Predicția privind scăderea traficului cu 50%: Are dreptate Gartner?

Înțelegerea predicției Gartner

În februarie 2024, Gartner a publicat o predicție care a zguduit industriile de marketing digital și optimizare pentru motoarele de căutare: 25% din traficul web va scădea până în 2026, această cifră urmând să ajungă la 50% până în 2028. Această prognoză sugerează că traficul tradițional din motoarele de căutare—care reprezintă în prezent trilioane de interogări anual din cele 8 miliarde de căutări zilnice la nivel global—va fi fundamental perturbat de ascensiunea alternativelor alimentate de inteligență artificială. Predicția pune sub semnul întrebării decenii de presupuneri despre modul în care utilizatorii descoperă informații online și reprezintă una dintre cele mai importante posibile schimbări de comportament digital de la apariția motoarelor de căutare.

Metodologia din spatele cifrelor

Predicția Gartner a apărut din ceea ce compania însăși a descris drept „dezbatere internă” mai degrabă decât dintr-o metodologie științifică riguroasă și recenzată de experți, aspect important atunci când evaluăm fiabilitatea prognozei. Analiza s-a bazat pe date privind percepția consumatorilor, care arată că 79% dintre consumatori se așteaptă să folosească căutarea îmbunătățită cu AI într-un an și 70% dintre consumatori au cel puțin o anumită încredere în rezultatele generate de AI—cifre care sugerează o tendință reală spre descoperirea asistată de AI. Firma a analizat tiparele de adopție între diferite moduri de căutare și a proiectat traiectorii de creștere pe baza disponibilității consumatorilor de a-și schimba comportamentul. Pentru a contextualiza această schimbare, iată ratele comparative de adopție între metodele tradiționale și cele emergente de căutare:

Acest tabel ilustrează realocarea dramatică a atenției utilizatorilor prevăzută de Gartner, cu scăderea căutării tradiționale pe măsură ce utilizatorii își distribuie interogările pe mai multe platforme și interfețe AI.

Factorii care determină schimbarea

Mai mulți factori interconectați stau la baza predicției Gartner, fiecare reprezentând o schimbare fundamentală în modul în care utilizatorii accesează informația:

• Chatboți AI și interfețe conversaționale: Platforme precum ChatGPT, Claude și Perplexity au demonstrat că utilizatorii preferă conversațiile în limbaj natural în locul interogărilor bazate pe cuvinte cheie, modificând fundamental modul de interacțiune dintre utilizatori și sistemele informaționale.

• Noi puncte de acces și consolidare a platformelor: Intrarea giganților tehnologici precum Apple și Microsoft în căutarea alimentată de AI—exemplificată de integrarea funcțiilor AI în Siri și ecosistemul Copilot al Microsoft—înseamnă că căutarea nu mai este limitată la motoare dedicate, ci este integrată în dispozitive și aplicații folosite zilnic de utilizatori.

• Perturbarea modelului de business: Acordul anual Google-Apple de 18 miliarde de dolari reprezintă un ecosistem fragil care poate fi răsturnat dacă Apple sau alți producători de dispozitive decid să direcționeze căutările prin propriile sisteme AI sau parteneri preferați, modificând fundamental distribuția traficului.

• Schimbarea comportamentului consumatorilor: Cu 1,5 miliarde de iPhone-uri Apple în circulație și un număr similar de dispozitive Android, infrastructura pentru o adopție rapidă a metodelor alternative de căutare există deja, dacă producătorii și sistemele de operare prioritizează descoperirea alimentată de AI în detrimentul integrării tradiționale a căutării.

Contraargumentele

În ciuda predicției convingătoare a Gartner, există mult scepticism în industrie privind cât de realistă sau posibilă este o scădere de 50% a traficului. Criticii susțin că motoarele de căutare și chatboții AI servesc scopuri fundamental diferite: motoarele de căutare sunt ideale pentru descoperirea de informații noi, compararea opțiunilor și explorarea largă a subiectelor, în timp ce chatboții sunt mai potriviți pentru întrebări specifice care necesită răspunsuri sintetizate—ceea ce înseamnă că utilizatorii pot continua să folosească ambele, nu să le înlocuiască unul cu altul. Istoric, internetul a demonstrat o tendință de expansiune a traficului, nu de canibalizare; ascensiunea social media nu a eliminat căutarea, iar căutarea pe mobil nu a înlocuit-o pe cea de desktop, ci a extins piața totală. Comparația cu declinul AOL este relevantă, dar imperfectă—AOL a eșuat pentru că era o grădină închisă într-un internet tot mai deschis, pe când Google și alte motoare de căutare sunt platforme deschise care pot integra ele însele AI. Mai mult, metodologia Gartner de „dezbatere internă” nu are rigoarea studiilor longitudinale sau a experimentelor controlate, deci procentele sunt mai degrabă speculative decât predictive.

Ce înseamnă aceasta pentru strategia de conținut

Indiferent dacă procentele concrete ale Gartner se vor adeveri sau nu, tendința de bază către descoperirea alimentată de AI impune adaptare strategică imediată din partea creatorilor de conținut și a brandurilor. Organizațiile ar trebui să prioritizeze devenirea unor surse autoritare pe care sistemele AI să le citeze și menționeze, ceea ce presupune crearea de cercetare, date și perspective originale pe care modelele AI să dorească să le atribuie brandului tău, spre deosebire de conținut generic care poate proveni de oriunde. Această schimbare pune accent pe calitate, nu pe cantitate—un singur ghid definitiv pe o temă valorează mai mult decât zece articole mediocre pe același subiect, deoarece AI va cita preferențial sursa cea mai autoritară. Brandurile trebuie să-și diversifice sursele de trafic dincolo de căutare, investind în relații directe cu publicul prin email, social media și canale proprii care nu depind de descoperirea algoritmică. Construirea unei autorități reale de brand prin conținut constant și de calitate devine esențială, deoarece AI va cita și recomanda branduri pe care le recunoaște ca experți legitimi. În final, organizațiile trebuie să-și mențină fundamentele SEO în timp ce își construiesc prezența pe platforme AI—nu este o decizie ori/ori, ci o strategie combinată care acoperă incertitudinea privind metodele de descoperire ce vor domina.

Rolul instrumentelor de monitorizare AI

Pe măsură ce modelele de trafic se pot deplasa spre descoperirea alimentată de AI, abilitatea de a monitoriza și măsura prezența brandului tău în răspunsurile generate de AI devine la fel de critică precum era cândva monitorizarea clasamentelor în motoarele de căutare. Instrumentele tradiționale de analiză măsoară clickurile din rezultate de căutare, dar sunt în mare parte oarbe la citările din răspunsurile chatboților AI, rezultatele generative sau interfețele conversaționale—așadar brandurile pot pierde vizibilitate fără să-și dea seama. Instrumentele de monitorizare care urmăresc dacă brandul tău apare în răspunsuri AI, cât de des este citat și în ce context devin esențiale pentru a înțelege cu adevărat impactul și influența ta într-un peisaj informațional mediat de AI. Servicii precum AmICited.com reprezintă o nouă categorie de instrumente create special pentru această nevoie, permițând brandurilor să vadă când și cum este referențiat conținutul lor de sistemele AI. Fără această vizibilitate, organizațiile care presupun că eforturile SEO duc automat la descoperire vor zbura „în orb”, fiind incapabile să măsoare eficiența strategiei lor de conținut într-un ecosistem tot mai dominat de AI.

Orizont de timp și așteptări realiste

Dubla prognoză a Gartner—scădere de 25% până în 2026 și 50% până în 2028—sugerează o tranziție relativ rapidă, însă mai multe variabile pot accelera sau întârzia semnificativ această schimbare. Ținta pentru 2026 este la doar doi ani distanță, ceea ce ar necesita o schimbare masivă de comportament al consumatorilor într-un interval foarte scurt; această prognoză presupune că alternativele AI la căutare ating aproape același grad de satisfacție și încredere ca motoarele tradiționale, ceea ce poate fi optimist, având în vedere limitările actuale ale AI în ceea ce privește acuratețea și rata de halucinații. Ținta pentru 2028 oferă mai mult timp și poate fi mai realistă, permițând AI-ului să se maturizeze, reglementărilor să se dezvolte în jurul conținutului generat de AI și preferințelor consumatorilor să se stabilizeze pe noile metode de descoperire. Merită menționat că Gartner a demonstrat deschidere în a-și actualiza predicțiile pe măsură ce apar date noi—firma își revizuiește frecvent prognozele când condițiile de piață se schimbă, astfel încât aceste cifre trebuie privite ca indicatori de direcție, nu ca profeții imuabile. Organizațiile ar trebui să urmărească indicatori cheie precum statisticile de utilizare a chatboților AI, anunțurile producătorilor de dispozitive despre integrarea căutării și sondajele privind adopția de către consumatori pentru a evalua dacă orizontul de timp se accelerează sau încetinește față de proiecțiile Gartner.

Pregătirea pentru mai multe scenarii

Incertitudinea inerentă predicției Gartner argumentează pentru o strategie de acoperire, nu pentru un pariu total pe un singur rezultat. Organizațiile trebuie să-și mențină și să-și optimizeze în continuare prezența în motoarele de căutare—SEO nu este mort, iar traficul de căutare va rămâne probabil semnificativ chiar și dacă va scădea—în paralel cu dezvoltarea de noi capabilități privind prezența pe platformele AI și monitorizarea citărilor. Asta înseamnă crearea de conținut optimizat nu doar pentru algoritmii de căutare, ci și pentru sistemele AI, care au criterii de clasificare și preferințe de citare diferite; sistemele AI apreciază mai mult cercetarea originală, datele și perspectivele autoritare decât motoarele de căutare tradiționale. Diversificarea se extinde dincolo de căutare și AI, incluzând relații directe cu publicul, canale media proprii și construirea de comunități care nu depind de niciun intermediar algoritmic. Brandurile ar trebui să-și monitorizeze activ prezența pe principalele platforme AI—ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Claude și Perplexity—pentru a înțelege cum este folosit și citat conținutul lor, ajustându-și strategia de conținut în funcție de ce rezonează cu sistemele AI. În final, cea mai prudentă abordare este să tratezi predicția Gartner nu ca pe o certitudine, ci ca pe un scenariu plauzibil care merită pregătire; construind flexibilitate în strategia ta de conținut și distribuție încă de acum, vei fi pregătit să ai succes indiferent dacă schimbarea traficului se va produce în ritmul prezis, mai rapid sau mai lent decât se anticipează.