Google har bekreftet at RankBrain er deres tredje viktigste rangeringssignal (etter tilbakekoblinger og innhold). Men mekanismene er uklare.
Dette har jeg forstått:
Dette forvirrer meg:
Min hypotese:
RankBrain er i bunn og grunn en tilbakemeldingssløyfe som:
Men jeg gjetter. Leter etter folk som faktisk har studert dette.
Derek, hypotesen din er nær. La meg fylle inn detaljene.
Hva RankBrain faktisk gjør:
Det tekniske grunnlaget:
RankBrain bruker Word2vec-lignende teknologi for å forstå at:
Viktig statistikk:
15 % av daglige søk er helt nye – Google har aldri sett dem før. RankBrain håndterer disse ved å matche til lignende kjente søk.
Omfang:
Først brukt på nye/ambisiøse søk. Innen 2016 utvidet til nesten alle søk. Det brukes overalt nå.
Så det forstår hva jeg søker etter OG måler om jeg fant det nyttig?
Hvilke spesifikke engasjementsignaler overvåker det? Jeg har hørt CTR og oppholdstid, men hvordan påvirker de egentlig rangeringene?
De to kritiske engasjementsmetrikker:
| Metrikk | Hva måler den | Effekt |
|---|---|---|
| Klikkrate (CTR) | Klikker brukerne på resultatet ditt? | Høyere CTR = Mer relevant visning |
| Oppholdstid | Hvor lenge blir de? | Lenger = Innholdet tilfredsstilte intensjon |
Negative signaler:
Pogo-sticking: Bruker klikker → returnerer raskt til søkeresultatene → klikker et annet resultat Dette forteller RankBrain: “Første resultat tilfredsstilte ikke søket”
Høy flukt + kort besøk: Bruker klikker → forlater siden etter få sekunder Dette antyder: “Innholdet matchet ikke forventningen tittelen satte”
Tilbakemeldingssløyfen:
Resultat vises → Bruker klikker (CTR måles)
↓
Bruker på siden (oppholdstid starter)
↓
Enten: Blir (positivt) ELLER Returnerer raskt (negativt)
↓
RankBrain justerer rangering deretter
Forskningsfunn:
Google testet RankBrain mot ingeniører for å finne beste resultater. RankBrain vant med 10 %.
CTR-optimalisering er nå SEO-optimalisering.
Hva gir klikk (RankBrain følger med):
| Element | Effekt | Optimalisering |
|---|---|---|
| Titteltagg | Svært høy | Emosjonelle ord, tall, klammer |
| Metabeskrivelse | Høy | Klar verdiforslag, oppfordring til handling |
| URL | Middels | Ren, beskrivende |
| Rike utdrag | Høy | Stjernerangering, FAQer |
Titteltagg-formler som fungerer:
Tall er viktig:
Titler med tall får 36 % flere klikk. Bruk spesifikke tall (47 i stedet for “mange”) for troverdighet.
Klammer/parenteser:
“Fullstendig guide til SEO [2025-oppdatering]” slår “Fullstendig guide til SEO”
Psykologien:
Tittelen din er et løfte. Gi et spesifikt, overbevisende løfte som innholdet ditt leverer på.
Optimalisering for oppholdstid – den andre halvdelen av ligningen.
Hva holder brukere på siden:
Umiddelbar verdi over folden
Skannbar struktur
Multimedieengasjement
Innholdsdypde
Våre testresultater:
| Endring | Effekt på oppholdstid |
|---|---|
| Svar i første avsnitt | +23 % |
| La til innholdsfortegnelse | +18 % |
| Innebygd video | +45 % |
| Delte opp i kortere seksjoner | +31 % |
Paradokset:
Gi svaret umiddelbart (slik at de ikke forlater siden) MEN gjør innholdet omfattende nok til at de vil utforske mer.
Merkevarekjennskap påvirker RankBrain-ytelsen.
Klikkpreferanse:
Brukere klikker oftere på resultater fra merkevarer de kjenner igjen. Dette gir en CTR-fordel for kjente merkevarer.
Datapunkt:
I blinde tester får ukjent merkevare på plass #2 med bedre innhold ofte færre klikk enn kjent merkevare på plass #3.
Implikasjonen:
RankBrains CTR-signal favoriserer indirekte merkevarebevissthet.
Hvordan bygge merkevare for RankBrain:
Tilbakemeldingssløyfen:
Mer bevissthet → Høyere CTR → Bedre rangering → Mer bevissthet
Merkevarer som investerer i synlighet får sammensatte RankBrain-fordeler.
Optimalisering for long-tail-nøkkelord er død. Her er hvorfor:
Før RankBrain:
Lag separate sider for:
Etter RankBrain:
RankBrain forstår at dette er samme søk. Google viser identiske resultater.
Ny tilnærming:
Én omfattende side optimalisert for hovedkonseptet. RankBrain rangerer den automatisk for tusenvis av varianter.
Eksempel:
Vår enkeltstående “SEO-verktøy”-side rangerer nå for:
Strategiskifte:
Fra: Ett nøkkelord = én side Til: Ett tema = én omfattende ressurs
Fokuser på mellomlange nøkkelord og la RankBrain håndtere long-tail.
Å forstå intensjon er nøkkelen til å optimalisere for RankBrain.
Intensjonskategorier:
| Intensjon | Hva brukeren ønsker | Innholdstype |
|---|---|---|
| Informativ | Lære noe | Guider, opplæringer |
| Navigasjon | Finne spesifikk side | Merkesider |
| Kommersiell | Undersøke før kjøp | Sammenligninger, anmeldelser |
| Transaksjonell | Kjøpe noe | Produktsider |
RankBrain matcher intensjon:
Søk: “løpesko” Kan være: Ønsker å kjøpe (transaksjonell) ELLER Lære om (informativ)
RankBrain bruker kontekst (søkehistorikk, søkemønstre) for å avgjøre sannsynlig intensjon og rangerer deretter.
Din oppgave:
Straff for feilmatch:
Produktside som rangerer for informativt søk = høy flukt = RankBrain nedgraderer.
Sørg for at innholdstypen matcher søkeintensjonen.
Tekniske faktorer som støtter RankBrain-signaler:
Sidehastighet:
Trege sider = brukere forlater før innholdet laster = kort oppholdstid = negativt signal
Mål: <3 sekunder lastetid
Mobiloptimalisering:
Dårlig mobilopplevelse = høy flukt = negativt signal
Test: Googles mobilvennlighetstest
Core Web Vitals:
| Metrikk | Mål | Effekt |
|---|---|---|
| LCP | <2,5s | Opplevelse av lasting |
| FID | <100ms | Interaktivitet |
| CLS | <0,1 | Visuell stabilitet |
Innhold over folden:
Brukere bestemmer seg for å bli eller gå innen 3 sekunder. Kritisk innhold må være synlig umiddelbart.
Schema markup:
Forbedrer rike utdrag → øker CTR → positivt RankBrain-signal
All teknisk SEO støtter til slutt RankBrains engasjementsignaler.
Denne tråden har tydeliggjort RankBrain for meg. Her er min oppdaterte forståelse:
RankBrains to hovedfunksjoner:
De viktigste engasjementsignalene:
| Signal | Hva det forteller RankBrain |
|---|---|
| Høy CTR | Resultatet virker relevant |
| Lang oppholdstid | Innholdet tilfredsstilte intensjon |
| Lav pogo-sticking | Brukere fant det de trengte |
Mitt optimaliseringsrammeverk:
Nivå 1: Få klikket (CTR)
Nivå 2: Tilfredsstill intensjon (Oppholdstid)
Nivå 3: Match innhold til søketype
Nivå 4: Teknisk fundament
Hovedinnsikt:
RankBrain gjør brukeropplevelse til en rangeringsfaktor. Optimaliser for menneskelig tilfredshet, så belønner RankBrain deg.
Takk til alle for å ha gjort dette klart.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Følg med på hvordan RankBrain og andre AI-systemer rangerer og siterer innholdet ditt på Google og AI-plattformer.
Lær hvordan Googles RankBrain AI-system påvirker søkerangeringer gjennom semantisk forståelse, tolkning av brukerintensjon og maskinlæringsalgoritmer som forbed...
RankBrain er Googles AI-drevne maskinlæringssystem som tolker søkehensikt og rangerer resultater. Lær hvordan denne kjernefaktoren påvirker SEO og AI-overvåking...
Diskusjon i fellesskapet om Googles AI-rangeringssystemer. SEO-eksperter forklarer RankBrain, BERT, MUM og Neural Matching for å forstå hvordan Googles AI påvir...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.