79 % av kjøpere bruker AI for kjøpsbeslutninger – hvordan får vi vårt merke anbefalt?

Du har rett – dette ER et grunnleggende skifte. Her er hva dataene viser:

Hvordan forbrukere bruker AI til kjøp:

Det viktigste funnet:

Når AI påvirker >80 % av en beslutning, er konverteringsraten 85,9 %. Når AI har minimal rolle (<20 %), faller konverteringsraten til 32,6 %.

Dette betyr: Hvis merkevaren din ikke er i AI-vurderingssettet, mister du kunder før de vet at du eksisterer.

Kampen om kundene skjer nå inne i AI-plattformer.

Anmeldelser er AVGJØRENDE for AI-kjøpsanbefalinger. Slik fungerer det:

AI analyserer anmeldelser for:

• Virkelige brukstilfeller (“Jeg bruker denne til…”)
• Spesifikke fordeler (“Reduserte behandlingstiden min med 50 %”)
• Hvem det passer for (“Perfekt for små team”)
• Ærlige kompromisser (“Batteriet kunne vært bedre, men…”)

66 % av kjøpere nøler med <5 anmeldelser. AI reflekterer denne nølingen.

Strategi for å optimalisere anmeldelser:

1. Bygg opp volum

   • E-post etter kjøp
   • In-app-anmeldelsesforespørsler
   • Insentiverte anmeldelser (innenfor retningslinjer)

2. Oppfordre til spesifikke tilbakemeldinger

   • Spør om brukstilfeller
   • Be om sammenligninger med alternativer
   • Etterspør målbare resultater

3. Svar på alle anmeldelser

   • Viser aktivt engasjement
   • Tilfører kontekst AI kan bruke
   • Skaper tillit

4. Fordel anmeldelser på flere plattformer

   • G2, Capterra, TrustPilot
   • Amazon (hvis aktuelt)
   • Google Business Profile

Autentiske, detaljerte anmeldelser > høyt volum av generiske anmeldelser.

Poenget om anmeldelser er interessant – vi har gode anmeldelser på G2, men svært få på andre plattformer.

Spørsmål: Utover anmeldelser, hvilket innhold hjelper AI til å anbefale oss?

Innhold som påvirker AI-kjøpsanbefalinger:

1. Sammenligningssider

• “[Ditt produkt] vs [Konkurrent]”
• Ærlige, detaljerte sammenligninger
• Når man bør velge hver

2. Bruksområdesider

• “Best for [spesifikk bransje]”
• “Slik bruker [brukertype] [produkt]”
• Spesifikke resultater og fordeler

3. Funksjonsdykk

• Detaljerte spesifikasjonssider
• Teknisk dokumentasjon
• Integrasjonsveiledninger

4. Casestudier med tall

• “[Kunde] oppnådde X med [Produkt]”
• Målbare resultater
• Spesifikke implementeringsdetaljer

5. FAQ-innhold

• “Er [Produkt] riktig for meg?”
• “Hva koster [Produkt]?”
• “Hvordan sammenlignes [Produkt] med…”

6. Kjøperguider

• “Hvordan velge en [kategori]”
• Beslutningsrammeverk
• Funksjonssammenligningstabeller

Dette innholdet svarer direkte på spørsmål brukere stiller AI.

Viktig: Ulike AI-plattformer har ulike anbefalingsmønstre.

ChatGPT:

• Støtter seg tungt på treningsdata
• Verdsetter Wikipedia, autoritative kilder
• Sitathyppighet øker (~28 % av svarene)

Perplexity:

• Sanntid nettsøk
• Siterer kilder direkte
• Verdsetter oppdatert, detaljert innhold

Google AI Overviews:

• Knyttet til Googles søkerangeringer
• Bruker strukturert data mye
• Verdsetter E-E-A-T-signaler

Anbefaling:

Spor synligheten din på ALLE plattformer. Du kan være usynlig i ChatGPT, men synlig i Perplexity.

Bruk Am I Cited for å overvåke på tvers av plattformer og identifisere hull.

Kritisk, men ofte glemt: Overgangen fra AI til kjøp.

Forskning viser:

• 78,2 % går til tradisjonelle kanaler etter AI-anbefaling
• 24,2 % går til Google
• 20,3 % går til Amazon
• 18,6 % går til merkevarens nettsider
• 70 % fullfører til slutt kjøpet

Dette betyr:

1. Nettsiden din må matche AI-anbefalingen

   • Hvis AI sier “flott for videoredigering”, må landingssiden din si dette
   • Uoverensstemmelse skaper friksjon

2. Vær søkbar når de leter

   • Etter AI-anbefaling googler brukerne ofte merkevaren din
   • Sørg for at merkevaresøk er optimalisert

3. Amazon-tilstedeværelse er viktig

   • 20 % går rett til Amazon
   • Amazon-oppføringen din må være konsistent med AI-budskapet

4. Fjern friksjon i alle ledd

   • Klare priser
   • Enkel utsjekk
   • Tillitssignaler

AI-anbefalingen er bare første steg. Lukk sirkelen.

Dette tar jeg med meg:

Umiddelbare tiltak:

1. Gjør en revisjon av AI-synlighet på ChatGPT, Perplexity, Google AI
2. Lag sammenligningssider mot topp 3 konkurrenter
3. Start kampanje for å få flere anmeldelser på G2 og TrustPilot
4. Oppdater produktsider med spesifikke brukstilfeller

Innhold å lage:

1. “[Produkt] vs [Konkurrent]” sider
2. “Best for [bransje]” landingssider
3. Casestudier med målbare resultater
4. Utfyllende FAQ som svarer på vanlige AI-spørsmål

Sporing:

• Sett opp Am I Cited-overvåking
• Ukentlig AI-søk på nøkkelspørsmål
• Spor anbefalingsposisjon og -kontekst

Dette er nå en kjerne i vår markedsføringsstrategi.

Answer Engine Optimization (AEO) er det nye fagfeltet her:

Tradisjonell SEO: Rangere på søkeord AEO: Bli sitert som autoritativ kilde når AI svarer

Viktige AEO-taktikker for kjøpsspørsmål:

1. Spørsmålsbasert innhold

   • Matcher hvordan brukere spør AI
   • “Hva er den beste [kategori] for [brukstilfelle]?”

2. Direkte svar først

   • Start med anbefalingen
   • Følg opp med detaljer

3. Strukturert, uttrekkbart format

   • Tabeller for sammenligninger
   • Punktlister for funksjoner
   • Klare spesifikasjoner

4. Autoritetssignaler

   • Forfatterekspertise
   • Siteringer og kilder
   • Tredjepartsvalidering

Innholdet ditt bør være laget for å bli hentet ut og sitert, ikke bare lest.

Slik måler du innvirkning på kjøpsbeslutninger:

Direkte sporing:

• Overvåk AI-anbefalinger for kjøpsspørsmål
• Spor hvor ofte merkevaren nevnes i AI-svar
• Sammenlign posisjonering mot konkurrenter

Indirekte signaler:

• Volum på merkevaresøk (øker etter AI-anbefaling)
• Kvalitet på direkte trafikk (AI-henvendte besøkende konverterer bedre)
• “Hvordan hørte du om oss?"-undersøkelser

Salgsteamets innsikt:

• Spor AI-omtaler i salgssamtaler
• Noter konkurrenters AI-anbefalinger
• Dokumenter potensielle kunders AI-undersøkelsesatferd

Koble til inntekt:

• Korrelasjon mellom AI-synlighet og pipeline
• Konverteringsrater fra AI-bevisste leads
• Win rate mot AI-anbefalte konkurrenter

AI-synlighet er nå en ledende indikator på inntekt.

Strukturert data spesielt for kjøpsanbefalinger:

Essensiell produktskjema:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Ditt produkt",
  "description": "Spesifikk, brukstilpasset",
  "brand": {...},
  "offers": {
    "price": "X",
    "priceCurrency": "NOK"
  },
  "aggregateRating": {...},
  "review": [...],
  "additionalProperty": [
    {"name": "Best for", "value": "..."},
    {"name": "Ideell kunde", "value": "..."}
  ]
}

SoftwareApplication-schema for SaaS:

• Legg til applicationCategory
• Inkluder funksjonsliste
• Dokumenter integrasjoner

FAQ-schema på produktsider:

• “Hvem bør bruke dette?”
• “Hvordan sammenlignes det med alternativer?”
• “Hvilke resultater kan jeg forvente?”

Strukturert data gjør produktattributtene dine uttrekkbare for AI-anbefalinger.