

Takk alle sammen. 15 år med SEO-erfaring, og jeg lærer fortsatt.