Hvilke AI-crawlere bør jeg gi tilgang? Komplett guide for 2025

Forstå AI-crawlere og deres hensikt

AI-crawlere er automatiserte roboter som henter og samler innhold fra nettsteder for ulike formål innen kunstig intelligens. I motsetning til tradisjonelle søkemotorcrawlere som hovedsakelig indekserer innhold for søkeresultater, opererer AI-crawlere innen tre distinkte kategorier, som hver har ulike konsekvenser for nettstedets synlighet og innholdsbeskyttelse. Å forstå disse kategoriene er avgjørende for å ta informerte valg om hvilke crawlere du skal tillate eller blokkere i robots.txt-filen din.

Den første kategorien består av treningscrawlere som samler nettinnhold for å bygge datasett til utvikling av store språkmodeller. Disse crawlerne, som GPTBot og ClaudeBot, samler systematisk inn informasjon som blir en del av en AI-modells kunnskapsbase. Når innholdet ditt havner i et treningsdatasett, kan det brukes til å generere svar uten at brukere noen gang besøker nettstedet ditt. Ifølge nyere data utgjør treningscrawlere omtrent 80 % av all AI-crawlertrafikk, noe som gjør dem til den mest aggressive kategorien når det gjelder båndbreddeforbruk og innsamling av innhold.

Den andre kategorien inkluderer søke- og siteringscrawlere som indekserer innhold for AI-drevne søkeopplevelser og svargenerering. Disse crawlerne, som OAI-SearchBot og PerplexityBot, hjelper med å synliggjøre relevante kilder når brukere stiller spørsmål i ChatGPT eller Perplexity. I motsetning til treningscrawlere kan søkemotorcrawlere faktisk sende henvisningstrafikk tilbake til utgivere gjennom sitater og lenker i AI-genererte svar. Denne kategorien representerer en mulighet for synlighet i nye AI-drevne oppdagelseskanaler som blir stadig viktigere for nettrafikk.

Den tredje kategorien består av brukerinitierte fetchere som kun aktiveres når brukere spesifikt ber om innhold gjennom AI-assistenter. Når noen limer inn en URL i ChatGPT eller ber Perplexity analysere en bestemt side, henter disse fetcherne innholdet på forespørsel. Disse crawlerne opererer på betydelig lavere volum og brukes ikke til modelltrening, noe som gjør dem til et mindre problem for innholdsbeskyttelse samtidig som de gir verdi for brukerinitierte interaksjoner.

Store AI-crawlere og deres brukeragenter

OpenAI opererer tre hovedcrawlere med ulike funksjoner i ChatGPT-økosystemet. GPTBot er hovedcrawleren for modelltrening og samler data spesifikt til dette formålet, og blokkering av denne crawleren hindrer at innholdet ditt brukes i fremtidige GPT-modeller. OAI-SearchBot håndterer sanntidsinnhenting for ChatGPTs søkefunksjoner og samler ikke treningsdata, noe som gjør den verdifull for å opprettholde synlighet i ChatGPT-søkeresultater. ChatGPT-User aktiveres når brukere spesifikt ber om innhold, og gjør enkeltbesøk i stedet for systematiske crawls. OpenAI bekrefter at innhold hentet av denne agenten ikke brukes til trening.

Anthropics crawler-strategi inkluderer ClaudeBot som hovedsamler til treningsdata og Claude-User for brukerinitierte innhentinger. Selskapet har fått kritikk for sitt crawl-to-refer-forhold, som ifølge Cloudflare-data varierer fra 38 000:1 til over 70 000:1 avhengig av tidsperiode. Dette betyr at Anthropic crawler betydelig mer innhold enn de henviser tilbake til utgivere, noe som gjør dem til et hovedmål for blokkering hvis innholdsbeskyttelse er din prioritet.

Googles tilnærming bruker Google-Extended som en spesifikk token som styrer om Googlebot-crawlet innhold kan brukes til Gemini AI-trening. Dette er viktig fordi blokkering av Google-Extended kan påvirke synligheten din i Geminis “Grounding with Google Search”-funksjon, og potensielt redusere siteringer i AI-genererte svar. AI Overviews i Google Search følger imidlertid vanlige Googlebot-regler, så blokkering av Google-Extended påvirker ikke vanlig søkeindeksering.

Perplexitys to-crawler-system inkluderer PerplexityBot for å bygge søkemotordatabasen, og Perplexity-User for brukerinitierte besøk. Perplexity publiserer offisielle IP-intervaller for begge crawlerne, slik at webansvarlige kan verifisere legitime forespørsler og hindre forfalskede brukeragenter i å omgå restriksjoner.

Konfigurasjon av robots.txt-filen

Den enkleste måten å styre AI-crawleres tilgang på er gjennom robots.txt-filen, som gir direktiver som forteller crawlerne hva de kan og ikke kan få tilgang til. Hver User-agent-linje identifiserer hvilken crawler reglene gjelder for, og Allow- eller Disallow-direktivene som følger spesifiserer hvilket innhold boten får tilgang til. Uten et direktiv etter en User-agent-erklæring, vet ikke boten hva den skal gjøre, og kan i verste fall tillate tilgang.

For utgivere som ønsker å blokkere alle treningscrawlere men tillate søke- og siteringscrawlere, fungerer en balansert tilnærming bra. Denne konfigurasjonen blokkerer GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, Google-Extended, Meta-ExternalAgent og andre treningscrawlere, mens OAI-SearchBot, PerplexityBot og brukerinitierte fetchere tillates. Denne strategien beskytter innholdet ditt mot å bli brukt i AI-modeller samtidig som den opprettholder synlighet i AI-drevne søke- og oppdagelsesplattformer.

# Blokker AI-treningscrawlere
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: anthropic-ai
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

# Tillat AI-søkemotorcrawlere
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

For utgivere som ønsker maksimal beskyttelse, blokkerer en omfattende konfigurasjon alle kjente AI-crawlere. Denne tilnærmingen hindrer enhver AI-plattform fra å få tilgang til innholdet ditt, enten det er til trening eller søk. Denne strategien har imidlertid noen ulemper: du mister synlighet i nye AI-drevne oppdagelseskanaler og kan gå glipp av henvisningstrafikk fra AI-søkeresultater.

Du kan også implementere stispesifikke regler som gir ulike tilgangsnivåer til forskjellige deler av nettstedet ditt. For eksempel kan du tillate treningscrawlere å få tilgang til offentlig blogginnhold, mens du blokkerer dem fra private seksjoner eller sensitiv informasjon. Denne detaljerte tilnærmingen gir fleksibilitet for utgivere som ønsker å balansere innholdsbeskyttelse og AI-synlighet.

Utover Robots.txt: Sterkere beskyttelsesmetoder

Selv om robots.txt gir et utgangspunkt for å styre AI-crawleres tilgang, er den avhengig av at crawlere frivillig respekterer direktivene dine. Noen crawlere respekterer ikke robots.txt, og ondsinnede aktører kan forfalske brukeragentstrenger for å omgå restriksjoner. Utgivere som ønsker sterkere beskyttelse, bør vurdere flere tekniske tiltak som fungerer uavhengig av crawlerens etterlevelse.

IP-verifisering og brannmurregler er den mest pålitelige metoden for å kontrollere AI-crawleres tilgang. Store AI-selskaper publiserer offisielle IP-adresseintervaller som du kan bruke for å verifisere legitime crawlere. OpenAI publiserer IP-intervaller for GPTBot, OAI-SearchBot og ChatGPT-User på openai.com/gptbot.json, openai.com/searchbot.json og openai.com/chatgpt-user.json. Amazon gir IP-adresser for Amazonbot på developer.amazon.com/amazonbot/ip-addresses/. Ved å hviteliste verifiserte IP-er i brannmuren og blokkere forespørsler fra ikke-verifiserte kilder som utgir seg for å være AI-crawlere, hindrer du at forfalskede brukeragenter omgår restriksjonene dine.

Servernivå-blokkering med .htaccess gir et ekstra beskyttelseslag som fungerer uavhengig av robots.txt-etterlevelse. For Apache-servere kan du implementere regler som returnerer en 403 Forbidden-respons til samsvarende brukeragenter, uansett om crawleren respekterer robots.txt eller ikke. Dette sikrer at selv crawlere som ignorerer robots.txt-direktiver ikke får tilgang til innholdet ditt.

Web Application Firewall (WAF)-konfigurasjon gjennom tjenester som Cloudflare lar deg lage avanserte regler som kombinerer brukeragent-matching med IP-adresseverifisering. Du kan sette opp regler som bare tillater forespørsler når både brukeragenten stemmer med en kjent crawler OG forespørselen kommer fra en offisielt publisert IP-adresse. Denne doble verifiseringen hindrer forfalskede forespørsler, mens legitim crawlertrafikk tillates.

HTML-meta-tagger gir sidetilpasset kontroll for enkelte crawlere. Amazon og noen andre crawlere respekterer noarchive-direktivet, som forteller crawlere at de ikke skal bruke siden til modelltrening, men likevel tillate annen indeksering. Du kan legge dette til i sidehodene dine: <meta name="robots" content="noarchive">.

Avveiningene ved å blokkere AI-crawlere

Å bestemme om du skal blokkere AI-crawlere er ikke enkelt, fordi hver beslutning innebærer betydelige avveininger som påvirker nettstedets synlighet og trafikk. Synlighet i AI-drevne oppdagelseskanaler blir stadig viktigere etter hvert som brukere går fra tradisjonelt søk til AI-drevne svarmotorer. Når brukere spør ChatGPT, Perplexity eller Googles AI-funksjoner om temaer som er relevante for innholdet ditt, kan de få opp sitater fra nettstedet ditt. Å blokkere søkemotorcrawlere kan redusere synligheten din i disse nye oppdagelsesplattformene, noe som potensielt koster deg trafikk etter hvert som AI-søk blir mer utbredt.

Serverbelastning og båndbreddekostnader er en annen viktig faktor. AI-crawlere kan skape betydelig serverbelastning, og noen infrastrukturprosjekter rapporterer at blokkering av AI-crawlere reduserte båndbreddeforbruket fra 800 GB til 200 GB daglig, med en besparelse på rundt 15 000 kroner per måned. Nettsteder med mye trafikk kan oppleve betydelige kostnadsreduksjoner ved selektiv blokkering, noe som gjør avgjørelsen økonomisk berettiget.

Hovedutfordringen er fortsatt: treningscrawlere bruker innholdet ditt til å bygge modeller som kan redusere brukernes behov for å besøke siden din, mens søkemotorcrawlere indekserer innhold for AI-drevent søk som kanskje – eller kanskje ikke – sender trafikk tilbake. Utgivere må avgjøre hvilke avveininger som passer best med forretningsmodellen. Innholdsskapere og utgivere som er avhengige av direkte trafikk og annonseinntekter, vil kanskje prioritere å blokkere treningscrawlere. Utgivere som har nytte av å bli sitert i AI-svar, vil kanskje prioritere å tillate søkemotorcrawlere.

Slik sjekker du at crawlere respekterer blokkeringene dine

Å sette opp robots.txt er bare begynnelsen på å styre AI-crawleres tilgang. Du trenger innsikt i om crawlere faktisk respekterer direktivene dine, og om falske crawlere forsøker å omgå restriksjonene. Kontroll av serverlogger viser nøyaktig hvilke crawlere som besøker nettstedet ditt og hva de ber om. Serverloggene dine ligger vanligvis i /var/log/apache2/access.log for Apache-servere eller /var/log/nginx/access.log for Nginx. Du kan filtrere etter AI-crawler-mønstre med grep-kommandoer for å identifisere hvilke roboter som besøker innholdssidene dine.

Hvis du ser forespørsler fra blokkerte crawlere som fortsatt besøker innholdssidene dine, er det mulig de ikke respekterer robots.txt. Da må du bruke blokkering på servernivå eller i brannmuren. Du kan kjøre denne kommandoen på dine Nginx- eller Apache-logger for å se hvilke AI-crawlere som har besøkt nettstedet ditt:

grep -Ei "gptbot|oai-searchbot|chatgpt-user|claudebot|perplexitybot|google-extended|bingbot" access.log | awk '{print $1,$4,$7,$12}' | head

Falske crawlere kan forfalske legitime brukeragenter for å omgå restriksjoner og skrape innhold aggressivt. Hvem som helst kan utgi seg for å være ClaudeBot fra sin egen datamaskin og sende crawl-forespørsler med vanlige kommandolinjeverktøy. Den mest pålitelige verifiseringsmetoden er å sjekke forespørsels-IP mot offisielt erklærte IP-intervaller. Hvis IP-en stemmer med en offisiell liste, kan du tillate forespørselen; hvis ikke, blokkér den. Dette hindrer forfalskede forespørsler, samtidig som legitim crawlertrafikk tillates.

Analyse- og overvåkingsverktøy skiller i økende grad bot-trafikk fra menneskelige besøkende. Cloudflare Radar sporer AI-bot-trafikkmønstre globalt og gir innsikt i hvilke crawlere som er mest aktive. For nettstedsspesifikk overvåking, se etter uventede trafikkmønstre som kan tyde på crawleraktivitet. AI-crawlere har ofte utbruddsmønstre, med mange forespørsler på kort tid etterfulgt av stillhet, som skiller seg fra jevn trafikk fra menneskelige brukere.

Vedlikehold av crawler-blokkeringslisten din

AI-crawlerlandskapet endrer seg raskt, med nye crawlere som dukker opp jevnlig og eksisterende crawlere som oppdaterer brukeragentene sine. Å opprettholde en effektiv AI-blokkering krever løpende oppfølging for å fange opp nye crawlere og endringer hos eksisterende. Sjekk serverloggene dine regelmessig for brukeragentstrenger som inneholder “bot”, “crawler”, “spider” eller firmanavn som “GPT”, “Claude” eller “Perplexity”. Prosjektet ai.robots.txt på GitHub vedlikeholder en oppdatert, fellesskapsdrevet liste over kjente AI-crawlere og brukeragenter du kan bruke som referanse.

Gå gjennom gjennomgangsstatistikken for crawling minst kvartalsvis for å identifisere nye crawlere som besøker nettstedene dine. Verktøy som Cloudflare Radar gir innsikt i AI-crawlertrafikkmønstre og kan hjelpe deg å oppdage nye roboter. Test implementasjonene dine regelmessig ved å kontrollere at både robots.txt og blokkeringer på servernivå fungerer, ved å sjekke crawler-tilgang i analysene dine. Nye crawlere dukker opp ofte, så planlegg regelmessige gjennomganger av blokkeringslisten for å oppdage nye aktører og sikre at konfigurasjonen din er oppdatert.

Nye crawlere å følge med på inkluderer nettleserbaserte AI-agenter fra selskaper som xAI (Grok), Mistral og andre. Disse agentene kan bruke brukeragentstrenger som GrokBot, xAI-Grok eller MistralAI-User. Noen AI-nettleseragenter, som OpenAI’s Operator og lignende produkter, bruker ikke særegne brukeragenter og fremstår som vanlig Chrome-trafikk, noe som gjør dem umulig å blokkere med tradisjonelle metoder. Dette er en ny utfordring for utgivere som ønsker å kontrollere AI-tilgang til innholdet sitt.