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Como a IA está mudando a busca por produtos? Acabei de pedir recomendações ao ChatGPT e fiquei surpreso com a qualidade

EC
EcommerceMgr_Alex · Gerente de E-commerce
· · 156 upvotes · 12 comments
EA
EcommerceMgr_Alex
Gerente de E-commerce · 8 de janeiro de 2026

Tive uma experiência interessante neste fim de semana. Precisava de uma nova máquina de espresso e, em vez da minha busca habitual no Google, perguntei ao ChatGPT:

“Quero uma máquina de espresso semiautomática abaixo de $800, boa para iniciantes mas com potencial de evolução. Me importo com o vaporizador de leite para lattes.”

A resposta foi… realmente útil? Recebi 4 recomendações específicas com prós/contras de cada uma, explicação do porquê atendiam meus critérios e até mencionou quais acessórios eu precisaria.

O que me chamou atenção:

  • Parecia conversar com um amigo entendido, não ficar vasculhando resultados de busca
  • Sem anúncios poluindo a experiência
  • O raciocínio era transparente
  • Acabei comprando uma das sugestões

No meu trabalho com e-commerce, isso é assustador:

  • Se os clientes pularem o Google totalmente, de onde vem nosso tráfego?
  • Como garantir que nossos produtos sejam recomendados?
  • O SEO tradicional está se tornando irrelevante para descoberta de produtos?

Mais alguém está percebendo essa mudança nos negócios? Como estão se adaptando?

12 comments

12 Comentários

DS
DTCFounder_Sarah Especialista Fundadora de Marca DTC · 8 de janeiro de 2026

É exatamente isso que estamos acompanhando obsessivamente na nossa marca.

Os dados são reveladores:

Vendemos utensílios de cozinha premium. Seis meses atrás, 85% do nosso tráfego vinha do Google. Agora está mais próximo de 68%. Mas veja só — as conversões no tráfego restante aumentaram 40%.

O que está acontecendo:

Usuários vindos por recomendações de IA estão mais avançados na jornada de compra. Já fizeram comparação. Vêm para comprar, não para navegar.

Como estamos nos adaptando:

  1. Monitoramento de visibilidade em IA — Usamos o Am I Cited para rastrear quando somos citados em respostas do ChatGPT e Perplexity
  2. Conteúdo para citação — Criando conteúdos comparativos detalhados que as IAs querem referenciar
  3. Construção de autoridade de marca — PR e reviews em sites de autoridade que as IAs confiam
  4. Tudo com dados estruturados — Deixando nossos dados de produto o mais legível possível para máquinas

As marcas que forem recomendadas pela IA vão dominar a próxima década. O SEO tradicional não morreu, mas já não é mais suficiente.

RM
RetailAnalyst_Mike Analista do Setor de Varejo · 8 de janeiro de 2026

Estou pesquisando essa mudança para um grande relatório.

Os números que você precisa saber:

  • Os resumos de IA já mostram aumento de uso acima de 10% nos principais mercados
  • O Google Lens conta com 1,5 bilhão de usuários mensais para busca visual de produtos
  • 82% dos consumidores acham a busca alimentada por IA mais útil que a tradicional
  • Mas só 22% dos profissionais de marketing monitoram ativamente a visibilidade em IA

A realidade do zero clique:

Usuários obtêm respostas sem clicar. Para buscas informacionais isso já acontece. Para busca de produto, é o próximo passo.

O exemplo da máquina de espresso é perfeito. O ChatGPT deu recomendações com justificativa. O usuário pode até clicar para comprar, mas não precisou visitar 10 sites de comparação antes.

Para marcas de e-commerce:

Seu objetivo é ser a marca recomendada — não a que está em primeiro nos rankings de palavra-chave. Jogo completamente diferente.

SL
SEOVeteran_Lisa Especialista 15 anos em SEO · 7 de janeiro de 2026

Veterana de SEO há 20 anos aqui, acompanhando de perto essa transformação.

A mudança de paradigma:

SEO tradicional: “Como ranquear para ‘melhor máquina de espresso’?” No tempo da IA: “Como ser a marca que os sistemas de IA recomendam para máquinas de espresso?”

Estão relacionados, mas são diferentes:

Fatores de ranqueamento para recomendações de IA parecem incluir:

  • Autoridade e reconhecimento da marca
  • Reviews autênticos e validação de terceiros
  • Informações de produto claras e completas
  • Conteúdo especialista explicando como o produto resolve problemas
  • Presença consistente em sites de autoridade

O que digo aos clientes:

Você ainda precisa do SEO tradicional como base. Mas acrescente otimização para visibilidade em IA:

  • Monitore recomendações de IA na sua categoria
  • Analise quais marcas são recomendadas e por quê
  • Crie conteúdo que explique benefícios, não só características
  • Construa presença onde as IAs buscam sinais

Isso não substitui o SEO — amplia o conceito de visibilidade.

EA
EcommerceMgr_Alex OP Gerente de E-commerce · 7 de janeiro de 2026

Contexto muito útil de todos.

Pergunta para o grupo: Estão vendo diferenças entre as plataformas?

Percebi:

  • O ChatGPT traz justificativas detalhadas, mas às vezes informações desatualizadas
  • O Perplexity mostra fontes e parece mais atual
  • O Google IA Overview se parece mais com resultados de busca aprimorados

Estão otimizando diferente para cada uma?

MD
MultiPlatform_Dev Desenvolvedor de E-commerce · 7 de janeiro de 2026

Ótima pergunta. Sim, são bem diferentes.

Visão por plataforma:

ChatGPT:

  • Baseado em dados de treinamento + navegação
  • Autoridade de marca pesa mais
  • Tende a recomendar marcas estabelecidas
  • Respostas explicativas e conversacionais

Perplexity:

  • Busca na web em tempo real
  • Atribuição de fontes é destaque
  • Mais propenso a mostrar conteúdo recente
  • Ótimo para comparações

Google IA Overview:

  • Integrado ao índice de busca
  • Sinais tradicionais de SEO ainda importam
  • Dados estruturados de produto são cruciais
  • Muitas vezes linka direto para páginas de produto

O que isso significa:

Não dá para otimizar só para uma. Use o Am I Cited ou similar para rastrear em todas. Descobrimos que estávamos muito bem no Perplexity e invisíveis no ChatGPT. Estratégias de conteúdo bem diferentes.

VP
VisualSearch_Pioneer Especialista em Comércio Visual · 7 de janeiro de 2026

Não deixem de lado a busca visual nesse debate.

A revolução visual:

Google Lens: 1,5 bilhão de usuários mensais. Usuários fotografam produtos e descobrem onde comprar. Isso já está pulando a busca tradicional.

O que está chegando:

  • Consultas com câmera ao vivo: Aponte para um produto, faça perguntas sobre ele
  • Prova virtual: Veja como o produto fica em você antes de comprar
  • Consultas multimodais: “Mostre tênis como este, mas em azul e até R$ 150”

Para imagens de produto:

  • Alta qualidade, vários ângulos
  • Fotos no contexto de uso
  • Produto em fundo simples e limpo
  • Texto alternativo e dados estruturados para imagens

Marcas que otimizarem para busca visual agora terão enorme vantagem. A maioria dos concorrentes nem pensa nisso ainda.

AE
AgenticAI_Enthusiast · 6 de janeiro de 2026

O que mais me empolga são as capacidades agênticas.

O que já é possível:

Sistemas de IA já conseguem:

  • Pesquisar em vários varejistas ao mesmo tempo
  • Comparar preços e disponibilidade em tempo real
  • Filtrar por critérios específicos
  • Apresentar opções já prontas para compra

Para ingressos de eventos, isso já existe:

O Perplexity analisa centenas de opções, checa estoque em tempo real, filtra por setores e apresenta opções prontas para comprar. Parcerias com Ticketmaster e StubHub tornam isso viável.

Para onde vamos:

Em breve você dirá “Encontre uma boa oferta para a máquina de espresso que o Alex mencionou, veja se tem em estoque perto de mim e compre se estiver abaixo de R$ 750.”

A IA fará a comparação que hoje leva 30 minutos e 15 abas abertas.

Para as marcas, isso significa estar no conjunto de consideração quando a IA avalia opções. Preço, disponibilidade, avaliações, frete — tudo passa a ser sinal crítico.

SE
SmallBiz_Emma Pequena Empresária · 6 de janeiro de 2026

Visão de pequena empresa — é assustador e empolgante ao mesmo tempo.

O desafio:

Marcas grandes têm recursos para otimizar para todas as plataformas, contratar consultores, fazer monitoramento sofisticado. Nós temos equipe mínima.

O que realmente funciona para nós:

  1. Nicho bem definido — Não somos “equipamentos de café”, somos “equipamentos manuais de café para entusiastas domésticos”. Recomendações de IA para buscas específicas favorecem a gente.

  2. Conteúdo autêntico — Nosso blog é realmente útil, escrito por especialistas em café. A IA parece reconhecer e citar expertise genuína.

  3. Monitoramento básico — Checamos semanalmente como somos mencionados nas IAs. Usamos ferramentas gratuitas ou planos básicos.

  4. Reviews em todo lugar — Presença consistente em plataformas de avaliação que as IAs indexam.

A vantagem das pequenas: conseguimos ser autênticos e especialistas de um jeito que os grandes não conseguem. As IAs parecem valorizar isso para buscas específicas.

CD
ConversionExpert_Dan Especialista Especialista em CRO · 6 de janeiro de 2026

Vamos falar sobre o que acontece quando o usuário CLICA vindo da IA.

O visitante vindo da IA é diferente:

Já pesquisou. Sabe o que quer. Está comparando opções finais ou pronto para comprar.

O que vemos nos dados:

  • Tráfego vindo da IA converte 2,3x mais
  • Valor médio do pedido 18% maior
  • Taxa de rejeição 40% menor
  • Mas… o volume é 25% menor do que o pico do Google

O cálculo compensa:

Para nossos clientes, perder 25% do volume mas ganhar 2,3x na taxa de conversão é positivo no faturamento.

Implicações para CRO:

  • Landing pages devem facilitar a compra rápida, não convencer
  • Prova social continua importante (valida a recomendação da IA)
  • Informação comparativa é menos necessária (já compararam)
  • Frete, devolução e sinais de confiança são críticos

Otimize para o comprador confiante, não para o pesquisador.

FJ
FutureCommerce_Jen Futurista de E-commerce · 5 de janeiro de 2026

Pensando onde isso vai parar em 2-3 anos.

A convergência:

A busca de produto não será mais uma atividade separada. Vai estar embutida em:

  • Conversas: “Preciso de tênis novos” leva a recomendações sem busca explícita
  • Contexto: IA sabendo sua agenda, preferências, compras passadas
  • Tempo real: Integração com estoque, preço, disponibilidade

Personalização em escala:

A IA saberá que você prefere marcas sustentáveis, calça 40, se importa com suporte de arco e tem orçamento de R$ 1.000 — sem precisar dizer.

Para as marcas:

Os produtos que “vencem” terão:

  • Dados de produto ricos e precisos
  • Sinais de marca fortes na web
  • Integração com infraestrutura de comércio via IA
  • Feeds em tempo real de estoque e preço

Quem construir isso agora vai dominar. Quem esperar vai lutar para alcançar.

PR
PracticalMarketer_Rob · 5 de janeiro de 2026

Cortando o hype com passos práticos.

O que você pode fazer esta semana:

  1. Cheque sua visibilidade em IA — Pesquise sua categoria de produto no ChatGPT e Perplexity. Sua marca aparece?

  2. Monitore concorrentes — Quem ESTÁ sendo recomendado? O que estão fazendo diferente?

  3. Audite seus dados estruturados — Schema de produto, reviews, disponibilidade — tudo presente e correto?

  4. Crie conteúdo explicativo — Não só especificações. Por que esse produto resolve esse problema?

  5. Construa presença em reviews — Incentive avaliações em plataformas que as IAs confiam

Ferramentas:

Am I Cited para monitorar em várias plataformas. Rich Results Test do Google para dados estruturados. Testes manuais toda semana nas IAs.

A mudança é real, mas administrável. Comece pela visibilidade, depois otimize com base no que aprender.

EA
EcommerceMgr_Alex OP Gerente de E-commerce · 5 de janeiro de 2026

Essa discussão foi incrivelmente valiosa. Obrigado a todos.

Minhas ações:

  1. Configurar monitoramento — Am I Cited para rastrear nossa marca nas IAs
  2. Auditar cada plataforma — Ver onde estamos fortes e onde somos invisíveis
  3. Mudança na estratégia de conteúdo — Mais conteúdo “por que este produto”, menos descrições cheias de palavras-chave
  4. Auditoria de dados estruturados — Garantir que nossos dados sejam legíveis para IA
  5. Abordagem multiplataforma — Estratégias diferentes para ChatGPT, Perplexity e Google

A mudança de mentalidade:

Cheguei achando “IA ameaça o e-commerce”. Saio pensando “IA está mudando o e-commerce e podemos nos adaptar”.

As marcas que aparecem nas recomendações de IA vão vencer. Hora de garantir que estamos entre elas.

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Frequently Asked Questions

Como a busca de produtos com IA difere da busca tradicional?
A busca de produtos com IA entende consultas em linguagem natural, sintetiza informações de várias fontes e oferece recomendações personalizadas com explicações. Em vez de combinar palavras-chave, a IA interpreta a intenção — pedir por ’tênis de corrida para treino de maratona com bom suporte de arco’ retorna sugestões personalizadas, e não apenas produtos que contenham essas palavras.
O que são capacidades agênticas em compras com IA?
IA agêntica pode completar tarefas autonomamente, como preencher formulários, comparar preços em diferentes varejistas, verificar estoque em tempo real e iniciar compras com aprovação do usuário. Os sistemas conseguem analisar centenas de opções simultaneamente e apresentar escolhas selecionadas prontas para compra.
Como a busca de produtos com IA vai impactar o tráfego de e-commerce?
Pesquisas indicam que os resumos de IA podem reduzir o tráfego orgânico dos sites em 18-64%, pois os usuários encontram respostas diretamente nas respostas da IA. No entanto, o tráfego que chega aos sites tende a ser de maior qualidade e mais focado em conversão, já que os usuários já realizaram a pesquisa com auxílio da IA.

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