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Cometemos esses 7 erros que mataram nossa visibilidade em IA - aprenda com nossas lições caras

LE
LearnedTheHardWay · Diretor de Marketing
· · 189 upvotes · 12 comments
L
LearnedTheHardWay
Diretor de Marketing · 9 de janeiro de 2026

Deixe-me te poupar da dor que passamos. Esses erros nos custaram 6 meses e um orçamento significativo.

Erro 1: Tratar como SEO de palavras-chave Enchemos de palavras-chave. A IA não se importa. Taxa de citação: 5%

Erro 2: Ignorar a credibilidade do autor Conteúdo anônimo por toda parte. A IA nos ignorou.

Erro 3: Publicar conteúdo raso rapidamente 50 peças em 2 meses. Todas inúteis. Nenhuma citada pela IA.

Erro 4: Não configurar monitoramento Voamos às cegas por 4 meses. Sem ideia do que estava funcionando.

Erro 5: Bloquear robôs de IA Nosso robots.txt bloqueou o Perplexity. Oops.

Erro 6: Informações de entidade inconsistentes Descrições da empresa diferentes em cada lugar. A IA ficou confusa.

Erro 7: Esperar resultados imediatos A liderança ficou impaciente no segundo mês. O programa quase foi cancelado.

O que fazemos agora (e funciona):

  • Cobertura abrangente de tópicos
  • Autores credenciados
  • Qualidade acima de quantidade
  • Monitoramento “Am I Cited” desde o dia 1
  • Acesso claro para robôs de IA
  • Dados de entidade consistentes
  • Expectativas de prazo de 12 meses

Compartilhe seus erros para que outros aprendam!

12 comments

12 Comentários

M
MistakesWeMade Especialista Consultor GEO · 9 de janeiro de 2026

Já vi todos esses erros e mais alguns. Deixe-me categorizá-los.

Erros de conteúdo:

ErroPor que FalhaCorreção
Enchimento de palavras-chaveA IA lê o significado, não as palavras-chaveEscreva naturalmente
Conteúdo rasoNada único para citarAdicione valor original
Duplicado/giradoA IA detectaCrie original
Sem estruturaDifícil de extrairHierarquia clara

Erros técnicos:

ErroPor que FalhaCorreção
Bloqueio de robôsA IA não vê o conteúdoVerifique robots.txt
Renderização só JSMuitos bots de IA não renderizam JSUse SSR
Páginas lentasRobôs expiramOtimize a velocidade
Falta de schemaDados de entidade confusosImplemente marcação

Erros estratégicos:

ErroPor que FalhaCorreção
Sem monitoramentoNão dá para melhorar às cegasConfigure desde o início
Tópicos dispersosNão constrói autoridadeFoque em clusters
Autores anônimosSem sinal de credibilidadeUse especialistas reais
Prazo curtoMudança prematuraPlaneje 12+ meses

Todo erro tem um padrão. Aprenda os padrões.

TF
TechnicalSEO_Fail · 9 de janeiro de 2026
Replying to MistakesWeMade

O erro do robots.txt é mais comum do que as pessoas pensam.

O que descobrimos:

Plugins padrão de segurança do WordPress frequentemente bloqueiam:

  • PerplexityBot
  • ChatGPT-User
  • anthropic-ai
  • ClaudeBot

Como verificar:

# Teste seu robots.txt
curl https://yoursite.com/robots.txt

# Procure por:
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

# Isso bloqueia o Perplexity

A correção:

Permita explicitamente robôs de IA:

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

Nossa situação:

Bloqueamos robôs de IA por 6 meses sem saber. Zero citações do Perplexity. Corrigimos o robots.txt. Citações começaram em 2 semanas.

Verifique seu robots.txt HOJE.

CL
ContentQuality_Lesson Diretor de Conteúdo · 9 de janeiro de 2026

A lição do conteúdo raso foi cara para nós.

O que fizemos errado:

Contratamos redatores baratos para produzir 100 artigos em 3 meses. Cada artigo:

  • 800-1.000 palavras
  • Informação genérica
  • Sem dados originais
  • Foco em palavras-chave

O resultado:

100 artigos. 3 citações por IA no total.

O que fazemos agora:

20 artigos no mesmo período:

  • 1.500-2.500 palavras
  • Pesquisa/dados originais
  • Autores especialistas
  • Cobertura abrangente

O novo resultado:

20 artigos. 12 citações por IA (taxa de 60%).

A matemática:

AbordagemCustoCitaçõesCusto por Citação
Barato/volume$10K3$3.333
Qualidade/foco$12K12$1.000

Qualidade é na verdade mais barata por resultado.

E
EntityMess · 8 de janeiro de 2026

Inconsistência de entidade matou nossa visibilidade em IA:

O que tínhamos:

  • Site: “XYZ Technologies, Inc.”
  • LinkedIn: “XYZ Tech”
  • Google Meu Negócio: “XYZ Technology Solutions”
  • Wikidata: Nenhum
  • Schema: Faltando

O que a IA viu:

“São a mesma empresa? Não está claro. Não citar.”

A correção:

  1. Escolhemos um nome canônico
  2. Atualizamos todos os perfis
  3. Criamos entrada no Wikidata
  4. Implementamos schema da Organização
  5. Garantimos conexões sameAs

O impacto:

Antes: A IA não conseguia nos identificar de forma confiável Depois: A IA nos reconhece como uma só entidade

Linha do tempo:

A correção levou 2 semanas. O reconhecimento pela IA melhorou em 6 semanas.

Verifique a consistência da sua entidade em:

  • Site
  • Perfis sociais
  • Listagens comerciais
  • Wikidata/Wikipedia
  • Marcação de schema
TR
Timeline_Reality Especialista · 8 de janeiro de 2026

O erro de expectativa de prazo é organizacional:

O que acontece:

Mês 1: “Vamos investir em visibilidade em IA!” Mês 2: “Por que não estamos aparecendo?” Mês 3: “Isso não está funcionando, corte o orçamento”

A realidade:

Meses 1-3: Construção de base Meses 4-6: Primeira visibilidade real Meses 7-12: Impacto no negócio

Como evitar:

Antes de começar, alinhe:

  • Comprometimento mínimo de 12 meses
  • Primeiros 6 meses = fase de investimento
  • Acompanhamentos trimestrais, não mudanças mensais
  • Indicadores de tendência (citações) antes de resultado (receita)

Nossa abordagem na apresentação:

“Visibilidade em IA é infraestrutura. É como construir uma fábrica, não rodar um anúncio. Estamos criando algo que cresce com o tempo.”

Defina expectativas cedo ou fracasse rápido.

MF
Monitoring_Fail Analytics de Marketing · 8 de janeiro de 2026

Não monitorar desde o primeiro dia é um erro crítico:

O que perdemos ao não monitorar:

  1. Não sabíamos o que funcionava

    • Dinheiro desperdiçado em conteúdo errado
    • Não conseguimos investir no que dava certo
  2. Não vimos movimentos dos concorrentes

    • Competidor dominou tópicos que poderíamos ter conquistado
    • Percebemos tarde demais
  3. Não conseguimos provar progresso

    • A liderança perdeu confiança
    • Programa quase foi cancelado

Configure o monitoramento antes de criar conteúdo:

FerramentaPropósitoQuando
Am I CitedCitações por IADia 1
GSCDados de buscaDia 1
GA4Padrões de tráfegoDia 1
Monitoramento de marcaSOVSemana 1

O custo de não monitorar:

Gastamos 4 meses criando conteúdo sem dados. 60% era abordagem errada. Ou seja, 60% do orçamento desperdiçado.

Monitore primeiro, otimize depois.

AC
Author_Credibility_Fail · 8 de janeiro de 2026

Nosso erro com autores foi caro:

O que fizemos:

Todo conteúdo publicado como “Redator da Equipe” ou “Equipe de Marketing”

O que aconteceu:

Taxa de citação de 8% em todo conteúdo

O que mudamos:

Mesmo conteúdo, colocamos nomes reais de autores com:

  • Credenciais
  • Links para LinkedIn
  • Páginas de autores
  • Marcação de schema

Novos resultados:

Taxa de citação de 24% - mesmo conteúdo, autoria diferente

A lição:

A IA avalia QUEM criou o conteúdo, não só O QUE está nele.

Para tópicos YMYL:

A diferença foi ainda maior:

  • Anônimo: 3%
  • Credenciado: 31%

Investir em autor vale a pena imediatamente.

L
LearnedTheHardWay OP Diretor de Marketing · 7 de janeiro de 2026

Thread incrível. Aqui está o checklist completo de prevenção de erros:

Antes de começar:

  • Defina expectativas de prazo de 12 meses
  • Configure monitoramento (Am I Cited)
  • Verifique robots.txt para acesso de robôs de IA
  • Audite a consistência da entidade
  • Alinhe indicadores de tendência vs resultado

Estratégia de Conteúdo:

  • Qualidade acima de quantidade
  • Cobertura abrangente de tópicos
  • Inclusão de dados/pesquisa original
  • Estrutura clara com cabeçalhos
  • Linguagem natural, sem enchimento de palavras-chave

Estratégia de Autor:

  • Nomes reais de autores
  • Credenciais listadas
  • Páginas de autores criadas
  • Schema implementado
  • Perfis externos vinculados

Técnico:

  • SSR ou páginas pré-renderizadas
  • Velocidade de carregamento rápida
  • Schema completo
  • Robôs de IA permitidos
  • Dados de entidade consistentes

Contínuo:

  • Revisão semanal do monitoramento
  • Avaliação estratégica trimestral
  • Monitoramento da concorrência
  • Iteração de conteúdo baseada em dados

A meta-lição:

A maioria dos erros vem de aplicar o pensamento de SEO antigo à nova realidade de IA. IA não faz correspondência de palavras-chave - ela faz correspondência de significado.

Obrigado a todos por compartilharem suas lições caras!

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Frequently Asked Questions

Quais são os erros de visibilidade em IA mais comuns?
Erros comuns incluem tratar a otimização de IA como SEO de palavras-chave, ignorar a credibilidade do autor, criar conteúdo raso, não monitorar a visibilidade em IA, bloquear robôs de IA, informações de entidades inconsistentes e esperar resultados imediatos sem o investimento adequado.
Como evitar erros de visibilidade em IA?
Evite erros focando em cobertura abrangente de tópicos em vez de palavras-chave, investindo em credibilidade do autor, criando conteúdo com pesquisa original, configurando monitoramento de IA desde o primeiro dia, garantindo acessibilidade técnica e estipulando prazos realistas.
Qual é o maior erro na otimização de busca em IA?
O maior erro é aplicar táticas antigas de SEO para visibilidade em IA. Enchimento de palavras-chave, conteúdo raso e esquemas de links não funcionam. Sistemas de IA avaliam significado, autoridade e confiabilidade de forma diferente dos motores de busca tradicionais.

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