La ce tendințe reale de căutare AI ar trebui să ne pregătim în 2026? Mă simt pierdut

Discussion AI Search Trends 2026 Predictions
FM
FutureProof_Marketer
Director Strategie Digitală · 7 ianuarie 2026

Tocmai am ieșit dintr-o ședință de conducere unde mi s-a cerut să prezint „strategia noastră de căutare AI pentru 2026”. Problema e că simt că inventez lucruri pentru că domeniul acesta evoluează atât de rapid.

Ce cred că știu:

  • AI va gestiona ~25% din căutările globale anul acesta (predicție Gartner)
  • Căutarea multimodală vine (text + imagine + voce împreună)
  • Ceva numit „AI agentic” ar trebui să schimbe totul?
  • Funnelurile tradiționale s-ar putea prăbuși, deoarece AI gestionează tranzacțiile direct

Ce mă derutează:

  • Cum ne pregătim pentru multimodal când încă ne chinuim cu textul?
  • E chestia cu „AI agentic” doar hype sau amenințare reală pentru traficul site-ului nostru?
  • Ar trebui să construim API-uri pentru ca sistemele AI să le folosească?
  • Ce metrici ar trebui să urmăresc?

Tot citesc că tranziția de la clasamente la citări este cea mai mare schimbare de la PageRank încoace. Dar nici măcar nu știu cum să măsor citările fiabil încă.

Ajutați-mă să nu par incompetent în fața CEO-ului meu.

Voi la ce vă pregătiți concret? Ce tendințe au dovezi reale în spate și care sunt doar speculații?

12 comments

12 comentarii

AR
AI_Research_Lead Expert Consultant Strategie AI · 7 ianuarie 2026

Lasă-mă să detaliez ce se întâmplă cu adevărat vs. hype:

Confirmat și se întâmplă ACUM:

  1. Multimodalul e real – GPT-4V, Gemini, Claude procesează imagini. Utilizatorii ÎNCARCĂ capturi de ecran și întreabă „ce e asta?”. Imaginile tale de produs, infograficele și graficele pot fi acum „citite” de AI.

  2. Integrarea în timp real e aiciPerplexity și ChatGPT cu browsing preiau date live. Conținutul tău în timp real (prețuri, disponibilitate, știri) contează pentru vizibilitatea în AI.

  3. Citarea e noul clasament – Studiile arată că poziția în răspunsurile AI contează. Prima citare primește ~45% din atenția utilizatorilor, a doua ~25%.

Ce urmează în 2026:

TendințăOrizont de timpPrioritate de pregătire
Căutare multimodală mainstreamT1-T2 2026Mare – adaugă text alternativ, context imagini
Tranzacții agenticeT2-T4 2026Medie – pregătește API-uri pentru rezervări/cumpărări
AI axat pe voceFinal 2026Scăzută – concentrează-te întâi pe claritatea textului
AI cross-platformăPe tot parcursul lui 2026Mare – optimizează pentru mai multe sisteme AI

Încă speculativ:

  • Înlocuirea completă a vizitelor pe site (nu în 2026)
  • Înțelegere la nivel AGI (ani distanță)
  • Moartea totală a căutării tradiționale (nu se va întâmpla)

Concentrează-te pe ce e măsurabil ACUM.

EC
Ecommerce_CMO CMO la Brand DTC · 7 ianuarie 2026
Replying to AI_Research_Lead

Tranzacțiile agentice sunt ceea ce nu-mi dă pace noaptea.

Deja vedem asta cu pluginurile ChatGPT – oamenii pot rezerva călătorii, comanda mâncare, cumpăra produse fără să mai viziteze site-ul brandului.

Ce înseamnă asta pentru e-commerce:

  • Tranzacția se poate produce direct în ChatGPT, nu pe site-ul nostru
  • Trebuie să fim „apelabili”, nu doar „găsibili”
  • Preferința de brand contează mai mult, pentru că AI este intermediarul

Ce facem noi:

  1. Construim integrări API pentru pluginurile ChatGPT (deja live)
  2. Ne asigurăm că datele noastre de produs sunt structurate pentru AI
  3. Ne concentrăm mult pe recunoașterea brandului astfel încât, când AI prezintă opțiuni, utilizatorii să ne aleagă pe noi

Modelul „AI ca intermediar” e ca Amazon din nou, doar că acum ChatGPT mediază vânzarea.

TS
Technical_Strategist CTO la Startup MarTech · 7 ianuarie 2026

Din perspectivă tehnică, iată spre ce ar trebui să construiești:

Arhitectură pregătită pentru API:

  • Inventarul, prețurile și disponibilitatea trebuie să fie accesibile prin API
  • Agenții AI trebuie să poată interoga asta în timp real
  • Gândește-te la „crawlable” evoluat în „callable”

Date structurate peste tot:

  • Schema markup nu mai e opțional
  • Schema pentru produse, FAQ, HowTo
  • Așa înțelege AI entitățile tale

Conținut multi-format:

  • Aceeași informație în text, imagine, video
  • Text alternativ și descriere pentru imagini = noul SEO
  • Transcrieri pentru tot conținutul video

Schimbarea metricii:

Vechi: „Suntem #1 pentru [cuvânt cheie]” Nou: „Suntem citați în 23% din răspunsurile AI pentru [subiect] pe ChatGPT, Perplexity și Gemini”

Unelte ca Am I Cited devin esențiale pentru a măsura asta. Nu poți optimiza ce nu poți urmări.

SE
Search_Evolution_Watcher · 6 ianuarie 2026

Adaug niște predicții specifice cu niveluri de încredere:

Încredere mare (90%+):

  • AI Overviews vor apărea în peste 80% din căutările informaționale până la finalul lui 2026
  • Lungimea medie a interogărilor va depăși 30 de cuvinte (de la 25+ acum)
  • Cel puțin 2 platforme de căutare AI majore vor fi lansate sau se vor extinde semnificativ

Încredere medie (60-80%):

  • ChatGPT va gestiona mai multe interogări decât Bing până la mijlocul lui 2026
  • „Specialist GEO” va fi un rol standard în marketing
  • Traficul de recomandare din AI va reprezenta 15-20% din traficul organic pentru majoritatea site-urilor

Încredere scăzută (40-60%):

  • Un mare publisher va negocia un contract AI de peste 100M$
  • Google va face AI Overview opțional sau îl va modifica semnificativ
  • Căutarea AI axată pe voce va câștiga tracțiune semnificativă

Implicarea practică: Planifică ACUM pentru scenariile cu încredere mare. Monitorizează-le pe cele medii. Fii atent la cele scăzute, dar nu-ți paria viitorul pe ele.

MP
Multimodal_Pioneer Expert Strateg AI Conținut · 6 ianuarie 2026

Deoarece ai întrebat specific despre multimodal, iată ce vedem noi:

Cazuri de utilizare multimodală actuale:

  • „Ce e în această imagine?” (identificare produs)
  • „Explică acest grafic” (interpretare date)
  • „Cum repar asta?” (troubleshooting vizual)
  • „De unde pot cumpăra asta?” (căutare vizuală produs)

Cum îți afectează conținutul:

  1. Imaginile au nevoie de context – Textul alternativ nu e doar pentru accesibilitate. Așa înțelege AI vizualul tău.

  2. Infograficele contează – AI poate „citi” infograficele și cita datele din ele.

  3. Fotografii de produs – Imagini de produs clare și informative pot răspunde direct la întrebări.

  4. Grafice și vizualizări de date – Devine sursă de citare când AI răspunde la întrebări pe date.

Quick wins:

  • Audit imediat pentru textul alternativ al imaginilor
  • Adaugă descrieri la toate graficele și infograficele
  • Asigură-te că imaginile de produs arată clar caracteristicile-cheie
  • Creează conținut vizual care răspunde la întrebări frecvente

Web-ul vizual devine parte din baza de cunoștințe a AI-ului. Nu lăsa imaginile tale să fie invizibile.

RC
Reality_Check_Rob · 6 ianuarie 2026

Apreciez toate discuțiile despre viitor, dar lasă-mă să fac un reality check.

La ce ar trebui să se concentreze MAJORITATEA companiilor în 2026:

  1. Fă bine bazele întâi

    • Este conținutul tău chiar bun?
    • Ești poziționat pe Google?
    • Ai date structurate implementate?
  2. Apoi adaugă stratul AI

    • Începe să urmărești vizibilitatea în AI (Am I Cited e bun pentru asta)
    • Identifică unde NU apari
    • Optimizează acele goluri specifice
  3. Nu complica inutil

    • Majoritatea companiilor nu au nevoie încă de API-uri sofisticate
    • Majoritatea nu au nevoie încă de strategii multimodale
    • Majoritatea trebuie să răspundă clar la întrebări pe site

Regula 80/20 pentru căutarea AI în 2026:

  • 80% din valoare vine din conținut text clar, autoritativ, bine structurat
  • 20% din lucruri avansate gen API, multimodal, pregătire agentică

Nu lăsa viitorul strălucitor să te distragă de la munca prezentă, neglamuroasă.

ED
Enterprise_Digital_Lead VP Digital la Enterprise Co · 6 ianuarie 2026
Replying to Reality_Check_Rob

Acesta e de fapt un sfat excelent. Ne-am lăsat prinși de hype prea devreme și am pierdut 6 luni pe chestii avansate.

Ce a făcut realmente diferența:

  • Am restructurat paginile FAQ cu răspunsuri clare, directe
  • Am adăugat schema markup pe paginile de produs
  • Am creat pagini dedicate de răspuns pentru întrebări cu intenție mare
  • Ne-am înscris pe Am I Cited pentru a ne urmări baseline-ul

Ce NU a făcut diferența (încă):

  • Am construit integrări API complexe
  • Am creat experiențe de conținut multimodal
  • Inițiative de optimizare pentru voce

Acum vedem citări AI la ~12% din interogările relevante după ce am pus bazele. Era aproape 0% când alergam după strategii avansate.

Câștiguri simple. Apoi optimizezi.

SF
Startup_Founder_AI CEO, Startup SaaS AI · 5 ianuarie 2026

Construind în zona AI, iată perspectiva mea pentru 2026:

Schimbarea reală nu e tehnologia – e comportamentul.

Utilizatorii își schimbă MODUL de căutare:

  • Interogări mai lungi, conversaționale
  • Așteaptă răspunsuri directe, nu linkuri
  • Conversații multi-pas, cu follow-up
  • Căutare cross-platformă (încep pe ChatGPT, verifică pe Google)

Asta înseamnă:

  1. Conținutul care anticipează întrebările de follow-up câștigă
  2. Acoperirea completă a subiectelor bate targetarea pe cuvinte cheie
  3. Semnalele de încredere contează mai mult (AI evaluează și E-E-A-T)
  4. Recunoașterea brandului influențează ce răspunsuri acceptă utilizatorii

Predicția mea: Companiile care câștigă în 2026 nu sunt cele cu cele mai sofisticate unelte AI. Sunt cele care înțeleg noul comportament al utilizatorilor și creează conținut adaptat acestuia.

Cum SEO a fost mereu despre a înțelege intenția de căutare – optimizarea AI e despre a înțelege intenția mediată de AI.

MN
Measurement_Nerd Lead Analitică Marketing · 5 ianuarie 2026

Deoarece ai întrebat despre metrici, iată ce urmărim pentru 2026:

Tradițional (încă important):

  • Clasamente Google
  • Trafic organic
  • Rată de click

Specific AI (nou esențial):

  • Rata de citare pe platforme AI
  • Cota de voce în răspunsurile AI
  • Poziția în răspunsurile AI (prima mențiune vs a treia)
  • Sentimentul mențiunilor brandului în AI
  • Volum trafic de recomandare AI

Vedere combinată: Am construit un dashboard care arată metricile SEO tradiționale alături de cele de vizibilitate AI. Corelația e interesantă – paginile noastre de top pe Google sunt și cele mai citate în AI, dar nu întotdeauna.

Unelte folosite:

  • Google Search Console (tradițional)
  • Am I Cited (monitorizare vizibilitate AI)
  • Testări manuale de interogări (verificare punctuală)

Ce raportez conducerii: „Suntem #2 pe Google pentru [cuvânt cheie] ȘI citați în 18% din interogările ChatGPT pe acest subiect.”

Acea vedere combinată e ce au nevoie pentru a înțelege vizibilitatea noastră reală în căutare.

FM
FutureProof_Marketer OP Director Strategie Digitală · 5 ianuarie 2026

Acest thread mi-a oferit exact ce aveam nevoie. Iată structura prezentării mele acum:

Pentru întâlnirea cu CEO-ul:

1. Peisajul (Ce se schimbă)

  • 25% din căutări vor fi gestionate de AI anul acesta
  • AI multimodal și agentic vin, dar nu sunt amenințări imediate
  • Schimbarea de la clasamente la citări ca metrică

2. Fundamentul (Ce facem acum)

  • Continuăm SEO tradițional (alimentează vizibilitatea în AI)
  • Urmărim citările AI cu Am I Cited
  • Restructurăm conținutul cheie pentru extragere AI

3. Foaia de parcurs (Priorități 2026)

  • T1: Măsurare bază vizibilitate AI + quick wins
  • T2: Restructurare conținut pentru top 50 pagini
  • T3: Evaluare nevoi API/integrări pentru agentic
  • T4: Strategie de conținut multimodal dacă apar semnale timpurii

4. Metricile (Cum măsurăm)

  • Tradițional: Clasamente, trafic, conversii
  • Specific AI: Rata de citare, cota de voce, trafic recomandat AI
  • Combinat: Vizibilitate totală în căutare pe toate suprafețele

Mesajul cheie: Nu abandonăm ce funcționează. Ne extindem amprenta de vizibilitate ca să includem și suprafețele AI. E evoluție, nu revoluție.

Mulțumesc tuturor. Mă simt mult mai încrezător acum.

Întrebări frecvente

Ce este căutarea AI multimodală și de ce contează în 2026?

AI multimodal permite sistemelor de căutare să proceseze și să sintetizeze simultan text, imagini, video și audio. În 2026, utilizatorii pot arăta o imagine AI-ului și să pună întrebări despre ea sau să combine comenzi vocale cu context vizual. Asta înseamnă că brandurile au nevoie de conținut în mai multe formate pentru a-și menține vizibilitatea.

Ce sunt sistemele AI agentice și cum vor schimba căutarea?

Sistemele AI agentice pot opera autonom, luând decizii și finalizând sarcini fără supraveghere umană constantă. Până în 2026, agenții AI vor programa întâlniri, vor face cumpărături și vor finaliza tranzacții direct, ocolind site-urile tradiționale și schimbând fundamental parcursul clientului.

Cum se schimbă metrica de căutare de la clasamente la citări?

SEO-ul tradițional măsura succesul prin poziția în clasamentul Google. Succesul în căutarea AI este măsurat prin citări – dacă sistemele AI fac referire la conținutul tău când răspund la întrebări. Rata de citare, sentimentul mențiunilor și cota de voce în răspunsurile AI devin noii KPI.

Vor mai conta motoarele de căutare tradiționale în 2026?

Da, căutarea tradițională rămâne importantă deoarece sistemele AI încă depind de indexurile web pentru informații în timp real. Relația este simbiotică – pozițiile bune pe Google cresc șansele de a apărea în răspunsurile AI, făcând SEO-ul tradițional fundamental pentru vizibilitatea în AI.

Rămâi în fața evoluției căutării AI

Monitorizează cum se schimbă platformele de căutare AI și unde apare brandul tău. Urmărește-ți vizibilitatea în ChatGPT, Perplexity și motoarele de căutare AI emergente.

Află mai multe