Diskusjon i fellesskapet om optimalisering av multimodalt innhold for AI-søk. Eksperter deler hvordan bilder, video og lyd påvirker AI-synlighet og sitater.
Vår innholdsstrategi har vært tekstfokusert. Nå ser vi AI-systemer bli mer multimodale.
Det jeg lurer på:
Vi har budsjett til videoproduksjon, men må begrunne det med AI-søk-fordeler.
Det multimodale AI-landskapet utvikler seg raskt. Her er status nå.
Nåværende multimodale kapabiliteter:
Google AI (mest avansert):
ChatGPT/OpenAI:
Perplexity:
Hva dette betyr for innhold:
Bilder (viktig nå):
Video (stadig viktigere):
Lyd/Podkast (på vei):
Investeringsprioritet:
La meg forklare hvordan video gir AI-synlighet.
Direkte AI-synlighet:
AI Oversikter inkluderer video
Videoforståelse
Multimodale svar
Indirekte AI-synlighet:
YouTube som søkemotor
Transkripter blir sitert
Autoritetsbygging
Den praktiske tilnærmingen:
For nøkkeltemaer du vil ha AI-synlighet på:
Da får du synlighet både i videosøk OG tekstbaserte AI-siteringer.
Spesifikt om videooptimalisering.
YouTube-optimalisering for AI:
Titler:
Beskrivelser:
Transkripter/Teksting:
Stikkord og kategorier:
AI-spesifikke hensyn:
Kapitler/tidsstempler: AI kan referere til spesifikke segmenter. Bruk kapitler:
0:00 Introduksjon
2:15 Hva er GEO?
5:30 Hvordan implementere GEO
Tydelig tale: AI-transkripsjonsnøyaktighet avhenger av lydkvalitet.
Visuell tekst: Nøkkelpunkter som vises på skjermen kan hentes ut av AI.
Innholdstilnærming:
Strukturer videoer som skriftlig innhold:
AI kan da sitere videoinnholdet ditt på lik linje med artikler.
Bildeoptimalisering for AI-synlighet.
Status nå:
AI-systemer forstår i økende grad bilder:
Bildeoptimalisering:
Filnavn:
❌ IMG_12345.jpg
✓ crm-software-sammenligningsskjema.png
Alt-tekst:
❌ alt="image"
✓ alt="Sammenligningsskjema som viser CRM-programvarefunksjoner for Salesforce, HubSpot og Pipedrive"
Bildetekster:
Schema markup:
{
"@type": "ImageObject",
"contentUrl": "https://...",
"description": "...",
"caption": "..."
}
Kvalitet:
Det visuelle søket:
Google Lens og visuelt søk vokser. Bilder optimalisert for dette:
Prioritet:
Optimaliser eksisterende bilder først. Høyere avkastning enn ny produksjon i de fleste tilfeller.
Lyd/podkast-perspektiv.
Nåværende AI-håndtering av lyd:
Podkastoptimalisering:
Transkripter (essensielt):
Shownotes:
Plattformdistribusjon:
AI-synlighetsveien:
Podkast → Transkripsjon → Nettside → AI-sitering
Innholdet er verdifullt, men AI får tilgang via tekst nå.
Fremtidspotensial:
Lydforståelsen blir bedre. Podkaster kan etter hvert bli direkte sitert. Men transkripter er fortsatt broen.
Avkastningsvurdering:
Hvis du allerede podkaster, optimaliser transkriptene dine. Hvis ikke, er video trolig høyere prioritet for spesifikk AI-synlighet.
Data om multimodalt innholds ytelse.
Dette ser vi i AI-svar:
Nåværende siteringsmiks:
Trendretning:
Forespørsler etter modalitet:
Video-siteringer høyest for:
Bildesiteringer høyest for:
Tekst fortsatt dominerende for:
Strategisk implikasjon:
Tilpass modalitet til spørsmålstype:
Overvåking:
Følg med på sitering per modalitet i Am I Cited. Forstå hvilke innholdstyper som driver synligheten din.
Praktisk multimodal strategi.
Den integrerte tilnærmingen:
For viktige temaer, lag alle modaliteter:
Tekst (grunnmur):
Video (forsterkning):
Bilder (forbedring):
Effektiv produksjon:
Lag innhold én gang, tilpass til modaliteter:
Én research-innsats, flere innholdsressurser.
Ressurstildeling:
Hvis budsjettet er begrenset:
Fase 1: Optimaliser eksisterende bilder (lite arbeid) Fase 2: Legg til video for topp 5 temaer (middels innsats) Fase 3: Bygg systematisk videoproduksjon (stor innsats)
Start der du er, bygg kapasitet over tid.
Flotte råd om multimodal prioritering.
Min handlingsplan:
Umiddelbart (denne måneden):
Kort sikt (neste kvartal):
Middels sikt (6 måneder):
Budsjettbegrunnelse:
Videoinvestering begrunnes med:
Måling: Følg modalitetsmiks i AI-siteringer med Am I Cited.
Takk for det omfattende multimodale perspektivet!
Multimodalt innhold kombinerer tekst, bilder, video og lyd for å skape rikere informasjonsopplevelser. I AI-søk betyr multimodalt at AI-systemer kan behandle og sitere ulike innholdstyper, ikke bare tekst. Dette inkluderer bildeforståelse, videoanalyse og visuelle søkefunksjoner.
Ja, i økende grad. YouTube indekseres tungt av Google AI, og videoinnhold vises i AI Oversikter. AI-systemer utvikler evner til å forstå og sitere videoinnhold. Videotranskripter gir også tekst for tradisjonell AI-sitering. Video blir essensielt for bred AI-synlighet.
Optimaliser bilder med: beskrivende filnavn, utfyllende alt-tekst, relevante bildetekster, bilde-schemakoder, høyoppløselige originaler og kontekstuell plassering i innholdet. AI-systemer utvikler visuell forståelse, så bildekvalitet og -kontekst blir stadig viktigere.
Overvåk hvordan alle dine innholdstyper vises i AI-svar. Forstå synligheten din på tvers av tekst, bilder og videositater.
Diskusjon i fellesskapet om hvordan innholdsvariasjon påvirker AI-synlighet. Faktiske testresultater som sammenligner mangfoldige innholdsstrategier mot fokuser...
Diskusjon i fellesskapet om rollen til eviggrønt innhold i AI-søk. Balanserer verdien av tidløst innhold med AI-systemers preferanse for fersk informasjon.
Diskusjon i fellesskapet om optimal oppdateringsfrekvens for å oppnå synlighet i AI-søk. Faktiske data fra innholdsteam om strategier for friskhet og hva som fu...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.