Diskusjon i fellesskapet om rapporteringsmåleparametre for AI-synlighet. Ekte erfaringer fra markedsførere som bygger dashbord for å spore merkevarens tilstedeværelse i AI-genererte svar.
Bygger vårt første AI-synlighetsdashbord. Trenger hjelp til hva som bør inkluderes.
Nåværende SEO-rapportering:
Hva jeg tror vi trenger for AI:
Spørsmål:
Jeg har bygget AI-synlighetsdashbord for flere virksomheter. Her er rammeverket.
Kjerneparametre (Må ha):
| Måleparameter | Definisjon | Referanseverdi |
|---|---|---|
| Merkevaresynlighetsscore | % av relevante AI-svar som nevner deg | 70%+ eksepsjonelt |
| Sitasjonsfrekvens | Hvor ofte dine URL-er vises som kilde | Følg utvikling |
| Share of Voice | Dine nevnelser vs konkurrenter | 15% topp, 25-30% leder |
| Gjennomsnittlig rangposisjon | Plassering i svar med flere merker | Lavere er bedre |
| Tverrplattform-dekning | Tilstedeværelse på 4+ plattformer | 2,8x sannsynlighet for sitering |
Støttemåleparametre (Bør ha):
| Måleparameter | Definisjon | Hvorfor viktig |
|---|---|---|
| Sentimentscore | Positiv/negativ/nøytral sammenheng | Anbefalings-sannsynlighet |
| Sitasjonsavvik | Månedlig volatilitet | 40-60% normalt |
| Effekten av innholdets aktualitet | % fra nylig innhold | 65% fra siste år |
| Kildeanalyse | Hvilke av dine sider blir sitert | Innholdsstrategi |
Oppsummering for ledergruppen:
Rapporten bør svare på: “Hvor synlig er merkevaren vår i AI-søk?”
Dashbordoppsett som fungerer.
Side 1: Oppsummering
Side 2: Plattformsfordeling
| Plattform | Synlighet | Trend | Mest siterte innhold |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 42% | +5% | [Lenke] |
| Perplexity | 38% | +8% | [Lenke] |
| Google AI | 55% | +2% | [Lenke] |
| Claude | 28% | Ny | [Lenke] |
Side 3: Konkurrentanalyse
| Konkurrent | Deres SOV | Vår SOV | Gap |
|---|---|---|---|
| Konkurrent A | 28% | 22% | -6% |
| Konkurrent B | 18% | 22% | +4% |
| Konkurrent C | 15% | 22% | +7% |
Side 4: Innholdsytelse
Hvilke sider blir mest sitert Hvilke temaer vi vinner på Innholdshull å tette
Side 5: Anbefalinger
Prioriterte tiltak basert på data
Grunnlaget for god AI-rapportering er spørrepanelet.
Hva er et spørrepanel:
25-30 sporede spørsmål som representerer målgruppens spørsmål.
Slik velger du spørsmål:
| Kategori | Eksempel | Hvorfor inkludere |
|---|---|---|
| Bevissthet | “Hva er [kategori]?” | Øverst i trakten |
| Vurdering | “Beste [kategori] for [brukstilfelle]” | Sammenligningsstadiet |
| Beslutning | “[Ditt merke] vs [konkurrent]” | Nederst i trakten |
| Funksjonsspesifikk | “Hvordan [spesifikk oppgave]” | Detaljerte spørsmål |
Kriterier for valg av spørsmål:
Advarsel:
Hvis spørrepanelet ikke samsvarer med reell brukeradferd, er målingene verdiløse.
Slik bygger du det:
Rapporteringsfrekvens som fungerer.
Ukentlig (internt team):
Månedlig (rapport til interessenter):
Kvartalsvis (strategisk gjennomgang):
Hvorfor månedlig er utgangspunktet:
| Problem | Hvorfor ikke ukentlig |
|---|---|
| AI-volatilitet | 40-60% variasjon normalt |
| Risiko for overreaksjon | Endringer kan snu |
| Ressursbruk | For mye rapporteringstid |
30-dagers minimumsregel:
Første måneds data setter utgangspunkt. Ikke få panikk over svingninger.
Uke 6-8 oppstår handlingsmønstre.
Plattformspesifikke hensyn i rapporteringen.
ChatGPT-rapportering:
| Måleparameter | Hvorfor viktig |
|---|---|
| Parametriske nevnelser | Uten nettsøk |
| Hentede sitater | Med nettsøk |
| Temadekning | Hva du er kjent for |
Perplexity-rapportering:
| Måleparameter | Hvorfor viktig |
|---|---|
| Sanntidssitater | Aktuell informasjon |
| Kildemangfold | 8 000+ unike domener sitert |
| Reddit-korrelasjon | 46,7% av toppkilder |
Google AI Overviews:
| Måleparameter | Hvorfor viktig |
|---|---|
| Tradisjonell rangkorrelasjon | 93,67% lenker til topp 10 |
| Dyp sideoppdagelse | 4,5% fra side 1 direkte |
| YouTube-integrasjon | Videoinnhold |
Claude:
| Måleparameter | Hvorfor viktig |
|---|---|
| Brave Search-backend | Annen indeks |
| Constitutionell AI-preferanse | Pålitelige kilder |
Rapporten bør brytes ned per plattform, ikke bare samlet.
Kobler synlighet til forretningsresultater.
Attribusjonsmålinger å inkludere:
| Måleparameter | Kilde | Formål |
|---|---|---|
| AI-henvist trafikk | GA4 | Direkte attribusjon |
| Merkesøkvekst | GSC | Korrelasjon |
| “Oppdaget via AI”-svar | Skjemafelt | Selvrapportert |
| Salg nevner AI | CRM | Anvendt erfaring |
Slik setter du opp GA4 for AI-sporing:
Lag segmenter for:
Attribusjonsseksjonen bør svare på:
“Hvilken forretningseffekt har AI-synlighet?”
| Signal | Hva det indikerer |
|---|---|
| Økende AI-trafikk | Direkte oppdagelse skjer |
| Merkesøk korrelerer med synlighet | Indirekte oppdagelse fungerer |
| Salg hører AI nevnt | Bevissthetseffekt |
| Skjema svarer AI | Attribusjon fungerer |
Ærlig forbehold:
Full attribusjon er umulig. Vis hva du kan måle og korreler resten.
Dette var akkurat det jeg trengte. Her er min rapportstruktur.
Månedlig AI-synlighetsrapport:
Seksjon 1: Oppsummering
Seksjon 2: Kjerneparametre
| Måleparameter | Nåværende | Månedlig endring | Referanseverdi |
|---|---|---|---|
| Synlighetsscore | X% | +/- | 70%+ |
| Share of Voice | X% | +/- | 15-25% |
| Sitasjonsfrekvens | X | +/- | Trend |
| Tverrplattform | X/4 | +/- | 4+ |
Seksjon 3: Plattformsfordeling
Seksjon 4: Konkurrentanalyse
Seksjon 5: Innholdsytelse
Seksjon 6: Forretningsattribusjon
Seksjon 7: Anbefalinger
Verktøy: Bruker Am I Cited til datainnsamling.
Takk til alle for rammeverket!
Kjerneparametre inkluderer Merkevaresynlighetsscore (% av relevante svar som nevner deg), Sitasjonsfrekvens (hvor ofte dine URL-er vises), Share of Voice (dine nevnelser vs konkurrenter), Sentimentanalyse (hvordan AI posisjonerer deg), og Plattformspesifikk ytelse på tvers av ChatGPT, Perplexity, Google AI og Claude.
Månedlige rapporter fungerer for trendanalyse, ettersom AI-svar kan variere 40-60 % fra uke til uke. Kvartalsvise dypdykk gir strategisk innsikt. Ukentlig overvåkning fanger raskt opp problemer, men bør ikke føre til panikk over normale svingninger.
Viktige referanseverdier: 70 %+ synlighetsscore er eksepsjonelt, 15 % share of voice for toppmerker, 25-30 % for ledende virksomheter. Sitasjonsavvik på 40-60 % er normal variasjon. Dekning på tvers av 4+ plattformer korrelerer med 2,8 ganger høyere sannsynlighet for å bli sitert.
Følg alle måleparametrene som betyr noe med omfattende overvåkning av AI-synlighet på tvers av plattformer.
Diskusjon i fellesskapet om tilgjengelige API-er for sporing av synlighet i AI-søk. Ekte erfaringer fra utviklere og markedsførere som bygger interne dashbord f...
Diskusjon i fellesskapet om KPI-er for AI-synlighet. Virkelige erfaringer fra markedsførere om måling av AI-søkeprestasjon når tradisjonelle SEO-metrikker ikke ...
Lær hva et AI-synlighetsdashboard er og hvordan det sporer merkevarens siteringer på tvers av ChatGPT, Perplexity, Claude og Google AI. Oppdag nøkkelmetrikker, ...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.
