Hva er konversasjonsbasert handel i AI og hvordan forbereder jeg merkevaren min for det?

Konversasjonsbasert handel er reell og i vekst, selv om det fortsatt er tidlig.

Hva som skjer nå:

1. AI-påvirket oppdagelse – Brukere spør ChatGPT/Perplexity hva de skal kjøpe
2. Anbefalingsstadiet – AI foreslår produkter før brukeren besøker nettsteder
3. Kjøpsassistanse – Noen AI-verktøy kan hjelpe til med å fullføre kjøp

Nåværende omfang:

• ~15–20 % av brukerne har spurt AI om produktanbefalinger (undersøkelser)
• Vokser raskt, spesielt blant yngre
• Fulle konversasjonskjøp fortsatt begrenset

Endringen i brukerreisen:

Er det hype?

Den ultimate visjonen (fulle konversasjonskjøp) er 3–5 år unna. Men AI-påvirkning på oppdagelse og vurdering skjer NÅ.

Forbered deg på AI-formidlet oppdagelse i dag. Full konversasjonsbasert handel i morgen.

Perspektiv fra detaljhandel på bedriftsnivå.

Hva vi ser:

• 8 % av trafikken kommer nå fra AI-påvirkede kilder
• Brukere kommer mer informerte (har spurt AI før besøk)
• Konverteringsrater høyere fra AI-henvist trafikk
• Produktoppdagelse skjer i økende grad utenfor egne sider

Vår respons:

Produktdata:

• Forbedrede beskrivelser for AI-forbruk
• Spesifikke bruksområder og ideelle kundeprofiler
• Klare differensieringspunkter

Innholdsstrategi:

• Sammenligningsinnhold (ærlig, hjelpsomt)
• Kjøpsguider etter kundesegment
• FAQ-innhold som matcher AI-spørringer

Overvåking:

• Ukentlig oppfølging av AI-anbefalinger
• Synlighetsanalyse på kategorinivå
• Overvåking av konkurrenters anbefalinger

Kanalinvestering:

• Mindre: Generiske produktsider
• Mer: Beslutningsstøttende innhold
• Mer: Tredjeparts anmeldelser/dekning

Tankesettet:

Tenk på AI som en ny kanal, som en handleassistent. Sørg for at produktene dine er godt representert for denne “assistenten.”

Stemmehandel-perspektiv.

Stemme + AI = konversasjonsbasert handel:

“Alexa, bestill vaskemiddel på nytt” – skjer allerede “Hei Google, hva er den beste støvsugeren for dyrehår?” – skjer oftere

Vurderinger ved stemmehandel:

1. Standardvalg – Stemme foreslår ofte ett alternativ, ikke en liste
2. Merkevaregjenkjenning – Brukere spesifiserer ofte merker de kjenner
3. Anbefalingsvekt – Første/ene anbefaling betyr enormt mye

Implikasjoner:

Å være AI sin anbefaling er enda viktigere i stemmekontekster. Det finnes ingen liste å bla i – bare én anbefaling.

Hvordan forberede seg:

• Sørg for at merkenavnet er lett å uttale
• Bygg sterk kategoritilknytning
• Fokuser på å være DEN anbefalingen, ikke bare inkludert

Nåværende status:

Stemmehandel er liten, men vokser. Forbered deg nå for når det blir stort.

Produktinnhold-perspektiv.

Hva AI trenger for å anbefale produktene dine:

Produktside-sjekkliste:

• Tydelig produktnavn og kategori
• Spesifikk funksjonsliste (ikke vage markedsføringsfraser)
• Hvem dette produktet passer best for
• Hva som skiller det fra alternativer
• Viktige spesifikasjoner
• Pris (eller intervall)

Hva man bør unngå:

• Vage fordelsutsagn (“Best kvalitet!”)
• Manglende spesifikasjoner
• Ingen sammenligningskontekst
• Kun promotering

Målet:

Gjør det enkelt for AI å forstå og anbefale produktet ditt riktig.

Småbedriftsperspektiv.

Bekymret for at store merkevarer dominerer AI-anbefalinger?

Det finnes faktisk muligheter for små merkevarer:

Hvor små merkevarer kan vinne:

1. Nisjespørringer – “Beste økologiske hundemat for sensitiv mage”
2. Spesifikke brukstilfeller – AI trenger variasjon å anbefale
3. Ekte anmeldelser – Virkelige kunder som snakker om deg
4. Ekspertposisjonering – Dyp ekspertise innen ditt område

Hva vi gjør:

• Lager svært spesifikt innhold for brukstilfeller
• Bygger opp ekte omtale via anmeldelser
• Posisjonerer oss som eksperten i vår nisje
• Overvåker AI-anbefalinger i vår kategori

Tidlige resultater:

For brede spørringer: Store merkevarer dominerer For spesifikke spørringer: Vi konkurrerer effektivt

Strategien:

Ikke prøv å vinne “beste laptop.” Vinn “beste laptop for reisende musikere under 10 000 kr.”

Eie din nisje i konversasjonsbasert handel.

Fremtidsrettet perspektiv.

Hvor konversasjonsbasert handel er på vei:

Nær fremtid (1–2 år):

• AI påvirker flere kjøpsbeslutninger
• Noe direkte kjøpsintegrasjon
• Vekst i stemmehandel

Mellomlang sikt (3–5 år):

• AI-agenter som handler for deg
• Vedvarende AI-forståelse av dine preferanser
• Flere kjøp gjennomføres i samtale

Lang sikt (5+ år):

• AI-formidlet handel som hovedmodus
• Merkevarer optimaliserer for AI-relasjoner
• Nye annonserings-/plasseringmodeller

Hva du bør gjøre nå:

1. Bygg AI-synlighet for øyeblikkelig oppdagelsespåvirkning
2. Forbered produktdata for fremtidig integrasjon
3. Overvåk utviklingen av plattformer
4. Eksperimenter med tidlige konversasjonsverktøy

Risikoen ved å vente:

Merkevarer som bygger AI-synlighet nå får fordeler. Å ta igjen senere er vanskeligere.

Har fått et klart bilde nå. Mine læringspunkter:

Nåværende status:

AI påvirker oppdagelse og vurdering I DAG. Full konversasjonsbasert kjøp KOMMER.

Hva vi bør gjøre nå:

Produktoptimalisering:

• Detaljerte, spesifikke beskrivelser
• Klare brukstilfeller og målgrupper
• Differensiering fra alternativer
• Schema markup

Innholdsproduksjon:

• Sammenligningsinnhold med våre produkter
• Sider for spesifikke brukstilfeller
• Kjøpsguider for vår kategori
• FAQ som matcher AI-spørringer

Synlighetsbygging:

• Anmeldelser på relevante plattformer
• Jakte på omtale fra tredjepart
• Autoritetsinnhold innen vårt felt

Overvåking:

• Følg AI-anbefalinger med Am I Cited
• Overvåk konkurrenters synlighet
• Følg plattformutviklingen

Strategien:

Behandle AI som en ny handlekanal. Optimaliser for AI-formidlet oppdagelse nå. Forbered deg på konversasjonsbaserte kjøp etter hvert som de dukker opp.

Takk til alle – dette er gjennomførbart.