E-handel: Hvordan får du produktene dine anbefalt når brukere spør AI om kjøpsråd?

AI-produktanbefalinger er noe helt annet enn Amazon-rangeringer. Her får AI faktisk data fra:

Primære kilder for produktanbefalinger:

1. Anmeldelsesplattformer AI stoler på:

• Wirecutter (vektlegges sterkt)
• CNET, TechRadar, Tom’s Guide
• G2, Capterra, TrustRadius (for programvare)
• Reddit-diskusjoner
• Ekspertoppsummeringsartikler

2. IKKE primære kilder:

• Amazon-anmeldelser (mindre vekt enn du tror)
• Merkevaresider (lav troverdighet for anbefalinger)
• Betalte annonser

Hvorfor du ikke vises:

Hvis AI sier “ikke nok informasjon” – betyr det at merkevaren din ikke nevnes ofte nok i kilder den stoler på.

Konkurransegapet:

De 3-4 merkene som stadig dukker opp har sannsynligvis:

• Wirecutter-anbefalinger
• Flere ekspertomtaler
• Sterk Reddit-tilstedeværelse
• G2/Capterra-profiler hvis relevant

Rask revisjon:

1. Søk etter din kategori på Wirecutter. Er du nevnt?
2. Søk “beste [kategori] Reddit” – dukker du opp i diskusjoner?
3. Sjekk om du er på G2/Capterra
4. Google “[ditt merke] vs [konkurrent]” – finnes det sammenligningsinnhold?

Hullene du finner er veikartet ditt.

Reddit er undervurdert for AI-produktanbefalinger.

Hvorfor Reddit er viktig:

AI-systemer refererer ofte til Reddit-diskusjoner fordi:

• Ekte brukeropplevelser
• Spesifikke bruksdiskusjoner
• Spørsmål/svar-formatet er perfekt for AI

Hvordan bygge Reddit-tilstedeværelse (etisk):

1. Ikke snikreklamer – Reddit avslører deg raskt
2. Svar hjelpsomt – Selv om du ikke nevner produktet ditt
3. Vær åpen – Si ifra hvis du jobber for merkevaren
4. Oppmuntre til organiske omtaler – Spør fornøyde kunder om de er på Reddit

Hva som faktisk fungerer:

Vi fikk produktet vårt anbefalt av AI via Reddit ved å:

• Finne subreddits hvor vår kategori diskuteres
• La teamet bidra med genuint hjelpsomme svar (med åpenhet)
• Arrangere AMA ved produktlansering
• Oppmuntre kraftbrukere til å dele erfaringer

Den sammensatte effekten:

Når Reddit-tråder nevner produktet ditt positivt, og disse trådene rangerer for “[kategori] anbefaling”-søk, plukker AI dem opp.

Advarsel:

Falsk Reddit-aktivitet slår tilbake. Fellesskapet oppdager astroturfing, og AI ser ut til å fange opp merkevarer som diskuteres negativt også.

Kun ekte tilstedeværelse.

Strategien for anmeldelsesplattformer de fleste merkevarer overser:

Amazon-anmeldelser gir ikke AI-anbefalinger.

Amazon er et lukket system. AI kan se noe Amazon-data, men det er ikke hovedkilden.

Dette bør du prioritere:

For forbrukerprodukter:

• Wirecutter/NYT-anmeldelser
• CNET, TechRadar, Tom’s Guide
• Kategori-spesifikke publikasjoner
• YouTube-anmeldelseskanaler (transkripter blir indeksert)

For B2B/programvare:

• G2
• Capterra
• TrustRadius
• Gartner Peer Insights

For tjenester:

• Trustpilot
• BBB
• Bransjespesifikke kataloger

Plattformvalg har betydning:

Forskjellige AI-plattformer vektlegger ulike kilder:

• ChatGPT refererer mye til G2 og Reddit
• Perplexity siterer flere kilder per forespørsel
• Google Gemini bruker Google-indeksert innhold

Tiltak:

1. Bli oppført på G2/Capterra også for forbrukerprodukter (viser troverdighet)
2. Be aktivt om anmeldelser på disse plattformene
3. Svar på anmeldelser (viser engasjement)
4. Fyll ut alle felt i profilen din

Jeg har sett merkevarer gå fra 0 AI-omtaler til jevnlige anbefalinger bare ved å bygge opp G2-profilen skikkelig.

Teknisk: Produkt-schema hjelper AI å forstå hva du selger.

Produkt-schema som er viktig:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Produktnavnet ditt",
  "description": "Detaljert produktbeskrivelse",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "Merkevaren din"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "99.99",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "5000"
  }
}

Hvorfor dette hjelper:

AI-systemer tolker strukturert data mer pålitelig enn sideinnhold. Schema forteller dem:

• Hva du selger
• Prisnivå
• Vurdering
• Tilgjengelighet

Flere schema-typer:

• Review-schema for individuelle anmeldelser
• FAQ-schema for produktspørsmål
• HowTo-schema for bruksanvisninger

Sammenligningsinnhold-schema:

Hvis du lager sammenligningssider, merk dem riktig slik at AI forstår sammenligningsformatet.

Testing:

Test med Google Rich Results Test etter implementering. Hvis Google kan lese det, kan AI sannsynligvis også.

Sammenligningsinnhold er ditt hemmelige våpen.

Innsikten:

Når folk spør AI “Hvilken er best, X eller Y?” – ser AI etter sammenligningsinnhold.

Hvis det ikke finnes sammenligninger mellom ditt merke og konkurrenter, kan ikke AI anbefale deg i slike søk.

Sammenligningsinnholdsstrategi:

1. Lag [Ditt merke] vs [Konkurrent]-sider

Ja, på DITT nettsted. Gjør dem balanserte og rettferdige. AI siterer disse.

2. Ta for deg spesifikke bruksområder

“Beste [Produkt] for små leiligheter” “Beste [Produkt] for nybegynnere” “Beste [Produkt] under 1000 kr”

3. Sammenligningstabell

Tabeller kan lett hentes ut av AI.

4. Ta med ærlige fordeler/ulemper

AI stoler på balansert innhold. Ensidig innhold blir nedprioritert.

Resultater vi har sett:

Etter å ha laget 10 sammenligningssider begynte vårt merke å dukke opp i ChatGPT-svar for sammenligningsspørsmål innen 6 uker.

Innholdet skapte en siterbar kilde som ikke fantes fra før.

YouTube-anmeldelser påvirker AI-anbefalinger mer enn mange tror.

Hvorfor YouTube er viktig:

1. YouTube-transkripter blir indeksert
2. Videoreviews rangerer ofte for “[produkt] anmeldelse”
3. Populære YouTubere regnes som eksperter av AI

Strategi:

1. Finn anmeldere i din kategori Hvem anmelder produkter som dine? Lag en liste.

2. Send produkter til anmeldelse Mange mellomstore YouTubere tar imot produkter for ærlige vurderinger.

3. Ikke krev positiv omtale Ærlige anmeldelser bygger troverdighet. Betalt promotering blir merket.

4. Lag eget YouTube-innhold Produktdemoer, sammenligninger, bruksfilmer.

Multiplikatoreffekten:

Når en respektert YouTuber nevner produktet ditt, blir anmeldelsen ofte:

• Rangert i søk
• Sitat av AI
• Referert i artikler

Én god YouTube-anmeldelse kan gi flere AI-sitere-muligheter.

Denne tråden viste oss hva vi manglet. AI-produktanbefalinger handler om TREDJEPARTSVALIDERING, ikke bare gode produkter.

Viktige innsikter:

1. Amazon-anmeldelser gir ikke AI-anbefalinger
2. Wirecutter/ekspertanmeldelser har stor betydning
3. Reddit-tilstedeværelse er viktigere enn forventet
4. G2/Capterra er verdt å vurdere også for forbrukerprodukter
5. Sammenligningsinnhold gir siterbare kilder

Vår handlingsplan:

Umiddelbart (denne uken):

• Opprett G2-profil (hadde ikke vurdert det for forbrukermerke)
• Undersøk Reddit-tilstedeværelse i relevante subreddits
• Implementer Product schema på produktsidene

Måned 1:

• Lag 5 sammenligningssider ([Oss] vs [Konkurrenter])
• Start kontakt med mellomstore tech-YouTubere
• Bygg Reddit-engasjementsstrategi (ekte, ikke snikreklame)

Måned 2-3:

• PR-kampanje for å bli anmeldt av Engadget/Gear Patrol (mer realistisk enn Wirecutter)
• Oppmuntre kunder til å legge inn anmeldelser på ikke-Amazon-plattformer
• Lag landingssider for spesifikke bruksområder

Måned 3-6:

• Bygg opp mot Wirecutter-vurdering
• Fortsett fellesskapsengasjement
• Følg med på forbedring i AI-anbefalinger

Dette gjorde vi feil:

• Fokuserte kun på Amazon-anmeldelser
• Lagde ikke sammenligningsinnhold
• Overså tredjeparts anmeldelsesplattformer
• Ingen Reddit-strategi

Takk alle sammen – dette er et helt annet oppsett enn tradisjonell e-handelsmarkedsføring!