Cât de des vizitează crawlerii AI site-ul tău? Compararea frecvenței de crawl pe platforme

Frecvența de crawl variază semnificativ în funcție de platforma AI și scop.

Tipuri diferite de crawleri AI:

ChatGPT-User este special:

Este pornit de întrebări reale ale utilizatorilor. Când cineva întreabă ChatGPT despre subiectul tău, îți poate crawl-ui pagina în timp real.

Acesta este cel mai bun semnal de vizibilitate AI – cererile ChatGPT-User înseamnă că utilizatorii găsesc conținutul tău prin AI.

Determinări ale frecvenței:

1. Calitatea și autoritatea conținutului
2. Frecvența actualizărilor (conținutul proaspăt atrage crawleri)
3. Timpul de răspuns al serverului
4. Structura site-ului și crawlabilitatea
5. Relevanța topicului pentru întrebările comune

Date concrete despre comparația frecvenței de crawl.

Analiză pe 14 zile, 50 de site-uri:

Modelul observat:

Crawleri AI vizitează mai rar decât Google, dar preiau mai multe date la fiecare vizită.

Timpul pentru ChatGPT-User:

Corelează cu orele de lucru din SUA. Vârf când americanii folosesc activ ChatGPT.

Modelul Perplexity:

Mai constant pe parcursul zilei – utilizatori internaționali pentru căutări de cercetare.

Modelul Claude:

Vârfuri seara, sugerând utilizare profesională/cercetare după program.

Înțelegerea acestor perioade te ajută să ai conținut proaspăt la orele de vârf pentru crawl.

Legătura între prospețime și frecvența de crawl.

Ce am observat:

Paginile actualizate în ultimele 24 de ore sunt crawl-uite de 3x mai frecvent de boții AI decât conținutul învechit.

Crawleri AI observă actualizările:

Când actualizăm o pagină:

• PerplexityBot revine în 4-6 ore
• Traficul ChatGPT-User crește în aceeași zi
• GPTBot revine în 24-48 ore

Efect de flywheel:

Conținut proaspăt → Mai mult crawl → Mai multe citări → Mai multe întrebări → Mai mult crawl

Aplicare practică:

Actualizăm săptămânal primele 20 de pagini. Frecvența de crawl AI pentru acestea e de 5x mai mare decât la conținutul static.

Semnale de prospețime:

1. Header last-modified
2. Schema dateModified
3. Data “Actualizat” vizibilă pe pagină
4. Modificări reale de conținut

Sistemele AI urmăresc toate aceste semnale. Păstrează conținutul important proaspăt.

Corelează frecvența de crawl cu citările?

Analiza noastră:

Am comparat frecvența de crawl cu rata de citare pentru 200 de pagini.

Există corelație, dar nu și cauzalitate.

O frecvență mare de crawl indică adesea:

• Conținut valoros
• Site cu autoritate
• Subiect relevant pentru întrebări

Aceiași factori duc și la citări.

Adevărata perspectivă:

Dacă frecvența crawl scade, poate semnala scăderea relevanței conținutului. Monitorizeaz-o ca indicator timpuriu.

Pe de altă parte:

Creșterea frecvenței fără calitate nu ajută. Sistemele AI crawl-uiesc să evalueze – nu citesc tot ce crawl-uiesc.

Viteza de descoperire a conținutului nou.

Am testat publicarea de conținut nou:

Perplexity este cel mai rapid pentru conținut nou.

Am publicat o comparație de furnizori marți, citată în Perplexity până vineri.

Cum să accelerezi descoperirea:

1. Linkuri interne de pe pagini cu crawl ridicat
2. Actualizare sitemap XML
3. Semnale sociale (uneori declanșează crawl)
4. Actualizare conținut relevant deja existent

Prima impresie contează:

Dacă crawlerul AI vizitează și găsește conținut subțire/incomplet, poate dura mai mult până revine. Asigură-te că e gata de publicare înainte să fie live.

Performanța serverului afectează frecvența crawl-ului.

Experimentul nostru:

Același conținut, două site-uri identice, viteze server diferite.

Server mai lent = cu 62% mai puține vizite de la crawleri AI.

Crawleri AI au timp limitat. Deprioritizează site-urile lente.

Checklist tehnic:

1. Timp de răspuns sub 500ms (ideal sub 200ms)
2. Headere de caching corecte
3. CDN pentru asset-uri statice
4. Capacitate server pentru vârfuri de crawl
5. Fără erori intermitente

Monitorizează la orele de vârf:

Dacă serverul are probleme în valuri de crawl AI, crawlerii vor reduce vizitele. Verifică starea serverului la orele de vârf.

Diferențe de comportament între platforme.

Perplexity:

• Cel mai agresiv crawler
• Creștere de 157.000% în cereri de la an la an
• Orientat pe cercetare, cu multe citări
• Revine des pe paginile pe care le-a găsit valoroase

ChatGPT:

• GPTBot este de fundal, rar
• ChatGPT-User e semnalul de vizibilitate
• Pornit de întrebări – subiectele populare = mai multe crawl-uri
• Cel mai valoros pentru vizibilitate largă

Claude:

• Model cel mai imprevizibil
• Rafale intense, apoi pauză
• Pare orientat pe anumite domenii
• Focus profesional/enterprise

Google AI:

• Folosește datele Googlebot existente
• Extrage în timp real din index
• Nu are crawler AI separat

Implicare strategică:

Nu optimiza doar pentru un crawler. Optimizează pentru calitate – toate platformele recompensează aceleași fundamente.

Informații excelente. Planul meu de optimizare a frecvenței de crawl:

Setup monitorizare:

1. Urmărire separată pentru fiecare tip de crawler AI
2. Dashboard ChatGPT-User (indicator vizibilitate imediată)
3. Rapoarte săptămânale de frecvență crawl
4. Alarme pentru schimbări semnificative

Priorități de optimizare:

1. Viteză server – țintă sub 200ms răspuns
2. Prospețime conținut – actualizări săptămânale la paginile principale
3. Structură site – asigură-te că crawlerii AI găsesc conținutul important
4. Sitemap XML – actualizat și trimis

Strategie de conținut:

1. Prioritizează actualizarea conținutului care primește crawl
2. Conținut nou legat din pagini cu crawl ridicat
3. Asigură calitate gata de publicare înainte de lansare
4. Semnale regulate de prospețime (dateModified, etc.)

Metrici cheie de urmărit:

Concluzie:

Frecvența de crawl este atât un input (ce putem influența), cât și un output (indicator de relevanță AI). Optimizează pentru ea folosind-o ca metrică de sănătate.

Mulțumesc tuturor – am acum un plan clar de acțiune.