Discussion Brand Discovery Consumer Behavior

A IA está mudando como as pessoas descobrem marcas? Vendo padrões de descoberta completamente diferentes do ano passado

BR
BrandMarketer_Sarah · VP de Marketing de Marca
· · 82 upvotes · 11 comments
BS
BrandMarketer_Sarah
VP de Marketing de Marca · 30 de dezembro de 2025

Tenho acompanhado nossas métricas de brand awareness há 5 anos. Algo fundamental mudou em 2025.

O que nossos dados mostram:

Canais tradicionais de descoberta (social, busca, indicação) estão estáveis ou em declínio. Mas algo novo está crescendo.

Quando perguntamos a novos clientes: “Como você ouviu falar de nós pela primeira vez?”

Canal20242025Mudança
Busca Google38%32%-6%
Mídias Sociais22%21%-1%
Recomendação por IA4%15%+11%
Boca a Boca18%16%-2%
Direto12%11%-1%
Outro6%5%-1%

15% dos novos clientes agora ouviram falar de nós pela primeira vez por IA.

Isso partiu de quase zero há 18 meses.

Perguntas:

  • Outros estão vendo mudanças semelhantes?
  • Como a descoberta por IA é diferente da descoberta por busca?
  • O que determina quais marcas a IA recomenda?
  • Como otimizamos para descoberta de marca por IA?
11 comments

11 Comentários

BM
BrandResearcher_Michael Especialista Diretor de Pesquisa de Marca · 30 de dezembro de 2025

Sarah, seus dados correspondem às tendências do setor que estamos vendo.

A mudança fundamental:

Descoberta por busca: “Aqui estão 10 opções, você decide” Descoberta por IA: “Com base nas suas necessidades, recomendo estas 2-3 marcas”

Por que isso importa:

Na busca, estar na página 1 te dava chance de ser avaliado. Na IA, não ser recomendado significa não ser considerado.

A dinâmica da descoberta por IA:

AspectoDescoberta por BuscaDescoberta por IA
Opções apresentadas10+1-3
Esforço do usuárioAlto (deve avaliar)Baixo (pré-filtrado)
Confiança na fonteVariávelAlta (IA como conselheira)
Vencedor-leva-a-maioriaModeradoForte
Chance de marca desconhecidaPossívelRara

A implicação:

A descoberta de marca se torna mais binária. Ou você está no conjunto de recomendações da IA ou está invisível.

BS
BrandMarketer_Sarah OP · 30 de dezembro de 2025
Replying to BrandResearcher_Michael

A dinâmica de “vencedor-leva-a-maioria” é preocupante. Somos uma marca de médio porte competindo com gigantes.

Há esperança para marcas desafiantes na descoberta por IA, ou os líderes de mercado dominam?

BM
BrandResearcher_Michael · 30 de dezembro de 2025
Replying to BrandMarketer_Sarah

Na verdade, há uma oportunidade para marcas desafiantes:

As recomendações da IA dependem do contexto. Líderes dominam buscas amplas: “Melhor CRM” → Salesforce

Mas buscas específicas abrem portas: “Melhor CRM para agências criativas” → Pode ser qualquer um com o posicionamento certo

A vantagem da descoberta de nicho:

A IA é boa em casar necessidades específicas com soluções específicas. Se você dominar um nicho, pode vencer na descoberta para esse nicho.

O que vimos:

Marcas desafiantes que se posicionam claramente para casos de uso específicos são recomendadas para esses casos, até mesmo acima dos líderes.

A estratégia: Não tente vencer em “melhor [categoria]”. Vença em “melhor [categoria] para [seu público/caso de uso específico]”.

CL
ConsumerInsights_Linda Líder de Insights do Consumidor · 29 de dezembro de 2025

Perspectiva de pesquisa do consumidor sobre descoberta de marca por IA:

Como consumidores usam IA para pesquisar marcas:

Pesquisamos 1.000 consumidores sobre o uso de IA:

Comportamento% dos Consumidores
Já pediram recomendações de marca para IA47%
Confiam nas recomendações da IA68%
Experimentariam uma marca recomendada por IA72%
Já descobriram nova marca via IA34%

O fator confiança:

Consumidores confiam mais nas recomendações da IA do que em anúncios, de modo semelhante ao boca a boca. Eles percebem a IA como objetiva (se é ou não).

O que impulsiona compras descobertas por IA:

  1. Necessidade específica articulada (“Preciso de X que faça Y”)
  2. Recebem recomendação da IA
  3. Validação básica (checam rapidamente site, avaliações)
  4. Compra

A fase de consideração é comprimida. A IA faz o trabalho de comparação que antes era do usuário.

SJ
StartupFounder_Jason · 29 de dezembro de 2025

Perspectiva de startup sobre descoberta de marca por IA:

A descoberta por IA é nossa maior fonte de novos clientes.

Somos uma empresa de 2 anos. Nenhum reconhecimento de marca no sentido tradicional. Mas estamos sendo descobertos por IA.

Por que startups podem vencer na descoberta por IA:

  1. Foco em nicho - Fazemos uma coisa bem, a IA sabe disso
  2. Posicionamento claro - Não há ambiguidade sobre nosso propósito
  3. Avaliações fortes - Clientes iniciais deixaram avaliações detalhadas
  4. Investimento em conteúdo - Criamos conteúdo que a IA pode citar

Nossa história de descoberta:

Cliente novo: “O ChatGPT disse que vocês são os melhores para [caso de uso específico]”

Nunca fizemos um anúncio. Apenas otimizamos para descoberta por IA em nosso nicho.

Para marcas desafiantes:

A descoberta por IA pode nivelar o campo de jogo SE você tiver um posicionamento claro e específico que a IA possa entender e recomendar.

BR
BrandStrategist_Rachel Especialista · 29 de dezembro de 2025

Implicações de estratégia de marca na descoberta por IA:

A nova pergunta de posicionamento de marca:

Antiga: “Pelo que queremos ser conhecidos?” Nova: “Pelo que queremos que a IA nos conheça?”

Atributos de marca para recomendação da IA:

  1. Adequação ao uso - “Melhor para [necessidade específica]”
  2. Posicionamento de preço - “Opção acessível para [categoria]”
  3. Diferenciação de recursos - “Único [produto] que faz X”
  4. Adequação ao público - “Desenhado para [persona específica]”

Imperativo de clareza de posicionamento:

A IA precisa de sinais claros para recomendar você. Posicionamento confuso = sem recomendações.

Marcas com posicionamento “somos os melhores X para Y” bem claro são recomendadas. Marcas com posicionamento amplo “somos ótimos para todos” são ignoradas.

CP
CMO_Perspective_Tom CMO, Marca de Consumo · 28 de dezembro de 2025

Perspectiva de CMO sobre adaptação à descoberta por IA:

Como estamos mudando o marketing de marca:

Menos:

  • Anúncios de brand awareness (a IA não se importa com impressões)
  • Métricas de vaidade de topo de funil

Mais:

  • Monitoramento de visibilidade na IA
  • Otimização de avaliações de terceiros
  • Conteúdo que a IA possa citar
  • Posicionamento claro e específico

Mudanças no orçamento:

Movemos 20% do orçamento de awareness para esforços de visibilidade na IA:

  • Programas de geração de avaliações
  • Criação de conteúdo de comparação
  • PR para menções de terceiros
  • Ferramentas de monitoramento de IA

O desafio da mensuração:

Métricas tradicionais de marca (awareness auxiliada, recall) não capturam a descoberta por IA. Adicionamos novas métricas:

  • Taxa de menção em IA (% de buscas relevantes nos mencionando)
  • Taxa de recomendação por IA (% de buscas de recomendação)
  • Conversões atribuídas à IA
MA
MediaPlanner_Amy · 28 de dezembro de 2025

Perspectiva de planejamento de mídia:

O funil de descoberta de marca está mudando:

Antigo: Awareness → Consideração → Intenção → Compra Novo: Necessidade → Recomendação por IA → Validação → Compra

O que isso significa para a mídia:

Publicidade de awareness perde valor se a IA faz a recomendação. Publicidade de performance na etapa de validação ganha valor.

Como estamos nos adaptando:

  1. Menos investimento em awareness amplo
  2. Mais investimento em presença no momento em que a marca recomendada por IA é validada
  3. Investimento em visibilidade na IA (embora não seja “pago” no sentido tradicional)
  4. Retargeting de visitantes vindos da IA

O desafio de atribuição:

Se a IA te recomenda, quem recebe o crédito? A própria IA? O conteúdo citado? As avaliações que ela leu?

Estamos tratando a descoberta por IA como canal orgânico e medindo a presença.

AE
AIVisibility_Expert · 27 de dezembro de 2025

Perspectiva técnica sobre descoberta de marca por IA:

O que faz a IA recomendar uma marca:

  1. Presença em dados de treinamento - Conteúdo histórico sobre sua marca
  2. Menções de terceiros - Imprensa, avaliações, citações de especialistas
  3. Dados estruturados - Informações claras de produto/marca
  4. Correspondência de consulta - Seu posicionamento combina com necessidades do usuário
  5. Sinais de autoridade - Wikipedia, publicações, fontes confiáveis

Sinais de descoberta de marca:

SinalImpacto na Descoberta por IA
Presença na WikipediaMuito alto
Menções em grandes publicaçõesAlto
Presença em plataformas de avaliaçãoAlto
Conteúdo de comparaçãoMédio
Conteúdo do próprio siteMédio
Mídias sociaisBaixo

Para descoberta de marca:

Validação de terceiros importa mais que autopromoção. Construa presença de marca por meio de mídia espontânea, avaliações e menções de autoridade.

CK
CompetitiveIntel_Kevin · 27 de dezembro de 2025

Inteligência competitiva sobre descoberta de marca por IA:

O que monitoramos:

Para cada concorrente e nossa marca:

  • Quais buscas mencionam cada marca
  • Posição nas recomendações da IA
  • O que a IA diz sobre cada marca
  • Mudanças ao longo do tempo

Insights do monitoramento:

  1. Líderes de mercado nem sempre são líderes em IA - Algumas marcas estabelecidas têm presença fraca na IA
  2. Jogadores de nicho superam seu peso - Posicionamento claro vence buscas específicas
  3. Visibilidade é volátil - Mudanças mensais podem ser significativas
  4. Novos entrantes podem aparecer rapidamente - Não é necessário histórico

Nossa abordagem de monitoramento:

Acompanhamento semanal com Am I Cited em mais de 100 buscas. O dashboard mostra:

  • Nossa marca vs. concorrentes
  • Tendência de alta/baixa
  • Novas buscas onde aparecemos
  • Lacunas onde concorrentes aparecem e nós não
BS
BrandMarketer_Sarah OP VP de Marketing de Marca · 27 de dezembro de 2025

Este tópico transformou minha visão sobre construção de marca. Principais insights:

A mudança:

  • De métricas de awareness para métricas de recomendação por IA
  • De posicionamento amplo para posicionamento específico e interpretável pela IA
  • Da autopromoção para validação de terceiros
  • Da briga pela página 1 da busca para a briga pelo conjunto de consideração da IA

Novos elementos de estratégia de marca:

  1. Posicionamento claro para IA - Exatamente no que somos os melhores
  2. Presença de terceiros - Avaliações, imprensa, menções de autoridade
  3. Domínio de nicho - Dominar buscas de caso de uso específico
  4. Monitoramento de visibilidade - Acompanhar recomendações da IA sistematicamente

Realoação de orçamento: Movendo 15-20% do awareness tradicional para:

  • Programas de geração de avaliações
  • PR para menções de terceiros
  • Conteúdo otimizado para IA
  • Monitoramento e acompanhamento

Novas métricas para acompanhar:

  • Taxa de menção em IA
  • Taxa de recomendação por IA
  • Descoberta atribuída à IA
  • Visibilidade competitiva em IA

A fatia de 15% da descoberta por IA provavelmente será de 25-30% até o final de 2026. Precisamos estar prontos.

Obrigada a todos pelas perspectivas estratégicas.

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Frequently Asked Questions

Como a IA está mudando a descoberta de marcas?
A IA está mudando fundamentalmente a descoberta de marcas ao fornecer recomendações curadas em vez de resultados de busca. Quando usuários perguntam ‘qual marca devo usar para X’, a IA sintetiza informações e recomenda marcas específicas. Isso cria uma dinâmica de vencedor-leva-a-maioria, onde as marcas recomendadas ganham visibilidade desproporcional enquanto outras se tornam invisíveis.
A descoberta de marcas por IA é diferente da descoberta por busca?
Sim, significativamente. A busca mostra 10 resultados para o usuário avaliar. A IA fornece 1-3 recomendações com justificativa. Isso transfere o poder do usuário para o julgamento da IA. As marcas presentes nas recomendações da IA recebem muito mais consideração do que aquelas listadas em uma página de resultados de busca.
Como as marcas são descobertas por IA?
As marcas são descobertas por IA ao estarem presentes nos dados de treinamento da IA, terem fortes menções e avaliações de terceiros, criarem conteúdo que os sistemas de IA citam e estarem associadas a casos de uso ou atributos específicos que os usuários perguntam. Sinais de autoridade como presença na Wikipedia, cobertura da imprensa e citações de especialistas contribuem para a descoberta de marcas pela IA.

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