Jak agenci AI zmieniają zachowania związane z wyszukiwaniem? To wydaje się większą zmianą niż tylko chatboty

Masz rację – agenci oznaczają fundamentalną zmianę. Oto jak to ewoluuje:

Postęp:

1. Tradycyjne wyszukiwanie: Użytkownik szuka → klika wyniki → decyduje → dokonuje transakcji
2. Czat AI: Użytkownik pyta → AI rekomenduje → użytkownik decyduje → transakcja
3. Agenci AI: Użytkownik deleguje → agent wyszukuje → agent decyduje → agent realizuje transakcję

Co się zmienia:

Wniosek: Musisz być w zestawie rozważanych przez AGENTA, a nie tylko być widocznym dla ludzi.

Co oceniają agenci:

• Jasne propozycje wartości
• Strukturalne dane, które mogą analizować
• Pozycjonowanie konkurencyjne
• Sygnały zaufania/jakości

Jak przygotować się na agentowy AI:

Wymagania techniczne:

1. Strukturalne dane – Agenci potrzebują informacji czytelnych dla maszyn
2. API – Do bezpośrednich transakcji agentów
3. Jasne specyfikacje – Ceny, funkcje, dostępność

Wymagania dotyczące treści:

1. Treści gotowe do porównania – Agenci porównują opcje
2. Jasne propozycje wartości – Dlaczego wybrać właśnie Ciebie
3. Dopasowanie do zastosowań – Kiedy jesteś najlepszą opcją

Wymagania strategiczne:

1. Pozycjonowanie w kategorii – Być w zestawie rozważanych
2. Sygnały zaufania – Co oceniają agenci
3. Wyróżnienie konkurencyjne – Dlaczego agenci mają wybrać właśnie Ciebie

Zmiana: Od “pomóż użytkownikom nas znaleźć” do “pomóż agentom nas rekomendować”.

To istotna zmiana strategiczna. Najważniejsze wnioski:

Ewolucja: Użytkownicy → czat AI → agenci AI = mniej przeglądania, więcej delegowania

Priorytety przygotowania:

1. Strukturalne dane do analizy przez agenta
2. Jasne, porównywalne propozycje wartości
3. API do transakcji agentów
4. Pozycjonowanie w kategorii dla rekomendacji agentów

Monitorowanie: Śledź, jak agenci rekomendują w Twojej kategorii. Am I Cited może pomóc, gdy agenci stają się coraz powszechniejsi.

Dzięki za przyszłościowe spojrzenie!