Explic de ce contează atât de mult Wikipedia pentru AI.
Realitatea datelor de antrenament:
Când Wikipedia este exclusă din datele de antrenament, modelele AI produc:
- Răspunsuri mai puțin precise
- Perspective mai puțin diverse
- Informații mai greu de verificat
Cercetările confirmă că nu e un efect marginal – degradarea e semnificativă.
Legătura cu graficul de cunoștințe:
Wikipedia nu oferă doar fapte. Ea stabilește RELAȚII DE ENTITĂȚI.
Când Wikipedia spune:
- “Compania X a fost fondată de Persoana Y”
- “Produsul Z este dezvoltat de Compania X”
- “Compania X concurează cu Compania A și B”
Aceste relații devin modul în care AI ÎNȚELEGE brandul tău.
Diferențele între platforme:
| Platformă | Utilizare Wikipedia | De ce |
|---|
| ChatGPT | 7,8% (cea mai mare) | Date de antrenament abundente |
| Claude | ~5-7% (similar) | Abordare de antrenament similară |
| Google AI | 0,6% | Are propriul grafic de cunoștințe |
| Perplexity | Nu e în top 10 | Preferă surse în timp real |
ChatGPT se bazează pe Wikipedia pentru că e inclusă în datele de antrenament. Perplexity se bazează pe surse proaspete.