Schimbă inteligența artificială modul în care oamenii descoperă branduri? Se observă tipare complet diferite de descoperire față de anul trecut

Sarah, datele tale se potrivesc cu tendințele din industrie pe care le observăm.

Schimbarea fundamentală:

Descoperire prin căutare: „Iată 10 opțiuni, tu decizi” Descoperire prin AI: „Pe baza nevoilor tale, recomand aceste 2-3 branduri”

De ce contează:

În căutare, dacă erai pe prima pagină aveai șansa să fii evaluat. În AI, dacă nu ești recomandat, nici nu ești luat în considerare.

Dinamica descoperirii prin AI:

Implicarea:

Descoperirea brandului devine binară. Fie ești în setul de recomandări AI, fie ești invizibil.

Perspectivă de cercetare a consumatorului privind descoperirea brandului prin AI:

Cum folosesc consumatorii AI pentru cercetarea brandului:

Am intervievat 1.000 de consumatori despre utilizarea AI:

Factorul de încredere:

Consumatorii au mai multă încredere în recomandările AI decât în reclame, comparabil cu recomandarea verbală. Percep AI ca fiind obiectiv (chiar dacă nu este neapărat).

Ce determină achiziția descoperită prin AI:

1. Nevoie specifică exprimată („Am nevoie de X care face Y”)
2. Primesc recomandare AI
3. Validare rapidă (verificare site, recenzii)
4. Achiziție

Faza de considerare este comprimată. AI realizează comparațiile pe care altădată le făcea utilizatorul.

Perspectiva unui startup asupra descoperirii brandului prin AI:

Descoperirea prin AI este cea mai mare sursă de clienți noi a noastră.

Suntem o companie de 2 ani. Zero notorietate în sens tradițional. Dar suntem descoperiți prin AI.

De ce pot câștiga startupurile în descoperirea AI:

1. Focalizare de nișă – Facem un lucru foarte bine, AI știe asta
2. Poziționare clară – Fără ambiguitate privind scopul nostru
3. Recenzii solide – Clienții timpurii au lăsat recenzii detaliate
4. Investiție în conținut – Am creat conținut pe care AI îl poate cita

Povestea descoperirii noastre:

Client nou: „ChatGPT mi-a spus că sunteți cei mai buni pentru [caz de utilizare specific]”

Nu am dat niciodată reclame. Ne-am optimizat doar pentru descoperirea AI pe nișa noastră.

Pentru brandurile challenger:

Descoperirea prin AI poate egaliza șansele DACĂ ai o poziționare clară, specifică, pe care AI o poate înțelege și recomanda.

Implicatii strategice pentru branduri privind descoperirea prin AI:

Noua întrebare de poziționare a brandului:

Veche: „Pentru ce vrem să fim cunoscuți?” Nouă: „Pentru ce vrem să ne știe AI-ul?”

Atribute de brand pe care le poate recomanda AI:

1. Potrivire pentru caz de utilizare – „Cel mai bun pentru [nevoie specifică]”
2. Poziționare de preț – „Opțiune accesibilă pentru [categorie]”
3. Diferențiere de funcționalitate – „Singurul [produs] care face X”
4. Potrivire cu audiența – „Creat pentru [persoană/segment specific]”

Imperativul poziționării clare:

AI are nevoie de semnale clare pentru a te recomanda. Poziționarea confuză = lipsă recomandări.

Brandurile cu o poziționare de tip „suntem cei mai buni X pentru Y” clară sunt recomandate. Cele cu poziționare largă „suntem buni pentru toată lumea” sunt trecute cu vederea.

Perspectiva CMO privind adaptarea la descoperirea AI:

Cum ne schimbăm marketingul de brand:

Mai puțin:

• Publicitate de awareness (AI nu ține cont de impresii)
• Măsurători de tip top-of-funnel

Mai mult:

• Monitorizarea vizibilității în AI
• Optimizare recenzii de la terți
• Conținut citabil de AI
• Poziționare clară, specifică

Schimbări de buget:

Am mutat 20% din bugetul de awareness către eforturi de vizibilitate în AI:

• Programe de generare recenzii
• Crearea de conținut comparativ
• PR pentru mențiuni de la terți
• Instrumente de monitorizare AI

Provocarea măsurării:

Indicatorii tradiționali (awareness asistată, recall) nu reflectă descoperirea AI. Am adăugat indicatori noi:

• Rata de mențiune AI (% din interogări relevante ce ne menționează)
• Rata de recomandare AI (% din interogări cu recomandare)
• Conversii atribuite AI

Perspectivă de media planning:

Funnelul de descoperire brand se schimbă:

Vechi: Awareness → Considerare → Intenție → Achiziție Nou: Nevoie → Recomandare AI → Validare → Achiziție

Ce înseamnă asta pentru media:

Publicitatea de awareness își pierde valoarea dacă AI face recomandarea. Publicitatea de performanță în etapa de validare devine mai valoroasă.

Cum ne adaptăm:

1. Cheltuim mai puțin pe awareness general
2. Cheltuim mai mult pentru a fi prezenți când brandurile recomandate de AI sunt validate
3. Investim în vizibilitate AI (nu în „plătit” în sens tradițional)
4. Retargetăm vizitatorii descoperiți prin AI

Provocarea atribuirii:

Dacă AI te recomandă, cine primește creditul? AI-ul? Conținutul citat? Recenziile citite?

Tratăm descoperirea AI ca pe un canal organic și măsurăm prezența.

Perspectivă tehnică despre descoperirea brandului prin AI:

Ce determină AI să recomande un brand:

1. Prezență în datele de antrenare – Conținut istoric despre brandul tău
2. Mențiuni de la terți – Presă, recenzii, citări de experți
3. Date structurate – Informații clare despre produs/brand
4. Potrivirea cu interogarea – Poziționarea ta corespunde nevoilor utilizatorului
5. Semnale de autoritate – Wikipedia, publicații, surse de încredere

Semnalele de descoperire a brandului:

Pentru descoperirea brandului:

Validarea de la terți contează mai mult decât autopromovarea. Construiește prezență prin earned media, recenzii și mențiuni autoritare.

Inteligență competitivă privind descoperirea brandului prin AI:

Ce monitorizăm:

Pentru fiecare competitor și pentru brandul nostru:

• Ce interogări menționează fiecare brand
• Poziția în recomandările AI
• Ce spune AI despre fiecare brand
• Schimbări în timp

Informații din monitorizare:

1. Liderii de piață nu sunt mereu lideri în AI – Unele branduri consacrate au prezență AI slabă
2. Jucătorii de nișă contează mai mult decât par – Poziționarea clară câștigă interogări specifice
3. Vizibilitatea este volatilă – Schimbări semnificative lunar
4. Noii intrați pot apărea rapid – Nu este nevoie de moștenire istorică

Abordarea noastră de monitorizare:

Monitorizare săptămânală cu Am I Cited pe 100+ interogări. Dashboardul arată:

• Brandul nostru vs. competitori
• Tendințe crescătoare/descrescătoare
• Interogări noi unde apărem
• Găuri unde apar competitori și noi nu

Acest fir de discuție mi-a schimbat perspectiva asupra construirii unui brand. Idei cheie:

Schimbarea:

• De la metrici de awareness la metrici de recomandare AI
• De la poziționare largă la poziționare specifică, interpretabilă de AI
• De la autopromovare la validare de la terți
• De la lupta pentru prima pagină de căutare la lupta pentru setul de considerație AI

Elemente noi de strategie de brand:

1. Poziționare clară pentru AI – La ce suntem exact cei mai buni
2. Prezență la terți – Recenzii, presă, mențiuni autoritare
3. Deținere de nișă – Dominarea interogărilor pe cazuri de utilizare specifice
4. Monitorizare vizibilitate – Urmărirea sistematică a recomandărilor AI

Realocare de buget: Mutăm 15-20% din awareness tradițional către:

• Programe de generare recenzii
• PR pentru mențiuni de la terți
• Conținut optimizat pentru AI
• Monitorizare și tracking

Metrici noi de urmărit:

• Rata de mențiune AI
• Rata de recomandare AI
• Descoperiri atribuite AI
• Vizibilitate AI competitivă

Ponderea de 15% a descoperirii AI va ajunge probabil la 25-30% până la final de 2026. Trebuie să fim pregătiți.

Mulțumesc tuturor pentru perspectivele strategice.