Na jakie trendy w wyszukiwaniu AI powinniśmy się naprawdę przygotować w 2026? Czuję się zagubiony

Pozwól, że rozbiję co się naprawdę dzieje, a co jest hype’em:

Potwierdzone i dzieje się TERAZ:

1. Multimodalność jest faktem – GPT-4V, Gemini, Claude przetwarzają obrazy. Użytkownicy JUŻ przesyłają zrzuty ekranu i pytają „co to jest?”. Twoje zdjęcia produktów, infografiki i wykresy mogą być „czytane” przez AI.

2. Integracja w czasie rzeczywistym już działa – Perplexity i ChatGPT z opcją przeglądania pobierają dane live. Twoje aktualne treści (ceny, dostępność, newsy) mają znaczenie dla widoczności w AI.

3. Cytowanie to nowy ranking – Badania pokazują, że pozycja w odpowiedziach AI ma znaczenie. Pierwsze cytowanie przyciąga ~45% uwagi użytkownika, drugie ~25%.

Nadchodzi w 2026:

Wciąż spekulacje:

• Pełna rezygnacja z odwiedzin stron (nie w 2026)
• Zrozumienie na poziomie AGI (za kilka lat)
• Całkowita śmierć tradycyjnego wyszukiwania (nie nastąpi)

Skup się na tym, co mierzalne TERAZ.

Z technicznego punktu widzenia, oto na co powinieneś się przygotować:

Architektura gotowa na API:

• Twój stan magazynowy, ceny i dostępność muszą być dostępne przez API
• Agenci AI muszą to odpytywać w czasie rzeczywistym
• Myśl o tym jak o „crawlable” podniesionym do poziomu „callable”

Ustrukturyzowane dane wszędzie:

• Schema markup to już nie opcja, to konieczność
• Schema produktu, FAQ, HowTo
• To dzięki temu AI rozumie Twoje byty

Treści w wielu formatach:

• Te same informacje w tekście, obrazie, wideo
• Alt text i opisy obrazów to nowe SEO
• Transkrypcje do wszystkich materiałów wideo

Zmiana metryk:

Dawniej: „Jesteśmy na #1 dla [słowa kluczowego]” Teraz: „Jesteśmy cytowani w 23% odpowiedzi AI na [temat] w ChatGPT, Perplexity i Gemini”

Narzędzia typu Am I Cited stają się niezbędne do tej drugiej metryki. Nie zoptymalizujesz, jeśli nie możesz tego śledzić.

Dodam konkretne prognozy z poziomami pewności:

Wysoka pewność (90%+):

• AI Overviews pojawią się w 80%+ wyszukiwań informacyjnych do końca 2026
• Średnia długość zapytania przekroczy 30 słów (obecnie 25+)
• Co najmniej 2 duże platformy wyszukiwania AI wystartują lub znacznie się rozwiną

Średnia pewność (60-80%):

• ChatGPT obsłuży więcej zapytań niż Bing do połowy 2026
• „Specjalista GEO” będzie standardową rolą marketingową
• Ruch referencyjny z AI to 15-20% ruchu organicznego dla większości stron

Niższa pewność (40-60%):

• Duży wydawca wynegocjuje z AI umowę licencyjną wartą ponad 100 mln $
• Google udostępni AI Overview na zasadzie opt-in lub mocno to zmodyfikuje
• Wyszukiwanie AI skupione na głosie zacznie zyskiwać znaczenie

Praktyczna implikacja: Planuj już teraz pod scenariusze z wysoką pewnością. Monitoruj te ze średnią. Obserwuj te z niską, ale nie stawiaj na nie wszystkiego.

Skoro pytałeś konkretnie o multimodalność, oto co widzimy:

Aktualne przypadki użycia multimodalności:

• „Co jest na tym obrazie?” (identyfikacja produktu)
• „Wyjaśnij ten wykres” (interpretacja danych)
• „Jak to naprawić?” (rozwiązywanie problemów wizualnych)
• „Gdzie mogę to kupić?” (wizualne wyszukiwanie produktów)

Jak to wpływa na Twoje treści:

1. Obrazom potrzebny jest kontekst – Alt text to już nie tylko dostępność. To sposób, w jaki AI rozumie Twoje grafiki.

2. Infografiki mają znaczenie – AI potrafi „czytać” infografiki i cytować zawarte w nich dane.

3. Fotografia produktowa – Jasne, informacyjne zdjęcia produktów mogą teraz bezpośrednio odpowiadać na pytania.

4. Wykresy i wizualizacje danych – Stają się źródłem cytowań, gdy AI odpowiada na pytania o dane.

Szybkie wygrane:

• Od razu przeprowadź audyt alt textów obrazów
• Dodaj podpisy do wszystkich wykresów i infografik
• Upewnij się, że zdjęcia produktów wyraźnie pokazują kluczowe cechy
• Twórz treści wizualne odpowiadające na najczęstsze pytania

Wizualny internet staje się częścią bazy wiedzy AI. Nie pozwól, by Twoje obrazy były niewidzialne.

Doceniam te wszystkie futurologiczne rozważania, ale pozwólcie, że zrobię szybki reality check.

Na czym POWINNA się skupić większość firm w 2026:

1. Najpierw podstawy

   • Czy Twoje treści są naprawdę dobre?
   • Czy masz pozycje w Google?
   • Czy masz wdrożone dane strukturalne?

2. Dopiero potem AI

   • Zacznij śledzić widoczność w AI (Am I Cited jest tu dobry)
   • Wskaż miejsca, gdzie CIĘ NIE MA
   • Optymalizuj konkretne luki

3. Nie przekombinuj

   • Większość firm nie potrzebuje jeszcze zaawansowanych API
   • Większość nie potrzebuje jeszcze strategii multimodalnych
   • Większość musi jasno odpowiadać na pytania na stronie

80/20 wyszukiwania AI w 2026:

• 80% wartości daje jasna, autorytatywna, dobrze ustrukturyzowana treść tekstowa
• 20% daje zaawansowane rzeczy jak API, multimodalność, agentowe przygotowania

Nie daj się rozproszyć błyskotkom przyszłości kosztem nudnej teraźniejszości.

Tworząc rozwiązania w AI, oto mój pogląd na krajobraz 2026:

Prawdziwa zmiana to nie technologia – to zachowanie użytkowników.

Użytkownicy zmieniają SPOSÓB wyszukiwania:

• Dłuższe, konwersacyjne zapytania
• Oczekiwanie bezpośredniej odpowiedzi, nie linków
• Wieloetapowe, następujące po sobie rozmowy
• Badania wieloplatformowe (start w ChatGPT, weryfikacja w Google)

To oznacza:

1. Wygrywają treści przewidujące kolejne pytania
2. Kompleksowe pokrycie tematu jest ważniejsze niż pojedyncze słowa kluczowe
3. Sygnały zaufania mają większe znaczenie (AI ocenia też E-E-A-T)
4. Rozpoznawalność marki wpływa na to, które odpowiedzi użytkownicy akceptują

Moja prognoza: Firmy, które wygrają w 2026, to nie te z najbardziej zaawansowanymi narzędziami AI. To te, które rozumieją nowe zachowania użytkowników i tworzą treści pod ich potrzeby.

Jak SEO zawsze polegało na rozumieniu intencji wyszukiwania – optymalizacja pod AI to zrozumienie intencji mediowanej przez AI.

Pytałeś o metryki, oto co śledzimy na 2026:

Tradycyjne (wciąż ważne):

• Pozycje w Google
• Ruch organiczny
• CTR-y

AI-specyficzne (nowe, niezbędne):

• Wskaźnik cytowań w systemach AI
• Udział głosu w odpowiedziach AI
• Pozycja w odpowiedziach AI (1. wzmianka vs 3.)
• Sentyment wzmianek marki przez AI
• Wolumen ruchu referencyjnego z AI

Widok łączony: Zbudowaliśmy dashboard pokazujący klasyczne metryki SEO obok metryk widoczności w AI. Korelacja jest ciekawa – nasze topowe strony Google to też te najczęściej cytowane w AI, ale nie zawsze.

Narzędzia jakich używamy:

• Google Search Console (tradycyjne)
• Am I Cited (śledzenie widoczności w AI)
• Ręczne testowe zapytania (sprawdzanie punktowe)

Co raportuję zarządowi: „Jesteśmy #2 w Google dla [słowa kluczowego] I cytowani w 18% zapytań ChatGPT na ten temat.”

Ten widok łączony pozwala im zrozumieć naszą faktyczną widoczność w wyszukiwaniu.

Ten wątek dał mi dokładnie to, czego potrzebowałem. Oto mój szkielet prezentacji:

Na spotkanie z CEO:

1. Krajobraz (co się zmienia)

• 25% wyszukiwań w tym roku obsłuży AI
• Multimodalne i agentowe AI nadchodzą, ale nie są jeszcze natychmiastowym zagrożeniem
• Zmiana metryk – z rankingów na cytowania

2. Fundamenty (co robimy teraz)

• Kontynuujemy tradycyjne SEO (to napędza widoczność w AI)
• Śledzimy cytowania AI przez Am I Cited
• Przebudowujemy kluczowe treści pod ekstrakcję przez AI

3. Roadmapa (priorytety 2026)

• Q1: Pomiar bazowy widoczności w AI + szybkie wygrane
• Q2: Przebudowa treści dla top 50 stron
• Q3: Ocena potrzeb API/integracji pod agentowe AI
• Q4: Strategia multimodalna jeśli pojawią się pierwsze sygnały

4. Metryki (jak będziemy mierzyć)

• Tradycyjne: rankingi, ruch, konwersje
• AI-specyficzne: wskaźnik cytowań, udział głosu, ruch referencyjny z AI
• Łącznie: całkowita widoczność w wyszukiwaniu na wszystkich powierzchniach

Kluczowy przekaz: Nie rezygnujemy z tego, co działa. Poszerzamy nasz zasięg o powierzchnie AI. To ewolucja, nie rewolucja.

Dzięki wszystkim. Czuję się teraz dużo pewniej.