Discussion Reviews Social Proof

Påvirker kundevurderinger faktisk AI-synlighet? Prøver å bygge en vurderingsstrategi som hjelper AI-søk

CU
CustomerSuccess_David · Kundeansvarlig
· · 73 upvotes · 9 comments
CD
CustomerSuccess_David
Kundeansvarlig · 1. januar 2026

Jeg bygger vår strategi for innhenting av vurderinger og vil ta hensyn til AI-synlighet.

Dette vet jeg:

  • Vurderinger på G2, Capterra hjelper med tradisjonell SEO
  • Sosialt bevis hjelper konvertering
  • Noen AI-svar nevner vurderingspoeng

Dette vet jeg ikke:

  • Hvilke plattformer trekker AI faktisk fra?
  • Hvor mange vurderinger må vi ha for å være relevante?
  • Hva slags vurderingsinnhold blir sitert?
  • Finnes det et optimalt vurderingsformat for AI?

Vi har 200 G2-vurderinger (4,5 stjerner) men ser dem sjelden referert i AI-svar om vår kategori. Konkurrenter med færre vurderinger blir noen ganger nevnt istedenfor.

Hva overser jeg? Hvordan optimaliserer man vurderinger for AI-synlighet?

9 comments

9 kommentarer

RE
ReviewStrategy_Expert Ekspert Konsulent for vurderingsinnhenting · 1. januar 2026

Vurderinger har absolutt betydning for AI, men det er mer nyansert enn bare stjerner.

Hvordan AI bruker vurderinger:

  1. Samlede poengsummer “[Produkt] har 4,5/5 på G2 med 200+ vurderinger”

  2. Oppsummert tilbakemelding “Brukere roser [Produkt] for brukervennlighet, men nevner læringskurve for avanserte funksjoner”

  3. Bruksområder “I følge vurderinger er [Produkt] best for mellomstore team”

  4. Sammenligningskontekst “Vurderere sammenligner ofte [Produkt] med [Konkurrent], og foretrekker [Produkt] for X”

Hvilke plattformer AI henter fra:

B2B-programvare:

  • G2 (vektlegges mest)
  • Capterra
  • TrustRadius
  • Gartner Peer Insights
  • GetApp

B2C/Generelt:

  • Google-vurderinger
  • Trustpilot
  • Reddit-diskusjoner
  • Bransjespesifikke forum

Hva som teller for AI-sitering:

Ikke bare kvantitet. AI ser etter:

  • Detaljerte vurderinger med spesifikke bruksområder
  • Ferske vurderinger (innen 12 måneder)
  • Vurderinger som nevner konkrete funksjoner
  • Vurderinger som sammenligner med alternativer
  • Merke for verifisert kjøper
CD
CustomerSuccess_David OP · 1. januar 2026
Replying to ReviewStrategy_Expert
Interessant at detaljer er viktigere enn antall. Hvordan får vi kundene til å skrive mer detaljerte vurderinger?
RE
ReviewStrategy_Expert Ekspert · 1. januar 2026
Replying to CustomerSuccess_David

Slik oppmuntrer du til detaljerte vurderinger:

1. Still spesifikke spørsmål I stedet for “Legg igjen en vurdering”, spør:

  • “Hvilket problem løste du med vårt produkt?”
  • “Hva overrasket deg med å bruke oss?”
  • “Hva ville du sagt til noen som vurderer oss?”

2. Timing er viktig Spør etter:

  • Fullført milepæl (første vellykkede kampanje, ferdig integrasjon)
  • Positiv supportopplevelse
  • Fornyelse av kontrakt
  • Uttrykt tilfredshet i samtale

3. Gi struktur Send en mal: “Inkluder gjerne: Hva du lette etter, hvorfor du valgte oss, hvilke resultater du har sett, hvem dette produktet passer for”

4. Fremhev gode eksempler Del eksempler på nyttige vurderinger sammen med forespørselen. “Vurderinger som denne hjelper andre å velge …”

5. Belønn utfylling, ikke stjerner Gavekort for å fullføre en vurdering (uansett poeng, men detaljert). Aldri belønn positive poengsummer – det er uetisk og plattformene oppdager det.

Detaljerte vurderinger > mange korte vurderinger for både AI-synlighet og konvertering.

GS
G2Expert_Sarah G2-partnerskapsansvarlig · 31. desember 2025

G2-spesifikke innsikter:

Hva slags G2-data AI-systemer har tilgang til:

  • Samlet vurderingspoeng og antall vurderinger
  • Kategorirangeringer (“Leder i [Kategori]”)
  • Funksjonspoeng (poeng for individuelle funksjoner)
  • Tilfredshetscore per segment
  • Utdrag fra vurderingstekster
  • Sammenligningsdata (mot bestemte konkurrenter)

Hva hjelper deg å bli synlig i AI:

  1. Kategorilederskap Å være “Leder” eller “High Performer” i G2-grids blir nevnt. Sikt på grid-plassering, ikke bare antall vurderinger.

  2. Funksjonsspesifikke vurderinger Vurderinger som gir poeng til spesifikke funksjoner hjelper AI å matche deg med konkrete spørsmål. “Best for automatisering” krever vurderinger som nevner automatisering.

  3. Segmentdekning G2 deler vurderinger etter selskapsstørrelse. AI kan anbefale deg for “enterprise” hvis enterprise-vurderingene er sterke, selv om totalen er blandet.

  4. Sammenligningsvurderinger Vurderinger der kunder sammenligner deg direkte med konkurrenter er gull verdt. AI bruker disse når noen spør “X vs Y?”

Strategi:

Ikke bare be om vurderinger. Be kunder fra ulike segmenter og som bruker ulike funksjoner. Dekning teller.

RM
RedditReviews_Mike · 31. desember 2025

Ikke undervurder Reddit for AI-synlighet.

Hvorfor Reddit er viktig:

  • AI-systemer vektlegger Reddit-diskusjoner tungt
  • Ekte brukeropplevelser
  • Spørsmål-svar-format matcher AI-forespørsler
  • Fellesskapsvalidering gjennom oppstemmer

Hva som fungerer:

  • Ekte deltakelse i relevante subreddits
  • Svare på spørsmål om din kategori (ikke kun ditt produkt)
  • Brukere som anbefaler deg organisk
  • Detaljerte erfaringsinnlegg

Hva som ikke fungerer:

  • Åpenbar markedsføring
  • Bedriftskontoer som promoterer seg selv
  • Falske brukeranbefalinger
  • Spam eller gjentatte omtaler

Strategi:

La fornøyde kunder delta i Reddit-diskusjoner om kategorien din. Når noen spør “Hvilket verktøy bruker du for X?”, har det stor effekt når ekte brukere deler sine positive erfaringer.

Vi har sett at Reddit-omtaler korrelerer sterkt med AI-anbefalinger. AI stoler på fellesskapsvaliderte erfaringer.

RA
ReviewROI_Analyst · 31. desember 2025

Data om vurderingskarakteristikker og AI-siteringer:

Analyse av 100 produkter på tvers av vurderingsplattformer:

VurderingskarakteristikkEffekt på AI-sitering
100+ vurderinger+35% sannsynlighet
200+ vurderinger+42% (avtagende etter)
Gjennomsnittlig vurderingslengde 150+ ord+38%
Vurdering nevner spesifikke funksjoner+45%
Vurdering sammenligner alternativer+52%
Vurdering innen siste 6 måneder+41%
G2 Grid Leader-merke+58%

Nøkkelinnsikter:

  • Etter 200 vurderinger betyr antall mindre enn kvalitet
  • Detaljerte vurderinger er viktigere enn stjerner
  • Sammenligningskontekst er svært verdifull
  • Aktualitet har betydelig betydning

Anbefaling:

I stedet for “få flere vurderinger”, fokuser på “få riktige vurderinger”:

  • Fra ulike kundesegmenter
  • Detaljerte med spesifikke bruksområder
  • Ferske og løpende (ikke bare én kampanje)
  • Med sammenligningskontekst
BE
B2CReviews_Emma · 30. desember 2025

B2C-perspektiv:

Google-vurderinger påvirker AI:

For lokale bedrifter er Google-vurderinger avgjørende. Når noen spør AI “beste pizza i [by]”, oppsummerer AI ofte Google-vurderingsdata.

Hva vi har sett fungerer:

  1. Volumterskel Du trenger 50+ vurderinger for å dukke opp jevnlig i AI-lokale anbefalinger.

  2. Nøkkelord i tekst Vurderinger som nevner spesifikke attributter (“glutenfrie alternativer”, “utendørs servering”) hjelper deg å matche konkrete søk.

  3. Svar-kvalitet Dine svar på vurderinger viser engasjement. AI kan ta hensyn til dette.

  4. Bildevurderinger Google-vurderinger med bilder rangeres høyere i Googles eget system. Kan også påvirke AI.

Trustpilot for netthandel:

For netthandel blir Trustpilot ofte sitert. AI refererer ofte til Trustpilot-score når e-handelsmerker diskuteres.

Plattform varierer etter bransje. Vær klar over hvilke vurderingssider som er viktige for DIN kategori.

RT
ReviewSEO_Tom · 30. desember 2025

Vurderingsschema på eget nettsted er også viktig.

Samlet vurderingsschema:

Hvis du viser vurderinger på nettsiden, implementer AggregateRating-schema:

{
  "@type": "Product",
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "200",
    "bestRating": "5"
  }
}

Hvorfor det hjelper:

  • Google kan hente dette til AI Overviews
  • Gir strukturert data om produktkvalitet
  • Knytter nettstedet ditt til vurderingsdata

Innebygging av tredjepartsvurderinger:

Vis G2-merker, Capterra-score på nettstedet ditt med riktig markup. Dette gir AI enda et kontaktpunkt for vurderingsdataene dine.

Eie vurderingsnarrativet ditt:

Lag en “Vurderinger” eller “Referanser”-side som:

  • Viser samlet score fra flere plattformer
  • Inkluderer utvalgte detaljerte sitater
  • Lenker til fullstendige vurderingsprofiler

Dette gir AI en ekstra kilde til å bekrefte din vurderingstroverdighet.

CD
CustomerSuccess_David OP Kundeansvarlig · 29. desember 2025

Denne tråden endret strategien min. Viktige læringspunkter:

Hva som teller for AI:

  • Detaljerte vurderinger > mange korte vurderinger
  • Aktualitet (jevnt påfyll, ikke engangsinnhenting)
  • Spesifikke funksjoner og bruksområder nevnt
  • Sammenligningskontekst med alternativer
  • Plattformlederskap (G2 Grid-status)

Oppdatert vurderingsstrategi:

1. Kvalitet fremfor kvantitet

  • Gi vurderingsmaler med spørsmål
  • Still konkrete spørsmål, ikke bare “legg igjen en vurdering”
  • Tidspunkt etter positive opplevelser

2. Plattformspredning

  • Fortsett fokus på G2 (allerede sterkt)
  • Start Capterra-kampanje (andre AI-kilder)
  • Oppmuntre til Reddit-deltakelse blant kjernebrukere

3. Veiledning for vurderingsinnhold

  • Be kunder nevne spesifikke funksjoner de bruker
  • Oppmuntre til sammenligninger hvis de har byttet fra konkurrenter
  • Be om detaljer om brukstilfelle og resultater

4. Optimalisering av eget nettsted

  • Legg til AggregateRating-schema
  • Lag vurderingsside med plattform-widgets
  • Vis vurderingsdata med markup

Nøkkelinnsikt:

AI teller ikke bare stjerner. Den oppsummerer hva vurdererne sier. Vurderinger som beskriver konkrete opplevelser, funksjoner og sammenligninger er mest verdifulle for AI-synlighet.

Takk for mange gode plattformsinnspill!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Bruker AI-systemer data fra vurderingsplattformer i sine anbefalinger?
Ja. AI-systemer som ChatGPT og Perplexity henter data fra vurderingsplattformer som G2, Capterra, TrustRadius og Trustpilot. Når noen ber om anbefalinger, kan AI sitere vurderingspoeng, oppsummere vanlig ros/kritikk eller referere til bestemte vurderingssider.
Hvilke vurderingsplattformer er viktigst for AI-synlighet?
G2 og Capterra blir ofte sitert for B2B-programvare. TrustRadius og Gartner Peer Insights dukker også opp. For B2C er Google-vurderinger og Trustpilot viktige. Reddit-diskusjoner blir stadig mer verdifulle. Fokuser på plattformer som er relevante for din bransje hvor AI henter data fra.
Hvor mange vurderinger trenger du for å påvirke AI-anbefalinger?
Kvalitet og aktualitet betyr mer enn kvantitet, men volum hjelper. Sikt mot 50+ vurderinger for å etablere statistisk relevans. Enda viktigere: sørg for at vurderingene er ferske (innen 12 måneder), detaljerte (ikke bare stjerner), og nevner spesifikke funksjoner og brukstilfeller som matcher brukerspørsmål.

Spor hvordan AI nevner vurderingene dine

Overvåk når AI-systemer refererer til produktvurderingene og -rangeringene dine i sine anbefalinger.

Lær mer

Hvordan gjennomføre en AI-synlighetsrevisjon: Komplett metodikk
Hvordan gjennomføre en AI-synlighetsrevisjon: Komplett metodikk

Hvordan gjennomføre en AI-synlighetsrevisjon: Komplett metodikk

Lær den komplette steg-for-steg-metodikken for å gjennomføre en AI-synlighetsrevisjon. Oppdag hvordan du måler merkevareomtaler, siteringer og synlighet på tver...

9 min lesing