Hvilke innholdsformater blir faktisk sitert av AI? Testing av ulike tilnærminger

Dine observasjoner stemmer med forskningen. Her er hva dataene viser:

Siteringsrater for innholdsformater:

Hvorfor sammenligninger dominerer: AI-systemer blir ofte spurt “Hva er den beste X?” eller “X vs Y”-spørsmål. Sammenligningsinnhold svarer direkte på disse.

FAQ-effekten: FAQ-er speiler naturlige språkspørsmål. Når noen spør “Hvordan gjør jeg…”, gir Q&A-formatet et eksakt match-innhold.

Tabellfordel: Tabeller viste 47 % høyere siteringsrate fordi:

• Enkle å tolke programmessig
• Inneholder strukturert, sammenlignbar data
• Perfekt for uttrekk til AI-svar

FAQ-sider forandret alt for oss. Her er våre data:

Før FAQ-omstrukturering:

• 12 sider i topp 10 på Google
• 0 AI-siteringer sporet
• Ingen FAQ-skjema

Etter FAQ-omstrukturering:

• Samme 12 sider, konvertert til FAQ-format
• 8 sider nå sitert av AI
• Full FAQPage-skjema implementert

Hva vi endret:

1. La til FAQ-seksjon på hver side
2. Konverterte H2-er til spørsmålsformat
3. Plasserte direkte svar umiddelbart etter spørsmål
4. Implementerte FAQPage-skjema
5. La til interne lenker mellom relaterte FAQ-er

Tid til resultat:

• Perplexity: Sitert innen 2 uker
• Google AI Oversikt: 6 uker
• ChatGPT (nettlesing): 4 uker

Hovedinnsikt: Vi lagde ikke nytt innhold. Vi omstrukturerte eksisterende innhold. Samme informasjon, bedre format = AI-synlighet.

Tabeller er undervurdert for AI. Slik optimaliserer du dem:

God tabellstruktur:

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th>Funksjon</th>
      <th>Verktøy A</th>
      <th>Verktøy B</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Pris</td>
      <td>$10/mnd</td>
      <td>$15/mnd</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Hvorfor riktig HTML er viktig: AI-systemer tolker HTML-struktur. Semantisk markup hjelper dem å forstå relasjoner.

Beste praksis for tabeller:

• Tydelige, beskrivende overskrifter
• Konsistente datatyper i kolonner
• Ingen sammenslåtte celler
• Inkluder tabelltekst/oppsummering
• Hold deg til maks 3–5 kolonner

Unngå dette:

• Tabeller laget av div-er/CSS
• Komplekse, nestede tabeller
• Tabeller for layout (ikke data)
• Manglende overskriftsrad

Våre testresultater: Riktig strukturerte HTML-tabeller: 47 % høyere siteringsrate CSS-stylizede div-“tabeller”: 12 % siteringsrate

Bruk ekte tabeller.

Listikler fungerer bra, men struktur er avgjørende:

Høyt presterende listikkelstruktur:

H1: Beste [kategori] i 2025

Rask oppsummering: Topp 3 valg med 1-setnings begrunnelser

H2: 1. [Verktøynavn] – Best for [brukstilfelle]
Kort beskrivelse (50–75 ord)
Nøkkelfunksjoner (punktliste)
Fordeler/Ulemper-tabell
Pris

[Gjentak for hvert element]

H2: Hvordan vi testet
Metodeforklaring

H2: FAQ-seksjon
Vanlige spørsmål om kategorien

Hvorfor dette fungerer:

• Rask oppsummering = umiddelbar AI-uttrekk
• Individuelle seksjoner = granulære siteringer
• Funksjonsliste = strukturert data
• Metode = autoritetssignal
• FAQ = ekstra siteringsmuligheter

Siteringsmønstre vi ser:

• Rask oppsummering sitert for “beste X”-spørsmål
• Individuelle seksjoner sitert for spesifikke produktspørsmål
• FAQ-seksjon sitert for definisjonsspørsmål

Ett innhold, flere siteringsmuligheter.

Originalt datainnhold er enormt underutnyttet. Vår tilnærming:

Datainnholdstyper som blir sitert:

Hvorfor original data vinner: AI-systemer trenger fakta. Hvis du er eneste kilde til en spesifikk statistikk, blir du sitert.

Slik lager vi datainnhold:

1. Undersøker vårt publikum (selv 100 svar fungerer)
2. Analyserer egne plattformsdata
3. Samler offentlig data til unike innsikter
4. Lager årlige benchmark-rapporter

Eksempelsuksess: Vi publiserte “2025 E-postmarkedsføring Benchmarks” med original data. Resultat: Sitert av AI i 23 % av e-postmarkedsføringsspørsmålene vi sporer.

Investeringen: Én årlig rapport = hundrevis av AI-siteringer gjennom året.

Skjema-markup-resultater fra våre tester:

A/B-test på identisk innhold:

Skjemaer som betyr noe for AI:

1. FAQPage – Gir direkte uttrekk til AI Q&A
2. HowTo – Strukturerte trinn AI kan sitere
3. Article – Forfatter, dato, utgiverinfo
4. Product – Sammenlignings- og anbefalingsspørsmål
5. Review – Samlet vurdering

Implementeringstips:

• Bruk JSON-LD-format
• Valider med Googles testverktøy
• Inkluder forfatterskjema koblet til Article
• Legg til organisasjonsskjema for autoritet

Sammensatt effekt: Skjema alene gjorde lite. Skjema + god struktur + kvalitetsinnhold = betydelig løft.

Her er en reell før/etter fra omstrukturering:

Opprinnelig innhold:

• 2 500 ords guide
• Lange avsnitt
• Ingen tabeller
• Generiske H2-er som “Les mer” og “Nøkkelinnsikt”
• Ingen FAQ-seksjon
• Rangert #4 på Google
• 0 AI-siteringer

Omstrukturert versjon:

• Samme 2 500 ord
• Spørsmålsbaserte H2-er
• 3 sammenligningstabeller
• FAQ-seksjon med 5 Q&A-er
• FAQPage-skjema
• Direkte svar i første avsnitt
• Fortsatt rangert #4 på Google
• 12 AI-siteringer på tvers av plattformer

Hva vi endret:

1. Skrev om H2-er til spørsmål: “Nøkkelinnsikt” → “Hva er de viktigste fordelene med X?”
2. La til direkte svar etter hver H2
3. Lagde tabeller av eksisterende listeinnhold
4. Trakk ut vanlige spørsmål til FAQ-seksjon
5. Implementerte skjema-markup

Tidsbruk: 4 timer Resultat: Fra usynlig til jevnlig sitert

Omstrukturering > Lage nytt innhold

Fantastiske innsikter. Her er min komplette testsammendrag:

Topp-presterende i mine tester:

1. Sammenligningstabeller – 4,2x gjennomsnittlig siteringsrate
2. FAQ-seksjoner – 3,1x gjennomsnittlig siteringsrate
3. Nummererte lister med detaljer – 2,4x gjennomsnittlig siteringsrate
4. Data med kilder – 2,1x gjennomsnittlig siteringsrate

Dårligst presterende:

1. Tette avsnitt – 0,3x (under gjennomsnittet)
2. Meningsinnlegg – 0,4x
3. Ustrukturert langform – 0,6x

Min handlingsplan:

For eksisterende innhold:

1. Legg til FAQ-seksjoner på topp 20 sider
2. Gjør relevant innhold om til tabeller
3. Omstrukturer H2-er til spørsmål
4. Implementer FAQPage-skjema
5. Legg til direkte svar-oppsummeringer

For nytt innhold:

• Standardmal inkluderer FAQ-seksjon
• Sammenligningsformat for produktinnhold
• Tabeller for all sammenlignende data
• Spørsmålsbasert overskriftsstruktur

Verktøy jeg bruker:

• Am I Cited for å spore siteringsforbedringer
• Skjemavalideringsverktøy
• Revisjon av innholdsstruktur

Formelen: Spørsmålsbasert H2 + direkte svar + strukturert data (tabell/liste) + skjema = AI-synlighet

Takk til alle for data og eksempler!