YouTube-omnämnanden: Den starkaste faktorn för AI-synlighet

Upptäckten av YouTubes dominans

En banbrytande studie av Ahrefs som analyserade 75 000 varumärken över stora AI-plattformar har avslöjat ett slående resultat: YouTube-omnämnanden visar den starkaste korrelationen med AI-synlighet på cirka 0,737, starkare än någon annan faktor inklusive traditionella SEO-mått. Denna forskning, som undersökte ChatGPT, Googles AI-läge och AI-översikter, ifrågasätter i grunden decennier av konventionell visdom om vad som driver varumärkessynlighet i sökresultat. Studiens slutsatser är djupgående—varumärken som ofta förekommer på YouTube har betydligt större sannolikhet att nämnas av AI-assistenter, oavsett deras traditionella sökmotorrankning eller domänauktoritet.

Förstå YouTube-omnämnanden och korrelationsvetenskapen

För att fullt ut förstå betydelsen av detta fynd är det viktigt att förstå vad forskarna menar med “YouTube-omnämnanden” och hur de mäter korrelation. YouTube-omnämnanden avser varje tillfälle där ett varumärkesnamn förekommer i en YouTube-videos titel, transkription eller beskrivning—och fångar därmed varje kontext där varumärket nämns på plattformen. Studien mätte även YouTube-omnämnande-impressioner, där omnämnanden viktas efter antalet visningar varje video fått, vilket ger ett räckviddsjusterat mått. Forskarna använde Spearmans korrelationskoefficient, ett statistiskt mått som kvantifierar styrkan i sambandet mellan två variabler, med värden mellan -1 och +1. En korrelation på 0,737 indikerar ett starkt positivt samband, vilket innebär att när YouTube-omnämnanden ökar tenderar AI-synligheten att öka proportionellt. Denna metodik gör det möjligt att identifiera vilka faktorer som mest pålitligt förutsäger om ett AI-system kommer att nämna ett varumärke.

Varför YouTube-data dominerar AI-träning

YouTube-omnämnandens dominans i att förutsäga AI-synlighet är ingen slump—det speglar hur moderna AI-system byggs och tränas. Både Google och OpenAI har offentligt bekräftat att de tränar sina modeller på enorma datamängder av YouTube-videotranskriptioner. Enligt The New York Times tränades OpenAIs GPT-4-modell på över en miljon timmar av YouTube-transkriptioner, som en enorm datamängd av naturligt språk. Detta är betydelsefullt eftersom YouTube-transkriptioner ger rik, konversationell och autentisk mänsklig språkdata som skiljer sig fundamentalt från optimerat webbmaterial. Videotranskriptioner fångar naturligt talspråk, genuina produktrecensioner, verkliga användningsfall och autentiska användarupplevelser—allt sådant som AI-system värderar högre än omsorgsfullt utformad marknadsföringstext. Dessutom ger YouTubes multimodala natur (kombinerar video, ljud och text) AI-system rikare kontextuell information än webbsidor med enbart text, vilket gör YouTube-omnämnanden till en mer pålitlig signal på genuin varumärkesrelevans och auktoritet.

Plattformspecifika skillnader i korrelation

Även om alla tre AI-plattformar som studerats visade starka korrelationer med YouTube-omnämnanden, skiljer de sig markant i hur de viktar andra faktorer. ChatGPT, som ägs av OpenAI, visade nästan identiska YouTube-korrelationer (0,737) trots att YouTube bara är dess sjätte mest citerade domän, vilket antyder att YouTubes betydelse går utöver plattformsägande och speglar grundläggande mönster i träningsdatan. Googles AI-läge och AI-översikter, som båda ägs av Google och därmed har direkt tillgång till YouTube-data, visade liknande starka YouTube-korrelationer, men de skilde sig markant när det gäller traditionella varumärkesauktoritetssignaler. AI-läge visade starkast korrelation med varumärkesankare (0,628) och varumärkessökvolym (0,466), vilket visar att det fungerar som en “konsensusmotor” som gynnar etablerade varumärken. ChatGPT visade däremot svagare korrelation med dessa traditionella auktoritetsmått, vilket antyder att det påverkas mindre av etablerad varumärkesdominans. AI-översikter visade något starkare korrelation med domänbetyg (0,326) jämfört med de andra plattformarna, sannolikt för att det levererar faktabaserade, entydiga svar på informationssökningar där källans auktoritet spelar större roll.

AI-läget som konsensusmotor

Googles AI-läge visade konsekvent högst korrelationer med traditionella varumärkesauktoritetssignaler och avslöjade därmed en tydlig urvalsfilosofi. Plattformen visade särskilt stark korrelation med varumärkesankare på 0,628—den synliga, klickbara texten i hyperlänkar som innehåller varumärkesnamnet. Detta mått är betydelsefullt eftersom varumärkesankare representerar avsiktliga rekommendationer; de indikerar att någon medvetet valt att länka till ditt varumärke med dess namn, vilket kombinerar både popularitets- och auktoritetssignaler. AI-läge visade också stark korrelation med varumärkesomnämnanden på webben (0,709) och varumärkessökvolym (0,466), mönster som visar att plattformen prioriterar varumärken som redan är välkända och har stark marknadsigenkänning.

Nyckelkaraktäristik för AI-lägets urvalsfilosofi:

• Gynnar etablerade, välkända varumärken med stark marknadsnärvaro
• Viktar varumärkesankare högt som avsiktliga rekommendationssignaler
• Korrelerar starkt med varumärkessökvolym och webbomnämnanden
• Fungerar som konsensusmotor som speglar vad de flesta redan känner till
• Verkar vara den mest utmanande plattformen för nya varumärken att slå sig in på

Varför ChatGPT ger snabbast väg

För nya varumärken utan etablerad marknadsdominans erbjuder ChatGPT en mer tillgänglig väg till AI-synlighet. Plattformen visade svagast korrelation med nästan alla traditionella varumärkesauktoritetsmått—inklusive varumärkesankare (0,511), varumärkessökvolym (0,352), domänbetyg (0,266) och bakåtlänkar. Detta antyder att ChatGPT förlitar sig mindre på traditionella sökrankingsystem och SEO-auktoritet, och istället hämtar information från ett bredare spektrum av källor och perspektiv. Intressant nog visade ChatGPT starkast korrelation med annonssiffror av de tre plattformarna, vilket tyder på att varumärken med betydande köpta medier tenderar att dominera det innehåll som tränar ChatGPT. För ett varumärke med blygsam sökvolym, få bakåtlänkar och begränsad webbnärvaro kan ChatGPT erbjuda den mest realistiska möjligheten att synas i AI utan att först bygga upp de traditionella auktoritetssignaler som AI-läget kräver.

Anomalin med domänbetyg

Bland de tre studerade plattformarna visade AI-översikter starkast korrelation med domänbetyg på 0,326, även om detta fortfarande är en förhållandevis svag korrelation jämfört med YouTube-omnämnanden och varumärkessignaler. Detta mönster speglar sannolikt AI-översikters unika funktion: att leverera faktabaserade, auktoritativa svar på informationssökningar där källans trovärdighet är avgörande. Till skillnad från ChatGPT:s konversationella stil eller AI-lägets konsensusbyggande, måste AI-översikter leverera ett enda definitivt svar på frågor, vilket gör källans auktoritet viktigare. Men även denna starkare korrelation med domänbetyg bleknar i jämförelse med YouTube-omnämnanden, vilket förstärker studiens centrala slutsats att traditionella länkbetsbaserade auktoritetsmått är mycket mindre viktiga än varumärkessynlighet och omnämnanden i AI-eran.

Vad YouTube-omnämnanden faktiskt mäter

Att förstå den exakta definitionen av YouTube-omnämnanden är avgörande för att utveckla en effektiv strategi. Studien fångade omnämnanden i tre olika sammanhang: videotitlar, videotranskriptioner och videobeskrivningar. Ett varumärkesomnämnande i en videotitel väger lika tungt som ett omnämnande dolt i en transkription—det är spridningen av omnämnanden, inte deras framträdande i enskilda videor, som spelar roll. Studien avslöjade också en intressant nyans: YouTube-omnämnanden (0,737 korrelation) korrelerar något starkare än YouTube-omnämnande-impressioner viktade efter visningar (0,717 korrelation). Detta indikerar att frekvensen av omnämnanden i olika videor är något viktigare än den samlade räckvidden av dessa omnämnanden. I praktiken kan ett varumärke som nämns i femtio videor med måttliga visningar signalera starkare AI-synlighet än ett varumärke som nämns i fem virala videor. Detta utmanar den traditionella uppfattningen att räckvidd och skala är avgörande, och antyder istället att bredd och spridning av omnämnanden på YouTube är den verkliga drivkraften för synlighet.

Svagheten hos traditionella SEO-mått

Studieresultaten motsäger direkt mycket av de konventionella SEO-råd som cirkulerar i branschen. Bakåtlänkar och URL-betyg visade extremt svaga korrelationer med AI-synlighet, där bakåtlänkar korrelerade endast mellan 0,194 och 0,357 beroende på plattform. Än mer slående är att innehållsvolym—mätt som antal sidor på en domän—nästan inte alls korrelerar med AI-synlighet (0,194). Detta utmanar direkt den populära strategin att satsa på programmatisk SEO och innehållsexpansion enbart för volymens skull. Som en av studiens författare noterade: “Det är inte bara ett kapplöpning i innehållsskapande.” Datan tyder på att AI-system, med avancerade maskininlärningsalgoritmer, är mindre mottagliga för klassisk länkspam och innehållsmättnad än traditionella sökmotorer. Istället för att belöna mängd verkar AI-system prioritera verklig varumärkesrelevans och igenkänning i form av spridda, autentiska omnämnanden—särskilt de som återfinns i högkontextkällor som YouTube.

Den fortsatta betydelsen av varumärkesomnämnanden på webben

Även om YouTube-omnämnanden dominerar korrelationsrankingen, korrelerar varumärkesomnämnanden på webben fortfarande starkt med AI-synlighet på 0,66–0,71 över alla plattformar, vilket gör dem till den näst viktigaste faktorn efter YouTube. Dessa omnämnanden omfattar varumärkesreferenser i blogginlägg, nyhetsartiklar, guider, forum och annat webbmaterial—och fångar därmed bredden av diskussionen om ett varumärke på internet. Styrkan i denna korrelation visar att AI-system värderar varumärken som diskuteras i olika sammanhang och källor. Ett varumärke som nämns i en enskild, auktoritativ publikation kan väga mindre än ett varumärke som nämns i dussintals mellanstora publikationer, bloggar och forum. Detta förstärker vikten av förtjänad media och genuin varumärkesförespråkning—AI-system verkar känna igen och belöna varumärken som skapar äkta diskussion och intresse på webben.

Den förvånande konsistensen i AI-plattformarnas resultat

Trots deras olika urvalsfilosofier och viktningar visade de tre AI-plattformarna som studerades en anmärkningsvärd konsistens i vilka varumärken de nämner. Utdataöverlappningen mellan plattformarna var 0,779, vilket innebär att samma stora varumärken tenderar att synas i ChatGPT, AI-läge och AI-översikter, om än via olika vägar. Nike, Apple, Amazon och andra hushållsnamn dominerar på alla tre plattformar. Denna konsekvens antyder att även om plattformarna viktar faktorer olika—AI-läge gynnar varumärkesankare, ChatGPT visar svagare auktoritetskorrelationer—konvergerar de i slutändan kring att nämna samma etablerade varumärken. Slutsatsen är tydlig: det finns en hierarki i varumärkessynlighet inom AI, där dominerande aktörer intar topplatser oavsett plattform. Men detta innebär inte att nya varumärken är utestängda; det betyder bara att de måste arbeta hårdare och fokusera på de faktorer som betyder mest: YouTube-närvaro och genuina varumärkesomnämnanden.

Handlingsbara strategier för YouTube-driven AI-synlighet

Forskningen ger tydlig, handlingsbar vägledning för varumärken som vill förbättra sin AI-synlighet. Istället för att satsa på traditionella SEO-taktiker som visar svaga korrelationer med AI-omnämnanden bör varumärken fokusera på att bygga upp en autentisk närvaro och skapa genuin diskussion.

Prioriterade åtgärder för att förbättra YouTube-driven AI-synlighet:

• Utveckla en YouTube-innehållsstrategi som genererar återkommande omnämnanden i många videor—fokusera på bredden av omnämnanden snarare än räckvidden för enskilda videor
• Förtjäna genuina varumärkesomnämnanden i olika webbkällor inklusive bloggar, guider, forum och publikationer istället för att jaga länkmängd
• Inrikta dig på ChatGPT först om du är ett nytt varumärke utan etablerad auktoritet—den visar svagast korrelation med traditionell varumärkesdominans
• Bygg varumärkesankare genom att uppmuntra avsiktliga, medvetna länkningar till ditt varumärke med ditt namn från auktoritativa källor
• Övervaka YouTube-omnämnanden systematiskt för att förstå vilka videor och sammanhang som ger störst varumärkessynlighet

Hur AmICited.com löser YouTube-omnämnandespårning

Med tanke på den avgörande betydelsen av YouTube-omnämnanden för AI-synlighet erbjuder AmICited.com omfattande övervakning av varumärkesomnämnanden på YouTube och andra plattformar, och spårar hur dessa omnämnanden korrelerar med synlighet i ChatGPT, Google AI-läge och AI-översikter. Plattformen gör det möjligt för varumärken att förstå sina YouTube-omämnandetrender, identifiera vilka videor som ger störst synlighet och mäta den direkta effekten på AI-assistenters citeringar. Istället för att förlita sig på gissningar eller manuell spårning levererar AmICited.com realtidsdata om hur ditt varumärke syns över AI-plattformar, så att du kan optimera din YouTube-strategi med precision. Genom att övervaka YouTube-omnämnanden tillsammans med webbomnämnanden och andra synlighetssignaler kan varumärken utveckla datadrivna strategier som prioriterar de faktorer som faktiskt spelar roll för AI-synlighet. I en tid då AI-assistenter blir primära upptäcktsvägar är insikt i dina YouTube-omämnandemönster och deras korrelation med AI-citeringar inte bara hjälpsamt—det är avgörande för att behålla konkurrensfördel i söklandskapet.