Influențează cu adevărat recenziile clienților vizibilitatea în AI? Încerc să construiesc o strategie de recenzii care să ajute căutarea AI

Recenziile contează cu siguranță pentru AI, dar e mai nuanțat decât doar evaluarea cu stele.

Cum folosește AI recenziile:

1. Evaluări agregate “[Produsul] are un scor de 4.5/5 pe G2 cu peste 200 de recenzii”

2. Feedback sintetizat “Utilizatorii laudă [Produsul] pentru ușurința în utilizare, dar menționează curba de învățare pentru funcționalități avansate”

3. Potrivire cu cazuri de utilizare “Conform recenziilor, [Produsul] e cel mai bun pentru echipe de dimensiuni medii”

4. Context de comparație “Recenzenții compară adesea [Produsul] cu [Concurentul], preferând [Produsul] pentru X”

Din ce platforme extrage AI-ul:

Software B2B:

• G2 (cea mai importantă)
• Capterra
• TrustRadius
• Gartner Peer Insights
• GetApp

B2C/General:

• Google Reviews
• Trustpilot
• Discuții pe Reddit
• Forumuri specifice industriei

Ce contează pentru citarea în AI:

Nu doar cantitatea. AI caută:

• Recenzii detaliate cu cazuri de utilizare specifice
• Recenzii recente (în ultimele 12 luni)
• Recenzii ce menționează funcționalități specifice
• Recenzii ce includ comparații cu alternative
• Badge-uri de cumpărător verificat

Informații specifice G2:

La ce date G2 au acces sistemele AI:

• Evaluare generală și număr de recenzii
• Clasări în categorie („Lider în [Categorie]”)
• Scoruri pe funcționalități (rating-uri individuale)
• Scoruri de satisfacție pe segmente
• Fragmente din textele recenziilor
• Date de comparație (vs anumiți concurenți)

Ce te ajută să apari în AI:

1. Lider pe categorie Să fii „Lider” sau „High Performer” în gridurile G2 este menționat. Țintește poziționarea în grid, nu doar recenzii.

2. Recenzii pe funcționalități Recenziile ce evaluează funcționalități specifice ajută AI să te potrivească cu întrebări punctuale. „Cel mai bun pentru automatizare” necesită recenzii ce menționează automatizarea.

3. Acoperire pe segmente G2 grupează recenziile după dimensiunea companiei. AI poate recomanda pentru „enterprise” dacă recenziile enterprise sunt bune, chiar dacă media generală e mixtă.

4. Recenzii de comparație Recenziile ce te compară direct cu concurenții sunt de aur. AI le folosește când cineva cere „X vs Y?”

Strategie:

Nu cere doar recenzii. Solicită-le clienților din segmente diferite, care folosesc funcționalități variate. Acoperirea contează.

Nu ignora Reddit pentru vizibilitatea în AI.

De ce contează Reddit:

• Sistemele AI pun mare accent pe discuțiile de pe Reddit
• Experiențe autentice de la utilizatori
• Formatul întrebări-răspunsuri se potrivește cu interogările AI
• Validare comunitară prin upvotes

Ce funcționează:

• Participare autentică în subredditurile relevante
• Răspunsuri la întrebări despre categorie (nu doar despre produs)
• Utilizatori care te recomandă organic
• Postări detaliate despre experiența personală

Ce nu funcționează:

• Promovare evidentă
• Conturi de brand care se autopromovează
• Testimoniale false
• Spam sau mențiuni repetitive

Strategie:

Încurajează clienții mulțumiți să participe în discuții Reddit despre categoria ta. Când cineva întreabă „Ce instrument folosiți pentru X?”, experiențele reale împărtășite organic au mare putere.

Am observat o corelație puternică între mențiunile pe Reddit și recomandările AI. AI are încredere în experiențele validate de comunitate.

Date privind caracteristicile recenziilor și citarea în AI:

Analiză pe 100 de produse de pe diverse platforme de recenzii:

Informații cheie:

• După 200 recenzii, contează mai mult calitatea decât cantitatea
• Recenziile detaliate contează mai mult decât numărul de stele
• Contextul de comparație e foarte valoros
• Semnalele de recență sunt importante

Recomandare:

În loc de „obține mai multe recenzii”, concentrează-te pe „obține recenziile potrivite”:

• Din segmente diverse de clienți
• Detaliate, cu cazuri de utilizare specifice
• Recente și continue (nu doar o campanie punctuală)
• Incluzând context comparativ

Perspectiva B2C:

Recenziile Google influențează AI:

Pentru afaceri locale, recenziile Google sunt cruciale. Când cineva întreabă AI „cea mai bună pizza din [oraș]”, AI sintetizează adesea date din recenziile Google.

Ce am observat că funcționează:

1. Pragul de volum Ai nevoie de peste 50 de recenzii pentru a apărea constant în recomandările locale AI.

2. Prezență de cuvinte-cheie Recenziile ce menționează atribute specifice („opțiuni fără gluten”, „terasă”) ajută la potrivirea cu interogări specifice.

3. Calitatea răspunsurilor Răspunsurile tale la recenzii arată implicare. AI poate ține cont de acest context.

4. Recenzii cu fotografii Recenziile Google cu poze sunt mai sus în sistemul Google. Este posibil să conteze și pentru AI.

Trustpilot pentru e-commerce:

Pentru retail online, Trustpilot este puternic citat. AI face adesea referire la scorurile Trustpilot când discută despre branduri e-commerce.

Platforma diferă după industrie. Află ce site-uri de recenzii contează pentru categoria TA.

Schema de recenzii pe propriul site contează și ea.

Schema de recenzie agregată:

Dacă afișezi recenzii pe site, implementează schema AggregateRating:

{
  "@type": "Product",
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "reviewCount": "200",
    "bestRating": "5"
  }
}

De ce ajută:

• Google poate prelua aceste date în AI Overviews
• Creează date structurate despre calitatea produsului
• Leagă site-ul tău de metricele de recenzie

Includerea recenziilor terțe:

Afișează badge-uri G2, ratinguri Capterra pe site cu markup corect. Devine un nou punct de contact unde AI poate vedea datele tale de recenzie.

Controlează-ți narațiunea recenziilor:

Creează o pagină „Recenzii” sau „Testimoniale” care:

• Afișează scoruri agregate de pe mai multe platforme
• Include citate detaliate selectate
• Conține linkuri către profiluri complete de recenzii

Asta oferă AI încă o sursă care confirmă credibilitatea recenziilor tale.

Acest thread mi-a schimbat strategia. Concluzii principale:

Ce contează pentru AI:

• Recenziile detaliate > număr mare de recenzii scurte
• Recență (flux constant, nu o campanie punctiformă)
• Menționarea funcționalităților și cazurilor de utilizare specifice
• Context de comparație cu alternativele
• Leadership pe platforme (statut G2 Grid)

Strategie de recenzii actualizată:

1. Solicitări axate pe calitate, nu cantitate

• Oferă șabloane de recenzie cu întrebări
• Pune întrebări specifice, nu generic „lasă o recenzie”
• Solicită recenzii după momente pozitive

2. Diversificare platforme

• Continuă focusul pe G2 (deja puternic)
• Campanie Capterra (alte surse AI)
• Încurajează participarea pe Reddit pentru power users

3. Ghidare pentru conținutul recenziilor

• Cere clienților să menționeze funcționalitățile folosite
• Încurajează context comparativ dacă au schimbat de la concurenți
• Solicită detalii despre caz și rezultate

4. Optimizare pe site-ul propriu

• Adaugă schema AggregateRating
• Creează pagină de recenzii cu widget-uri de platformă
• Afișează datele de recenzie cu markup

Informație cheie:

AI nu doar numără stelele. Sintetizează ce spun recenzenții. Recenziile care descriu experiențe specifice, funcționalități și comparații sunt cele mai valoroase pentru vizibilitatea în AI.

Mulțumesc tuturor pentru insight-urile specifice platformelor!