Peec AI

Definicja Peec AI

Peec AI to narzędzie do optymalizacji widoczności w AI, zaprojektowane, aby pomagać zespołom marketingowym w śledzeniu, analizowaniu i poprawie, jak ich marki pojawiają się w dużych modelach językowych i platformach wyszukiwania generatywnego. Platforma monitoruje wzmianki o marce, pozycje w rankingach i sentyment w wielu silnikach AI, w tym ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini i Copilot. Dzięki dostarczaniu w czasie rzeczywistym wglądu w metryki widoczności marki, Peec AI umożliwia marketerom zrozumienie ich obecności w nowym krajobrazie wyszukiwania AI i opracowanie strategii opartych na danych w celu zwiększenia widoczności w wynikach generatywnych. Narzędzie to odpowiada na istotną lukę w technologii marketingowej, oferując pierwszą dedykowaną platformę do śledzenia, jak modele AI odnoszą się do marek i je rekomendują w swoich odpowiedziach.

Kontekst i tło

Rozwój generatywnej AI i dużych modeli językowych zasadniczo zmienił sposób, w jaki użytkownicy wyszukują informacje i podejmują decyzje zakupowe. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, gdzie pozycje ustalane są przez algorytmy i prezentowane liniowo, wyszukiwarki oparte na AI generują konwersacyjne odpowiedzi, które odwołują się do wielu źródeł i marek. Ta zmiana stworzyła nowe wyzwanie dla marketerów: zrozumienie, jak ich marki pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez AI. Zgodnie z najnowszymi badaniami ponad 60% wyszukiwań kończy się obecnie bez klikania w tradycyjne wyniki, ponieważ użytkownicy coraz częściej polegają na podsumowaniach i rekomendacjach AI. Peec AI pojawił się w 2024 roku, aby zlikwidować tę lukę widoczności, oferując pierwszą kompleksową platformę do monitorowania wzmianek o marce na wielu platformach AI. Firma pozyskała znaczące finansowanie, w tym 6,13 mln dolarów w rundzie Series A prowadzonej przez 20VC w lipcu 2025 roku, co stanowi silną walidację rynkową dla rozwiązań do śledzenia widoczności w AI. To finansowanie odzwierciedla rosnącą świadomość wśród przedsiębiorstw, że widoczność w AI staje się tak samo ważna jak tradycyjne SEO, a marki muszą zoptymalizować swoją obecność w ChatGPT, Perplexity i innych platformach generatywnego wyszukiwania, aby zachować przewagę konkurencyjną.

Kluczowe metryki: zrozumienie modelu pomiarowego Peec AI

Podstawą analityczną Peec AI są trzy główne metryki, które łącznie dają pełny obraz efektywności marki w wyszukiwaniu AI. Widoczność mierzy procent rozmów AI, w których marka jest wspominana w śledzonych promptach, działając jako wskaźnik udziału w rynku rozmów AI. Ta metryka pomaga markom zrozumieć ich ogólny zasięg i obecność, pokazując, czy widoczność rośnie, czy maleje w czasie. Pozycja wskazuje, na którym miejscu znajduje się marka, gdy jest wymieniana w odpowiedziach AI, zwykle względem konkurencji, ukazując, czy marka pojawia się jako pierwsza, druga czy później w generowanych odpowiedziach. Ta metryka rankingowa jest kluczowa dla zrozumienia pozycji konkurencyjnej i identyfikowania szans na poprawę widoczności. Sentyment analizuje emocjonalny ton wzmianek AI w skali od 0 do 100, określając, czy model AI opisuje markę pozytywnie, negatywnie czy neutralnie. Razem te trzy wskaźniki tworzą całościowy obraz postrzegania i efektywności marki w ekosystemie wyszukiwania AI, umożliwiając marketerom podejmowanie świadomych decyzji dotyczących strategii treści i pozycjonowania marki.

Pokrycie platform AI i monitoring wielosilnikowy

Jednym z głównych wyróżników Peec AI jest szerokie pokrycie wielu platform AI, uznając, że różne segmenty użytkowników i przypadki użycia preferują różne silniki wyszukiwania generatywnego. Plan Starter obejmuje śledzenie w ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews – trzech najczęściej używanych platformach AI do wyszukiwania. Plan Pro zachowuje tę bazową funkcjonalność, dodając wsparcie dla dodatkowych regionów i promptów. Dla przedsiębiorstw wymagających szerszego zasięgu dostępne są dodatkowe platformy AI, takie jak Claude, Gemini, DeepSeek, Llama i Grok jako rozszerzenia do każdego planu. To podejście wieloplatformowe uznaje, że wyszukiwanie AI nie jest monolitem; różne platformy mają różne bazy użytkowników, różne wzorce odpowiedzi i różne zachowania cytowań. Dzięki śledzeniu na wielu silnikach marki mogą identyfikować szanse specyficzne dla platformy i zrozumieć, jak ich widoczność zmienia się w zależności od używanego narzędzia AI. Ta szczegółowa widoczność jest kluczowa dla opracowania kompleksowych strategii wyszukiwania AI, które uwzględniają różnorodność sposobów, w jakie różne modele AI odnoszą się do marek i je rekomendują.

Tabela porównawcza: Peec AI vs. konkurencyjne platformy widoczności AI

Implementacja techniczna i metodologia zbierania danych

Peec AI wykorzystuje zaawansowaną technologię scrapowania interfejsu użytkownika, zamiast opierać się wyłącznie na dostępie przez API do zbierania danych z platform AI. To podejście techniczne jest istotne, ponieważ odzwierciedla rzeczywiste doświadczenie użytkownika – te same odpowiedzi i cytowania, które widzą prawdziwi użytkownicy podczas korzystania z ChatGPT, Perplexity czy innych silników AI. W przeciwieństwie do podejść API, które mogą zwracać inne lub przefiltrowane dane, scrapowanie UI zapewnia, że metryki widoczności Peec AI odzwierciedlają autentyczne zachowania AI. Platforma codziennie uruchamia śledzone prompt’y na wybranych platformach AI, zbierając dane o wzmiankach o marce, ich pozycji w odpowiedziach oraz wyrażonym sentymencie. Ten codzienny cykl odświeżania zapewnia markom niemalże aktualny wgląd w to, jak ich obecność ewoluuje w wyszukiwarkach AI. Proces zbierania danych uwzględnia niedeterministyczny charakter modeli LLM, rozumiejąc, że ten sam prompt może dać nieco inne odpowiedzi przy różnych uruchomieniach. Dzięki agregacji danych z wielu codziennych uruchomień i śledzeniu trendów w czasie, Peec AI dostarcza wiarygodnych wglądów mimo zmienności wyników modeli AI.

Strategia promptów i konwersja słów kluczowych na prompt

Jednym z kluczowych elementów wartości Peec AI jest inteligentny silnik sugestii promptów, który automatycznie generuje odpowiednie prompt’y na podstawie treści strony internetowej marki i branżowych słów kluczowych. Zamiast wymagać od użytkowników ręcznego przygotowywania promptów od zera, Peec AI analizuje zawartość strony i proponuje prompt’y, które odzwierciedlają rzeczywiste pytania i zachowania wyszukiwawcze użytkowników. Użytkownicy mogą zaakceptować lub odrzucić sugerowane prompt’y jednym kliknięciem, co znacznie skraca czas konfiguracji i wymagania techniczne związane z uruchomieniem programu monitorowania widoczności AI. Platforma pozwala także ręcznie dodawać własne prompt’y lub hurtowo importować ich listy, zapewniając elastyczność dla marek o specyficznych potrzebach monitoringu. Ta funkcja zarządzania promptami jest kluczowa, ponieważ jakość i trafność śledzonych promptów bezpośrednio wpływa na jakość uzyskiwanych wglądów. Marki śledzące prompt’y zgodne z rzeczywistymi pytaniami swojej grupy docelowej uzyskają bardziej wartościowe dane niż te, które śledzą ogólne lub nietrafione prompt’y. Funkcja sugerowanych promptów w Peec AI demokratyzuje monitorowanie widoczności AI, czyniąc je dostępnym dla zespołów marketingowych bez zaawansowanej wiedzy technicznej z zakresu inżynierii promptów.

Benchmarking konkurencyjny i analiza pozycji rynkowej

Funkcje benchmarkingu konkurencji w Peec AI umożliwiają markom zrozumienie swojej pozycji względem konkurentów w wynikach wyszukiwania AI. Użytkownicy mogą dodać wielu konkurentów do swojego panelu i śledzić, jak ich marka wypada pod względem widoczności, pozycji i sentymentu w porównaniu do tych konkurentów we wszystkich śledzonych promptach. Platforma pokazuje, którzy konkurenci pojawiają się razem z Twoją marką w odpowiedziach AI, ujawniając klastry konkurencyjne i wskazując, którzy konkurenci są najczęściej wymieniani w podobnych kontekstach. Ta wiedza konkurencyjna pomaga zespołom marketingowym zrozumieć dynamikę rynku, zidentyfikować luki w pozycjonowaniu i opracować strategie poprawy swojej pozycji. Dane z benchmarkingu pokazują także którzy konkurenci wygrywają w określonych kategoriach promptów lub na poszczególnych platformach AI, umożliwiając precyzyjniejsze działania konkurencyjne. Na przykład, jeśli konkurent dominuje w widoczności dla promptów dotyczących funkcji dla przedsiębiorstw, a Twoja marka prowadzi w promptach skierowanych do MŚP, ten wgląd może wpłynąć na strategię treści i decyzje dotyczące pozycjonowania. Ten wymiar konkurencyjny przekształca Peec AI z prostego narzędzia monitorującego w platformę strategicznego wywiadu, wspierającą szeroko pojętą strategię marketingową i produktową.

Analiza źródeł i inteligencja cytowań

Zrozumienie, które źródła modele AI cytują podczas wzmiankowania Twojej marki, jest kluczowe dla rozwoju skutecznych strategii widoczności AI. Funkcja analizy źródeł w Peec AI identyfikuje cytowania zarówno na poziomie domeny, jak i konkretnego adresu URL, pokazując, które strony, artykuły i treści wpływają na sposób prezentowania marki przez modele AI. Platforma prezentuje procent rozmów korzystających z danego źródła oraz średnią liczbę cytowań z każdego źródła, pomagając markom zidentyfikować najbardziej wpływowe treści i odniesienia zewnętrzne. Ta wiedza o cytowaniach otwiera szereg możliwości strategicznych: wskazuje własne skuteczne treści, które warto rozbudować lub promować, odkrywa zewnętrzne źródła kształtujące postrzeganie marki oraz identyfikuje potencjalne możliwości współpracy lub PR z często cytowanymi publikacjami. Analiza na poziomie URL jest szczególnie cenna, ponieważ pokazuje dokładnie, które strony napędzają widoczność AI, umożliwiając markom zrozumienie, jakie typy treści i tematy są najbardziej atrakcyjne dla modeli AI. Te szczegółowe dane przekształcają abstrakcyjne metryki widoczności w konkretne, praktyczne wskazówki, które mogą bezpośrednio wpłynąć na strategię treści i planowanie redakcyjne.

Wdrożenie i proces onboardingu

Proces wdrożenia Peec AI został zaprojektowany z myślą o szybkości i prostocie, uwzględniając potrzeby zespołów marketingowych, które chcą szybko uruchomić monitoring widoczności AI bez zaawansowanej konfiguracji technicznej. Platforma prowadzi użytkowników przez prosty, czterostopniowy proces: dodanie swojej strony internetowej, wybranie lub stworzenie promptów do śledzenia, dodanie konkurentów do benchmarkingu i wybranie platform AI do monitorowania. Cała konfiguracja zwykle zajmuje mniej niż 15 minut, a funkcja sugerowanych promptów znacznie przyspiesza proces. Po skonfigurowaniu panel natychmiast rozpoczyna zbieranie danych, a codzienne aktualizacje zapewniają aktualność metryk widoczności. Platforma posiada czysty, intuicyjny interfejs, który prezentuje kluczowe wskaźniki bez konieczności przeszukiwania skomplikowanych menu czy konfiguracji technicznych. Ten nacisk na prostotę i szybkość odzwierciedla zrozumienie Peec AI, że zespoły marketingowe muszą szybko zorientować się w stanie widoczności AI i rozpocząć optymalizację obecności. Platforma oferuje również wsparcie mailowe i wbudowanego chatbota do szybkich odpowiedzi, dzięki czemu użytkownicy mogą uzyskać pomoc bez konieczności długich sesji wdrożeniowych.

Zastosowania strategiczne i przypadki użycia

Peec AI służy wielu strategicznym zastosowaniom w zespołach marketingowych, produktowych i brandingowych. Zespoły content marketingowe wykorzystują Peec AI do zrozumienia, jakie tematy i formaty treści najczęściej cytują modele AI, co pomaga w planowaniu redakcyjnym i priorytetyzacji treści. Zespoły marketingu produktowego wykorzystują platformę do śledzenia, jak ich produkt jest pozycjonowany w stosunku do konkurencji w odpowiedziach AI, identyfikując luki w przekazie i możliwości poprawy pozycjonowania produktu. Zespoły ds. marki i PR używają analizy sentymentu do monitorowania postrzegania marki w odpowiedziach AI i identyfikowania potencjalnych zagrożeń dla reputacji, zanim eskalują. Liderzy marketingu i CMO korzystają z benchmarkingu konkurencji i analizy trendów Peec AI do podejmowania strategicznych decyzji dotyczących pozycjonowania rynkowego i odpowiedzi konkurencyjnych. Agencje wykorzystują funkcję Pitch Workspaces do prezentowania wyników widoczności AI klientom i zdobywania nowych zleceń. Zespoły SEO integrują dane z Peec AI z tradycyjnymi strategiami SEO, zauważając, że treści zoptymalizowane pod kątem widoczności AI często lepiej wypadają również w tradycyjnym wyszukiwaniu, co tworzy synergie między GEO a SEO.

Kluczowe funkcje i możliwości

• Monitoring wieloplatformowy obejmujący ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude, Gemini i inne główne platformy AI
• Śledzenie widoczności w czasie rzeczywistym pokazujące częstotliwość wzmianek o marce i udział w rynku w rozmowach AI
• Analiza pozycji rankingowej ujawniająca, na którym miejscu Twoja marka pojawia się względem konkurencji w odpowiedziach AI
• Analiza sentymentu mierząca wzmianki pozytywne, negatywne i neutralne w skali 0-100
• Benchmarking konkurencji umożliwiający porównanie efektywności marki z konkurentami
• Śledzenie cytowań źródeł identyfikujące, które strony i treści wpływają na odpowiedzi AI
• Inteligentne sugestie promptów automatycznie generujące trafne prompty na podstawie zawartości strony
• Elastyczna analiza czasowa pozwalająca analizować dane z okresu 7, 14, 30 dni lub własnych zakresów
• Integracja z Looker Studio umożliwiająca tworzenie własnych dashboardów i wizualizacji danych
• Pitch Workspaces dla agencji do udostępniania raportów widoczności AI klientom i potencjalnym klientom
• Nielimitowana liczba miejsc w zespole we wszystkich planach, umożliwiająca dostęp całej organizacji bez dodatkowych kosztów za użytkownika
• Eksport do CSV do analizy danych i integracji z innymi narzędziami

Przyszły rozwój i perspektywy strategiczne

Rynek optymalizacji widoczności AI rozwija się bardzo szybko, a Peec AI i konkurencyjne platformy nieustannie zwiększają swoje możliwości i zakres działania. W przyszłości można spodziewać się głębszej integracji z systemami zarządzania treścią, umożliwiającej markom bezpośrednią optymalizację treści na podstawie wglądów z widoczności AI bez ręcznych kroków. Rozszerzenie pokrycia platform AI stanie się coraz ważniejsze wraz z pojawianiem się nowych silników wyszukiwania generatywnego i ewolucją istniejących platform. Zaawansowane analizy predykcyjne i prognozowanie mogą umożliwić markom przewidywanie trendów widoczności i proaktywne dostosowywanie strategii. Integracja z systemami atrybucji przychodów pomoże markom powiązać wzrost widoczności AI z rzeczywistymi efektami biznesowymi, wzmacniając argumenty za inwestycją w optymalizację widoczności AI. Ponieważ wyszukiwanie AI zdobywa coraz większy udział w rynku kosztem tradycyjnego wyszukiwania, znaczenie optymalizacji widoczności AI będzie tylko rosło, a narzędzia takie jak Peec AI staną się nieodzownym elementem nowoczesnych stosów technologii marketingowej. Konwergencja monitoringu widoczności AI z optymalizacją treści, wywiadem konkurencyjnym i planowaniem strategicznym prawdopodobnie poprowadzi ewolucję tej kategorii w kierunku bardziej kompleksowych, zintegrowanych platform obejmujących pełne spektrum potrzeb marketingu w wyszukiwaniu AI.