Merkevaren vår har eksistert i 8 år. Vi har godt innhold, anstendig SEO, respektabel markedsposisjon. Men AI-systemer ser ikke ut til å “vite” hvem vi er.
Hva vi observerer:
Vår hypotese: Vår “merkevareenhet” er svak. AI-systemer har ikke bygget en tydelig forståelse av hvem vi er, hva vi gjør og hvordan vi er forskjellige.
Spørsmål:
Vi har substansen. Vi trenger at AI gjenkjenner den.
La meg forklare enheter i AI-sammenheng:
Hva er en enhet?
En enhet er en distinkt, gjenkjennelig ting i et kunnskapssystem. For merkevarer inkluderer det:
Hvordan AI forstår enheter:
AI-systemer bygger enhetsforståelse fra:
The Entity Strength Framework:
| Faktor | Svak enhet | Sterk enhet |
|---|---|---|
| Navngivning | Ulik på ulike plattformer | Identisk overalt |
| Beskrivelse | Generisk eller varierende | Unik og konsistent |
| Strukturert data | Mangler eller ufullstendig | Komplett i Wikidata, Crunchbase |
| Relasjoner | Uklar kategori | Tydelig bransje og forbindelser |
| Differensiering | Forveksles med konkurrenter | Unik, lett å skille |
Ditt første steg: Gjør en revisjon av enhetens tilstedeværelse på nøkkelplattformer.
Wikidata er det enkeltgrepet som gir størst effekt for enhet.
Hvorfor Wikidata er viktig:
Vår Wikidata-optimalisering:
Før:
Etter:
Resultat: Innen 4 uker dukket Google Knowledge Panel opp. Innen 8 uker hadde AI-systemer en klarere forståelse av hvem vi er.
Sjekk om du har en Wikidata-oppføring. Hvis ikke, lag en. Hvis ja, fyll den ut.
Enhetsstyrke kommer av konsistens.
Konsistensrevisjonen:
Sjekk disse plattformene for identisk informasjon:
Dette må være konsistent:
Hva vi fant i vår revisjon:
Ikke rart AI ble forvirret.
Lagde master-dokument for merkevaren. Oppdaterte alle plattformer. Enhetsgjenkjenning ble betydelig bedre innen 6 uker.
Schema-markering gjør enheten din maskinlesbar.
Essensiell Organization Schema:
{
"@type": "Organization",
"name": "Ditt selskapsnavn",
"legalName": "Ditt selskaps juridiske navn AS",
"url": "https://dittnettsted.no",
"logo": "https://dittnettsted.no/logo.png",
"description": "Din konsistente selskapsbeskrivelse",
"foundingDate": "2016-03-15",
"founder": {
"@type": "Person",
"name": "Gründernavn"
},
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Hovedgata 123",
"addressLocality": "By",
"addressRegion": "Fylke",
"addressCountry": "NO"
},
"sameAs": [
"https://www.linkedin.com/company/dittselskap",
"https://twitter.com/dittselskap",
"https://www.crunchbase.com/organization/dittselskap"
]
}
sameAs-feltet er avgjørende: Lenker nettstedets enhet til profilene dine på andre plattformer. Hjelper AI-systemer med å forstå at dette er samme enhet.
Legg inn sameAs-lenker til:
Denne krysslenkingen styrker enhetsgjenkjenning.
Enhetsforvirring krever eksplisitt differensiering.
Forvirringsproblemet: Hvis navnet ditt ligner en konkurrent, kan AI blande dere. Er du i samme kategori uten tydelig differensiering, kan AI behandle dere som utskiftbare.
Differensieringsinnholdsstrategi:
Eksplisitt sammenligningsside “[Din merkevare] vs [Lignende konkurrent]: Forskjellen”
Unikt verdiforslag i innhold Gjenta dine differensierere konsistent:
Unike enhetsattributter Ting som ikke kan forveksles:
Tredjeparts differensiering Få andre til å skille deg:
Vår sammenligningsside alene reduserte forvirringsomtaler med 60 %.
Enhetsstyrke kommer fra relasjoner.
Hva relasjoner forteller AI:
Relasjoner å bygge:
Bransjeforeninger
Partnerenheter
Kundenheter
Ekspertenheter
Eksempel: “[Din merkevare] integreres med Salesforce, HubSpot og Slack”
Dette forteller AI: Du er i forretningsprogramvare, på et nivå hvor du integrerer med store plattformer.
Relasjoner plasserer enheten din i kontekst.
Crunchbase er undervurdert for enhetsbygging.
Hvorfor Crunchbase er viktig:
Optimaliser Crunchbase-profilen din:
Krev din firmaside (hvis ikke gjort)
Fyll ut alle felt:
Legg til unikt innhold:
Hold den oppdatert:
Hva vi opplevde: Etter å ha fylt ut Crunchbase-profilen, begynte AI-systemer å sitere mer nøyaktig antall ansatte og finansieringsinformasjon.
Tok 30 minutter å oppdatere. Effekt innen noen uker.
Google bedriftsprofil påvirker enhet mer enn folk tror.
Selv for ikke-lokale virksomheter:
GBP-optimalisering for enhet:
Korrekt informasjon:
Riktig kategorisering:
Profilfullstendighet:
Verifisering:
Enhetssignal: Når Google har verifisert virksomheten din, plukker ofte andre AI-systemer opp dette verifiseringssignalet.
Selv fjernstyrte selskaper har nytte av verifisert GBP.
Overvåk hvordan enheten din fremstilles:
Regelmessige testspørsmål:
Hva du bør overvåke:
Sporingsmetode: Månedlige tester i ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI. Dokumenter svar i regneark. Følg nøyaktighetstrend over tid.
Hva forbedring ser ut som:
Bruk Am I Cited eller lignende for å automatisere noe av overvåkingen.
Enhetsbygging er kontinuerlig, ikke én gang for alle.
Dette endrer hvordan jeg tenker merkevare for AI. Handlingsplan:
Uke 1: Enhetsrevisjon
Uke 2: Grunnleggende fikser
Uke 3: Differensieringsinnhold
Uke 4: sameAs-lenking
Løpende:
Viktig innsikt: Enhetsstyrke kommer fra:
Takk alle sammen – dette gir oss en virkelig veikart for enhetsbygging.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Overvåk hvordan AI-systemer gjenkjenner og beskriver din merkevareenhet. Følg med på når du blir nevnt og i hvilken sammenheng på alle store AI-plattformer.
Diskusjon i fellesskapet om hvordan du kan optimalisere hvordan merkevaren din fremstår i AI-søkeresultater. Strategier for å kontrollere ditt merkevarenarrativ...
Diskusjon i fellesskapet om hvorvidt tradisjonell merkevareautoritet overføres til AI-synlighet. Erfaringer fra etablerte merker som tilpasser seg ChatGPT, Perp...
Diskusjon i fellesskapet om hvordan merkevareomtaler påvirker AI-synlighet ulikt i ChatGPT, Perplexity og Google AI. Ekte erfaringer med å spore omtalehyppighet...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.