Czy ktos inny sledzi, jak widoczna jest ich marka w odpowiedziach AI? Wlasnie zaczynam i dane sa zaskakujace

Pozycja jest OGROMNA. Niech nikt nie mowi ci inaczej.

Sledze widocznosc marki dla klientow od 18 miesiecy. Oto co pokazuja dane:

Efekt pozycji jest prawdziwy:

• Pierwsza wzmianka: ~45% uzytkownikow bada te marke dalej
• Druga wzmianka: ~25% bada
• Trzecia lub pozniejsza: ~10% bada

Pomysl o swoim wlasnym zachowaniu. Kiedy ChatGPT wymienia piec marek, ile faktycznie sprawdzasz? Zwykle tylko pierwsza lub dwie.

Jak faktycznie mierze widocznosc:

Uzywam Am I Cited, poniewaz daje ci wynik widocznosci, ktory uwzglednia zarowno czestotliwosc, JAK I pozycje. Samo wiedzenie “zostalismy wspomniani” nie wystarczy - musisz wiedziec GDZIE zostales wspomniony.

Pulpit pokazuje rozklad pozycji w czasie. Jeden klient odkryl, ze byli wspomniani w 80% istotnych promptow, ale prawie nigdy jako pierwszy. Ta wiedza calkowicie zmienila ich strategie.

Zmagalam sie z dokladnie tym problemem przez 6 miesiecy. Oto co faktycznie poprawilo nasza pozycje:

Co zmienilo nasza widocznosc:

1. Mapowanie relacji marki - Uzylismy narzedzi monitorujacych, aby zobaczyc, ktore marki byly czesto wymieniane wraz z nasza. Odkrylismy, ze AI kategoryzowalo nas z markami budzetowymi, podczas gdy faktycznie jestesmy premium. Powazny problem percepcji.

2. Restrukturyzacja tresci - Nasze strony produktowe byly samymi funkcjami i specyfikacjami. Przepisalismy je jako “dlaczego to rozwiazuje problem X” z jasnymi stwierdzeniami o korzysciach. AI zaczelo nas podsumowywac bardziej przychylnie.

3. Walidacja stron trzecich - Zostalismy omowieni w kilku artykulach przegladu branzowego, ktore wyraznie pozycjonowaly nas jako opcje premium. W ciagu tygodni odpowiedzi AI zaczely odzwierciedlac to pozycjonowanie.

Metryka, ktora najbardziej sledze: Trend pozycji w czasie. Przeszlismy ze sredniej pozycji 3.2 do 1.8 w ciagu czterech miesiecy.

Dane o wspolwystepowaniu marek byly jednak kluczowym spostrzezeniem. Jesli AI mysli, ze nalezysz do innej kategorii niz zamierzasz, Twoja widocznosc zawsze bedzie cierpiec.

Osoba od tradycyjnego SEO tutaj, wciaz ogarniajaca ten temat.

Zmiana mentalnosci, ktora mi pomogla:

W Google optymalizujesz, zeby BYC odpowiedzia. W AI optymalizujesz, zeby byc CYTOWANYM jako czesc odpowiedzi.

Widocznosc to nie tylko pojawienie sie - chodzi o:

• Jak jestes opisywany (pozytywnie vs neutralnie vs “badz ostrozny z ta marka”)
• Gdzie sie pojawiasz (pierwsza rekomendacja vs pozna mysl)
• Jaki kontekst wywoluje Twoja wzmianke (czy jestes cytowany dla pytan premium? pytan budzetowych? konkretnych przypadkow uzycia?)

Zaczynam o tym myslec jako “pozycjonowanie marki w umyslach AI.” AI uformowala opinie o Twojej marce na podstawie wszystkiego, czego sie nauczyla. Twoja praca to zrozumiec te percepcje i ja uksztaltowac.

Narzedzia sledzace te rzeczy daja ci przeswietlenie percepcji Twojej marki przez AI. Bez tych danych lecisz na slepo.

Funkcja porownania z konkurentami przekonala mnie do wlasciwego sledzenia widocznosci.

Oto rzeczywisty scenariusz z zeszego miesiaca:

Zauwazylem, ze konkurent nagle skoczyl na pozycje 1 dla kilku promptow, gdzie wczesniej bylismy pierwsi. Zbadalem to i odkrylem, ze:

• Opublikowali kompleksowy przewodnik porownawczy
• Zostal podjety przez kilka blogow branzowych
• Przewodnik konkretnie adresowal pytania, ktore AI czesto otrzymuje

W ciagu 3 tygodni odpowiedzi AI przesuneily sie na ich korzysc.

Czego mnie to nauczylo:

Widocznosc nie jest statyczna. Twoi konkurenci tez aktywnie nad tym pracuja. Potrzebujesz ciaglego monitoringu, zeby wczesnie wychwycic te zmiany.

Analiza konkurencji Am I Cited pokazuje udzial glosu w czasie. Kiedy udzial konkurenta nagle rosnie, to sygnal do zbadania, co zrobili.

Perspektywa malej marki tutaj - ten watek jest zastraszajacy, ale tez potwierdzajacy.

Jestesmy 2-letnia marka konkurujaca z 20-letnimi graczami. Dla tradycyjnego SEO jestesmy w zasadzie niewidoczni. Ale dla odpowiedzi AI znalezlismy pewne otwarcia.

Gdzie male marki moga wygrywac:

• Niszowe zapytania, gdzie duze marki nie zadaja sobie trudu (pojawiamy sie jako pierwsi dla bardzo konkretnych przypadkow uzycia)
• Ostatnie innowacje produktowe (AI wychwytuje tresci “nowe na rynku”)
• Dyskusje na Reddit (nasz zalozyciel jest autentycznie aktywny w odpowiednich subredditach, co wydaje sie pomagac)

Co sledze:

Trend widocznosci wedlug kategorii promptow. Nigdy nie wygramy “najlepszy [kategoria produktow]”, ale robimy postepy w “najlepszy [produkt] dla [konkretnego przypadku uzycia].”

Widok kalendarza pokazujacy zmiany widocznosci w czasie pomaga mi zobaczyc, czy nasze wysilki w zakresie tresci sie oplacaja. To dluzsza gra niz sie spodziewalem, ale robimy postepy.

Inna perspektywa ze skali korporacyjnej.

Sledzimy widocznosc na setki promptow obejmujacych dziesiątki linii produktow. W tej skali najbardziej licza sie zagregowane metryki:

Co pokazuje nasz pulpit dla zarzadu:

• Ogolny wynik widocznosci (trendowany tygodniowo)
• Rozklad pozycji (% pierwszej wzmianki, % drugiej itp.)
• Udzial glosu konkurentow
• Alert, gdy widocznosc znaczaco spada

Spostrzezenie, ktore zmienilo nasza strategie:

Odkrylismy, ze nasza widocznosc byla wysoka dla starszych produktow, ale prawie zerowa dla nowych premier. Tradycyjna relacja medialna nie przekladala sie na widocznosc AI.

Teraz kazde wprowadzenie produktu zawiera “optymalizacje widocznosci AI” jako konkretny strumien pracy. Strukturyzujemy tresci premierowe, aby byly przyjazne dla AI od pierwszego dnia.

Aspekt pomiaru ROI jest dla nas rowniez wazny - mozliwosc pokazania, ze poprawa widocznosci koreluje z metrykami biznesowymi, pomaga uzasadnic inwestycje przed kierownictwem.

Prowadze agencje skupiona na tym, oto framework, ktorego uzywamy:

Cztery filary widocznosci marki:

1. Czestotliwosc - Jak czesto jestes wymieniany? (metryka bazowa)
2. Pozycja - Gdzie sie pojawiasz? (metryka jakosci)
3. Kontekst - Jak jestes opisywany? (metryka sentymentu)
4. Konkurencja - Jak wypadasz w porownaniu? (metryka relatywna)

Narzedzia, ktorych uzywamy:

Am I Cited obsluguje wszystkie cztery filary. Algorytm wyniku widocznosci mocno waży pozycje, co jest zgodne z faktycznymi danymi o zachowaniu uzytkownikow.

Czesty blad, ktory widzimy:

Klienci swietuja “zostalismy wspomniani!” bez sprawdzenia pozycji. Bycie wspomnianym na piatym miejscu po czterech konkurentach to nie zwyciestwo - moze byc nawet gorzej niz brak wzmianki, poniewaz sugeruje nizszosc.

Analiza rozkladu pozycji jest pierwszym raportem, ktory pokazujemy klientom. Zazwyczaj to moment, kiedy zdaja sobie sprawe, ze maja prawdziwy problem do rozwiazania.

Ten watek byl niesamowicie wartosciowy. Dziekuje wszystkim.

Co z tego wyciagam:

1. Pozycja jest tak samo wazna jak obecnosc - trzeba sledzic obie
2. Wynik widocznosci jest lepsza metryka niz proste liczby wzmianek
3. Relacje marek/wspolwystepowanie ujawniaja, jak AI nas kategoryzuje
4. To wymaga ciaglego monitoringu, nie jednorazowych audytow
5. Konkurenci aktywnie nad tym pracuja - nie mozna sobie pozwolic na ignorowanie

Moje natychmiastowe nastepne kroki:

• Skonfigurowac wlasciwe sledzenie widocznosci (sprobuję Am I Cited na podstawie rekomendacji)
• Uzyskac dane bazowe o naszym rozkladzie pozycji
• Zidentyfikowac, ktore prompty powinnismy wygrywac, ale nie wygrywamy
• Rozpoczac rozmowe z kierownictwem o widocznosci AI jako strategicznym priorytecie

Strach przed byciem “niewidocznym dla rosnacej czesci klientow” jest bardzo realny. Cisze sie, ze mam teraz jakis kierunek.