Nasze biografie autorów zabijały naszą widoczność w AI – oto, co zmieniliśmy

Wiarygodność autora to klucz do E-E-A-T, a systemy AI są uczone ją rozpoznawać.

Czego AI szuka u autorów:

Łańcuch weryfikacji:

AI porównuje:

• Twoje bio → profil LinkedIn
• Twoje twierdzenia → wzmianki zewnętrzne
• Twoją ekspertyzę → historię publikacji

Niespójności szkodzą.

Jeśli bio mówi „10 lat doświadczenia”, ale LinkedIn pokazuje 3 – AI to zauważa.

Priorytet zewnętrznej walidacji:

Najbardziej pomaga:

1. Zgodność z profilem LinkedIn
2. Podpisy pod publikacjami zewnętrznymi
3. Wzmianki o wystąpieniach
4. Weryfikowalne kwalifikacje akademickie
5. Uznanie branżowe

Weryfikowalna ekspertyza > deklarowana ekspertyza

Dla treści YMYL kwalifikacje autora są kluczowe:

Przykład treści zdrowotnej:

Wymagania wobec treści zdrowotnej:

1. Recenzent medyczny – faktyczny lekarz recenzuje treść
2. Podane kwalifikacje – „Recenzja: dr X, MD”
3. Linki weryfikacyjne – link do rejestru NPI
4. Afiliacja instytucji – nazwa szpitala/przychodni
5. Daty aktualizacji – „Recenzja medyczna: [data]”

Percepcja AI:

Dla zapytań medycznych AI wyraźnie preferuje źródła instytucjonalne lub osoby z kwalifikacjami. Ogólne blogi zdrowotne są ignorowane.

W przypadku YMYL inwestuj w autorów z kwalifikacjami lub recenzje medyczne.

Sygnały wiarygodności autora w B2B:

Co jest ważne dla widoczności B2B w AI:

Strategia autorskiego przywództwa:

Dla B2B thought leadership:

1. Podpisy CEO/kadry zarządzającej
2. Autorzy-eksperci produktowi
3. Liderzy sukcesu klienta
4. Liderzy techniczni

Co uwzględnić:

• Bieżąca firma i stanowisko
• Poprzednie firmy (skojarzenia markowe)
• Staż w branży
• Konkretne obszary ekspertyzy
• Opublikowane artykuły/białe księgi
• Udział w podcastach/webinariach

Wyniki:

Treści od autorów z kadry zarządzającej: 35% cytowań AI Treści od zespołu marketingu: 18% cytowań AI

Poziom ekspertyzy ma znaczenie.

Schema dla autorów – tak, to pomaga:

Co wdrożyć:

Na artykułach:

{
  "@type": "Article",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "@id": "https://site.com/author/name",
    "name": "Author Name",
    "url": "https://site.com/author/name"
  }
}

Na stronach autorów:

{
  "@type": "Person",
  "@id": "https://site.com/author/name",
  "name": "Author Name",
  "jobTitle": "Title",
  "worksFor": {"@type": "Organization", "name": "Company"},
  "sameAs": ["linkedin", "twitter"],
  "knowsAbout": ["topic1", "topic2"],
  "alumniOf": {"@type": "CollegeOrUniversity", "name": "School"}
}

Dlaczego to ważne:

Schema jednoznacznie wskazuje powiązania autora dla AI.

Bez schema: AI musi wywnioskować powiązanie autor-treść Z schema: AI widzi to jasno

Testy pokazały:

Z schema autora: 23% cytowań Bez schema autora: 16% cytowań

Wyzwanie freelancerów:

Problem:

Korzystamy z freelancerów. Nie chcą:

• Swoich zdjęć na stronie
• Szczegółowych bio
• Połączeń LinkedIn

Ale anonimowe treści wypadają słabo.

Nasze rozwiązania:

1. Pseudonim z kwalifikacjami

   • Prawdziwe kwalifikacje, pseudonim
   • Nadal buduje wiarygodność autora

2. Podpis zespołu redakcyjnego

   • „Zespół redakcyjny [Firma]”
   • Strona zespołu z prawdziwymi osobami

3. Recenzja eksperta

   • Freelancer pisze
   • Wewnętrzny ekspert recenzuje
   • Podpis eksperta lub „recenzja: …”

4. Ghostwriting dla zarządu

   • Freelancer pisze szkic
   • Podpis kadry zarządzającej
   • Oboje się zgadzają

Porównanie wyników:

Wszystko lepsze niż anonimowość.

Świetne wskazówki. Oto mój framework bio autora:

Lista kontrolna optymalizacji autora:

Wymagania dla strony autora:

Wymagania na stronie artykułu:

Spójność weryfikacyjna:

Zapewnij zgodność pomiędzy:

• Bio na stronie ↔ LinkedIn
• Deklarowane kwalifikacje ↔ Weryfikacja zewnętrzna
• Podane doświadczenie ↔ Historia kariery

Hierarchia typów autorów:

Działania:

1. Przeprowadź audyt wszystkich stron autorów
2. Dodaj brakujące kwalifikacje
3. Wdróż schema autora
4. Połącz z profilami zewnętrznymi
5. Śledź wskaźniki cytowań według autora

Dzięki wszystkim – to całkowicie zmieniło naszą strategię autorską!