
Hur du bestrider och rättar felaktig information i AI-svar
Lär dig hur du bestrider felaktig AI-information, rapporterar fel till ChatGPT och Perplexity, samt implementerar strategier för att säkerställa att ditt varumä...

Lär dig identifiera, förebygga och rätta AI-desinformation om ditt varumärke. Upptäck 7 beprövade strategier och verktyg för att skydda ditt rykte i AI-sökresultat.
Enligt en banbrytande studie av BBC och European Broadcasting Union (EBU) med 22 internationella public service-bolag ger ungefär 45 % av AI-frågorna felaktiga svar. Det här är inte ett mindre fel – det är en systemkris som påverkar hur miljarder människor hittar information om varumärken. När en potentiell kund frågar ChatGPT, Perplexity eller Google Gemini om ditt företag finns det nästan en chans på två att de får felaktig information. Studien visade chockerande exempel: AI identifierade påven felaktigt, namngav fel tysk förbundskansler (Scholz istället för Merz) och hänvisade till en föråldrad NATO-generalsekreterare. För varumärken innebär detta att ditt rykte formas av information du inte har skapat och inte kan kontrollera fullt ut.

Innan du kan skydda ditt varumärke måste du förstå vad du faktiskt kämpar mot. AI-desinformation och AI-hallucinationer är två olika problem som kräver olika lösningar. AI-desinformation uppstår när språkmodeller hänvisar till partisk, föråldrad eller felaktig information från sin träningsdata – de förstärker i princip redan existerande fel från internet. AI-hallucinationer däremot, uppstår när en AI hittar på fakta helt och hållet, och skapar påhittade studier, URL:er eller expertcitat för att fylla kunskapsluckor. Skillnaden är viktig eftersom desinformation kan rättas genom att uppdatera källmaterial, medan hallucinationer kräver mer omfattande träningsdata om ditt varumärke.
| Egenskap | AI-desinformation | AI-hallucinationer |
|---|---|---|
| Källa | Partisk eller föråldrad träningsdata | Påhittat innehåll för att fylla luckor |
| Trovärdighetsnivå | Låter trovärdig och auktoritativ | Ofta märkligt specifik men inte verifierbar |
| Identifierbarhet | Upprepar vanliga myter och narrativ | Skapar falska URL:er, studier eller experter |
| Lösning | Uppdatera källmaterial och innehåll | Bygg heltäckande varumärkesinformation |
| Exempel | Hänvisning till en BBC-artikel från 2006 om vaccin mot fågelinfluensa | Påstår en produktfunktion som inte finns |
DW:s oberoende studie fann att 53 % av AI-svaren hade betydande problem, där 31 % hade allvarliga källproblem och 20 % innehöll stora faktamissar. Gemini presterade särskilt dåligt: 72 % av dess svar hade källproblem. Att förstå vilken typ av fel ditt varumärke möter är avgörande för att utforma en effektiv åtgärdsstrategi.
Problemet börjar med hur stora språkmodeller faktiskt fungerar. LLM:er “förstår” inte information på samma sätt som människor – de använder istället matematiska modeller, så kallade inbäddningar, som räknar ut statistiska samband mellan ord och begrepp. När de tränas på hela internet tar dessa modeller inte bara upp korrekt information, utan också fördomar, föråldrade fakta och felaktiga narrativ. Detta skapar det som experter kallar “förgiftad korpus”-problemet: om det finns felaktig information i träningsdatan kommer AI:n självsäkert att återge den.
En stor bov är Reddits oproportionerliga inflytande på AI-träning. Forskning visar att Reddit rankas högre än företagswebbplatser inom alla branscher i AI-sökresultat. Google har till och med tecknat ett avtal värt 60 miljoner dollar för att träna sina AI-modeller på Reddit-inlägg. Det betyder att informella diskussioner, obekräftade påståenden och gamla klagomål om ditt varumärke kan väga tyngre än din officiella webbplats. Dessutom har AI-system kunskapsavbrott – ChatGPT:s träningsdata slutar i april 2024, vilket innebär att eventuella nya förändringar i dina produkter, ledning eller tjänster inte återspeglas. När flera källor motsäger varandra väljer AI den statistiskt vanligaste, vilket inte alltid är den mest korrekta.
Konsekvenserna av AI-desinformation sträcker sig långt bortom skadat rykte. När potentiella kunder får felaktig information om ditt varumärke från AI-plattformar fattar de köpbeslut på felaktig grund. En kund kan undvika din produkt för att AI hänvisat till en föråldrad recension, eller välja en konkurrent på grund av påhittade egenskaper. Detta påverkar direkt din resultat – förlorade leads, färre konverteringar och försämrat kundvärde över tid. Krisledning blir särskilt utmanande: till skillnad från traditionella PR-kriser som utvecklas över dagar eller veckor sprids AI-desinformation omedelbart till miljontals användare på flera plattformar samtidigt. Dina konkurrenter får en orättvis fördel om deras varumärken representeras korrekt medan ditt inte gör det. Kanske mest oroande är att kunder alltmer litar på AI-svar mer än traditionella sökresultat, vilket gör problemet exponentiellt mer skadligt för varumärkesuppfattningen.
Du kan inte åtgärda det du inte känner till. Det första steget till att skydda ditt varumärke är att genomföra en omfattande granskning av hur AI-plattformar uppfattar och representerar dig. Börja med att skapa en systematisk granskningsprocess – antingen manuellt eller med automatiserade verktyg som OmniSEO som spårar AI-synlighet över flera plattformar. Ställ frågor till ChatGPT, Perplexity, Google Gemini och Microsoft Copilot som dina kunder skulle ställa: “Vad är [ditt företag]?”, “Vilka produkter erbjuder [företag]?”, “Vad säger folk om [företag]?” och “Är [företag] pålitligt?”
Analysera svaren för partiska åsikter, felaktigheter, obekräftade påståenden och skadligt innehåll. Var särskilt uppmärksam på vilka källor AI:n hänvisar till oftast – om den lutar sig mot Reddit-trådar och gamla recensioner istället för din officiella webbplats har du identifierat ett kritiskt problem. Leta efter mönster: Finns det ämnen som konsekvent triggar negativa svar? Visar AI:n partiskhet när den diskuterar vissa aspekter av din verksamhet? Finns det uppenbara kunskapsluckor där AI:n helt saknar information? Dokumentera allt, notera vilka AI-plattformar som har sämst information om ditt varumärke och vilka källor de citerar. Denna granskning bör göras varje kvartal eftersom AI-modeller kontinuerligt uppdateras och ny desinformation kan dyka upp.
När du har identifierat hur AI-plattformar felrepresenterar ditt varumärke, implementera dessa sju beprövade strategier:
Flagga felaktigt innehåll direkt – De flesta AI-plattformar låter användare rapportera felaktiga svar. När du hittar desinformation, flagga den omedelbart och ge korrekt information som rättelse. Detta tränar systemet att undvika liknande fel.
Uppdatera viktig webbplatsinformation – Om AI hänvisar till föråldrad eller motsägelsefull information från din webbplats, uppdatera det innehållet direkt. Se till att din “Om oss”-sida, tjänstebeskrivningar och viktiga landningssidor är aktuella, tydliga och strukturerade för AI-läsbarhet med rubriker, punktlistor och FAQ-avsnitt.
Skapa “bäst i test”-innehåll – AI gillar att citera “bäst i test”-artiklar vid produktrekommendationer. Skriv innehåll som “De 5 bästa lösningarna för [problem]” och positionera din produkt som det bästa alternativet. Detta påverkar AI:s rekommendationer till din målgrupp direkt.
Delta autentiskt i citerade communities – Om AI citerar Reddit, Quora eller branschforum, bygg en närvaro där. Svara på frågor om din bransch, bemöt omnämnanden av ditt varumärke och dela värdefulla insikter. Undvik överdriven självpromotering; fokusera på genuin hjälpsamhet.
Skapa egna foruminlägg med case studies – Utöver att svara på befintliga diskussioner, publicera eget innehåll på plattformar som ofta citeras. Dela case studies med verkliga kundresultat, beskriv lösta problem och visa din expertis. Dessa inlägg blir källor som AI kan citera.
Bygg relationer med influencers och publicister – Identifiera vilka branschprofiler och publikationer AI citerar mest. Om de har publicerat felaktig information om ditt varumärke, kontakta dem för att rätta till. Samarbeta med dem för att skapa korrekt, positivt innehåll som AI kommer att citera i framtiden.
Uppmuntra detaljerade kundrecensioner – Nöjda kunder är ditt bästa försvar mot desinformation. Uppmuntra aktivt nöjda kunder att lämna detaljerade recensioner på recensionssidor, branschregister och plattformar som AI citerar. Recensioner som tar upp specifika fördelar citeras oftare av AI än generella lovord.
Även om dessa strategier är avgörande är de bara effektiva om du vet vad som händer i realtid. Här blir AmICited oumbärligt. AmICited är specifikt utvecklat för att övervaka hur AI-plattformar – ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews och andra – refererar till ditt varumärke. Istället för att manuellt kontrollera varje AI-plattform varje vecka, spårar AmICited automatiskt omnämnanden, identifierar desinformationsmönster och varnar dig för nya problem innan de skadar ditt rykte.

Plattformen ger detaljerad insikt i vilka källor AI citerar om ditt varumärke, hur ofta desinformation förekommer och vilka AI-plattformar som är mest problematiska. Du får realtidsvarningar när nya felaktigheter dyker upp, vilket gör att du snabbt kan svara med rättelser och uppdaterat innehåll. AmICiteds konkurrensanalys visar hur ditt varumärkes AI-representation står sig mot konkurrenterna och avslöjar möjligheter att ta marknadsandelar genom bättre AI-synlighet. Genom att använda AmICited tillsammans med de sju strategierna ovan, förvandlar du varumärkesskydd från reaktiv krishantering till en proaktiv, datadriven process. Konkurrensfördelen är tydlig: varumärken som övervakar och hanterar sin AI-närvaro kommer att gå om de som ignorerar den.
Långsiktigt skydd av ditt varumärke kräver att du bygger ett ekosystem där AI-plattformar naturligt citerar korrekt information om dig. Det börjar med att skapa auktoritativt, välstrukturerat innehåll som AI-system föredrar. Använd tydliga hierarkier med H1-, H2- och H3-rubriker; organisera information med punktlistor och numrerade listor; inkludera FAQ-avsnitt som besvarar vanliga frågor; och skapa jämförelsetabeller som hjälper AI att förstå din positionering. Implementera strukturerad data (schema.org) på din webbplats så att sökmotorer och AI-system enkelt kan extrahera korrekt information om ditt företag, dina produkter och tjänster.
Bli den självklara källan till information i din bransch genom att publicera thought leadership-innehåll som täpper till luckor som konkurrenterna missar. När du konsekvent citeras som auktoritativ källa lär sig AI-system att lita på din information framför mindre tillförlitliga källor. Upprätthåll en “brand hub” på din webbplats – en central plats med korrekt företagsinformation, ledningspresentationer, produktspecifikationer och kundcase. Uppdatera detta regelbundet och säkerställ konsekvens över alla dina digitala kanaler. Målet är att göra din officiella information så omfattande, auktoritativ och välstrukturerad att AI-systemen naturligt föredrar den framför Reddit-trådar och gamla recensioner. Det är ingen snabb lösning; det är en långsiktig investering i din digitala varumärkesgrund som ger utdelning när AI blir allt viktigare för hur kunder hittar och utvärderar företag.
Enligt en studie av BBC och European Broadcasting Union med 22 internationella public service-bolag ger ungefär 45 % av AI-frågorna felaktiga svar. DW:s oberoende studie fann att 53 % av AI-svaren hade betydande problem, där 31 % hade allvarliga källproblem och 20 % innehöll stora faktamissar.
AI-desinformation uppstår när språkmodeller hänvisar till partisk, föråldrad eller felaktig information från sin träningsdata. AI-hallucinationer inträffar när en AI hittar på fakta helt och hållet, och skapar påhittade studier eller expertcitat. Desinformation kan rättas genom att uppdatera källmaterial, medan hallucinationer kräver att man bygger mer omfattande träningsdata om ditt varumärke.
Reddit rankas högre än företagswebbplatser inom alla branscher i AI-sökresultat eftersom Google tecknade ett avtal värt 60 miljoner dollar för att träna sina AI-modeller på Reddit-inlägg. Dessutom tränas AI-system på hela internet, och informella forumdiskussioner väger ofta tyngre än officiell företagsinformation i träningsdatan.
Du kan manuellt ställa frågor till ChatGPT, Perplexity, Google Gemini och Microsoft Copilot som dina kunder skulle fråga, och sedan analysera svaren för felaktigheter. För kontinuerlig övervakning kan du använda verktyg som AmICited som automatiskt spårar hur AI-plattformar refererar till ditt varumärke och varnar dig för ny desinformation.
Det snabbaste är att kombinera tre taktiker: (1) Markera felaktiga svar direkt i AI-plattformarna med korrigeringar, (2) Uppdatera föråldrad eller motsägelsefull information på din webbplats och (3) Skapa auktoritativt innehåll som AI-systemen föredrar att citera. De flesta korrigeringar får effekt inom några veckor när AI-modellerna uppdateras.
Du kan inte förhindra det helt, men du kan kraftigt minska det genom att hålla din webbplats uppdaterad, implementera strukturerad data och skapa omfattande varumärkesinformation som AI-systemen föredrar. Ju mer auktoritativ och välstrukturerad din officiella information är, desto troligare är det att AI citerar den istället för föråldrade källor.
Snabba åtgärder (att markera fel, uppdatera webbplatsinnehåll) ger resultat inom några veckor. Men att bygga långsiktigt förtroende hos AI-system tar 2–3 månaders konsekvent arbete. Att skapa ett omfattande informations-ekosystem om ditt varumärke och bli en auktoritativ källa i din bransch är en långsiktig investering som ger avkastning över 6–12 månader.
AmICited övervakar hur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews och andra plattformar refererar till ditt varumärke i realtid. Det identifierar desinformationsmönster, varnar dig för nya problem innan de sprids, visar vilka källor AI citerar och ger konkurrensanalys för att hjälpa dig få marknadsfördel genom bättre AI-synlighet.
Övervaka hur AI-plattformar refererar till ditt varumärke i realtid. Identifiera desinformationsmönster innan de skadar ditt rykte och ligg steget före konkurrenterna.

Lär dig hur du bestrider felaktig AI-information, rapporterar fel till ChatGPT och Perplexity, samt implementerar strategier för att säkerställa att ditt varumä...

Lär dig identifiera och korrigera felaktig varumärkesinformation i AI-system som ChatGPT, Gemini och Perplexity. Upptäck övervakningsverktyg, korrigeringsstrate...

Diskussion i communityn om att hantera varumärkesrykte i AI-sökresultat. Verkliga strategier från marknadsförare som rättade till felinformation och förbättrade...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.