Po 6 miesiącach testów w końcu zrozumiałem, co pozwala treściom pojawić się w Google AI Overviews.
Wyniki:
| Podejście | Pojawienia w AI Overview | Co się wydarzyło |
|---|---|---|
| Tradycyjne SEO | 47 pojawień | Najlepsze wyniki |
| “Tylko pod AI” | 8 pojawień | Przeważnie nieudane |
| Przebudowa treści | 31 pojawień | Pomocny dodatek |
| Optymalizacja schema | 28 pojawień | Dobry wzrost |
Co ZADZIAŁAŁO:
Co NIE zadziałało:
Największy wniosek:
Google AI Overviews wyraźnie preferuje treści, które już dobrze się pozycjonują. Żadna “optymalizacja pod AI” nie zrekompensuje słabych podstaw SEO.
Pytania:
Chętnie porównam notatki o tym, co faktycznie napędza pojawienia w AI Overview.
Twoje wnioski pokrywają się z tym, co Google wyraźnie komunikuje: NIE MA żadnych specjalnych wymagań poza standardowym SEO.
Oficjalne zalecenia Google:
“Te same podstawowe zasady SEO, które pomagają stronom zajmować wysokie pozycje w tradycyjnych wynikach wyszukiwania, obowiązują również w AI Overviews.”
Systemy rankingowe, które mają znaczenie:
To są TRADYCYJNE sygnały SEO, nie specyficzne dla AI.
Dlaczego pozycja przewiduje pojawienie się w AI Overview:
AI Overviews pobiera treści z najlepiej pozycjonowanych wyników. Jeśli jesteś na #15 pozycji, rzadko zostaniesz wybrany.
| Pozycja tradycyjna | Szansa na AI Overview |
|---|---|
| #1-3 | Wysoka |
| #4-7 | Średnia |
| #8-10 | Niska |
| 2 strona+ | Bardzo niska |
Wniosek:
Najpierw popraw tradycyjne pozycje. Pojawienia w AI Overview pójdą za tym.
“AI SEO”, które ignoruje fundamenty, to po prostu słabe SEO pod nową nazwą.
Pozycje są najważniejsze, ale struktura treści wzmacnia ich efekt.
Struktura treści, którą AI chętnie wyciąga:
H1: [Tytuł w formie pytania]
[Bezpośrednia odpowiedź – 2-3 zdania w pełni wyjaśniające]
H2: [Sekcja wspierająca]
[Szerzej wyjaśnione zagadnienie]
H2: [Dodatkowy kontekst]
[Więcej szczegółów z przykładami]
## FAQ
Q: [Powiązane pytanie]
A: [Bezpośrednia odpowiedź]
Dlaczego struktura ma znaczenie:
AI Overviews wyciąga konkretne fragmenty. Struktura = czystsza ekstrakcja.
Co testowaliśmy:
| Struktura | Ta sama pozycja | Częstość pojawień w AI Overview |
|---|---|---|
| Jednolite akapity | #3 | 12% |
| Jasne nagłówki + listy | #3 | 34% |
| Format FAQ | #3 | 41% |
Ta sama pozycja, inne szanse na wyciągnięcie.
Pozycja daje szansę, struktura decyduje, czy zostaniesz wybrany.
Sygnały E-E-A-T są kluczowe dla wyboru przez AI Overview.
Co oznacza E-E-A-T dla AI Overviews:
Jak sygnalizować E-E-A-T:
| Sygnał | Wdrożenie | Wpływ |
|---|---|---|
| Bio autora | Kwalifikacje, doświadczenie, zdjęcie | Wysoki |
| Cytowania | Linki do autorytatywnych źródeł | Wysoki |
| Własne dane | Badania, ankiety, case studies | Bardzo wysoki |
| Opinie/recenzje | Walidacja od osób trzecich | Średni |
| Data publikacji | Wskaźnik aktualności | Średni |
Nasze wyniki po optymalizacji E-E-A-T:
Przed: 12 pojawień w AI Overview Po: 34 pojawienia w AI Overview
Co dodaliśmy:
E-E-A-T pomaga nie tylko SEO – pomaga AI zaufać Twoim treściom i je cytować.
Wpływ schema markup na AI Overviews:
Typy schema, które mają znaczenie:
| Typ schema | Wpływ na AI Overview | Priorytet wdrożenia |
|---|---|---|
| FAQPage | +40-65% | Krytyczny |
| Article | +20-30% | Wysoki |
| HowTo | +25-35% | Wysoki (dla poradników) |
| Organization | +15% | Średni |
| Author | +20% | Wysoki |
FAQ schema w szczególności:
Badania pokazują, że strony z FAQ schema mają nawet o 65% większą szansę pojawienia się w AI Overviews.
Dlaczego to działa:
FAQ schema wyraźnie oznacza pary pytanie-odpowiedź. AI może je wyciągnąć z dużą pewnością.
Wskazówka wdrożeniowa:
Nie dodawaj tylko FAQ schema – upewnij się, że Twoje FAQ naprawdę odpowiadają na pytania użytkowników.
Źle: “Q: Co nas wyróżnia? A: Jesteśmy najlepsi.” Dobrze: “Q: Jak wdrożyć SSO? A: Wdrożenie SSO wymaga…”
Schema mówi AI, co jest Q&A. Jakość treści decyduje, czy warto cytować.
Czytelność jest niedoceniana w AI Overviews.
Badania:
Treści napisane na poziomie czytelniczym 8–11 klasy wypadają najlepiej.
Dlaczego:
AI musi wyciągać i prezentować treści różnym użytkownikom. Złożony język = trudniejsza ekstrakcja, mniejszy uniwersalizm.
Kluczowe wskaźniki czytelności:
| Metryka | Cel | Narzędzie |
|---|---|---|
| Flesch Reading Ease | 60-70 | Hemingway |
| Poziom klasy | 8-11 | Yoast |
| Długość zdania | <20 słów średnio | Hemingway |
| Strona bierna | <10% | Grammarly |
Co zmieniliśmy:
Przed: Styl akademicki (poziom 14+)
Po: Jasny, przystępny styl (poziom 9)
Efekt:
Wzrost pojawień w AI Overview o 52% na tych samych treściach i pozycjach.
Uprość język, nie upraszczając idei.
Multimedia mają większe znaczenie, niż się wydaje.
Wzorce multimediów w AI Overview:
Co optymalizować:
Obrazy:
Wideo:
Tabele:
Nasz test:
| Typ treści | Częstość AI Overview |
|---|---|
| Tylko tekst | 23% |
| Tekst + obrazy | 31% |
| Tekst + obrazy + wideo | 38% |
Dla tematów wizualnych (produkty, poradniki, porównania):
Dodanie odpowiednich multimediów wyraźnie zwiększa szansę na AI Overview.
Firmy lokalne: inne wyzwania.
Lokalne AI Overviews:
Zapytania typu “najlepsza [usługa] w [mieście]” wywołują inne wzorce AI Overview.
Co się liczy lokalnie:
Wyniki naszych klientów lokalnych:
| Czynnik | Wpływ na AI Overview |
|---|---|
| Optymalizacja GBP | Wysoki |
| Schema lokalna | Wysoki |
| Strony miast | Średni |
| Odpowiedzi na opinie | Średni |
Wskazówki lokalne:
Lokalne AI Overviews mocno bazują na GBP i sygnałach lokalnych – inna optymalizacja niż dla treści informacyjnych.
Dodam do lokalnego kontekstu – liczy się Knowledge Graph.
Powiązanie z Knowledge Graph:
Jeśli Google ma mocne dane Knowledge Graph o Twojej firmie, AI Overview chętniej ją cytuje.
Jak wzmocnić Knowledge Graph:
Schema organizacji, która pomaga:
{
"@type": "Organization",
"name": "Your Brand",
"sameAs": [
"https://linkedin.com/company/yourbrand",
"https://twitter.com/yourbrand",
"https://wikidata.org/wiki/Q12345"
]
}
Właściwość sameAs łączy Twoją firmę na różnych platformach, wzmacniając sygnały Knowledge Graph.
Jak mierzyć pojawienia w AI Overview:
Narzędzia i metody:
| Metoda | Co pokazuje | Ograniczenie |
|---|---|---|
| Google Search Console | Wyświetlenia, kliknięcia | Nie rozdziela AI Overviews |
| Testy ręczne | Konkretne zapytania | Czasochłonne, nie skalują się |
| Am I Cited | Pojawienia na platformach AI | Najlepsze do pełnego śledzenia |
| Trackery pozycji (niektóre) | Detekcja AI Overview | Zależne od narzędzia |
Co śledzić:
Wnioski o CTR:
Kliknięcia z AI Overview są inne:
Śledź efekty biznesowe, nie tylko pojawienia.
Ta dyskusja potwierdziła i poszerzyła moje wnioski. Podsumowanie:
Co napędza pojawienia w AI Overview:
| Czynnik | Znaczenie | Działanie |
|---|---|---|
| Tradycyjne pozycje SEO | Krytyczne | Fundamentów nie da się pominąć |
| Struktura treści | Wysokie | Format Q&A, jasne nagłówki |
| Sygnały E-E-A-T | Wysokie | Bio autorów, cytowania, dane |
| Schema markup | Wysokie | Zwłaszcza FAQPage |
| Czytelność | Średnio-wysokie | Poziom 8–11 klasy |
| Multimedia | Średnie | Obrazy, wideo, tabele |
Kolejność priorytetów:
Co zmieniam:
Ustawienie śledzenia:
Oczekiwany efekt:
Na podstawie tej dyskusji celuję w 3x wzrost pojawień w AI Overview, skupiając się na fundamentach + strukturze.
Dzięki wszystkim za podzielenie się danymi i strategiami.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Monitoruj, kiedy Twoje treści pojawiają się w Google AI Overviews i innych wynikach wyszukiwania AI. Otrzymuj powiadomienia i śledź trendy w czasie.
Dyskusja społeczności na temat wpływu Search Generative Experience (SGE/AI Overviews) Google na ruch na stronach internetowych. Prawdziwe doświadczenia specjali...
Dyskusja społeczności na temat wpływu Google AI Overviews na ruch z wyszukiwarek. Prawdziwe doświadczenia SEO i marketerów dostosowujących się do generowanych p...
Dowiedz się, jak zoptymalizować swoją stronę internetową, aby pojawić się w Google AI Overviews. Poznaj czynniki rankingowe, wymagania techniczne oraz sprawdzon...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.