Zapytania AI związane z marką vs niezwiązane z marką – które priorytetyzować? Różne wyniki dla każdego typu

Ta różnica jest bardzo powszechna. Wyjaśnię, dlaczego tak jest i jak o tym myśleć.

Dlaczego występuje ta różnica:

Dla zapytań markowych:

AI musi wiedzieć, czym jesteś. Masz wrodzone przewagi:

• Twoja strona to główne źródło
• Twoja Wikipedia (jeśli istnieje)
• Publikacje prasowe o Tobie

Dla zapytań niemarkowych:

AI musi rekomendować w ramach kategorii. Konkurujesz z:

• Wszystkimi alternatywami w kategorii
• Zewnętrznymi treściami porównawczymi
• Branżowymi publikacjami i recenzjami

Co priorytetyzować:

To zależy od Twojego modelu wzrostu:

Twój podział 85%/25% sugeruje silną markę, ale słabą obecność kategorii. Skup się na niemarkowych.

Widoczność niemarkowa wymaga innych treści.

Typy treści, które napędzają widoczność niemarkową:

1. Przeglądy kategorii – „Kompletny przewodnik po [kategorii]”
2. Treści porównawcze – „[Rozwiązanie A] vs [Rozwiązanie B]”
3. Rankingi – „Najlepsze narzędzia [kategorii] do [zastosowania]”
4. Problem-rozwiązanie – „Jak rozwiązać [problem]”
5. Analizy branżowe – „Trendy i insighty [kategorii]”

Dlaczego to działa:

To są formaty treści, które:

• Odpowiadają na wzorce niemarkowych zapytań
• Pokazują eksperckość w kategorii
• Są cytowane/linkowane przez innych
• AI korzysta z nich jako rekomendacji

Co nie działa:

Same strony produktowe. „Kup nasze CRM” nie odpowiada na „Najlepsze oprogramowanie CRM”.

Potrzebujesz treści, które:

• Odpowiadają na pytanie kategorii
• Zawierają Twoje rozwiązanie jako część odpowiedzi
• Pokazują, że znasz całą branżę

Nasze podejście:

Tworzymy treści kategorii, gdzie jesteśmy oczywistą rekomendacją, a nie sprzedażowe, gdzie próbujemy sprzedać.

Perspektywa analizy konkurencji.

Co Twoi konkurenci prawdopodobnie robią lepiej:

Dla zapytań niemarkowych mają zapewne:

• Więcej treści na poziomie kategorii
• Wzmianki w porównaniach zewnętrznych
• Omówienie przez analityków branżowych
• Bardziej kompleksowy autorytet tematyczny

Jak analizować:

1. Wykonaj niemarkowe zapytania
2. Zanotuj, kto pojawia się pierwszy
3. Znajdź źródła treści, których może używać AI
4. Przeanalizuj, co oni mają, a Ty nie

Typowe luki:

Inteligencja konkurencyjna:

Am I Cited pokazuje wyniki konkurencji dla tych samych zapytań. Kluczowe, by wiedzieć, co budować.

Perspektywa B2B SaaS, gdzie to kluczowe.

Rzeczywistość naszego lejka:

• Zapytania markowe: późny etap, już nas znają
• Zapytania niemarkowe: wczesny etap, odkrywają opcje

Jeśli wygrywamy tylko markowe:

Pojawiamy się tylko, gdy ktoś już nas zna. Całkowicie tracimy fazę odkrycia.

Nasza strategia niemarkowa:

1. Centrum treści kategorii – Kompleksowe źródło o naszej kategorii
2. Treści porównawcze – Uczciwe porównania z konkurencją
3. Przewodniki zastosowań – „Jak osiągnąć [cel]” z naszym rozwiązaniem
4. Badania branżowe – Oryginalne dane z naszej branży
5. Wkład ekspertów – Cytowania w publikacjach branżowych

Wyniki po 8 miesiącach:

Wpływ na wzrost:

Zgłoszenia demo ze źródłem „odkryto przez AI” wzrosły o 300%.

Niemarkowe to miejsce na wzrost.

Perspektywa startupu – jesteśmy w 100% niemarkowi.

Nasza sytuacja:

Świadomość marki bliska zeru. Nikt nie szuka nas po nazwie.

100% naszej strategii AI to zapytania niemarkowe.

Co działa dla startupów:

1. Głębokie zdefiniowanie niszy – Wygrywaj konkretne zapytania, nie szeroką kategorię
2. Treści porównawcze – Pozycjonuj się wobec znanych alternatyw
3. Treści „problem najpierw” – Odpowiadaj na problem, zawieraj swoje rozwiązanie
4. Budowanie eksperta – Założyciel jako głos ekspercki

Przykład:

Zamiast walczyć o „najlepsze oprogramowanie do zarządzania projektami” (nierealne), celujemy w:

• „najlepsze zarządzanie projektami dla agencji remote”
• „zarządzanie projektami dla zespołów kreatywnych do 50 osób”
• „jak zarządzać projektami bez arkuszy kalkulacyjnych”

Wyniki:

• Szeroka kategoria: 5% widoczności
• Zapytania niszowe: 62% widoczności
• Kwalifikowany ruch z AI

Wniosek:

Niemarkowe nie znaczy „szeroka kategoria”. To znaczy „kategoria bez Twojej nazwy”. Znajdź konkretne niemarkowe zapytania, które możesz wygrać.

Perspektywa enterprise – mamy odwrotny problem.

Nasza sytuacja:

Silna rozpoznawalność marki. Silna obecność w kategorii. Ale AI nie łączyło tego.

Luka:

Gdy pytano „Czym jest [nasza marka]?” – Świetna odpowiedź. Gdy pytano „Najlepszy [kategoria] dla enterprise?” – Wzmianka była, ale nie na pierwszym miejscu.

Co odkryliśmy:

Nasze treści markowe i kategoriowe nie były połączone. AI widziała nas jako markę, ale nie lidera kategorii.

Poprawka:

1. Treści łączące – „[Marka] przewodnik po [kategorii]” – łączy markę z kategorią
2. Treści pozycjonujące – „Dlaczego [marka] to wybór enterprise dla [kategorii]”
3. Omówienie przez analityków – Pozycjonowanie jako lider kategorii, nie tylko uczestnik
4. Treści konkurencyjne – „[Marka] vs [konkurent]” dla zapytań kategorii

Wniosek:

Potrzebujesz treści explicite łączących markę z kategorią. Nie zakładaj, że AI sama to połączy.

Perspektywa danych o zapytaniach markowych vs niemarkowych.

Co śledzimy:

Dla 50+ klientów monitorujemy:

• Współczynnik wzmianek markowych
• Współczynnik wzmianek niemarkowych
• Pozycję dla każdego typu
• Korelację między nimi

Wyniki:

Wniosek:

Wysoki markowy + niski niemarkowy (Twoja sytuacja) to najczęstszy przypadek. Twoje treści markowe działają, kategorii trzeba poprawić.

Analiza korelacji:

Wyniki markowe i niemarkowe mają umiarkowaną korelację (0,35). To dość niezależne sygnały.

Praktyczna implikacja:

Możesz poprawić niemarkowe bez obaw o markowe. I potrzebujesz osobnej strategii – sukces markowy nie “przelewa się” automatycznie na kategorię.

Świetnie wyjaśnione w tej dyskusji. Moje wnioski:

Kluczowe spostrzeżenia:

1. Markowe = reputacja, niemarkowe = odkrycie
2. Wymagają różnych strategii i treści
3. Mój podział 85%/25% jest typowy – silna marka, słaba kategoria
4. Wzrost dla większości firm pochodzi z niemarkowych

Moja strategia:

Priorytet 1: Widoczność niemarkowa (skupienie na wzroście)

• Tworzenie treści na poziomie kategorii
• Budowa treści porównawczych
• Pozyskiwanie wzmianek zewnętrznych
• Najpierw celowanie w niszowe zapytania niemarkowe

Priorytet 2: Utrzymanie widoczności markowej (nie zaniedbuj)

• Aktualizacja treści “O nas”
• Monitorowanie reputacji
• Kontynuacja PR dla świadomości marki

Plan treści:

Monitoring:

Użyj Am I Cited do osobnego monitorowania obu typów zapytań. Oddzielne dashboardy dla każdego.

Dzięki wszystkim – mam już jasny kierunek.