Wlasnie odkrylem, ze moj konkurent pojawia sie 3 razy czesciej w ChatGPT - oto jak to naprawiam

Robilam dokladnie to dla klienta w zeszlym kwartale. 3-krotna luka jest calkowicie do zamkniecia.

Co najszybciej przesuneło igłe:

1. Rozszerzenie FAQ - Przeszlismy z 25 do 150 pytan w 3 tygodnie. Kluczem bylo wydobywanie biletow obslugi klienta po prawdziwe pytania, ktore ludzie zadaja. To zloto, poniewaz pasuja do tego, o co uzytkownicy pytaja AI.

2. Znaczniki schematu - Dodalismy schema FAQPage do calej tresci Q&A. Widzielismy wzrost cytowan w ciagu 2 tygodni. AI wydaje sie ufac danym strukturalnym.

3. Strategia Reddit - Ale badz ostrozny. Nie promuj tylko. Spedzilismy 2 miesiace po prostu bedac pomocnymi, zanim w ogole wspomnialismy naszego klienta. Teraz kiedy ich wspominamy, jest to naturalne i nie dostaje minusow.

Wyniki: Przeszlismy z 15% do 38% wskaznika wzmianek w 4 miesiace. Przegonilismy konkurenta.

Spostrzezenie o FAQ trafia w sedno. Ale jest niuans, ktorego wiekszosc przegapia.

Nie chodzi tylko o posiadanie FAQ - chodzi o posiadanie WLASCIWYCH FAQ.

AI priorytetyzuje pytania, ktore ludzie faktycznie zadaja. Oto jak je znalezc:

1. Sprawdz “Ludzie tez pytaja” w Google dla terminow z Twojej branzy
2. Przejrzyj bilety wsparcia i logi czatu
3. Sprawdz, jakie pytania sa zadawane w odpowiednich subredditach
4. Sprawdz Quore i Stack Exchange dla Twojej domeny
5. Uzyj narzedzi takich jak AnswerThePublic

Nastepnie ustrukturyzuj kazda odpowiedz jako:

• Bezposrednia odpowiedz w pierwszym zdaniu
• Wspierajace szczegoly
• Przyklady jesli to stosowne

AI uwielbia ten format, poniewaz pasuje do tego, jak ludzie naturalnie wyjasniaja rzeczy.

Swietna analiza! Jedna rzecz do dodania o luce konkurencyjnej:

AI ma “pamiec” z danych treningowych

Jesli Twoj konkurent byl dluzej lub ma wieksza obecnosc w sieci, jest wpieczony w wiedze modelu. To faktycznie dobra wiadomosc dla Ciebie - oznacza, ze luka czesciowo dotyczy danych historycznych, nie obecnej jakosci.

Co to oznacza dla Twojej strategii:

• Skup sie na platformach, ktore AI regularnie crawluje (Reddit, glowne publikacje)
• Aktualizuj tresc czesto (Perplexity i Bing AI uzywaja danych w czasie rzeczywistym)
• Badz wymieniany w ostatnich artykulach i dyskusjach

Modele zawsze ucza sie z nowych danych. Mozesz dogonic szybciej niz myslisz.

Pro tip: Sledz, ktora platforma AI wspomina Cie najczesciej. Najpierw optymalizuj dla niej, potem rozszerzaj.

Przeszlismy przez dokladnie ten proces. Cos, co nas zaskoczylo:

Strony “o nas” i pozycjonowania maja duze znaczenie

Nasz konkurent mial jasny, jednozdaniowy opis tego, co robia. Nasz byl marketingowym bełkotem.

AI ciagle opisywalo naszego konkurenta dokladnie, ale bylo zdezorientowane co do nas. Prosta naprawa: przepisalismy hero strony glownej i strone o nas z jasnymi, faktycznymi opisami.

“Jestesmy platforma do przetwarzania platnosci, ktora pomaga MSP przyjmowac karty kredytowe online” > “Na nowo wyobrazamy przyszlosc transakcji finansowych dla nowoczesnego krajobrazu biznesowego”

AI preferuje pierwszy.

Te odpowiedzi sa niesamowite. Aktualizuje moj plan:

Poprawiony 30-dniowy plan:

Tydzien 1:

• Audyt strony glownej i strony o nas pod katem jasnosci (punkt Kate jest ogromny)
• Przejrzec bilety wsparcia po prawdziwe pytania
• Skonfigurowac szablon schematu FAQPage

Tydzien 2:

• Opublikowac pierwszych 50 nowych FAQ
• Rozpoczac uczestnictwo na Reddit (tylko bycie pomocnym, bez wzmianek)
• Skontaktowac sie z 3 publikacjami branzowymi

Tydzien 3:

• Dodac 50 wiecej FAQ na podstawie “Ludzie tez pytaja”
• Kontynuowac zaangazowanie na Reddit
• Testy A/B tekstu strony glownej pod katem jasnosci

Tydzien 4:

• Zmierzyc postep w pulpicie Am I Cited
• Przeanalizowac, ktore zmiany mialy najwiekszy wplyw
• Udokumentowac i podzielic sie wynikami tutaj

Opublikuje watek aktualizacyjny na koncu miesiaca. Dziekuje wszystkim!