Kan du faktisk påvirke hva KI lærer om merkevaren din under trening? Er dette i det hele tatt mulig?

Gode spørsmål. La meg gi deg et innsideperspektiv.

Hvordan KI-trening faktisk fungerer:

1. Datainnsamling: KI-selskaper skraper milliarder av nettsider
2. Datafiltrering: De filtrerer for kvalitet, fjerner spam/duplikater
3. Trening: Modeller lærer mønstre fra denne filtrerte dataen
4. Resultat: KI “vet” ting den har sett gjentatte ganger på tvers av kilder

Kommer innholdet ditt med i treningen?

Hvis nettsiden din:

• Er offentlig tilgjengelig
• Har rimelig domeneautoritet
• Ikke er blokkert i robots.txt
• Inneholder unikt, kvalitetsinnhold

Da er det sannsynlig at den er med i treningsdatasett.

Er signalet ditt sterkt nok?

Her er nøkkelen: KI lærer gjennom repetisjon og bekreftelse.

Hvis merkevaren din nevnes én gang på én side = svakt signal Hvis merkevaren nevnes konsekvent på 100+ kilder med samme budskap = sterkt signal

Hvordan påvirke treningen:

Strategien: Få konsekvent budskap på tvers av flere høyt autoritative kilder.

Den praktiske tilnærmingen til treningspåvirkning:

Kjerneprinsippet: Konsistent budskap på autoritative kilder.

Hva dette betyr:

1. Definer dine viktigste merkevarefakta

   • Hva du gjør (spesifikt)
   • Hvem du hjelper
   • Viktige forskjeller
   • Merkbare prestasjoner

2. Gjenta disse konsekvent

   • På nettsiden din
   • I pressemeldinger
   • I bidragsartikler
   • I intervjuer og podkaster
   • På Wikipedia (hvis notabel)

3. Få andre til å gjenta dem

   • Pressedekning
   • Bransjeomtale
   • Partneranbefalinger
   • Omtalesider

Eksempel:

Hvis du vil at KI skal vite at du er “den ledende plattformen for X”:

• Si dette på Om oss-siden
• Si det i pressemeldinger
• Få pressen til å si dette
• Få bransjesider til å nevne det
• Ta det med på Wikipedia (hvis verifiserbart)

Når KI ser samme beskrivelse på 50+ kilder, blir den trygg på den karakteristikken.

Dette er til hjelp. Så treningspåvirkning handler om:

1. Konsistent budskap
2. På flere autoritative kilder
3. Over tid

Spørsmål: Hvordan vet jeg om KI har “lært” det jeg ønsker om merkevaren vår?

Slik tester du hva KI “vet” om merkevaren din:

Testspørringer (prøv uten nettsøk aktivert):

1. “Hva er [Firmanavn]?”
2. “Fortell meg om [Firmanavn]”
3. “Hva gjør [Firmanavn]?”
4. “Hvem grunnla [Firmanavn]?”
5. “Hva er hovedproduktene til [Firmanavn]?”
6. “Hvordan skiller [Firmanavn] seg fra konkurrenter?”

Dette bør du se etter:

• Nøyaktighet: Er informasjonen korrekt?
• Fullstendighet: Kjenner den til nøkkelfakta?
• Aktualitet: Er det oppdatert eller utdatert?
• Posisjonering: Hvordan beskriver den dere?
• Selvsikkerhet: Sier den “jeg tror” eller er den trygg?

Dokumenter og følg med:

Kjør disse testene kvartalsvis. Dokumenter svarene. Følg med på:

• Endringer etter store innholds- eller PR-tiltak
• Forbedringer i nøyaktighet eller fullstendighet
• Endringer i hvordan dere posisjoneres

Varsellamper:

• Utdatert informasjon
• Feilaktige fakta
• Positiv posisjonering av konkurrenter
• “Jeg har ikke så mye informasjon om…”

Wikipedia fortjener spesiell oppmerksomhet når det gjelder treningspåvirkning.

Hvorfor Wikipedia er viktig:

• KI-trening gir stor vekt til Wikipedia
• Behandles som autoritativt
• Påvirker hvordan KI karakteriserer enheter
• ChatGPT er spesielt avhengig av Wikipedia

Hvis du har en Wikipedia-side:

• Hold den nøyaktig og oppdatert
• Sørg for at nøkkelfakta er riktige
• Legg til kilder for bemerkelsesverdige prestasjoner
• Følg Wikipedias retningslinjer (ingen selvpromotering)

Hvis du ikke har Wikipedia-side:

• Bygg notabilitet gjennom pressedekning
• Bli nevnt på relevante eksisterende Wikipedia-sider
• Vurder om du oppfyller notabilitetskravene
• Ikke forsøk å lage en uten reell notabilitet (den blir slettet)

Wikipedia-ekkoet:

Det som står på Wikipedia former ofte hvordan KI beskriver enheter generelt. Det er verdt å investere i å få dette riktig.

Forstått. Så mine tiltak:

Definer (denne måneden):

1. Viktige merkevarefakta og budskap
2. Hvordan vi vil at KI skal beskrive oss
3. Nåværende gap mellom ønsket og faktisk situasjon

Lag konsistent innhold (løpende):

1. Sørg for at nettsiden tydelig presenterer nøkkelfakta
2. Inkluder konsekvent budskap i all PR
3. Lag bidragsinnhold med samme budskap
4. Oppdater utdatert informasjon

Forsterk gjennom tredjepart (løpende):

1. Pressedekning med riktig budskap
2. Omtale i bransjepublikasjoner
3. Wikipedia-tilstedeværelse (hvis aktuelt)
4. Profiler på omtalesider

Overvåk (kvartalsvis):

1. Test hva KI “vet” om oss
2. Dokumenter endringer
3. Juster strategi etter avdekkede gap

Spørsmål: Hvor lang tid tar det før disse tiltakene vises i KI-svar?

Tidsrealitet for treningspåvirkning:

Hentebasert KI (Perplexity, ChatGPT med søk):

• Nytt innhold: Dager til uker
• Oppdatert informasjon: Dager til uker
• Her ser du raskest effekt

Treningsbasert kunnskap:

• Store KI-modeller trenes periodisk (måneder mellom oppdateringer)
• Innholdet ditt må være i treningsdataene
• Så må modellen trenes på nytt
• Så må den tas i bruk

Realistisk tidslinje:

• For henting: 2-4 uker
• For treningskunnskap: 6-12+ måneder

Det positive:

De fleste brukerinteraksjoner nå involverer henting (søke-forsterket KI). Dermed gir innholdsoptimalisering raskere effekt.

Treningspåvirkning er langsiktig – det former grunnlaget, mens henting gir raske resultater.

Fokuser på optimalisering for henting nå. Tenk på treningspåvirkning som en sammensatt investering som gir avkastning over flere år.

Helhetlig perspektiv:

Treningspåvirkning = Merkevarebygging Optimalisering for henting = Innholdsmarkedsføring

Du bygger i praksis merkevarebevissthet og -oppfatning på KI-nivå.

De samme tingene som bygger et sterkt merke hos mennesker – konsistent budskap, autoritativ omtale, positiv omtale – bygger også sterkt KI-inntrykk.

Hvis du allerede driver god merkevaremarkedsføring, gjør du mye av det som trengs for treningspåvirkning. Nøkkelen er å sikre at:

1. Budskapet er konsistent
2. Det vises på ulike kilder
3. Det er tilgjengelig for KI-roboter
4. Det gjentas nok til å bli lært

Dette er ikke en egen disiplin. Det er å utvide merkevarestrategien til også å gjelde KI som publikum.