Distrug boții AI bugetul tău de crawl? Cum să gestionezi GPTBot și prietenii săi

Bugetul de crawl AI este acum o problemă reală. Să detaliez.

Cum diferă crawlerii AI de Google:

Problema raportului crawl către referal:

ClaudeBot scanează zeci de mii de pagini pentru fiecare vizitator trimis.

GPTBot e similar – crawl masiv, trafic imediat minim.

De ce nu ar trebui să îi blochezi pur și simplu:

Dacă blochezi crawlerii AI, conținutul tău nu va apărea în răspunsurile AI. Concurenții care permit crawl-ul vor beneficia de vizibilitate în locul tău.

Strategia: Management selectiv, nu blocare.

Perspectivă de infrastructură asupra încărcării crawlerilor AI.

Ce am măsurat (perioadă de 14 zile):

Boții AI au făcut mai puține cereri, dar au consumat aproape aceeași lățime de bandă.

Matematica resurselor:

Crawlerii AI solicită de 2,5 ori mai multe date per cerere. Ei preiau HTML complet pentru a-și alimenta modelele, nu fac crawl incremental eficient ca Google.

Impact asupra serverului:

• CPU serverului principal crește în valurile de crawl AI
• Presiune pe memorie din cauza cererilor concurente
• Interogări de bază de date dacă ai conținut dinamic
• Posibil impact asupra utilizatorilor reali

Soluția noastră:

1. Strat de cache – CDN servește boții AI, protejează serverul principal
2. Limitare de rată – 2 cereri/secundă per crawler AI
3. Prioritate în coadă – Utilizatorii reali primii, boții după
4. Monitorizare – Alarme la creșteri de crawl AI

Starea serverului s-a îmbunătățit cu 40% după implementarea acestor controale.

Perspectiva compromisului de vizibilitate.

Dilema:

Blochezi crawlerii AI = Fără încărcare pe server, fără vizibilitate AI Permiți crawlerii AI = Încărcare pe server, potențială vizibilitate AI

Ce se întâmplă când blochezi:

Am testat blocarea GPTBot pe un site de client timp de 3 luni:

• Încărcarea serverului a scăzut cu 22%
• Citările AI au scăzut cu 85%
• Mențiunile concurenților în ChatGPT au crescut
• Am revenit asupra deciziei în 2 luni

Abordarea mai bună:

Nu bloca. Gestionează.

Ierarhia managementului:

1. CDN/cache – Lasă edge-ul să gestioneze traficul bot
2. Limitare de rată – Încetinește, nu opri
3. Blocare selectivă – Blochează doar secțiunile cu valoare scăzută
4. Optimizare conținut – Fă valoros ceea ce scanează

Calcul ROI:

Dacă traficul AI convertește de 5 ori mai bine decât cel organic, chiar și o creștere mică a traficului AI datorată crawl-ului justifică investiția în server.

Cost server: creștere de $200/lună Valoare trafic AI: $2.000/lună Decizie: Permite crawl-ul

Punct critic despre redarea JavaScript.

Problema:

Majoritatea crawlerilor AI nu execută JavaScript.

Ce înseamnă asta:

Dacă ai conținut redat prin JavaScript (React, Vue, Angular SPA), crawlerii AI nu văd nimic.

Descoperirea noastră:

Crawlerii AI vizitau site-ul nostru de mii de ori dar primeau pagini goale. Tot conținutul era încărcat client-side.

Soluția:

Redare server-side (SSR) pentru conținutul critic.

Rezultate:

Același buget de crawl, de 23x mai multe citări.

Dacă folosești un framework JavaScript, implementează SSR pentru paginile pe care vrei să le citeze AI. Altfel, irosești bugetul de crawl pe pagini goale.

Sfaturi pentru analiza logurilor serverului.

Cum identifici crawlerii AI:

User-agent-uri de urmărit:

• GPTBot
• ChatGPT-User (interogări în timp real)
• OAI-SearchBot
• ClaudeBot
• PerplexityBot
• Amazonbot
• anthropic-ai

Abordare analiză:

1. Exportă loguri pe 30 de zile
2. Filtrează după user-agent AI
3. Analizează tiparele de URL
4. Calculează risipa de crawl

Ce am găsit:

60% din bugetul de crawl AI era irosit pe:

• Rezultate interne de căutare
• Paginare peste pagina 5
• Pagini de arhivă din 2018
• URL-uri de testare/staging

Soluția:

Disallow în robots.txt pentru acele secțiuni.

Eficiența crawlerilor AI a crescut de la 40% la 85% crawling util.

Monitorizare continuă:

Setează dashboard-uri pentru a urmări:

• Volumul crawlerilor AI pe bot
• URL-uri scanate cel mai frecvent
• Timp de răspuns în timpul scanării
• Procentaj de crawl irosit

Când blocarea chiar are sens.

Motive legitime pentru a bloca crawlerii AI:

1. Conținut legal – Informații juridice învechite ce nu ar trebui citate
2. Conținut de conformitate – Conținut reglementat cu potențială răspundere
3. Date proprietare – Secrete comerciale, cercetare
4. Conținut sensibil – Generat de utilizatori, informații personale

Exemplu:

Firmă de avocatură cu legislație arhivată din 2019. Dacă AI citează acest lucru ca lege curentă, clienții pot fi afectați. Blochează AI de la /archive/legislation/.

Abordarea selectivă:

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /archived-legal/
Disallow: /user-generated/
Disallow: /internal/
Allow: /

Ce să nu blochezi:

Conținutul valoros, blogul, paginile de produs, descrieri de servicii. Asta vrei să citeze AI.

Default-ul:

Permite, exceptând cazurile cu motive specifice de blocare.

Noul standard llms.txt.

Ce este llms.txt?

Similar cu robots.txt dar dedicat crawlerilor AI. Indică LLM-urilor ce conținut este potrivit de folosit.

Status actual:

Adopție timpurie. Nu toți furnizorii AI îl respectă încă.

Exemplu llms.txt:

# llms.txt
name: Numele Companiei
description: Ce facem
contact: ai@company.com

allow: /products/
allow: /services/
allow: /blog/

disallow: /internal/
disallow: /user-content/

Să implementezi acum?

Da – transmite o abordare orientată spre viitor și poate fi respectat curând de sistemele AI.

Viitorul:

Pe măsură ce crawling-ul AI se maturizează, probabil vom avea controale mai sofisticate. Poziționează-te din timp.

Instrumente actuale: robots.txt În curs de apariție: llms.txt Viitor: controale mai granulare pentru crawlerii AI

Discuție excelentă. Planul meu de management al bugetului de crawl AI:

Imediat (săptămâna aceasta):

1. Analizez logurile serverului pentru tipare ale crawlerilor AI
2. Identific risipa de crawl (arhivă, paginare, căutare internă)
3. Actualizez robots.txt cu blocări selective
4. Implementez limitare de rată la nivel de CDN

Pe termen scurt (luna aceasta):

1. Configurez cache CDN pentru traficul bot AI
2. Implementez dashboard-uri de monitorizare
3. Testez SSR pentru conținut JavaScript
4. Creez fișier llms.txt

Permanent:

1. Revizuire săptămânală a eficienței crawlului
2. Monitorizez rata de citare AI
3. Ajustez limitele de rată în funcție de capacitatea serverului
4. Urmăresc traficul de referință AI vs volumul de crawl

Decizii cheie:

• NU blochez complet crawlerii AI – vizibilitatea contează
• Limitare de rată la 2 cereri/secundă
• Blocare selectivă a secțiunilor cu valoare scăzută
• Protecție CDN pentru serverul principal

Echilibrul:

Sănătatea serverului este importantă, dar și vizibilitatea AI. Gestionează, nu bloca.

Mulțumesc tuturor – chiar e aplicabil.