Faço SEO há 12 anos. Conheço o Google de ponta a ponta. Mas a busca por IA parece um jogo totalmente diferente.
O que está me confundindo:
Alguns clientes ranqueiam bem no Google, mas nunca aparecem em respostas de IA. Outros mal aparecem no Google, mas são citados constantemente pelo ChatGPT.
Minhas observações:
O que preciso entender:
Chris, você identificou a tensão central. São disciplinas relacionadas, mas distintas.
A diferença fundamental:
Google: Ranqueia páginas com base em sinais de relevância + autoridade
IA: Sintetiza respostas a partir de múltiplas fontes confiáveis
Comparação de sinais:
| Sinal | Importância para Google | Importância para IA |
|---|---|---|
| Backlinks | Muito Alta | Baixa-Média |
| Densidade de palavras-chave | Média | Baixa |
| Autoridade do domínio | Alta | Média |
| Atualização do conteúdo | Média | Muito Alta |
| Menções de marca | Baixa | Alta |
| Dados estruturados | Média | Alta |
| Abrangência do conteúdo | Alta | Muito Alta |
| Citações de terceiros | Média | Muito Alta |
O principal insight:
Google pergunta: “Qual página merece ficar em 1º lugar?”
IA pergunta: “Quais fontes devo citar ao responder essa pergunta?”
São perguntas diferentes com respostas diferentes.
O ponto das citações de terceiros é interessante. Então, em vez de construir links, devo focar em ser mencionado?
Qual é a diferença prática entre um backlink e uma menção de marca para IA?
Links vs. Menções:
Backlink (SEO tradicional):
Menção de marca (IA):
Exemplo:
Um press release com backlink mas texto genérico: ajuda o Google
Um artigo da Forbes dizendo “[Marca] é a principal solução para [caso de uso]”: ajuda a IA
A mudança estratégica:
Em vez de “consiga um backlink da Forbes”, pense “faça a Forbes escrever favoravelmente sobre nós no contexto”.
A menção ensina a IA sobre você. O link ensinava o Google sobre você.
Diferenças de estratégia de conteúdo entre IA e Google:
Conteúdo otimizado para Google:
Conteúdo otimizado para IA:
O que funciona para ambos:
A abordagem prática:
Hoje criamos conteúdo com dupla otimização:
Diferenças de SEO técnico:
O que ainda importa para ambos:
O que importa MAIS para IA:
O que importa MENOS para IA:
Novos elementos técnicos para IA:
Perspectiva de agência ao gerenciar ambos:
Como estruturamos os serviços:
SEO Core (ainda essencial):
Visibilidade em IA (novo layer):
Alocação de recursos (cliente típico):
Por que não 50/50:
O Google ainda gera mais de 90% do tráfego de busca. Mas a IA cresce rápido e tem taxas de conversão maiores. Estamos mudando gradualmente conforme o mercado muda.
Visão de dados sobre desempenho IA vs. Google:
Nossa análise de 500+ URLs:
| Métrica | Correlação com rankings do Google | Correlação com citações em IA |
|---|---|---|
| Backlinks | 0,72 | 0,21 |
| Autoridade do domínio | 0,68 | 0,28 |
| Tamanho do conteúdo | 0,41 | 0,35 |
| Atualização do conteúdo | 0,32 | 0,67 |
| Menções de marca | 0,25 | 0,71 |
| Dados estruturados | 0,38 | 0,54 |
| Densidade de palavras-chave | 0,45 | 0,18 |
Principais insights:
São fatores de ranqueamento realmente diferentes.
Perspectiva do redator sobre a diferença:
Escrevendo para o Google:
Escrevendo para IA:
Como escrevo hoje:
Escrevo primeiro para humanos (o que serve à IA), depois adiciono elementos de SEO para o Google.
O conselho “escreva para humanos” sempre foi correto, mas agora é literalmente a estratégia para IA. A IA extrai conteúdo que soa humano e autoritativo.
Diferenças de mensuração:
Métricas do Google:
Métricas da IA:
O desafio:
O Google Search Console mostra seu desempenho no Google.
Não existe um “AI Search Console”.
Você precisa de ferramentas como o Am I Cited para monitorar visibilidade em IA. É uma infraestrutura de mensuração totalmente diferente.
Nossa abordagem:
Relatórios semanais de visibilidade em IA junto com relatórios semanais de SEO. Dashboards diferentes, KPIs diferentes, estratégias de otimização diferentes.
Perspectiva de mercado sobre para onde estamos indo:
Estado atual:
Mas:
Previsão:
Em 3 anos:
Implicação estratégica:
Você precisa dos dois, mas por razões diferentes:
As habilidades se sobrepõem, mas a ênfase é diferente.
Este tópico esclareceu o cenário. Aqui está meu novo modelo mental:
O que transfere do SEO para IA:
O que é diferente para IA:
Meu playbook atualizado:
Base (serve ambos):
Camada específica do Google:
Camada específica de IA:
Mudança na alocação de recursos:
Saindo de 100% SEO tradicional para:
Provavelmente vai mudar mais conforme o tráfego de IA cresce.
Obrigado a todos por me ajudarem a atualizar um playbook de 12 anos.
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