Spiller domeneautoritet egentlig noen rolle for AI-søk? Vår DA90-konkurrent taper mot mindre sider i ChatGPT

Discussion Domain Authority AI Rankings
SD
SEOManager_Derek
SEO-leder i markedsføringsbyrå · 13. januar 2026

Noe merkelig skjer og jeg trenger en realitetssjekk.

Situasjonen:

Vi har en kunde innen cybersikkerhet. De har en DA på 45. Deres hovedkonkurrent har en DA på 90 – stor bransjepublikasjon, millioner av tilbakekoblinger, eksistert i 20 år.

Det merkelige:

Når jeg tester søk i ChatGPT og Perplexity, blir vår kunde sitert OFTERE på enkelte tekniske temaer enn DA 90-konkurrenten.

Vår kunde: Sitert i 65 % av relevante søk DA 90-konkurrent: Sitert i 40 % av de samme søkene

Dette bryter med alt jeg vet om SEO.

Spørsmål:

  • Er domeneautoritet i praksis irrelevant for AI-søk?
  • Hva ER det som bestemmer disse sitasjonsmønstrene?
  • Bør vi slutte å bekymre oss for DA og fokusere på noe annet?
  • Er dette et blaff eller et konsistent mønster?

Jeg har bygget karrieren min på at DA er det primære autoritetssignalet. Tar jeg feil?

10 comments

10 kommentarer

A
AISearchResearcher Ekspert AI-søkeforsker · 9. januar 2026

Du tar ikke feil om tradisjonell SEO. Du oppdager bare at AI-søk opererer etter helt andre prinsipper.

Forskningen er tydelig:

Semrush analyserte over 100 millioner AI-sitater. Viktigste funn: AI-søkemotorer bruker ikke domeneautoritet i sine rangerings- eller sitasjonsalgoritmer.

Reddit og Wikipedia var blant de mest siterte domenene til tross for moderate DA-poeng. Mange nettsteder med høy DA fikk minimale sitater.

Hvorfor DA ikke overføres til AI:

Domeneautoritet måler:

  • Antall og kvalitet på tilbakekoblinger
  • Domenenivå autoritetssignaler
  • Historisk omdømme

AI-systemer vurderer:

  • Demonstrert ekspertise på innholdsnivå
  • Informasjonsaktualitet og nøyaktighet
  • Semantisk relevans for spesifikke søk
  • Forfatter-/entitetsautoritet

Koblingsbristen:

DA er en domenenivå-metrikk. AI vurderer på side- og forfatternivå.

Et DA 90-nettsted kan ha middelmådige enkeltsider. Et DA 20-nettsted kan ha eksepsjonelle sider om spesifikke temaer.

Din kunde vinner fordi:

Innholdet deres viser sannsynligvis dypere tematisk ekspertise om de aktuelle cybersikkerhetstemaene. DA 90-konkurrenten har trolig bredere, men grunnere dekning.

SD
SEOManager_Derek OP · 9. januar 2026
Replying to AISearchResearcher
Så hva ER det egentlig som driver AI-sitater hvis ikke DA? Finnes det en ny metrikk vi bør følge med på?
A
AISearchResearcher Ekspert · 9. januar 2026
Replying to SEOManager_Derek

Basert på forskningen er dette det som korrelerer med AI-sitater:

Faktorer som teller:

  1. Tematisk autoritet (stor betydning)

    • Dyp, konsistent dekning av spesifikke temaer
    • Ikke domeneautoritet – tematisk autoritet
  2. Innholdsaktualitet (stor betydning)

    • AI favoriserer ferskt innhold
    • 89,7 % av ChatGPT-sitater går til nylig oppdaterte sider
  3. Strukturell klarhet (middels-høy betydning)

    • Tydelige overskrifter, direkte svar, lett å trekke ut informasjon
    • AI må kunne lese og sitere innhold enkelt
  4. Demonstrert ekspertise (middels-høy betydning)

    • Forfatterens meritter, teknisk dybde, konkrete eksempler
    • E-E-A-T-signaler på innholdsnivå
  5. Entitetsgjenkjenning (middels betydning)

    • Er merkevaren din en kjent entitet AI forstår?
    • Wikipedia, kunnskapsgraf-tilstedeværelse teller
  6. Nøyaktighet og kryssreferanse (middels betydning)

    • Informasjon validert på tvers av flere kilder
    • Konsistente fakta AI kan stole på

Hva du bør følge:

  • AI-sitasjonsfrekvens (ikke DA)
  • Tematisk dekningsdybde
  • Innholdsaktualitets-metrikker
  • Styrke på entitetsgjenkjenning
  • Andel av AI-stemme for målsatte temaer

Am I Cited og lignende verktøy sporer disse AI-spesifikke metrikkene i stedet for tradisjonelle SEO-metrikker.

CJ
ContentMarketer_Jess Innholdssjef · 9. januar 2026

Jeg har sett dette mønsteret gang på gang. Her er noen eksempler:

Eksempel 1: Teknisk dokumentasjon

En utviklers personlige blogg (DA 15) blir jevnlig sitert for programmeringsspørsmål over Stack Overflow (DA 90+) for visse nisjerammeverk. Hvorfor? Bloggen har dypere og mer oppdatert dokumentasjon.

Eksempel 2: Bransjeanalyse

Et lite konsulentselskap (DA 35) blir sitert mer enn McKinsey (DA 95) for spesifikke markedsanalyser. Hvorfor? De publiserer detaljert, sektorspesifikk forskning i stedet for bredt tankelederskap.

Eksempel 3: Produktanmeldelser

Et lite testnettsted (DA 25) slår CNET (DA 95) for enkelte produktkategorier. Hvorfor? De tester produktene selv og gir mer omfattende sammenligninger.

Mønsteret:

Dybde slår bredde. Spesifisitet slår generalisme. Aktualitet slår gammel autoritet.

Konsekvensen:

Slutt å jage DA. Begynn å bygge tematisk dybde på kjerneemnene dine. Det er det som gir AI-sitater.

TE
TechSEO_Expert Ekspert Teknisk SEO-konsulent · 8. januar 2026

La meg forklare HVORFOR DA ikke oversettes til AI:

Hvordan DA fungerer:

  • Samler tilbakekoblingssignaler på tvers av hele domenet
  • Forutsetter at autoritet overføres fra domene til enkeltsider
  • Basert på analyse av lenkegrafen

Hvordan AI-evaluering fungerer:

  • Analyserer innhold semantisk på sidenivå
  • Vurderer forfatter-/entitetsekspertise
  • Kryssjekker informasjon for nøyaktighet
  • Prioriterer aktualitet og relevans

Det grunnleggende misforholdet:

DA måler “Dette domenet er stolt på av andre nettsider.” AI måler “Dette spesifikke innholdet svarer presist på dette spesifikke spørsmålet.”

Eksempel:

Et DA 95-nyhetsnettsted har kanskje én artikkel om cybersikkerhet skrevet av en allmennreporter.

En DA 25-sikkerhetsblogg har 50 artikler om emnet skrevet av en CISO med 20 års erfaring.

For et cybersikkerhetsspørsmål vil AI vurdere innholdet og forfatteren – ikke domenets samlede tilbakekoblingsprofil.

Den nye tankegangen:

Tenk på det som restaurantanbefalinger:

  • DA = “Dette magasinet er prestisjefylt”
  • AI-evaluering = “Denne personen spiser faktisk på disse restaurantene og kjenner maten”

Hvem ville du stolt mest på for en restaurantanbefaling?

AM
AgencyDirector_Mark Byråleder · 8. januar 2026

Slik har vi tilpasset vår kundestrategi:

Gamle metrikker vi fulgte:

  • Domeneautoritet
  • Henvisende domener
  • Trust Flow / Citation Flow
  • Sideautoritet

Nye metrikker vi fokuserer på:

  1. AI-sitasjonsfrekvens

    • Hvor ofte blir kunden sitert i AI-svar?
    • Hvilke søk utløser sitater?
    • Bruk Am I Cited for sporing
  2. Tematisk autoritetsscore

    • Dekningsdybde på målemner
    • Fullstendighet i innholdsklynger
    • Semantisk relasjonskartlegging
  3. Entitetsstyrke

    • Kunnskapsgraf-tilstedeværelse
    • Wikipedia-omtaler
    • Bransjedatabase-oppføringer
  4. Innholdsaktualitetsindeks

    • % av innhold nylig oppdatert
    • Publiseringsfrekvens på kjerneemner
    • Synlig siste oppdatering
  5. Forfatterautoritet

    • Forfatterens meritter og anerkjennelse
    • Tilstedeværelse på flere plattformer
    • Ekspertattribuering

Endringen i rapportering:

Kunder spurte før “Hva er vår DA?” Nå spør de “Hva er vår AI-andel av stemmen?”

Vi følger fortsatt med på DA for tradisjonell SEO, men det er ikke lenger det viktigste målet.

DS
DataAnalyst_Sam · 8. januar 2026

Jeg har gjort en kvantitativ analyse på dette. Her er tallene:

Datasett: 5 000 AI-responser med analyserte sitater

DA-korrelasjon med AI-sitering:

  • Korrelasjonskoeffisient: 0,23 (svak)
  • R-kvadrat: 0,053 (forklarer bare 5,3 % av variasjonen)

Faktorer med sterkere korrelasjon:

  • Innholdsaktualitet: 0,58 korrelasjon
  • Tematisk dybde: 0,52 korrelasjon
  • Strukturell klarhet: 0,47 korrelasjon
  • Synlige forfattermeritter: 0,41 korrelasjon
  • Entitetsgjenkjenning: 0,39 korrelasjon
  • Domeneautoritet: 0,23 korrelasjon

Hva dette betyr:

DA har NOE korrelasjon med AI-sitater (det er ikke null), men det er mye svakere enn andre faktorer.

Innholdsaktualitet alene forklarer mer variasjon i sitering enn DA.

Praktisk konsekvens:

Hvis du må prioritere ÉN ting for AI-synlighet:

  • Oppdater innholdet ditt jevnlig (størst effekt)

DA-forbedringer ville vært det siste på prioriteringslisten.

BL
BrandMarketer_Lisa · 8. januar 2026

Merkevareperspektiv på hvorfor dette er viktig:

DA-antagelsen var: “Stort merke = høy DA = automatisk tillit = automatisk synlighet”

AI-virkeligheten: “Beste svar på spørsmålet = synlighet, uavhengig av merkevarens størrelse”

Hva dette betyr for merkevarestrategi:

Store merkevarer kan ikke lenger hvile på sitt rykte. De må faktisk ha det beste innholdet om sine temaer.

Små merkevarer har en enorm mulighet. AI bryr seg ikke om du er et kjent navn. Det bryr seg om innholdet ditt svarer bedre på spørsmålet enn alternativene.

Demokratiseringseffekten:

AI-søk demokratiserer synlighet basert på innholdskvalitet i stedet for opparbeidet merkevarekapital.

Strategisk konsekvens:

Slutt å prøve å være det mest autoritative domenet totalt sett. Fokuser på å være den mest autoritative kilden for dine spesifikke emner.

En cybersikkerhets-boutique kan slå en generell teknologigigant på sikkerhetstemaer. En lokal restaurant kan slå Yelp på spesifikke mattips.

Nisjeekspertise > generell autoritet i AI-søk.

SJ
SEOVeteran_Joe SEO-konsulent (15 år) · 7. januar 2026

Som en som har brukt 15 år på å bygge DA, er dette ydmykende, men viktig å akseptere:

Hva DA fortsatt betyr noe for:

  • Tradisjonelle Google-rangeringer
  • B2B-tillitsignaler
  • Fordel i lenkebygging
  • PR og medieomtale

Hva DA ikke hjelper med:

  • AI-sitasjonsutvelgelse
  • ChatGPT-anbefalinger
  • Perplexity-kildevalg
  • Google AI Overview-sitater

Den hybride virkeligheten:

DA er ikke dødt – det driver fortsatt tradisjonell SEO. Men det er ikke lenger det universelle autoritetssignalet.

Mitt råd:

  • Fortsett å bygge DA for tradisjonelt søk
  • Ikke forvent at DA gir AI-synlighet
  • Mål AI-synlighet separat
  • Optimaliser spesifikt for AI-sitasjon (andre taktikker)

Tankeskiftet:

DA er nå ett signal blant mange. Ikke signalet.

Vi går inn i et flerdimensjonalt autoritetslandskap der ulike metrikker teller i ulike sammenhenger.

SD
SEOManager_Derek OP SEO-leder i markedsføringsbyrå · 7. januar 2026

Denne tråden har fundamentalt endret hvordan jeg tenker på autoritet. Oppsummering:

Hovedinnsikt:

DA måler domenenivå tilbakekoblingsautoritet. AI måler innholdsekspertise på sidenivå. Dette er grunnleggende ulike ting.

Hvorfor min DA 45-kunde slår DA 90-konkurrenten:

  • Dypere tematisk dekning på spesifikke sikkerhetstemaer
  • Innhold skrevet av faktiske sikkerhetsfagfolk
  • Hyppigere oppdateringer om aktuelle trusler
  • Bedre strukturert for AI-uttrekk

Nytt rammeverk:

SignalTradisjonell SEOAI-søk
Primær metrikkDomeneautoritetTematisk autoritet
EvalueringsnivåDomeneSide/forfatter
TidsfølsomhetLavHøy
EkspertisesignalTilbakekoblingerInnholdsdypde
StørrelsesfordelStore merker vinnerBeste svar vinner

Hva jeg endrer:

  1. Slutter å besette meg over DA for AI-synlighet
  2. Sporer AI-sitasjonsfrekvens som hovedmetrikk
  3. Fokuserer på tematisk dybde over domenebredde
  4. Prioriterer innholdsaktualitet
  5. Bygger autoritetssignaler på forfatternivå

Den frigjørende erkjennelsen:

Mindre merkevarer kan absolutt konkurrere med giganter i AI-søk. Det handler ikke om oppsamlede tilbakekoblinger – det handler om å ha det beste svaret på spesifikke spørsmål.

På tide å oppdatere rapporteringsdashboards og kundepresentasjoner.

Vanlige spørsmål

Spiller domeneautoritet noen rolle for AI-søk?

Nei, AI-søkemotorer som ChatGPT, Perplexity og Claude bruker ikke domeneautoritet direkte. Forskning fra Semrush som analyserte over 100 millioner AI-sitater fant at Reddit og Wikipedia dominerer sitatene til tross for moderate DA-poeng, mens mange nettsteder med høy DA får minimale sitater.

Hva bruker AI-systemer i stedet for domeneautoritet?

AI-systemer vurderer innhold gjennom demonstrasjon av ekspertise, aktualitet, nøyaktighet, semantisk relevans og tematisk autoritet. En spesialisert blogg med DA 20 kan rangere over et bedriftsside med DA 60 hvis den viser overlegen tematisk ekspertise og gir mer oppdatert informasjon.

Hvorfor slår små nettsteder noen ganger store nettsteder i AI-sitater?

AI-systemer vurderer innhold på side- og forfatternivå, ikke domenenivå. De prioriterer direkte svarelevans, omfattende dekning, strukturell klarhet og demonstrert ekspertise fremfor overordnede domenemetrikker. En nisjeeksperts blogg kan overgå en generalistisk publikasjon.

Hvilke metrikker bør jeg fokusere på i stedet for DA for AI-synlighet?

Fokuser på innholdsaktualitet, tematisk autoritet, entitetsgjenkjenning, semantisk dybde, kvalitet på strukturert data og kryssrefererte sitasjonsrater. Disse faktorene korrelerer med AI-sitasjonsadferd mer enn tradisjonelle domeneautoritetspoeng.

Følg med på dine AI-sitater

Overvåk hvor innholdet ditt blir sitert i AI-svar uavhengig av domeneautoritet. Se hvordan du sammenlignes med konkurrenter på tvers av ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews.

Lær mer