
Hvilke typer av schema markup hjelper faktisk med AI-synlighet?
Diskusjon i fellesskapet om schema markup for AI-synlighet. Ekte erfaringer fra utviklere og SEOs om hvilke typer strukturert data som forbedrer AI-sitater.
Jeg har blitt bedt om å implementere omfattende organisasjonsskjema for AI-synlighet. Når jeg ser på schema.org, finnes det dusinvis av mulige felter.
Mine spørsmål:
Jeg vil gjøre dette riktig første gang. Ser etter veiledning fra folk som har gjort dette bra før.
La meg dele prioriteringsrammeverket for organisasjonsskjema:
Nivå 1 – Essensielle (Alltid inkluder):
| Felt | Formål | AI-innvirkning |
|---|---|---|
| @type | Enhetstype-identifikasjon | Høy |
| name | Offisielt organisasjonsnavn | Kritisk |
| url | Offisielt nettsted | Kritisk |
| logo | Visuell identifikasjon | Middels |
| description | Hva dere gjør | Høy |
| sameAs | Sosiale/eksterne profiler | Høy |
Nivå 2 – Viktige (Inkluder hvis aktuelt):
| Felt | Formål | AI-innvirkning |
|---|---|---|
| foundingDate | Stiftelsesdato | Middels |
| founder | Grunnlegger(e) | Middels |
| address | Fysisk adresse | Middels |
| contactPoint | Hvordan kontakte dere | Middels |
| numberOfEmployees | Størrelse på selskapet | Lav-middels |
| areaServed | Geografisk dekning | Middels |
Nivå 3 – Nyttige (Inkluder hvis tilgjengelig):
| Felt | Formål | AI-innvirkning |
|---|---|---|
| award | Priser/utmerkelser | Middels |
| memberOf | Medlemskap i foreninger | Middels |
| knowsAbout | Ekspertområder | Middels |
| slogan | Slagord/merkevarebudskap | Lav |
Hovedpoeng:
AI bruker organisasjonsskjema for enhetsavklaring. Jo mer komplett og konsistent, desto bedre kan AI gjenkjenne og nøyaktig beskrive organisasjonen din.
Beste praksis for sameAs for AI:
Prioriterte sameAs-lenker (ta med disse):
Hvorfor disse er viktige:
AI-systemer kryssjekker disse for å verifisere enhetsinformasjon. LinkedIn og Crunchbase er spesielt verdifulle for verifisering av forretningsenheter.
Hva du bør utelate:
Format:
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/yourcompany",
"https://twitter.com/yourcompany",
"https://www.crunchbase.com/organization/yourcompany",
"https://www.youtube.com/@yourcompany"
]
Regelen:
Ta med profiler som er aktive, offisielle og hjelper til med å verifisere enheten din. Kvalitet foran kvantitet.
Valg mellom Organization og LocalBusiness:
Bruk Organization når:
Bruk LocalBusiness når:
Underkategorier av LocalBusiness:
Implementeringseksempel for lokal virksomhet:
{
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Bedriftsnavn",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Main St",
"addressLocality": "By",
"addressRegion": "Fylke",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "NO"
},
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": "40.7128",
"longitude": "-74.0060"
},
"openingHoursSpecification": [...]
}
Spesielt for AI:
LocalBusiness-skjema hjelper AI å svare på «i nærheten»-spørsmål og lokale anbefalinger. Hvis lokal synlighet er viktig, bruk spesifikk LocalBusiness-type.
Implikasjoner for kunnskapsgrafen:
Hvordan organisasjonsskjema kobles til kunnskapsgrafer:
Skjemaet ditt er én av flere kilder AI-systemer bruker for å bygge forståelse av enheter. Andre kilder:
Skjemaets rolle:
| Hva skjema gjør | Hva det ikke gjør |
|---|---|
| Deklarerer enhetsinformasjon | Skaper tilstedeværelse i kunnskapsgraf alene |
| Muliggjør verifisering | Overstyrer andre kilder |
| Støtter konsistens | Fikser ikke inkonsekvent nettprofil |
Den gode sirkelen:
Hva som kan ødelegge dette:
Viktig innsikt:
Skjema er nødvendig, men ikke tilstrekkelig. Det virker best sammen med konsistens ellers.
Fullstendig implementeringsmal:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"@id": "https://yourcompany.com/#organization",
"name": "Firmanavn",
"alternateName": "Vanlig forkortelse",
"url": "https://yourcompany.com",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://yourcompany.com/logo.png",
"width": 600,
"height": 200
},
"description": "Tydelig og kort beskrivelse av hva selskapet gjør. Inkluder nøkkeltjenester og verdi på 1–2 setninger.",
"foundingDate": "2020-01-15",
"founder": {
"@type": "Person",
"name": "Grunnleggernavn",
"url": "https://linkedin.com/in/foundername"
},
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "123 Main Street",
"addressLocality": "By",
"addressRegion": "Fylke",
"postalCode": "12345",
"addressCountry": "NO"
},
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"contactType": "kundeservice",
"email": "support@yourcompany.com",
"telephone": "+47-555-123-456"
},
"sameAs": [
"https://linkedin.com/company/yourcompany",
"https://twitter.com/yourcompany",
"https://www.crunchbase.com/organization/yourcompany"
],
"knowsAbout": [
"Ditt ekspertområde 1",
"Ditt ekspertområde 2"
]
}
</script>
Plassering:
Legg i <head> på forsiden. Kan også inkluderes på Om oss-siden med identisk innhold.
Testing av enhetsgjenkjenning etter implementering:
Slik sjekker du at det fungerer:
Google Rich Results Test
Schema Markup Validator
AI-enhetssjekk
Vanlige problemer å sjekke:
| Problem | Symptom | Løsning |
|---|---|---|
| Navneavvik | AI bruker feil navnevariant | Sørg for konsistens |
| Manglende sameAs | Lav enhetssikkerhet | Legg til profillenker |
| Utdatert info | AI bruker gammeldata | Oppdater skjema + profiler |
| Ugyldig syntaks | Skjema ignoreres | Valider og rett feil |
Løpende overvåkning:
Am I Cited kan spore hvordan merkevaren din blir beskrevet på tvers av AI-plattformer.
Dette er akkurat det jeg trengte. Her er min implementeringsplan:
Fase 1: Forberedelse
Fase 2: Implementering
Essensielle felter (dag 1):
Tilleggsfelter (dag 2):
Fase 3: Validering
Fase 4: Konsistens
Vedlikehold:
Hovedprinsipp:
Skjema + konsistens på tvers av nettet = sterk enhetsgjenkjenning.
Takk til alle for grundige råd!
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Følg med på hvordan AI-plattformer gjenkjenner og beskriver din organisasjon. Sørg for at dine enhetssignaler fungerer.

Diskusjon i fellesskapet om schema markup for AI-synlighet. Ekte erfaringer fra utviklere og SEOs om hvilke typer strukturert data som forbedrer AI-sitater.

Lær hvordan organisasjonsskjema hjelper AI-systemer med å forstå og sitere din merkevare. Komplett guide til merkevareenhetsmarkup for LLM-synlighet og AI-siter...

Lær hvordan du implementerer organisasjonsskjema markup for AI-synlighet. Steg-for-steg guide for å legge til JSON-LD-strukturert data, forbedre AI-sitater og s...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.