Discussion Mistakes Best Practices

Vi gjorde disse 7 feilene som ødela vår AI-synlighet – lær av våre dyrekjøpte erfaringer

LE
LearnedTheHardWay · Markedsdirektør
· · 189 upvotes · 12 comments
L
LearnedTheHardWay
Markedsdirektør · 9. januar 2026

La meg spare deg for smerten vi gikk gjennom. Disse feilene kostet oss 6 måneder og betydelig budsjett.

Feil 1: Behandle det som søkeord-SEO Vi fylte inn søkeord. AI bryr seg ikke. Siteringsrate: 5 %

Feil 2: Ignorere forfattertroverdighet Anonymt innhold overalt. AI ignorerte oss.

Feil 3: Publisere tynt innhold raskt 50 artikler på 2 måneder. Alle ubrukelige. AI siterte ingen.

Feil 4: Manglende overvåkning Jobbet i blinde i 4 måneder. Ingen anelse om hva som fungerte.

Feil 5: Blokkere AI-crawlere Vår robots.txt blokkerte Perplexity. Oops.

Feil 6: Inkonsistent entitetsinformasjon Ulike selskapsbeskrivelser overalt. AI ble forvirret.

Feil 7: Forvente umiddelbare resultater Ledelsen ble utålmodig etter 2 måneder. Programmet nesten kansellert.

Hva vi gjør nå (som virker):

  • Omfattende dekning av temaer
  • Forfattere med legitimasjon
  • Kvalitet fremfor kvantitet
  • Am I Cited-overvåkning fra dag 1
  • Klar tilgang for AI-crawlere
  • Konsistent entitetsdata
  • 12 måneders tidslinje-forventninger

Del dine feil så andre kan lære!

12 comments

12 kommentarer

M
MistakesWeMade Ekspert GEO-konsulent · 9. januar 2026

Jeg har sett alle disse feilene og flere til. La meg kategorisere dem.

Innholdsfeil:

FeilHvorfor det feilerLøsning
SøkeordfyllingAI leser mening, ikke søkeordSkriv naturlig
Tynt innholdIngenting unikt å sitereLegg til original verdi
Duplikat/spunnetAI oppdager detLag originalt
Ingen strukturVanskelig å trekke utKlar hierarki

Tekniske feil:

FeilHvorfor det feilerLøsning
Blokkering av crawlereAI ser ikke innholdetSjekk robots.txt
Kun JS-renderingMange AI-bots gjengir ikke JSBruk SSR
Trege siderCrawlere får timeoutOptimaliser hastighet
Manglende schemaEntitetsdata uklartImplementer markup

Strategiske feil:

FeilHvorfor det feilerLøsning
Ingen overvåkningKan ikke forbedre i blindeSett opp dag 1
Spredte temaerIngen autoritet byggesFokuser på klynger
Anonyme forfattereMangler troverdighetssignalBruk ekte eksperter
Kort tidslinjeFor tidlig pivotPlanlegg 12+ måneder

Alle feil har et mønster. Lær mønstrene.

TF
TechnicalSEO_Fail · 9. januar 2026
Replying to MistakesWeMade

Robots.txt-feilen er vanligere enn folk tror.

Hva vi fant:

Standard WordPress sikkerhetsplugins blokkerer ofte:

  • PerplexityBot
  • ChatGPT-User
  • anthropic-ai
  • ClaudeBot

Slik sjekker du:

# Test din robots.txt
curl https://dittnettsted.com/robots.txt

# Se etter:
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

# Dette blokkerer Perplexity

Løsningen:

Tillat AI-crawlere eksplisitt:

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

Vår situasjon:

Blokkerte AI-crawlere i 6 måneder uten å vite det. Null Perplexity-siteringer. Fikset robots.txt. Siteringer startet innen 2 uker.

Sjekk robots.txt I DAG.

CL
ContentQuality_Lesson Innholdsdirektør · 9. januar 2026

Leksjonen om tynt innhold ble dyr for oss.

Hva vi gjorde feil:

Leide inn billige skribenter for å produsere 100 artikler på 3 måneder. Hver artikkel:

  • 800–1 000 ord
  • Generell informasjon
  • Ingen original data
  • Fokus på søkeord

Resultatet:

100 artikler. 3 AI-siteringer totalt.

Hva vi gjør nå:

20 artikler i samme tidsrom:

  • 1 500–2 500 ord
  • Egen forskning/data
  • Ekspertforfattere
  • Omfattende dekning

Det nye resultatet:

20 artikler. 12 AI-siteringer (60 % rate).

Regnestykket:

TilnærmingKostnadSiteringerKostnad per sitering
Billig/volum$10K3$3 333
Kvalitet/fokusert$12K12$1 000

Kvalitet er faktisk billigere per utfall.

E
EntityMess · 8. januar 2026

Inkonsistens i entiteter ødela vår AI-synlighet:

Hva vi hadde:

  • Nettside: “XYZ Technologies, Inc.”
  • LinkedIn: “XYZ Tech”
  • Google Business: “XYZ Technology Solutions”
  • Wikidata: Ingen
  • Schema: Mangler

Hva AI så:

“Er dette samme selskap? Uklart. Siter ikke.”

Løsningen:

  1. Valgte kanonisk navn
  2. Oppdaterte alle profiler
  3. Opprettet Wikidata-oppføring
  4. Implementerte Organization-schema
  5. Sikret sameAs-tilkoblinger

Effekten:

Før: AI kunne ikke identifisere oss pålitelig
Etter: AI kjenner oss igjen som én enhet

Tidslinje:

Løsningen tok 2 uker. AI-gjenkjenning forbedret innen 6 uker.

Sjekk entitetskonsistens på tvers av:

  • Nettside
  • Sosiale profiler
  • Bedriftsoppføringer
  • Wikidata/Wikipedia
  • Schema markup
TR
Timeline_Reality Ekspert · 8. januar 2026

Feilen med tidslinjeforventninger er organisatorisk:

Hva som skjer:

Måned 1: “La oss satse på AI-synlighet!” Måned 2: “Hvorfor vises vi ikke?” Måned 3: “Dette fungerer ikke, kutt budsjettet”

Virkeligheten:

Måned 1–3: Bygger grunnmur Måned 4–6: Første reelle synlighet Måned 7–12: Forretningsmessig effekt

Slik forhindrer du det:

Før oppstart, få enighet om:

  • Minimum 12 måneders satsing
  • Første 6 måneder = investeringsfase
  • Kvartalsvise gjennomganger, ikke månedlige pivoter
  • Ledende indikatorer (siteringer) før etterslepende (inntekt)

Vår presentasjonsmetode:

“AI-synlighet er infrastruktur. Som å bygge en fabrikk, ikke kjøre en annonse. Vi bygger noe som gir avkastning over tid.”

Sett forventningene tidlig, ellers mislykkes du raskt.

MF
Monitoring_Fail Markedsanalyse · 8. januar 2026

Å ikke overvåke fra dag 1 er en kritisk feil:

Hva vi gikk glipp av uten overvåkning:

  1. Visste ikke hva som fungerte

    • Sløste budsjett på feil innhold
    • Kunne ikke satse mer på vinnerne
  2. Så ikke konkurrentenes bevegelser

    • Konkurrent tok over temaer vi kunne vunnet
    • Oppdaget det for sent
  3. Kunne ikke bevise fremgang

    • Ledelsen mistet tillit
    • Programmet nesten kansellert

Sett opp overvåkning før innholdsproduksjon:

VerktøyFormålNår
Am I CitedAI-siteringerDag 1
GSCSøkedataDag 1
GA4TrafikkmønstreDag 1
Merkevare-overvåkningSOVUke 1

Kostnaden ved å ikke overvåke:

Vi brukte 4 måneder på å lage innhold uten data. 60 % av det var feil tilnærming. Det er 60 % bortkastet budsjett.

Overvåk først, optimaliser etterpå.

AC
Author_Credibility_Fail · 8. januar 2026

Forfatterfeilen ble dyr for oss:

Hva vi gjorde:

Alt innhold publisert som “Stabsskribent” eller “Markedsføringsteam”

Hva som skjedde:

8 % siteringsrate på alt innhold

Hva vi endret:

Samme innhold, la til ekte forfatternavn med:

  • Legitimasjon
  • LinkedIn-lenker
  • Forfattersider
  • Schema markup

Nye resultater:

24 % siteringsrate – samme innhold, annen forfatterskap

Leksjonen:

AI vurderer HVEM som har laget innholdet, ikke bare HVA som står der.

For YMYL-temaer:

Forskjellen var enda større:

  • Anonymt: 3 %
  • Med legitimasjon: 31 %

Forfatterinvestering lønner seg umiddelbart.

L
LearnedTheHardWay OP Markedsdirektør · 7. januar 2026

Fantastisk tråd. Her er den komplette sjekklisten for å unngå feil:

Før oppstart:

  • Sett 12 måneders tidslinjeforventning
  • Sett opp overvåkning (Am I Cited)
  • Sjekk robots.txt for AI-crawler-tilgang
  • Revider entitetskonsistens
  • Bli enig om ledende vs etterslepende indikatorer

Innholdsstrategi:

  • Kvalitet fremfor kvantitet
  • Omfattende temadekning
  • Original data/forskning inkludert
  • Klar struktur med overskrifter
  • Naturlig språk, ikke søkeordfylt

Forfatterstrategi:

  • Ekte forfatternavn
  • Legitimasjon oppført
  • Forfattersider opprettet
  • Schema markup implementert
  • Eksterne profiler lenket

Teknisk:

  • SSR eller forhåndsgjengitte sider
  • Rask lasting
  • Fullført schema markup
  • AI-crawlere tillatt
  • Konsistent entitetsdata

Løpende:

  • Ukentlig overvåkningsgjennomgang
  • Kvartalsvis strategivurdering
  • Konkurrentovervåkning
  • Innholdsiterasjon basert på data

Meta-leksjonen:

De fleste feil kommer av å bruke gammeldags SEO-tenkning på ny AI-virkelighet. AI samsvarer ikke søkeord – det samsvarer mening.

Takk til alle for at dere deler deres dyrekjøpte erfaringer!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Hva er de vanligste feilene innen AI-synlighet?
Vanlige feil inkluderer å behandle AI-optimalisering som søkeord-SEO, ignorere forfatterens troverdighet, lage tynt innhold, ikke overvåke AI-synlighet, blokkere AI-crawlere, inkonsistent entitetsinformasjon og å forvente umiddelbare resultater uten tilstrekkelig investering.
Hvordan kan man unngå feil innen AI-synlighet?
Unngå feil ved å fokusere på omfattende dekning av temaer i stedet for søkeord, investere i forfattertroverdighet, lage innhold med egne undersøkelser, sette opp AI-overvåkning fra dag én, sikre teknisk tilgjengelighet og sette realistiske tidsrammer.
Hva er den største feilen innen AI-søkoptimalisering?
Den største feilen er å bruke gamle SEO-taktikker på AI-synlighet. Søkeordfylling, tynt innhold og lenkeordnings-tankegang fungerer ikke. AI-systemer vurderer mening, autoritet og troverdighet på en annen måte enn tradisjonelle søkemotorer.

Unngå AI-synlighetsfeil

Overvåk din AI-søkeytelse og oppdag problemer før de skader synligheten din.

Lær mer