Question Competitive Intelligence Strategy

Hur jämför du ditt varumärke mot konkurrenter i AI-sökning? Hittade äntligen en metod som fungerar

BR
BrandManager_Tom · Brand Manager at eCommerce Company
· · 89 upvotes · 12 comments
BT
BrandManager_Tom
Brand Manager at eCommerce Company · 9 januari 2026

Vi är i outdoor-utrustningsbranschen och jag har märkt något frustrerande. När folk frågar ChatGPT eller Perplexity om produktrekommendationer dyker våra konkurrenter upp hela tiden och vi gör det inte.

Problemet är att jag inte har någon aning om:

  • Vem exakt som rankar högre än oss - är det de uppenbara konkurrenterna eller varumärken jag inte har tänkt på?
  • Med hur mycket - är vi nära eller helt osynliga?
  • Varför - vad gör de annorlunda som får AI att rekommendera dem?

Jag har manuellt testat frågor som “bästa vandringssäckar” och “topp outdoor-varumärken” men jag kan bara testa så många, och jag har inget sätt att spåra förändringar över tid.

Vad jag letar efter:

  • Sätt att systematiskt benchmarka mot konkurrenter i AI-plattformar
  • Metoder för att upptäcka konkurrenter jag kanske inte känner till (substitutprodukter, framväxande varumärken)
  • Hur man mäter och spårar “share of voice” i AI-rekommendationer

Har någon knäckt detta? Traditionella konkurrensanalysverktyg verkar inte täcka AI-synlighet alls.

12 comments

12 kommentarer

CM
CompetitiveIntel_Maria Expert Competitive Intelligence Consultant · 9 januari 2026

Det här är bokstavligen vad jag gör för mitt levebröd nu. Konkurrensintelligens för AI-synlighet är den snabbast växande delen av min konsultverksamhet.

Upptäcktsproblemet du nämnde är verkligt och viktigt.

De flesta varumärken spårar bara konkurrenter de redan känner till. Men AI-rekommendationsmotorer lyfter fram varumärken baserat på andra kriterier än traditionell sökning. Jag har sett fall där:

  • Ett DTC-varumärke förlorade mot ett Walmart-egenmärke de aldrig hade betraktat som konkurrent
  • Ett B2B-mjukvaruföretag konkurrerade mot open source-alternativ de ignorerade
  • Ett outdoor-varumärke blev slagna av ultralight-specialister de aldrig hade hört talas om

Vad som faktiskt fungerar:

Jag använder Am I Cited för mina kunder. Deras funktion för konkurrentförslag är precis vad du behöver - den analyserar alla AI-svar för dina frågor och identifierar varumärken som ofta dyker upp. Dessa är dina “AI-konkurrenter” även om de inte är dina traditionella marknadskonkurrenter.

Du kan sedan lägga till dem i din spårning och se share of voice-jämförelser över tid.

DJ
DataDriven_Jake · 9 januari 2026
Replying to CompetitiveIntel_Maria

Upptäcktsfunktionen Maria nämnde är enorm. Vi hittade 3 konkurrenter vi helt hade missat - två var nischvarumärken med stark Reddit-närvaro, och en var ett europeiskt varumärke vi inte ens visste hade kommit in på vår marknad.

Det visade sig att AI rekommenderade dem eftersom de hade superklar produktjämförelseinnehåll och genuina kunddiskussioner på Reddit.

När vi väl visste vilka vi verkligen konkurrerade mot kunde vi faktiskt utveckla en strategi.

MS
MarketingVP_Sandra VP Marketing, Consumer Goods · 8 januari 2026

Låt mig dela vårt ramverk. Vi har gjort AI-konkurrensanalys i ungefär 8 månader nu.

Mätvärdena som betyder något:

  1. Share of Voice - Vilken % av AI-svar nämner dig vs konkurrenter
  2. Position - När du nämns, var i listan dyker du upp (första rekommendationen vs. “överväg även”)
  3. Sentiment - Nämns du positivt, neutralt eller med förbehåll
  4. Kontext - Vilka typer av frågor triggar omnämnande av dig vs. konkurrenter

Vår process:

Vi satte upp spårning för 8 direkta konkurrenter plus upptäckte 4 till genom AI-svarsanalys. Varje vecka får vi en rapport som visar:

  • Övergripande share of voice-trender
  • Positionsförändringar (vem rör sig upp/ner)
  • Nya konkurrenters framträdanden

Insikten som förändrade allt:

Vår huvudkonkurrent hade 3x vår share of voice. När vi grävde i VARFÖR, upptäckte vi att de hade omfattande FAQ-sidor strukturerade som Q&A, stark Reddit-närvaro i r/CampingGear, och nämndes i flera “bästa i test”-artiklar som AI citerade.

Vi hade bättre produkter men sämre “AI-synlighetsinfrastruktur.”

SC
SEOMigrator_Chris Expert Former Google SEO, now AI Visibility · 8 januari 2026

Kommer från traditionell SEO-konkurrensanalys, det här är ett helt annat spel.

Vad som liknar:

  • Du behöver fortfarande spåra rankningar (positioner i AI-svar)
  • Nyckelords-/promptforskning spelar fortfarande roll
  • Innehållskvalitet är fortfarande kung

Vad som skiljer sig:

  • “Rankningar” fluktuerar mycket mer (AI-svar är inte deterministiska)
  • Konkurrentuppsättningen är ofta helt annorlunda från Google SERP-konkurrenter
  • Auktoritetssignaler kommer från andra platser (Reddit » bakåtlänkar för AI)

Taktiska råd till OP:

För outdoor-utrustning specifikt skulle jag fokusera på:

  1. Spåra dina topp 10 produktkategorifrågor (t.ex. “bästa vandringssäck under 2000 kr”)
  2. Kartlägg vem AI rekommenderar för varje frågetyp
  3. Leta efter mönster - dominerar vissa konkurrenter specifika kategorier?
  4. Fokusera din innehållsoptimering på kategorier där du är närmast att vinna

Försök inte slå alla överallt. Hitta de frågor där du är position 2 eller 3 och pusha för att bli #1.

PN
ProductManager_Nina · 8 januari 2026

Vi hade ett liknande problem i SaaS-utrymmet. Konkurrenter vi aldrig hade hört talas om dök hela tiden upp i AI-rekommendationer.

Det dolda konkurrentproblemet är verkligt.

När vi körde analys hittade vi:

  • 40% av varumärken AI rekommenderade var INTE på vår konkurrensradar
  • Många var mindre företag med väldigt fokuserad positionering
  • Vissa var från angränsande kategorier (AI rekommenderade projekthanteringsverktyg när folk frågade om vår workflow-mjukvara)

Vad som hjälpte oss:

Vi började behandla AI-konkurrentupptäckt som en pågående process, inte ett engångsprojekt. Varje månad kollar vi:

  • Vem ny som dyker upp i vårt promptutrymme
  • Vem som vinner/förlorar share of voice
  • Vilka innehållsförändringar som kan orsaka skiftningar

Det är som ett radarsystem för konkurrenshot. Ärligt talat önskar jag att vi hade börjat med detta för ett år sedan.

GL
GrowthHacker_Leo Growth Lead at DTC Brand · 7 januari 2026

Snabba taktiska vinster vi har sett för att förbättra konkurrensposition:

1. Jämförelseinnehåll Skapa genuint “Varumärke X vs Varumärke Y vs Ditt varumärke”-innehåll. AI älskar att citera jämförelseartiklar. Se till att du är med i jämförelsen.

2. Reddit-strategi Inte bara dina egna inlägg - få genuina kunder att diskutera dig. Erbjud incitament för detaljerade Reddit-recensioner. AI citerar Reddit tungt för produktrekommendationer.

3. FAQ-optimering Titta på vilka frågor som triggar konkurrentomnämnanden. Se till att ditt innehåll direkt besvarar samma frågor. Använd den exakta formuleringen folk använder.

4. Positionsspårning Du nämnde att du inte kan spåra förändringar över tid. Detta är kritiskt. Vi använder automatiserad spårning som visar oss bump charts över positionsförändringar. När en konkurrent plötsligt hoppar upp kan vi undersöka vad de gjorde.

Utan spårning flyger du i blindo.

AD
AgencyStrategist_Derek AI Visibility Agency · 7 januari 2026

Vi kör konkurrensanalys för ungefär 30 kunder i olika branscher. Här är vad vi har lärt oss:

Share of voice-benchmarks per bransch:

  • E-handel (ditt område): Topp 3-varumärken fångar typiskt 60-70% av omnämnandena
  • SaaS: Mer fragmenterat, topp 5 fångar vanligtvis 50-60%
  • Professionella tjänster: Mycket koncentrerat, ofta 1-2 dominerande aktörer
  • Konsumentvaror: Mycket varierande, beror på kategorimognad

För outdoor-utrustning specifikt:

Kategorin domineras av några stora aktörer i AI-rekommendationer, MEN nischspecialister vinner mark snabbt. Varumärken som fokuserar på specifika användningsfall (ultralight, budget, extrema förhållanden) vinner de specifika frågorna.

Mitt råd:

Försök inte konkurrera på alla frågor. Identifiera 5-10 frågor där du realistiskt borde vinna, och fokusera dina insatser där. Det är bättre att dominera en nisch än att vara osynlig överallt.

BT
BrandManager_Tom OP Brand Manager at eCommerce Company · 7 januari 2026

Den här tråden är guld. Tack alla!

Viktiga insikter jag implementerar:

  1. Sätt upp ordentlig spårning - Ska prova Am I Cited för att få baseline konkurrensdata och upptäcka dolda konkurrenter

  2. Kartlägg konkurrenslandskapet - Inte bara vilka vi tror våra konkurrenter är, utan vem AI faktiskt rekommenderar

  3. Fokusera på vinnbara frågor - Älskar rådet om att välja 5-10 specifika frågor att dominera istället för att försöka konkurrera överallt

  4. Spåra positionsförändringar över tid - Behöver den synligheten i trender, inte bara ögonblicksbilder

  5. Reddit-strategi - Hade ingen aning om att detta var så inflytelserikt. Ska bli aktiv i r/CampingandHiking och r/Ultralight

Upptäcktsinsikten var den största ögonöppnaren. Jag var så fokuserad på konkurrenter jag kände till att jag inte såg det faktiska konkurrenslandskapet i AI.

Kommer rapportera tillbaka med resultat. Uppskattar all expertis här!

AR
AnalyticsNerd_Rachel · 7 januari 2026
Replying to BrandManager_Tom

En sak till att lägga till - när du sätter upp din konkurrentspårning, se till att segmentera per AI-plattform.

Vi upptäckte att vår konkurrensposition var helt annorlunda mellan plattformar:

  • ChatGPT: Vi var #4
  • Perplexity: Vi var #2
  • Claude: Vi nämndes inte alls

Varje plattform har olika träningsdata och citeringspreferenser. En konkurrent som slår dig på ChatGPT kanske inte ens dyker upp på Perplexity.

Detta hjälpte oss prioritera - vi fokuserade på ChatGPT eftersom det är där de flesta i vår målgrupp var, men undersökte också varför Claude inte citerade oss alls.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Hur identifierar jag konkurrenter jag inte visste att jag hade i AI-sökning?
AI-plattformar rekommenderar ofta varumärken du inte skulle betrakta som direkta konkurrenter - substitutprodukter, angränsande branscher eller mindre aktörer som vinner mark. Verktyg som Am I Cited analyserar AI-svar för att avslöja dessa “dolda konkurrenter” baserat på hur ofta de dyker upp i svar på dina målfrågor.
Vad är share of voice i AI-rekommendationer och varför är det viktigt?
Share of voice mäter vilken procentandel av AI-svar som nämner ditt varumärke jämfört med konkurrenter för relevanta frågor. Om ChatGPT nämner ditt varumärke i 30 av 100 svar och en konkurrent i 50, har de högre share of voice. Detta mått påverkar direkt hur ofta potentiella kunder ser ditt varumärke rekommenderas.
Hur många konkurrenter bör jag spåra i AI-plattformar?
Börja med 5-10 direkta konkurrenter du känner till, använd sedan AI-analysverktyg för att upptäcka ytterligare konkurrenter som ofta dyker upp i ditt område. De flesta övervakningsplattformar tillåter 5-20 konkurrenter beroende på din plan. Fokusera på konkurrenter som dyker upp i samma promptkontexter som ditt varumärke.
Kan jag spåra hur min position förändras i förhållande till konkurrenter över tid?
Ja. Avancerade spårningsverktyg tillhandahåller positionsspårningsdiagram som visar hur din varumärkesrankning förändras över tid jämfört med konkurrenter. Detta hjälper dig identifiera när konkurrenter tar mark, korrelera förändringar med deras innehållsuppdateringar och mäta effekten av dina egna optimeringsinsatser.

Spåra dina konkurrenter i AI

Se vem AI rekommenderar istället för dig. Jämför share of voice, upptäck dolda konkurrenter och benchmarka din prestation.

Lär dig mer

AI-konkurrensunderrättelser
AI-konkurrensunderrättelser: Övervaka konkurrentsynlighet i AI-svar

AI-konkurrensunderrättelser

Lär dig vad AI-konkurrensunderrättelser är och hur du övervakar konkurrentsynlighet över ChatGPT, Perplexity och Google AI Overviews. Spåra citeringar, andel av...

7 min läsning