Contează imaginile pentru vizibilitatea în căutarea AI? Informații contradictorii

Toate cele trei tabere au parțial dreptate. Iată nuanța:

Cum procesează AI conținutul vizual:

Ideea cheie:

AI nu „vede” infograficul tău. Dar „citește” textul alternativ care spune „Grafic care arată o creștere cu 45% a traficului din căutarea AI între 2023-2025” și procesează paragraful de mai jos care explică datele.

De ce contează în continuare imaginile pentru AI:

1. Imaginile necesită explicație textuală – Pe care AI o poate procesa
2. Conținutul vizual are de obicei o structură mai bună – Liste, tabele, pași
3. Infograficele aduc backlink-uri – Semnale de autoritate
4. Semnale de calitate – Conținutul bine realizat corelează cu autoritatea

Întrebarea reală:

Nu „ajută imaginile vizibilitatea în AI?”, ci „ajută textul care însoțește imaginile vizibilitatea în AI?”

Răspuns: Da, semnificativ.

Optimizarea textului alternativ pentru vizibilitatea în AI:

Exemple de text alternativ prost:

• “imagine” (inutil)
• “grafic” (prea generic)
• “infographic-final-v2.png” (numele fișierului ca text alternativ)
• “sigla companiei” (ok doar pentru sigle)

Exemple de text alternativ bun:

• “Grafic cu bare care compară cota de piață ChatGPT, Perplexity și Google AI în 2025”
• “Diagramă pas cu pas care arată cum se implementează schema markup pentru paginile FAQ”
• “Tabel comparativ al celor mai bune 5 CRM-uri după preț, funcții și evaluarea utilizatorilor”

Formula pentru text alternativ:

[Ce este] + [Ce arată] + [Date/insight cheie]

Recomandări de lungime:

• Minim: 25 caractere
• Optim: 75-125 caractere
• Maxim: 150 caractere (peste, unele sisteme trunchiază)

Pentru vizualizări de date:

Include:

• Tipul graficului
• Ce se măsoară
• Insight sau concluzie principală
• Perioada de timp (dacă e relevant)

Pentru diagrame de proces:

Include:

• Ce proces
• Număr de pași
• Puncte de început și sfârșit
• Rezultat cheie

Crearea de infografice care ajută vizibilitatea în AI:

Design pentru ambele audiențe:

Design vizual (pentru oameni):

• Ierarhie vizuală clară
• Design atractiv
• Format ușor de distribuit
• Consistent cu brandul

Suport text (pentru AI):

• Rezumat text complet sub imagine
• Statistici cheie în text HTML
• Pașii procesului într-o listă numerotată
• Alternativă sub formă de tabel de date

Tipuri de infografice și abordare AI:

Strategia „versiunea text”:

Pentru fiecare infografic, întreabă: „Dacă cineva nu ar putea vedea această imagine, ar primi toate informațiile din text?”

Dacă nu, mai adaugă explicații text.

Implementare exemplu:

<figure>
  <img src="ai-search-stats-2025.png"
       alt="Infografic care prezintă 5 statistici cheie despre căutarea AI...">
  <figcaption>Peisajul căutării AI 2025</figcaption>
</figure>

<div class="infographic-text-summary">
  <h3>Statistici cheie din analiza căutării AI</h3>
  <ul>
    <li>58% dintre utilizatorii SUA au încercat căutarea vocală</li>
    <li>Trafic AI în creștere cu 23,8% anual</li>
    [etc.]
  </ul>
</div>

Date reale despre imagini și citări AI:

Testul nostru (6 luni, 100 de pagini):

Concluzii principale:

1. Imagini + text alternativ bun > doar text (+29%)
2. Textul alternativ prost dăunează mai mult decât lipsa imaginilor (-8%)
3. Prea multe imagini cu text minim = performanță cea mai slabă

Ce a fost citat la conținutul cu imagini:

Când AI a citat conținutul nostru cu imagini:

• 85% a citat textul din jur
• 10% a citat legenda
• 5% a citat direct textul alternativ

Concluzie:

Imaginile cresc rata de citare, dar prin:

• Structură mai bună a conținutului
• Explicații textuale mai cuprinzătoare
• Implicare mai mare → mai multe backlink-uri → mai multă autoritate

Nu pentru că AI „vede” imaginea.

Schema markup pentru imagini:

Schema ImageObject:

{
  "@type": "ImageObject",
  "url": "https://example.com/infographic.png",
  "name": "Statistici căutare AI 2025",
  "description": "Infografic care prezintă principalele metrici AI de căutare, inclusiv adopția utilizatorilor, creșterea traficului și cota de piață a platformelor pentru 2025.",
  "contentUrl": "https://example.com/infographic.png",
  "width": 1200,
  "height": 800,
  "encodingFormat": "image/png",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Compania ta"
  },
  "datePublished": "2025-12-01"
}

De ce ajută acest lucru:

• Spune explicit AI ce reprezintă imaginea
• Oferă descriere structurată
• Asociază imaginea cu entitatea autor/organizație
• Timp publicare pentru relevanță

Pentru infografice cu date:

Adaugă schema CreativeWork sau DataVisualization:

{
  "@type": ["ImageObject", "DataVisualization"],
  "name": "Grafic creștere trafic căutare AI",
  "description": "Grafic liniar care arată creșterea traficului generat de AI între 2023-2025...",
  "about": {
    "@type": "Thing",
    "name": "Trafic căutare AI"
  }
}

Prioritate de implementare:

1. Text alternativ (întotdeauna, obligatoriu)
2. Legende descriptive (întotdeauna)
3. Context text din jur (întotdeauna)
4. Schema markup (pentru imaginile cheie)

Asta îmi clarifică complet confuzia. Iată strategia mea actualizată de conținut vizual:

Ideea cheie: Imaginile nu ajută AI direct – textul care le descrie o face.

Schimbare de strategie:

Înainte:

• Infografic bun → legendă scurtă → speram să se claseze
• Text alternativ: „infografic” sau nume fișier

După:

• Infografic bun → rezumat text cuprinzător → AI poate cita textul
• Text alternativ: Descriere completă cu date cheie

Checklist de implementare pentru conținut vizual:

Schimbare de proces:

Pentru fiecare infografic, creează:

1. Resursă vizuală (pentru oameni)
2. Rezumat text complet dedesubt (pentru AI)
3. Text alternativ descriptiv (pentru accesibilitate + AI)
4. Schema markup (pentru structură)

Ce NU schimbăm:

• Continuăm să creăm conținut vizual (crește implicarea, link-urile)
• Continuăm să investim în calitatea designului (semnal de autoritate)
• Continuăm să facem infografice (preferința oamenilor)

Ce ADĂUGĂM:

• Descrieri text cuprinzătoare pentru fiecare vizual
• Text alternativ corect (nu generic)
• Versiuni HTML ale datelor
• Schema pentru imaginile cheie

Principiul dublu scop:

Conținut vizual pentru oameni. Descrieri text pentru AI. Ambele audiențe primesc ce au nevoie.

Mulțumesc tuturor – această discuție ne schimbă complet abordarea pentru conținutul vizual!