A validação de marcação de schema é confusa – quais ferramentas realmente funcionam e quais erros importam?

Deixe-me esclarecer o cenário de validação:

As ferramentas e seus propósitos:

Por que os resultados diferem:

Teste de Rich Results:

• Só valida schemas que geram rich results
• Mostra requisitos específicos do Google
• Pode ignorar schema válido que não é elegível para rich results

Schema Markup Validator:

• Valida conforme o vocabulário do Schema.org
• Cobertura mais abrangente
• Não verifica requisitos específicos do Google

O fluxo de trabalho:

Passo 1: Teste de Rich Results Verifique se você é elegível para rich results. Corrija primeiro os erros mostrados aqui.

Passo 2: Schema Markup Validator Valide conforme os padrões do Schema.org. Capture problemas adicionais.

Passo 3: Search Console Monitore a conformidade contínua. Identifique problemas em todo o site.

Ambas as ferramentas devem passar para ter confiança.

Erros comuns de sintaxe e como corrigir:

Erro 1: Aspas erradas

Ruim:

"name": "Título do Artigo"

(Essas são aspas curvas de Word/Google Docs)

Bom:

"name": "Título do Artigo"

(Essas são aspas retas)

Correção: Nunca escreva JSON no Word. Use editor de código.

Erro 2: Vírgulas ausentes ou extras

Ruim:

{
  "name": "Título",
  "author": "João"
  "date": "2025-12-31"
}

(Faltou vírgula após author)

Bom:

{
  "name": "Título",
  "author": "João",
  "date": "2025-12-31"
}

Erro 3: Vírgula no final

Ruim:

{
  "name": "Título",
  "author": "João",
}

(Vírgula após a última propriedade)

Bom:

{
  "name": "Título",
  "author": "João"
}

Erro 4: Colchetes desequilibrados

Conte colchetes de abertura e fechamento. Todo { precisa de um } correspondente. Todo [ precisa de um ] correspondente.

Dica pro: Use um validador de JSON como jsonlint.com primeiro. Pega erros de sintaxe antes dos específicos de schema.

Schema para FAQ é o mais comum – veja como validar corretamente:

Estrutura obrigatória:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Qual é a pergunta?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "O texto completo da resposta aqui."
    }
  }]
}

Erros comuns em schema de FAQ:

1. Conteúdo não corresponde: Pergunta e resposta no schema devem ser iguais ao conteúdo visível da página. Não pode ter Q&A só no schema.

2. Conteúdo oculto: Conteúdo de FAQ atrás de abas/acordes pode não validar. Algumas implementações exigem renderização via JS.

3. Múltiplos schemas de FAQ: Normalmente apenas um FAQPage por página. Vários podem confundir validadores.

4. Resposta ausente: Toda Question precisa de acceptedAnswer. acceptedAnswer precisa de propriedade text.

Checklist de validação para FAQ:

• @context e @type corretos
• mainEntity é array
• Cada item tem @type: Question
• Cada um tem name (a pergunta)
• Cada um tem acceptedAnswer com text
• Conteúdo corresponde ao da página
• Conteúdo é visível (não oculto)

Testes:

1. Teste de Rich Results com URL ao vivo
2. Verifique se aparece o tipo de rich result “FAQ”
3. Previsão mostra corretamente

Dicas de schema para Article visando IA:

Schema essencial para Article:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Título do Seu Artigo",
  "datePublished": "2025-12-30",
  "dateModified": "2025-12-31",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Nome do Autor",
    "url": "https://seusite.com/autor/nome"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Sua Empresa",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://seusite.com/logo.png"
    }
  },
  "image": "https://seusite.com/imagem.jpg"
}

Por que cada propriedade importa para IA:

Erros comuns em Article:

1. Autor ausente: Google recomenda, mas não exige. Sistemas de IA usam para credibilidade.

2. Formato de data errado: Deve ser ISO 8601: “2025-12-31” Não: “31 de dezembro de 2025”

3. Logo do publisher ausente: Necessário para alguns rich results. Deve ser URL válida de imagem real.

4. dateModified anterior a datePublished: Lógico impossível. Sistemas podem sinalizar ou ignorar.

Conexão com IA: Schema de Article bem feito ajuda IA a entender e confiar no seu conteúdo. Autor e data são especialmente importantes para citações.

Como validar schema em larga escala:

Para sites grandes (100+ páginas):

Opção 1: Screaming Frog

• Rastreie o site inteiro
• Verifique a aba “Structured Data”
• Exporte erros/avisos
• Filtre por tipo de erro

Opção 2: Search Console

• Relatórios de aprimoramentos
• Veja todas as páginas com schema
• Agrupados por tipo de erro
• Priorize correções de maior impacto

Opção 3: Scripts personalizados

• Extraia schema das páginas
• Valide programaticamente
• Gere relatórios

Quadro de priorização:

Problemas em template são críticos: Se seu template de blog tem erro de schema, Todo post terá esse erro. Corrigir template = corrigir centenas de páginas.

Nosso fluxo:

1. Crawle mensal com Screaming Frog
2. Exporte relatório de dados estruturados
3. Identifique problemas de template vs. individuais
4. Corrija templates primeiro
5. Corrija individuais em lote
6. Verifique no Search Console

Como o schema ajuda especificamente na visibilidade para IA:

Por que schema importa para IA:

1. Estrutura explícita: Sistemas de IA não precisam adivinhar. Schema informa exatamente o que é o conteúdo.

2. Clareza de relações: Autor → Artigo → Publisher IA entende as conexões.

3. Extração de dados: FAQPage = pares claros de Q&A. IA pode extrair e citar com precisão.

Tipos de schema mais valiosos para IA:

Nossos testes: Páginas com schema vs. sem schema. Mesmo conteúdo, mesma estrutura. Páginas com schema: 35% mais citações por IA.

O porém: Só o schema não garante citações. Qualidade do conteúdo ainda é o principal. Schema ajuda a IA a entender conteúdo de qualidade.

Validação para IA: Foque em FAQPage e Article. Implemente limpo, sem erros. Teste se conteúdo confere com schema.

Meu fluxo de validação completo:

Validação pré-publicação:

Passo 1: Cheque de sintaxe JSON Use jsonlint.com Pega erros básicos antes do deploy.

Passo 2: Schema Markup Validator Cole o código em validator.schema.org Verifique conformidade com Schema.org.

Passo 3: Teste de Rich Results Teste na ferramenta do Google. Verifique elegibilidade para rich results.

Passo 4: Pré-visualização Veja como ficará o rich result. Confira se está correto.

Validação pós-publicação:

Passo 1: Teste URL ao vivo Teste de Rich Results com URL real. Confirma se o schema está renderizando.

Passo 2: Monitoramento no Search Console Espere 2-3 dias para indexação. Veja relatórios de aprimoramentos.

Passo 3: Aparição de rich result Pesquise a página. Confira se aparecem rich results.

Monitoramento contínuo:

• Semanal: Verifique novos erros no Search Console
• Mensal: Crawle com Screaming Frog
• Trimestral: Auditoria completa de schema

Checklist rápido:

• Sintaxe JSON válida
• Vocabulário Schema.org correto
• Requisitos do Google atendidos
• Conteúdo bate com o schema
• Renderiza na página ao vivo
• Search Console limpo
• Rich results aparecendo

Correções rápidas para problemas comuns de validação:

“Missing required property” Veja qual propriedade é obrigatória para seu tipo de schema. Adicione a propriedade faltante. A documentação do Google lista os requisitos.

“Invalid property value” Geralmente problema de data ou URL. Datas: Use ISO 8601 (2025-12-31) URLs: Use URLs absolutas (https://…)

“Property not recognized” Erro de digitação no nome da propriedade. Confira a grafia exata em schema.org. Sensível a maiúsculas: “datePublished”, não “DatePublished”

“Invalid JSON-LD syntax” Valide em jsonlint.com. Cheque aspas, vírgulas, colchetes. Compare com exemplos válidos.

“Content not on page” O schema referencia conteúdo não visível. Adicione o conteúdo ou remova do schema. Não pode ter conteúdo só no schema.

“Multiple items on same page” Normalmente ok, mas confira a organização. Use @graph para múltiplos itens se precisar. Cada um precisa das propriedades obrigatórias completas.

Ferramenta para debug: Extensão do Chrome: “Structured Data Testing Tool” Clique com o direito em qualquer página para testar.

Se travar: Compare com exemplos do Google. Reduza para um schema mínimo válido. Adicione propriedades uma a uma.

Agora está muito mais claro. Meu fluxo de validação:

Pré-publicação:

1. Escrevo o schema no editor de código (aspas retas)
2. Valido sintaxe JSON (jsonlint.com)
3. Checo compliance com Schema.org (validator.schema.org)
4. Testo elegibilidade no Google (Teste de Rich Results)
5. Visualizo como ficará o rich result

Pós-publicação:

1. Testo URL ao vivo no Teste de Rich Results
2. Aguardo indexação
3. Verifico aprimoramentos no Search Console
4. Confirmo rich results na busca

Prioridade dos erros:

• Erros de análise = corrigir imediatamente
• Obrigatórios ausentes = corrigir imediatamente
• Valores inválidos = corrigir prontamente
• Avisos = avaliar se aplicável

No meu site:

• Foco em FAQPage e Article
• Uso templates para consistência
• Auditoria mensal com Screaming Frog
• Acompanhamento de citações por IA para correlação

Principais aprendizados: Erros precisam ser corrigidos. Avisos são opcionais conforme o conteúdo. Várias ferramentas = visão completa.

Obrigado por desmistificar a validação de schema.