Podkastere: Siterer AI-systemer faktisk episodene dine? Hvordan optimaliserer vi egentlig for dette?

Godt spørsmål. Slik håndterer AI-systemer podkastinnhold:

Mekanismen:

1. AI-systemer kan transkribere lyd (ASR-teknologi)
2. Store plattformer (Spotify, Apple) gir metadata til søkemotorer
3. Episodetekstene og nettsiden din blir indeksert direkte
4. Noen AI-plattformer indekserer podkastkataloger spesielt

Hva dette betyr:

AI KAN sitere podkaster, men siterer for det meste:

• Episodetekstene dine
• Transkripsjonene dine (hvis publisert)
• Metadata fra podkastkataloger
• Omtale fra tredjepart om podkasten din

Det viktigste:

Lyd alene er vanskelig for AI å sitere. Tekstrepresentasjoner av lyden din er det som blir sitert.

Hva som faktisk fungerer:

1. Publiser fullstendige transkripsjoner – Dette har mest effekt
2. Detaljerte episodetekster – Ikke bare “I denne episoden diskuterer vi…”, men faktisk innhold
3. Viktige punkter i tekst – Punktlister AI kan hente ut
4. Egen side for hver episode – Ikke bare en feed, men faktiske indekserbare sider

Behandle podkastens nettside som SEO/AI-laget for lydinnholdet ditt.

Transkripsjonstjenestens perspektiv:

Hva vi ser hos kundene våre:

Podkaster med full transkripsjon blir sitert av AI 5–10 ganger oftere enn de uten. Forskjellen er dramatisk.

Hvorfor:

AI-systemer trenger tekst å sitere. Uten transkripsjoner jobber de ut fra:

• Episodetitler (lite info)
• Korte beskrivelser (ikke nok til å sitere konkret)
• Metadata (nyttig, men ikke siterbart innhold)

Med transkripsjon kan AI hente ut sitater, sitere konkrete innsikter og referere til eksakte utsagn fra gjester.

Praktisk tilnærming:

1. Bruk transkripsjonstjenester (Rev, Otter, Descript)
2. Publiser transkripsjoner på nettsiden din (ikke bare i podkastapper)
3. Strukturer transkripsjonene med taleretiketter og tidsstempler
4. Legg til et sammendrag/nøkkelpunkter for enkel uthenting

Kostnad: ca. 1–2 dollar per lydminutt Avkastning: Betydelig økning i synlighet på både søk og AI

Episodetekster er undervurdert for AI-synlighet.

Hva de fleste podkastere gjør: “I denne episoden snakker Mike med gjest om markedsføring.”

Hva som fungerer for AI:

“## Nøkkelpunkter fra episode 142: Innholdsmarkedsføring i 2026

Hovedtemaer:

• Overgangen fra SEO til AI-først-innhold (starter 12:45)
• Hvordan Am I Cited måler AI-synlighet (23:18)
• Praktisk rammeverk for innholdsoptimalisering (35:02)

Notable sitater: ‘Innholdsstrategi handler ikke lenger om rangering – det handler om å være kilden AI stoler på og siterer.’ – Gjestens navn, ved 28:15

Ressurser nevnt:

• [Lenke til ressurs]
• [Lenke til verktøy]

Full transkripsjon under…”

Forskjellen:

AI-systemer kan hente ut konkrete, siterbare deler fra strukturerte episodetekster. Generiske beskrivelser gir dem ingenting å jobbe med.

Tenk på episodetekster som “svarelageret” for lydinnholdet ditt.

B2B-podkastperspektiv:

Vi intervjuer bransjeeksperter. Disse intervjuene gir unike innsikter AI ikke finner andre steder.

Det vi har lagt merke til:

Når folk spør AI om temaer gjestene våre har diskutert, blir podkasten vår noen ganger sitert. Men bare når vi har:

• Full transkripsjon publisert
• Detaljerte episodetekster
• Episoden rangerer i Google på relevante søkeord

Synergien:

Google-rangering + transkripsjon = AI-siteringsmulighet

Hvis episoden din rangerer om et tema OG har siterbar tekst, er sjansen større for å bli sitert av AI.

Hva dette betyr:

Alle SEO-grunnprinsippene gjelder fortsatt for podkaster. Transkripsjonen gjør bare innholdet ditt lesbart for AI.

Målingsspørsmål: Hvordan vet man i det hele tatt om podkasten blir sitert av AI?

Vanlig podkastanalyse viser jo ikke dette.

Virkelig nyttig tråd. Her er min handlingsplan:

Umiddelbare endringer:

1. Begynne å publisere AI-transkripsjoner for alle nye episoder
2. Fornye episodetekstene slik at de er strukturerte og siterbare
3. Legge til nøkkelpunkter på hver episodeside
4. Sette opp Am I Cited-sporing for podkastens nettside

Formatforbedringer:

1. Legge inn flere Q&A-segmenter (egner seg for AI-sitater)
2. Be gjester om konkrete datapunkter og sitater
3. Oppsummere hovedinnsikter i episodene for enkel uthenting

Innsikten:

Podkaster kan få AI-synlighet, men kun gjennom tekstrepresentasjon. Lyden er innholdet; transkripsjoner og episodetekster er AI-laget.

Takk alle sammen – dette er en reell strategisk endring i hvordan jeg tenker på podkastproduksjon.

Fremtidsblikk: AI-systemer blir stadig bedre til å prosessere lyd direkte.

Google og OpenAI investerer begge i multimodale modeller som kan “lytte” til lyd.

Hva dette betyr:

Etter hvert kan transkripsjoner bli mindre viktig når AI kan prosessere lyd direkte.

Men foreløpig:

Transkripsjoner er avgjørende. Og selv når AI kan prosessere lyd, vil strukturert tekst trolig fortsatt forbedre siteringskvaliteten.

Ikke vent på fremtidsteknologi. Invester i transkripsjoner og strukturerte episodetekster nå.