Budujemy nasz pierwszy dashboard widoczności AI. Potrzebuję wsparcia w doborze elementów.
Aktualne raportowanie SEO:
Co według mnie trzeba dla AI:
Pytania:
Budowałem dashboardy widoczności AI dla kilku dużych firm. Oto sprawdzony framework.
Kluczowe metryki (must have):
| Metryka | Definicja | Benchmark |
|---|---|---|
| Wynik Widoczności Marki | % trafnych odpowiedzi AI wspominających o Twojej marce | 70%+ wyjątkowy |
| Częstotliwość Cytowań | Jak często pojawiają się Twoje adresy URL jako źródła | Śledź trend |
| Udział w Głosie | Twoje wzmianki vs konkurencja | 15% top, 25-30% lider |
| Średnia Pozycja w Rankingu | Pozycja w odpowiedziach z wieloma markami | Im niższa tym lepiej |
| Pokrycie Platform | Obecność na 4+ platformach | 2,8x większe szanse na cytowanie |
Metryki wspierające (should have):
| Metryka | Definicja | Dlaczego istotne |
|---|---|---|
| Wynik Sentymenu | Pozytywny/negatywny/neutralny kontekst | Prawdopodobieństwo rekomendacji |
| Dryf Cytowań | Zmienność miesięczna | 40-60% normalne |
| Wpływ Świeżości Treści | % z najnowszych materiałów | 65% z ostatniego roku |
| Analiza Źródeł | Które Twoje strony są cytowane | Strategia contentowa |
Podsumowanie dla zarządu:
Raport powinien odpowiadać na pytanie: “Jak bardzo nasza marka jest widoczna w wyszukiwaniu AI?”
Układ dashboardu, który się sprawdza.
Strona 1: Podsumowanie dla zarządu
Strona 2: Rozbicie na platformy
| Platforma | Widoczność | Trend | Najczęściej cytowane treści |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 42% | +5% | [Link] |
| Perplexity | 38% | +8% | [Link] |
| Google AI | 55% | +2% | [Link] |
| Claude | 28% | Nowe | [Link] |
Strona 3: Analiza konkurencji
| Konkurent | Ich Udział w Głosie | Nasz Udział | Różnica |
|---|---|---|---|
| Konkurent A | 28% | 22% | -6% |
| Konkurent B | 18% | 22% | +4% |
| Konkurent C | 15% | 22% | +7% |
Strona 4: Wydajność treści
Które strony są najczęściej cytowane Które tematy wygrywamy Luki w treściach do uzupełnienia
Strona 5: Rekomendacje
Priorytetyzowane działania na podstawie danych
Podstawą dobrego raportowania AI jest panel zapytań.
Czym jest panel zapytań:
25-30 śledzonych promptów reprezentujących pytania Twojej grupy docelowej.
Jak wybrać zapytania:
| Kategoria | Przykład | Dlaczego uwzględnić |
|---|---|---|
| Świadomość | “Czym jest [kategoria]?” | Górny lejek |
| Rozważanie | “Najlepszy [kategoria] do [zastosowanie]” | Etap porównania |
| Decyzja | “[Twoja marka] vs [konkurent]” | Dolny lejek |
| Funkcjonalność | “Jak [konkretne zadanie]” | Szczegółowe pytania |
Kryteria wyboru zapytań:
Uwaga:
Jeśli panel zapytań nie odpowiada realnemu zachowaniu użytkowników, Twoje metryki są bezwartościowe.
Jak zbudować:
Sprawdzona częstotliwość raportowania.
Tygodniowo (zespół wewnętrzny):
Miesięcznie (raport dla interesariuszy):
Kwartalnie (przegląd strategiczny):
Dlaczego miesiąc to minimum:
| Problem | Dlaczego nie tygodniowo |
|---|---|
| Zmienność AI | 40-60% wahań to norma |
| Ryzyko nadreakcji | Zmiany mogą się odwrócić |
| Obciążenie zasobów | Za dużo czasu na raporty |
Reguła minimum 30 dni:
Pierwszy miesiąc to budowanie punktu odniesienia. Nie panikuj przy wahaniach.
W tygodniach 6-8 pojawiają się wzorce nadające się do działania.
Specyfika raportowania dla poszczególnych platform.
Raportowanie ChatGPT:
| Metryka | Dlaczego ważne |
|---|---|
| Wzmianki parametryczne | Bez wyszukiwania w sieci |
| Cytowania pobrane | Z wyszukiwaniem w sieci |
| Pokrycie tematów | Z czego jesteś znany |
Raportowanie Perplexity:
| Metryka | Dlaczego ważne |
|---|---|
| Cytowania w czasie rzeczywistym | Sygnały świeżości |
| Różnorodność źródeł | 8000+ unikalnych domen cytowanych |
| Korelacja z Reddit | 46,7% topowych źródeł |
Google AI Overviews:
| Metryka | Dlaczego ważne |
|---|---|
| Korelacja z tradycyjnym rankingiem | 93,67% linkuje do top 10 |
| Odkrywanie głębokich stron | 4,5% bezpośrednio ze Strony 1 |
| Integracja YouTube | Treści video |
Claude:
| Metryka | Dlaczego ważne |
|---|---|
| Backend Brave Search | Inny indeks |
| Preferencje Constitutional AI | Zaufane źródła |
Raport powinien zawierać rozbicie na platformy, nie tylko sumę łączną.
Powiązanie widoczności z efektami biznesowymi.
Metryki atrybucji do uwzględnienia:
| Metryka | Źródło | Cel |
|---|---|---|
| Ruch polecony z AI | GA4 | Bezpośrednia atrybucja |
| Wzrost wyszukiwań marki | GSC | Korelacja |
| Odpowiedzi “odkryte przez AI” | Pole w formularzu | Deklaracja własna |
| AI wspomniane przy sprzedaży | CRM | Aneksdotalnie |
Jak skonfigurować GA4 do śledzenia AI:
Stwórz segmenty dla:
Sekcja atrybucji powinna odpowiadać na pytanie:
“Jakie efekty biznesowe przynosi widoczność w AI?”
| Sygnał | Co sugeruje |
|---|---|
| Rosnący ruch z AI | Odkrycie bezpośrednie |
| Wzrost wyszukiwań marki koreluje z widocznością | Działa odkrycie pośrednie |
| Sprzedaż słyszy o AI | Wpływ na świadomość |
| Odpowiedzi w formularzu powołują się na AI | Działa atrybucja |
Szczera uwaga:
Pełna atrybucja jest niemożliwa. Pokaż co możesz zmierzyć, resztę skoreluj.
To dokładnie to, czego potrzebowałem. Oto struktura mojego raportu.
Miesięczny Raport Widoczności AI:
Sekcja 1: Podsumowanie dla Zarządu
Sekcja 2: Kluczowe Metryki
| Metryka | Aktualnie | MoM | Benchmark |
|---|---|---|---|
| Wynik Widoczności | X% | +/- | 70%+ |
| Udział w Głosie | X% | +/- | 15-25% |
| Częstotliwość Cytowań | X | +/- | Trend |
| Platformy | X/4 | +/- | 4+ |
Sekcja 3: Rozbicie na Platformy
Sekcja 4: Analiza Konkurencji
Sekcja 5: Wydajność Treści
Sekcja 6: Atrybucja Biznesowa
Sekcja 7: Rekomendacje
Narzędzie: Do zbierania danych korzystam z Am I Cited.
Dzięki wszystkim za framework!
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Śledź wszystkie najważniejsze metryki dzięki kompleksowemu monitorowaniu widoczności AI na różnych platformach.
Dyskusja społeczności na temat dostępnych API do śledzenia widoczności w wyszukiwarce AI. Prawdziwe doświadczenia programistów i marketerów budujących wewnętrzn...
Dyskusja społecznościowa o KPI dla widoczności AI. Prawdziwe doświadczenia marketerów w mierzeniu efektywności wyszukiwania AI, gdy tradycyjne metryki SEO nie m...
Dyskusja społeczności na temat wyników AI visibility score – co oznaczają, jak są obliczane, co stanowi dobry wynik i jak poprawić widoczność marki na platforma...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
