Jak powinny być pisane opisy produktów ecommerce dla AI? Opisy oparte na szablonach nie są cytowane

Twój problem z szablonami jest powszechny. Oto czego potrzebuje AI:

Dlaczego szablony zawodzą:

AI szuka KONKRETNYCH odpowiedzi na KONKRETNE pytania:

• “Najlepsze buty do biegania na treningi maratońskie”
• “Najwygodniejsze krzesło biurowe na 8-godzinny dzień”
• “Laptop do montażu wideo poniżej 1500 USD”

Ogólne opisy nie odpowiadają na nie konkretnie.

Co zawierają opisy cytowane przez AI:

1. Konkretne zastosowanie

   • Nie: “Idealny dla aktywnego stylu życia”
   • Ale: “Zaprojektowany dla maratończyków potrzebujących amortyzacji podczas treningów powyżej 20 mil”

2. Wymierne wyróżniki

   • Nie: “Wyjątkowy komfort”
   • Ale: “Posiada 8 mm piankę pod piętą dla zmniejszenia obciążenia podczas długich dystansów”

3. Dla kogo (i dla kogo NIE)

   • “Idealny dla neutralnych pronatorów. Może nie pasować osobom z dużą pronacją.”

4. Ujęcie problem-rozwiązanie

   • “Jeśli masz problem z [problemem], [Produkt] rozwiązuje go dzięki [konkretnej funkcji].”

5. Kontekst porównania

   • “W porównaniu do [konkurenta], oferuje [konkretną różnicę].”

Szablon = ogólność = niewidoczność. Konkret = cytowalność = rekomendacja.

Konkretne elementy, które warto zawrzeć w opisach:

Szablon struktury (dla Poziomu 1/2):

1. Hook otwierający (1–2 zdania)

   • Jaki problem rozwiązuje ten produkt?
   • Dla kogo jest idealny?

2. Kluczowy wyróżnik (2–3 zdania)

   • Co wyróżnia ten konkretny produkt?
   • Jak wypada na tle konkurencji?

3. Szczegóły cech (w punktach)

   • Konkretne, wymierne cechy
   • Unikać ogólnych haseł marketingowych

4. Przykłady zastosowań (2–3 zdania)

   • Konkretne sytuacje, w których produkt się sprawdza
   • Konkretne sytuacje, w których inny produkt może być lepszy

5. Dla kogo kupić (1–2 zdania)

   • Jasna rekomendacja dla docelowego użytkownika

Przykład:

“Marathon Pro X został zaprojektowany dla poważnych biegaczy długodystansowych pokonujących ponad 40 mil tygodniowo. W przeciwieństwie do lekkich butów wyścigowych, stawia na ochronę stawów podczas długich treningów – 32 mm wysokości podeszwy amortyzuje uderzenia na dystansach powyżej 20 mil.

Kluczowe cechy:

• 32 mm wysokości pod piętą (8 mm więcej niż standard)
• 8 mm drop dla płynnego przetoczenia stopy
• 340g wagi – cięższe niż wyścigowe, ale lżejsze niż modele maximalistyczne

Najlepsze dla: biegaczy stawiających na ochronę stawów podczas dużych objętości treningowych Rozważ alternatywy, jeśli: jesteś wyczynowcem nastawionym na szybkość”

To daje AI konkretne informacje do dopasowania do zapytań użytkowników.

Podejście warstwowe ma sens. Nie zrobimy 5 000, ale 500 możemy zrobić dobrze.

Pytanie: Jak wybrać produkty do priorytetu w Poziomie 1 poza danymi sprzedażowymi?

Priorytetyzacja produktów pod kątem optymalizacji AI:

Czynniki punktacji:

Jak rozpoznać produkty o wysokim potencjale AI:

1. Testuj zapytania AI – Które Twoje produkty POWINNY być polecane, a nie są?

2. Analizuj luki konkurencyjne – Gdzie konkurenci są cytowani, a Ty nie?

3. Pytania klientów – O co najczęściej pytają klienci? Te pytania = zapytania AI.

4. Możliwości kategorii – W których kategoriach AI odpowiada, ale nie wspomina o Tobie?

Szybka metoda:

Wypisz 100 najlepszych produktów pod względem przychodu. Dla każdego zapytaj AI: “Najlepszy [kategoria] do [zastosowania]?” Zaznacz, czy jesteś wymieniany, czy nie. Priorytet dla produktów o wysokim przychodzie, których AI nie poleca.

Wykorzystaj opinie klientów do tworzenia treści opisów:

Dlaczego recenzje pomagają:

Recenzje zawierają:

• Prawdziwe zastosowania
• Konkretne korzyści, które odczuli klienci
• Dla kogo jest produkt
• Porównania do alternatyw

Proces:

1. Czytaj recenzje dla produktów z Poziomu 1
2. Wydobywaj powtarzające się motywy:
   • “Świetny do [zastosowania]”
   • “Lepszy niż [alternatywa], ponieważ…”
   • “Idealny dla [typ użytkownika]”
3. Włącz je do opisów

Przykładowa transformacja:

Opis oryginalny: “Wysokiej jakości buty do biegania dla każdego.”

Z recenzji:

• “W końcu buty, w których nie bolą mnie kolana na długich dystansach”
• “Idealne na moje tygodniowe treningi po 80 km”
• “Lepsze podparcie łuku niż moje poprzednie Asicsy”

Nowy opis: “Stworzone dla biegaczy pokonujących duże dystanse, którzy dbają o ochronę stawów. Biegacze zgodnie zgłaszają mniejsze bóle kolan podczas długich treningów w porównaniu do standardowych butów amortyzowanych. Ulepszony system podparcia łuku rozwiązuje typowe problemy z tradycyjnymi butami do biegania…”

Recenzje = prawdziwa konkretność od prawdziwych klientów.

Świetne wskazówki. Mój plan:

Faza 1 (miesiąc 1): Priorytetyzacja

• Punktacja produktów: przychód + marża + potencjał AI
• Wybór Poziomu 1 (500 produktów)
• Test obecnej widoczności AI dla Poziomu 1

Faza 2 (miesiące 2–3): Przepisanie Poziomu 1

• Nowy szablon opisu z wymaganymi elementami
• Analiza recenzji dla każdego produktu
• W pełni niestandardowe opisy (500 produktów)
• Dodanie ulepszonej schemy produktu

Faza 3 (miesiące 4–5): Ulepszenie Poziomu 2

• Ulepszony szablon dla kolejnych 1 500
• Skupienie na unikalnych elementach każdego
• Mniej pracochłonne niż Poziom 1

Pomiar:

• Widoczność AI przed/po dla Poziomu 1
• Wskaźnik cytowań wg produktu
• Przychód z ruchu przekierowanego przez AI

To projekt na 6 miesięcy, ale powinien odmienić nasze treści produktowe.

Szybkie wygrane podczas realizacji całego projektu:

1. Dodaj “Najlepszy dla” do istniejących opisów (1 godzina na 50 produktów)

• Dodaj jedno zdanie: “Najlepszy dla: [konkretne zastosowanie]”
• Szybkie ulepszenie szablonu

2. Dodaj informację porównawczą (1 godzina na 50 produktów)

• Dodaj: “W porównaniu do [alternatywy], ten produkt oferuje [konkretną różnicę]”

3. Dodaj stwierdzenie problemu (1 godzina na 50 produktów)

• Dodaj: “Jeśli masz problem z [typowy problem], [produkt] pomaga dzięki [funkcja]”

Te szybkie dodatki sprawiają, że opisy w szablonie stają się bardziej konkretne bez pełnych przepisań.

Wdrażaj w Poziomie 1 od razu, planując pełne przepisywanie.

Pamiętaj o schemie oprócz ulepszania opisów:

Podstawowe elementy schema produktu:

{
  "@type": "Product",
  "name": "Marathon Pro X Running Shoes",
  "description": "[Twój ulepszony opis]",
  "brand": {"@type": "Brand", "name": "Twoja Marka"},
  "offers": {...},
  "aggregateRating": {...},
  "additionalProperty": [
    {"name": "Najlepszy dla", "value": "Trening maratoński, duże dystanse"},
    {"name": "Drop pięty", "value": "8mm"},
    {"name": "Waga", "value": "340g"}
  ]
}

Pole additionalProperty pozwala dodać ustrukturyzowane specyfikacje, które AI może wydobyć.

Dobry opis + dobra schema = maksymalny potencjał w AI.