Discuție comunitară despre rolul esențial al Wikipedia ca sursă de date de antrenament pentru AI. Experiențe reale de la dezvoltatori AI, cercetători și strategi de conținut despre implicațiile pentru branduri și viitorul AI.
Fundația Wikimedia tocmai a lansat niște informații explozive:
Citat direct: “AI nu poate exista fără efortul uman investit în construirea de surse de informații deschise și non-profit precum Wikipedia.”
Datele:
Implicațiile:
Întrebările mele:
Se simte ca un moment de cotitură pentru întreaga industrie AI.
Lucrez în antrenarea ML. Lasă-mă să explic de ce contează tehnic.
De ce Wikipedia este de neînlocuit:
Ce se întâmplă fără Wikipedia:
Am testat modele antrenate fără Wikipedia:
Realitatea economică:
A construi ceva ca Wikipedia de la zero ar costa miliarde. Companiile AI au primit-o gratuit. Acum infrastructura cedează sub presiune.
Este o clasică tragedie a bunurilor comune, în timp real.
Sunt contributor Wikipedia de mult timp. Perspectiva voluntarului:
Ce simțim noi:
Am petrecut mii de ore construind această bază de cunoștințe. Acum:
Criza de lățime de bandă este reală:
Pagina lui Jimmy Carter + video = mai multe conexiuni la internet temporar la maximum Asta de la UN singur articol devenit viral din cauza traficului AI
Ce ne dorim:
Ironia:
Dacă Wikipedia se degradează din lipsă de resurse, și modelele AI se degradează. Au nevoie ca noi să fim sănătoși ca să rămână și ele sănătoase.
Studez colapsul modelului. Iată de ce Wikipedia este esențială pentru viitorul AI.
Colapsul modelului pe scurt:
Când AI-ul se antrenează pe conținut generat de AI:
Studiul Nature (2024):
A arătat că antrenarea recursivă AI provoacă “uitare ireversibilă” a conținutului original. Fiecare generație de AI devine mai slabă.
De ce Wikipedia previne asta:
Wikipedia este STRICT curatată de oameni:
Importanța strategică:
Pe măsură ce internetul este inundat de conținut generat de AI, Wikipedia devine MAI valoroasă, nu mai puțin. Este ancora adevărului într-o mare de conținut sintetic.
Brandurile reprezentate corect pe Wikipedia vor avea avantaje pe măsură ce AI se bazează tot mai mult pe surse verificabile.
Conduc o companie AI. Iată realitatea de business:
Adevărul incomod:
Depindem total de Wikipedia. Calitatea modelului nostru depinde direct de calitatea Wikipedia. Ar trebui să plătim pentru asta.
Ce facem noi:
De ce ar trebui și alte companii să facă asta:
Costul:
Mai puțin de 0,1% din costul nostru de procesare. Nesemnificativ.
Riscul de a nu plăti:
Dacă Wikipedia restricționează accesul sau calitatea scade, calitatea modelului nostru scade. Este management de risc, nu caritate.
Să discutăm implicațiile practice pentru branduri:
Ierarhia datelor de antrenament:
| Sursă | Valoare pentru AI | Controlul brandului |
|---|---|---|
| Wikipedia | Cea mai mare | Cel mai mic (nu poți edita direct) |
| Site-uri de știri | Mare | Mediu (prin PR/acoperire) |
| Site-urile companiei | Mediu | Cel mai mare |
| Social media | Mediu | Mediu |
| Forumuri de utilizatori | Mediu-scăzut | Scăzut |
Implicații strategice:
Wikipedia contează cel mai mult, dar ai cel mai puțin control
Site-ul tău contează mai puțin pentru AI
Sursele de știri și cele autoritare sunt cheie
Aspectul Am I Cited:
Monitorizează cum sintetizează AI informațiile despre brandul tău din toate sursele. Rezultatul îți arată ce surse funcționează.
Negociez acorduri de licențiere a datelor. Iată ce urmează:
Peisajul licențierii:
Structura de preț așteptată:
Taxe per crawl (pentru antrenament)
+ Taxe per interogare (pentru RAG/grounding)
+ Taxă de acces de bază
= Finanțare sustenabilă Wikipedia
Ce înseamnă asta pentru produsele AI:
Costurile vor crește. Dar încă este mai ieftin decât:
Ce înseamnă asta pentru branduri:
Pe măsură ce accesul AI la Wikipedia devine mai formal:
Perspectiva open source/commons:
Licența CC-BY-SA cere:
Companiile AI probabil încalcă asta:
Întrebarea filozofică:
Wikipedia a fost construită pentru schimbul de cunoaștere umană. Antrenarea AI-ului comercial este ceea ce a intenționat comunitatea?
Părerea mea:
Licența permite utilizare comercială. Dar spiritul Wikipedia este accesul deschis la cunoaștere pentru oameni. Companiile AI ar trebui să contribuie înapoi.
Ce ar trebui să știe brandurile:
Conținutul tău, dacă este citat de Wikipedia, intră în acest commons. Poate fi puternic – dar pierzi controlul asupra modului în care e folosit de sistemele AI.
Perspectivă multilingvă:
Contează cele peste 300 de ediții lingvistice ale Wikipedia:
Pentru branduri globale:
Prezența ta pe Wikipedia în mai multe limbi afectează răspunsurile AI în acele limbi.
Ce am descoperit:
Pagina noastră de Wikipedia în germană era minimă. Răspunsurile ChatGPT în germană despre compania noastră erau vagi și uneori greșite.
Soluția:
Am generat mai multă acoperire media în germană → pagina Wikipedia în germană s-a îmbunătățit → răspunsurile ChatGPT în germană s-au îmbunătățit
Insight cheie:
Fiecare limbă este o provocare separată pentru vizibilitatea AI. Monitorizează pe toate piețele relevante.
Privind înainte 3-5 ani:
Dezvoltări probabile:
Licențiere obligatorie
Atribuire îmbunătățită
Mecanisme de control al calității
Tipuri noi de conținut
Ce înseamnă asta pentru vizibilitatea AI:
Importanța Wikipedia va CREȘTE, nu va scădea. Pe măsură ce accesul AI devine formalizat:
Începe să construiești notabilitatea demnă de Wikipedia acum. Durează ani.
Discuție excelentă. Iată sinteza mea:
Realitatea fundamentală:
Wikipedia este infrastructură AI. Nu este opțională – este necesară. Declarația Fundației Wikimedia este literalmente adevărată: “AI nu poate exista fără Wikipedia.”
Ce înseamnă asta pentru dezvoltarea AI:
Ce înseamnă asta pentru branduri:
Lista de acțiuni:
Pentru companiile AI:
Pentru branduri:
Relația Wikipedia-AI va deveni doar mai importantă. Planifică în consecință.
Wikipedia oferă conținut verificat, multilingv, curatat de oameni, pe care niciun alt set de date nu îl egalează. Cercetările arată că atunci când modelele AI sunt antrenate fără Wikipedia, răspunsurile acestora devin semnificativ mai puțin exacte, mai puțin diverse și mai greu de verificat. Fiecare LLM major are Wikipedia ca set de date principal pentru antrenament.
Colapsul modelului apare atunci când sistemele AI sunt antrenate pe conținut generat de AI, ceea ce duce la degradarea calității în timp. Conținutul strict curatat de oameni de pe Wikipedia oferă o bază stabilă și de înaltă calitate care previne această pierdere recursivă de calitate în antrenamentul AI.
Fundația Wikimedia a înființat Wikimedia Enterprise pentru acces comercial contra cost, negociază acorduri de licențiere cu companiile AI și a solicitat atribuire corespunzătoare și sprijin financiar. Au menționat că traficul generat de boții AI a crescut lățimea de bandă Wikipedia cu 50% din 2024.
Monitorizează cum influențează conținutul tău răspunsurile generate de AI și înțelege sursele pe care AI le folosește pentru a-ți reprezenta brandul.
Discuție în comunitate despre rolul dominant al Wikipedia în citațiile AI. Experiențe reale de la specialiști în marketing și SEO despre cum folosesc Wikipedia ...
Discuție comunitară despre intrările Wikidata pentru vizibilitatea în AI. Experiențe reale de la profesioniști SEO despre crearea de intrări Wikidata pentru a î...
Descoperă cum Wikipedia influențează citările AI în ChatGPT, Perplexity și Google AI. Află de ce Wikipedia este cea mai de încredere sursă pentru instruirea AI ...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.