Futuro da Publicidade em Buscas por IA: Tendências, Plataformas e Estratégia de Marca

Entendendo a Publicidade em Buscas por IA

A publicidade em buscas por IA representa uma mudança fundamental em como as marcas alcançam consumidores por meio de plataformas de IA generativa como ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude. Diferente da publicidade tradicional em buscas, onde as marcas disputam posicionamento em resultados baseados em palavras-chave, os anúncios em buscas por IA são integrados diretamente nas respostas conversacionais, recomendações de produtos e sugestões patrocinadas dentro das respostas geradas por IA. Esse novo modelo está remodelando o marketing digital à medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais o principal canal de descoberta para informações, produtos e serviços. A transformação é crucial porque aproximadamente 80% dos usuários dependem de resumos de IA pelo menos 40% do tempo ao pesquisar, mudando fundamentalmente a forma como as marcas precisam se posicionar para permanecerem visíveis e competitivas nesse novo ecossistema.

A importância dessa mudança não pode ser subestimada. A publicidade tradicional em buscas gerou mais de US$ 200 bilhões globalmente para o Google e outras plataformas, mas a busca por IA está fragmentando a descoberta em várias plataformas simultaneamente. Marcas que não adaptarem suas estratégias de publicidade para ambientes de buscas por IA correm o risco de perder visibilidade para concorrentes que entendem como os sistemas de IA generativa interpretam, sintetizam e apresentam informações aos usuários. O desafio é agravado pelo fato de que os AI Overviews já aparecem em 21% de todas as buscas no Google, e esse percentual continua crescendo, forçando os profissionais de marketing a otimizarem para visibilidade em nível de resposta, não apenas para rankings tradicionais de palavras-chave.

O Crescimento Explosivo da Publicidade em Busca por IA

O mercado de publicidade para busca impulsionada por IA está experimentando um crescimento sem precedentes. Analistas do setor projetam que o gasto com anúncios em buscas por IA apenas nos Estados Unidos saltará de aproximadamente US$ 1,1 bilhão em 2025 para cerca de US$ 26 bilhões até 2029—um aumento impressionante de 24 vezes em apenas quatro anos. Esse crescimento explosivo reflete a enorme mudança no comportamento do usuário e no investimento dos anunciantes em plataformas de busca por IA, à medida que se tornam ferramentas de descoberta convencionais. A escala dessa oportunidade atraiu grandes empresas de tecnologia a acelerarem suas estratégias de monetização, com Google, Microsoft, OpenAI e plataformas emergentes disputando fatias desse novo e lucrativo segmento publicitário.

O imperativo financeiro que impulsiona esse crescimento é substancial. Só o ChatGPT já atingiu 400 milhões de usuários ativos semanais no início de 2025, mas apenas cerca de 5% dos usuários assinam planos pagos como ChatGPT Plus (US$ 20/mês) ou ChatGPT Pro (US$ 200/mês). Essa grande base de usuários gratuitos representa uma oportunidade de receita inexplorada que pode ser destravada pela publicidade. A OpenAI já declarou explicitamente que pretende obter até 20% de sua receita de recursos relacionados a publicidade e comissões de vendas, sinalizando o compromisso da empresa com um modelo sustentável apoiado por anúncios. Da mesma forma, a Perplexity começou a testar anúncios de perguntas patrocinadas de acompanhamento, enquanto o Google continua expandindo os espaços de anúncios dentro do recurso AI Overviews, demonstrando que todas as grandes plataformas estão avançando para modelos de publicidade integrados.

Comparação de Modelos de Publicidade em Busca por IA nas Plataformas

Como a Publicidade em Busca por IA Difere dos Anúncios de Busca Tradicionais

A publicidade em busca por IA difere fundamentalmente da publicidade tradicional de busca PPC (pay-per-click) em diversos aspectos críticos que as marcas precisam compreender. Na busca tradicional, os anunciantes disputam palavras-chave específicas, e seus anúncios aparecem em espaços designados ao lado dos resultados orgânicos. Já na busca por IA, o modelo publicitário é mais sutil e integrado—as marcas podem aparecer como recomendações patrocinadas dentro da resposta conversacional da IA, como sugestões de produtos afiliados ou como anúncios contextuais que se apresentam de forma nativa à resposta fornecida. Essa mudança exige que as marcas pensem além da otimização por palavras-chave e foquem em visibilidade em nível de resposta e em como seus produtos ou serviços são mencionados e recomendados em conteúdos gerados por IA.

Os desafios de atribuição e mensuração também são bastante diferentes. A publicidade tradicional em buscas fornece taxas de cliques e rastreio de conversão claros, pois os usuários clicam nos anúncios e vão para páginas específicas. Já a publicidade em busca por IA, muitas vezes apresenta informações sem links diretos ou com atribuição pouco destacada, dificultando para as marcas o rastreamento do que realmente gera tráfego ou conversão. O Google reconheceu discrepâncias de atribuição em seu sistema de lances AI Max, onde anunciantes têm dificuldade em entender o desempenho de seus anúncios dentro dos AI Overviews. Essa opacidade cria desafios e oportunidades: marcas que conseguem monitorar efetivamente suas menções em plataformas de IA ganham vantagem competitiva por meio das capacidades de monitoramento de prompts do AmICited, que rastreia com que frequência e em que contexto as marcas aparecem em respostas geradas pelas IAs como ChatGPT, Perplexity, Google IA e Claude.

Estratégias de Publicidade Específicas das Plataformas

O Modelo Publicitário Emergente do ChatGPT

A OpenAI tem sido deliberadamente cautelosa ao introduzir publicidade no ChatGPT, enfatizando que qualquer anúncio deve ser “cuidadoso e de bom gosto” e nunca comprometer a precisão ou neutralidade das respostas. No entanto, as realidades financeiras da empresa estão acelerando o movimento rumo à monetização. Com a OpenAI projetando um consumo de caixa superior a US$ 100 bilhões até 2029 e compromissos de infraestrutura superiores a US$ 1 trilhão, a publicidade tornou-se essencial para a estratégia de sobrevivência da empresa. Espera-se que o ChatGPT introduza anúncios em 2026, provavelmente começando com uma camada gratuita suportada por anúncios que oferece funcionalidades básicas com publicidade, enquanto assinantes premium do ChatGPT Plus e ChatGPT Pro permanecem livres de anúncios.

O formato publicitário que o ChatGPT está desenvolvendo parece focar em recomendações contextuais de produtos e links de afiliados em vez de banners tradicionais. Por exemplo, se um usuário pedir recomendações de presentes, a IA pode sugerir produtos específicos com o rótulo “Patrocinado” e receber comissões de afiliados caso o usuário compre. A OpenAI também está desenvolvendo um sistema de checkout dentro do chat em parceria com a Shopify, permitindo que usuários finalizem compras diretamente no ChatGPT sem sair da plataforma. Essa integração indica que a publicidade no ChatGPT será profundamente inserida em consultas relacionadas a comércio, tornando essencial para marcas de e-commerce otimizar suas informações de produtos e garantir presença em contextos relevantes de recomendações.

A Abordagem de Perguntas Patrocinadas da Perplexity

A Perplexity, mecanismo de busca por IA que enfatiza pesquisa e atribuição de fontes, adotou uma abordagem diferente para publicidade. Em vez de inserir anúncios diretamente no conteúdo da resposta, a Perplexity está testando perguntas patrocinadas de acompanhamento que aparecem junto a suas respostas. Esse formato permite aos anunciantes sugerirem tópicos ou produtos relacionados que o usuário pode querer explorar em seguida, sem comprometer a integridade da resposta principal. A estratégia é inteligente porque mantém a reputação da Perplexity por respostas imparciais e fundamentadas, ao mesmo tempo em que monetiza a atenção do usuário por meio de próximos passos sugeridos.

Para as marcas, o modelo da Perplexity cria oportunidades na fase de pesquisa e descoberta da jornada do cliente. Se um usuário estiver pesquisando uma categoria de produtos, a Perplexity pode sugerir uma pergunta patrocinada como “Compare as principais marcas nesta categoria” ou “Quais são as últimas avaliações sobre [Marca]?”. Isso posiciona as marcas como líderes de pensamento e opções de descoberta no momento crítico em que o usuário está pesquisando ativamente. Marcas que entendem o público da Perplexity—tipicamente mais orientado para pesquisa e qualidade do que usuários médios de busca—podem criar sugestões patrocinadas atraentes e alinhadas à intenção do usuário, em vez de interrompê-la.

A Publicidade Integrada à IA do Google

O Google possui a estratégia de publicidade em buscas por IA mais madura, pois integra IA à sua infraestrutura de busca existente. Os Google AI Overviews já aparecem em cerca de 21% de todas as buscas no Google, e espera-se que esse percentual supere 75% até 2028. O Google posiciona anúncios de busca tradicionais acima e abaixo dos AI Overviews, além de experimentar posições de anúncios integradas à IA, em que conteúdos patrocinados aparecem dentro ou adjacentes ao resumo gerado pela IA.

O desafio para as marcas é que os AI Overviews frequentemente respondem diretamente às perguntas dos usuários sem exigir cliques para sites externos, reduzindo o tráfego para os sites das marcas mesmo quando mencionadas. No entanto, o Google também está criando oportunidades para que marcas apareçam nos AI Overviews por meio de marcação de dados estruturados, conteúdo de alta qualidade e sinais de autoridade de marca. Marcas bem ranqueadas na busca tradicional e com fortes sinais de E-E-A-T (Experiência, Especialização, Autoridade, Confiabilidade) têm mais chances de serem citadas nos AI Overviews. Além disso, a integração do Google Shopping nos AI Overviews cria oportunidades diretas de visibilidade para marcas de e-commerce.

O Desafio da Visibilidade de Marca nas Buscas por IA

Um dos desafios mais significativos que as marcas enfrentam na era da publicidade em buscas por IA é o paradoxo da visibilidade: embora os sistemas de IA mencionem frequentemente as marcas em suas respostas, essas menções muitas vezes não geram tráfego para os sites das marcas, pois os usuários obtêm suas respostas diretamente da IA sem clicar. Uma pesquisa da Bain e Dynata com 1.100 consumidores realizada em dezembro de 2024 constatou que 80% dos usuários dependem de resumos de IA ao menos 40% do tempo, ou seja, estão obtendo informações da IA em vez de acessar diretamente os sites das marcas. Isso cria uma situação em que as marcas podem estar altamente visíveis nos resultados de busca por IA, mas receberem pouco ou nenhum benefício em termos de tráfego.

A solução está em entender o share of search—métrica que mede qual percentual das buscas totais em uma categoria menciona ou referencia uma marca específica. O share of search tem forte correlação com participação de mercado e comportamento de compra futuro, tornando-se um indicador mais confiável da saúde de marca na era da IA do que métricas tradicionais de tráfego. Marcas frequentemente citadas em respostas geradas por IA em múltiplas plataformas demonstram forte demanda de mercado e posicionamento competitivo, mesmo que essas menções não gerem cliques imediatos. É aqui que o monitoramento de prompts se torna fundamental: ao acompanhar com que frequência e em que contexto sua marca aparece nos resultados de busca por IA em ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews e Claude, você pode medir sua real posição competitiva no cenário de buscas por IA.

Estratégias-Chave de Publicidade para a Era das Buscas por IA

• Otimize para consultas conversacionais: Estruture seu conteúdo e informações de produtos para responder perguntas de forma natural, já que os sistemas de IA sintetizam informações de múltiplas fontes para criar respostas conversacionais
• Construa fortes sinais de E-E-A-T: Estabeleça especialização, autoridade e confiabilidade por meio de conteúdo de alta qualidade, credenciais de autor e autoridade de marca para aumentar as chances de ser citado em respostas geradas por IA
• Implemente marcação de dados estruturados: Use marcação do schema.org para ajudar os sistemas de IA a entenderem e atribuirem corretamente seus produtos, serviços e conteúdos
• Crie conteúdo focado em respostas: Desenvolva conteúdo que responda diretamente às perguntas comuns dos usuários no seu setor, já que os sistemas de IA priorizam conteúdos com respostas claras e concisas
• Monitore menções à marca nas plataformas de IA: Use ferramentas de monitoramento de prompts como o AmICited para acompanhar como sua marca aparece nos resultados de busca por IA e identificar oportunidades para melhorar a visibilidade
• Desenvolva estratégias publicitárias nativas de IA: Crie conteúdos e informações de produtos especificamente otimizados para como os sistemas de IA processam e apresentam informações
• Invista em programas de afiliados e parcerias: Prepare-se para o comércio integrado à IA estabelecendo relações de afiliados e garantindo que seus produtos sejam facilmente descobertos por recomendações de IA
• Foque em métricas de share of search: Meça sua posição competitiva acompanhando o percentual de buscas na categoria que mencionam sua marca, em vez de depender apenas de métricas de tráfego

A Evolução Futura da Publicidade em Busca por IA

O cenário da publicidade em buscas por IA continuará evoluindo rapidamente nos próximos 3 a 5 anos. A OpenAI deve lançar sua camada de ChatGPT suportada por anúncios em 2026, o que imediatamente criará um novo inventário publicitário de mais de 400 milhões de usuários ativos semanais. Esse lançamento provavelmente desencadeará movimentos semelhantes de concorrentes, com Google, Microsoft e outras plataformas acelerando suas próprias iniciativas de publicidade em IA. O mercado provavelmente se consolidará em torno de algumas plataformas dominantes—ChatGPT, Google e Perplexity—cada uma com modelos de publicidade distintos e otimizados para suas bases de usuários e casos de uso.

Após 2026, espera-se que a publicidade em IA se torne cada vez mais sofisticada e personalizada. Os sistemas de IA desenvolverão melhor compreensão da intenção e do contexto do usuário, permitindo anúncios mais relevantes e menos intrusivos. A personalização com preservação de privacidade será um diferencial competitivo, com plataformas capazes de entregar anúncios segmentados sem coleta extensiva de dados conquistando a confiança e lealdade dos usuários. Além disso, a atribuição impulsionada por IA irá melhorar, permitindo que as marcas compreendam melhor como menções em IA e recomendações patrocinadas impulsionam resultados de negócios reais. A integração de agentes de IA—sistemas autônomos capazes de realizar compras, agendar serviços e concluir transações em nome dos usuários—criando oportunidades publicitárias inéditas nas quais marcas competirão para serem incluídas nas opções recomendadas por agentes.

Para as marcas, o imperativo estratégico é claro: a publicidade em buscas por IA não é uma preocupação futura, mas uma realidade presente que exige atenção imediata. O mercado projetado de US$ 26 bilhões até 2029 representa uma enorme mudança de investimento publicitário dos canais tradicionais. Marcas que entendem como funcionam os sistemas de IA, como otimizar para visibilidade em IA e como medir seu desempenho em buscas por IA colherão valor desproporcional. Aqueles que ignorarem essa transformação correm o risco de perder participação de mercado para concorrentes já adaptando suas estratégias. O futuro da publicidade é conversacional, distribuído por múltiplas plataformas de IA e cada vez mais focado em visibilidade em nível de resposta, não apenas em rankings tradicionais de palavras-chave. O sucesso exige tanto pensamento estratégico sobre como sua marca pode ser incluída em respostas geradas por IA quanto execução tática por meio de monitoramento de prompts e otimização contínua de sua presença em buscas por IA.