Stemmeassistenter og AI-søk – er dette et helt annet optimaliseringsspill?
Fellesskapsdiskusjon om å optimalisere for stemmebaserte AI-assistenter. SEO- og markedsføringsprofesjonelle deler strategier for å vises i stemmesøkeresultater...
Diskusjon i fellesskapet om optimalisering for smarthøyttalere og stemmeassistenter. Reelle strategier for å få innholdet ditt levert gjennom Alexa, Google Home og Siri.
Med all fokus på ChatGPT og AI-søk føler jeg at smarthøyttalere har blitt glemt. Men det finnes over 8,4 milliarder stemmeassistenter i bruk globalt.
Vår situasjon:
Spørsmål:
Føler vi går glipp av en kanal som faktisk er mer mainstream enn ChatGPT.
Smarthøyttalere er absolutt verdt å optimalisere for – og du har rett i at de får mindre oppmerksomhet enn AI-søk.
Tallene:
Den viktigste forskjellen fra tekstsøk:
| Aspekt | Tekstsøk | Stemmesøk |
|---|---|---|
| Viste resultater | 10 lenker | 1-2 svar |
| Forespørselens lengde | 2-3 ord | 4-5+ ord |
| Forespørselstype | Søkeord | Hele spørsmål |
| Brukerkontekst | Sitter ved pulten | På farten, hendene opptatt |
| Hensikt | Utforske alternativer | Få umiddelbart svar |
Muligheten:
Med tekstsøk konkurrerer du om side 1. Med stemme konkurrerer du om å være SVARET. Hvis du vinner, eier du den forespørselen helt.
Gjennomgang plattform for plattform:
Google Assistant (92M brukere i USA):
Alexa (77M brukere globalt):
Siri (86M brukere):
Strategi:
Samtaledrevne søkeord er alt for stemmesøk:
Tekstsøk: “beste kaffebar Oslo” Stemmesøk: “Hva er den beste kaffebaren i nærheten av meg som er åpen nå og har uteservering?”
Slik finner du samtaledrevne søkeord:
Optimaliser for spørreord:
Innholdsstruktur:
H2: “Hva er den beste kaffebaren i Oslo?”
Svar (første 40 ord): “Den beste kaffebaren i Oslo avhenger av dine behov. For håndverkskaffe rangeres Blue Bottle i sentrum høyest. For et stille arbeidsmiljø har Birch Coffee best atmosfære. For uteservering har Abraco den best vurderte uteplassen.”
Denne strukturen gir stemmeassistenter svar de kan hente ut.
Plattformsforskjellene var nyttige. Vi har vært Google-fokusert, men har mange kunder som bruker Alexa.
Spørsmål: Hvor viktig er utvalgte utdrag for stemmesøk?
Utvalgte utdrag er AVGJØRENDE for stemmesøk:
Hvorfor utdrag er viktige:
Slik optimaliserer du for utdrag:
Avsnittsutdrag (40–60 ord)
Listeutdrag
Tabellutdrag
Utdrag-vinneroppskrift:
H2: [Spørsmål som matcher stemmesøk]
[Direkte svar på 2 setninger] ← Dette blir lest opp
[Støttende detaljer]
[Punktliste eller oppramset liste]
[Ytterligere kontekst]
Test dine målspørsmål – hvis du ser et utvalgt utdrag, er det det stemmeassistentene bruker.
Lokalt er ENORMT for stemmesøk:
76 % av stemmesøk har lokal hensikt. “I nærheten av meg”-spørsmål dominerer.
Lokal stemmeoptimalisering:
Google Business Profile
NAP-konsistens
LocalBusiness-skjema
Lokalt innhold
Når noen spør “Hvor kan jeg få [tjeneste] i nærheten av meg?” – er det lokale signaler som avgjør svaret.
Tekniske krav for stemmeoptimalisering:
Lastetid er kritisk:
Mobil først:
Schema markup:
Eksempel på speakable schema:
{
"@type": "WebPage",
"speakable": {
"@type": "SpeakableSpecification",
"cssSelector": [".voice-answer", ".summary"]
}
}
Dette forteller plattformene hvilket innhold som egner seg for opplesning.
Her er min strategi for stemmesøk:
Umiddelbare tiltak:
Innholdsoptimalisering:
Lokalt fokus:
Oppfølging:
Stemme er tydelig en del av den bredere AI/stemme-trenden – kan ikke ignoreres.
Å måle stemmesøk er utfordrende, men mulig:
Direkte sporingsutfordringer:
Proksymål å følge med på:
Posisjon for utvalgte utdrag
Synlighet i lokalpakken
Langhaleradekning
Indikatorer på merkevarekjennskap
Manuell testing
Suksess med stemme vises ofte som økt merkevarekjennskap snarere enn direkte trafikk.
Fremtiden for stemme + AI-integrasjon:
Dette skjer:
Konsolideringen:
Vær klar for:
Å optimalisere for stemme nå gjør deg klar for den AI-drevne stemmefremtiden.
Smarthøyttalere gir ETT svar i stedet for en liste med resultater. Brukere snakker naturlig i komplette spørsmål, ikke bare søkeord. Stemmeforespørsler er vanligvis 3-5 ganger lengre enn skrevne søk og har ofte lokal hensikt. Konkurransen handler om å være SVARET, ikke bare å dukke opp i resultatene.
Google Assistant leder med 92 millioner brukere i USA og henter fra Google Søk. Alexa (77 millioner brukere) bruker Bing og Amazon. Siri (86 millioner brukere) bruker Apples systemer med Google/Bing. Hver plattform har forskjellige datakilder og krav til optimalisering.
Lag innhold med direkte svar i de første 40-60 ordene, bruk spørsmål som overskrifter, strukturer innholdet med tydelige lister og tabeller, og implementer FAQ-skjema. Utvalgte utdrag blir ofte lest opp av stemmeassistenter, så optimalisering for disse er avgjørende for synlighet i stemmesøk.
Ekstremt viktig – 76 % av stemmesøk har lokal hensikt. Brukere spør om ting 'i nærheten av meg' mens de er på farten. Optimaliser Google Business Profile, sørg for NAP-konsistens, implementer LocalBusiness-skjema og lag stedsspesifikt innhold.
Overvåk hvordan innholdet ditt vises i stemmeaktiverte søkeresultater på tvers av plattformer for smarthøyttalere.
Fellesskapsdiskusjon om å optimalisere for stemmebaserte AI-assistenter. SEO- og markedsføringsprofesjonelle deler strategier for å vises i stemmesøkeresultater...
Diskusjon i fellesskapet om hvordan man kan optimalisere tjenestesider for AI-søkemotorer. Ekte strategier fra tjenestebedrifter som har forbedret sin AI-synlig...
Diskusjon i fellesskapet om forskjeller mellom AI-søk optimalisering og tradisjonell SEO. Markedsførere sammenligner strategier for synlighet i ChatGPT, Perplex...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.