Är det fortfarande värt att bygga bakåtlänkar för AI-sökning? Verkar som reglerna förändras

Jag har analyserat över 150 000 domäner över AI-plattformar. Här är vad data visar:

Bakåtlänkar spelar fortfarande roll - men annorlunda:

Viktiga upptäckter:

1. Tröskeleffekten är verklig - Små länkvinster flyttar inte nålen. Du måste bryta igenom auktoritetsplatåer.

2. Kvalitet > Kvantitet - 10 länkar från topppublikationer slår 100 från lågauktoritativa webbplatser.

3. Varumärkesnämnanden spelar STÖRRE roll - 0,66 korrelation för nämnanden vs. 0,28 för totala bakåtlänkar.

4. Hänvisande domänmångfald - Antalet unika domäner som länkar spelar större roll än totala länkar.

Överraskningen: Webbplatser med 32 000+ hänvisande domäner ser citeringar nästan fördubblas. Under den tröskeln har stegvisa förbättringar minimal påverkan.

Vad detta betyder: Fortsätt bygga kvalitetslänkar, men ignorera inte varumärkesnämnanden och branschnärvaro.

Gammaldags SEO-perspektiv här. Ja, jag anpassar mig.

Vad som har förändrats:

Före (Google-centrerat):

• Fler länkar = bättre rankningar
• DR/DA var målet
• Nofollow-länkar var “värdelösa”
• Länkbyggande var mekaniskt

Nu (AI-eran):

• Kvalitetslänkar = trovärdighetssignal
• Auktoritetströsklar spelar roll
• Nofollow från högauktoritativa webbplatser hjälper fortfarande
• Nämnanden och kontext spelar lika stor roll

Vad som inte har förändrats:

• Länkar från auktoritativa webbplatser hjälper
• Relevans spelar fortfarande roll
• Länkspam fungerar fortfarande inte
• Kvalitetsinnehåll attraherar bättre länkar

Min utvecklade strategi:

1. Fortsätt söka kvalitetslänkar (skadar inte hur som helst)
2. Lägg till varumärkesnämningskampanjer (PR, tankeledare)
3. Fokusera på branschnärvaro brett
4. Spåra både länkar OCH nämnanden

Länkbyggande är inte dött - det är bara inte tillräckligt ensamt längre.

Upptäckten om nofollow förtjänar mer uppmärksamhet:

Forskning visar:

• Follow-länkar: 0,334 korrelation med AI-citeringar
• Nofollow-länkar: 0,340 korrelation med AI-citeringar

I princip samma!

Varför detta är logiskt: AI-system analyserar webbinnehåll, inte PageRank-grafer. Ett nämnande från Wikipedia (nofollow) är värdefullt eftersom:

• Wikipedia är auktoritativ
• Kontexten är utbildande
• AI ser innehållet, inte länkattributet

Plattformsskillnader:

• Gemini/ChatGPT: Svag nofollow-preferens
• Google AI Overviews/Perplexity: Svag follow-preferens
• Skillnaden är marginell

Vad detta betyder: Sluta nedvärdera nofollow-länkar. En nofollow-länk från:

• Wikipedia
• Reddit
• Stora nyhetssajter
• Branschpublikationer

…är potentiellt lika värdefull som follow-länkar från mindre webbplatser.

Ändra din outreach: Undvik inte möjligheter bara för att de är nofollow. Utvärdera baserat på källauktoritet, inte länktyp.

Underskattad upptäckt: Bildlänkar överträffar textlänkar för AI

Datan:

• Bildlänkar: 0,415 korrelation
• Textlänkar: 0,334 korrelation

Varför: AI-system känner igen bilder som pålitliga referenssignaler. När din infografik, diagram eller produktbild bäddas in och länkas över webben är det en stark auktoritetssignal.

Vad som fungerar:

• Visualiseringar av originalforskning
• Infografik med unik data
• Produktbilder som används i recensioner
• Diagram som bäddas in i artiklar

Hur man utnyttjar detta:

1. Skapa delbara visuella tillgångar
2. Gör dem inbäddningsbara med attribution
3. Distribuera på plattformar där innehållsskapare hämtar visuellt material
4. Spåra bildnämnanden och länkar

Möjligheten: Det mesta länkbyggande fokuserar på textinnehåll. Bildbaserat länkbyggande är mindre konkurrensutsatt och potentiellt mer påverkande för AI.

Kopplingen mellan E-E-A-T och länkar utvecklas:

Vad AI verkar utvärdera:

1. Erfarenhet - Länkar från webbplatser där författaren har verklig erfarenhet
2. Expertis - Citeringar från akademiska/professionella källor
3. Auktoritet - Länkar från erkända branschledare
4. Pålitlighet - Länkar från verifierade, säkra, transparenta webbplatser

Bortom bara länkar:

• Expertcitat som länkar tillbaka
• Fallstudiefeatures
• Branschpublikationnämnanden
• Akademiska artikelciteringar

Vår utvecklade approach: Istället för “länkbyggande” gör vi “auktoritetsbyggande”:

• Gästinlägg för expertpositionering
• Expertcitat för trovärdighet
• Branschrapporter för dataauktoritet
• Fallstudier för erfarenhetsdemonstration

Länkar händer som en biprodukt, men målet är bredare auktoritet.

Praktiska strategiförändringar för kunder:

Vad vi fortfarande gör:

• Kvalitetslänkbyggande från relevanta webbplatser
• Digital PR för auktoritativa länkar
• Gästinlägg på branschpublikationer

Vad vi lagt till:

• Varumärkesnämningskampanjer (ingen länk krävs)
• Initiativ för branschnärvaro
• Samciteringsmöjligheter med konkurrenter
• Wikipedia/kunskapsgrafutveckling

Vad vi slutat med:

• Jaga lågauktoritativa länkar i volym
• Prioritera follow över nofollow
• Ignorera olänkade nämnanden

Förändringar i kundrapportering:

• Spåra nämnanden tillsammans med länkar
• Rapportera om auktoritetströsklar, inte bara DA
• Övervaka AI-citeringar som resultatmått
• Visa varumärkesnärvaro över kontexter

Pitchen: “Länkar är en delmängd av auktoritetssignaler. Vi bygger omfattande AI-synlighet, inte bara bakåtlänksprofiler.”

Verklighetscheck för småföretag:

Vi kan inte konkurrera på länkvolym. Stora konkurrenter har tusentals länkar. Vi har dussintals.

Men här är vad som fungerar för oss:

1. Nischauktoritet - Bästa källan i vår specifika underkategori
2. Lokal relevans - Länkar från regionala publikationer
3. Branschspecificitet - Featured i fackpublikationer
4. Originaldata - Forskning som ingen annan har

AI verkar känna igen:

• Kategoriledarskap i nischer
• Specialiserad expertis
• Unikt bidrag till ämnen

Vår strategi: Försök inte utlänka jättarna. Överspecialisera dem. Äg ett smalt område helt.

Resultat: Vi blir citerade för vår specifika nisch medan stora konkurrenter citeras för breda ämnen. Olika spel.

Du kan inte optimera det du inte mäter:

Vad du ska spåra:

1. Bakåtlänksprofil (traditionella mätvärden)
2. Varumärkesnämnanden (länkade och olänkade)
3. Samciteringar med konkurrenter
4. Framsteg mot auktoritetströsklar
5. AI-citeringsfrekvens

Verktyg vi använder:

• Ahrefs/Semrush för länkmätvärden
• Mention/Brand24 för olänkade nämnanden
• Am I Cited för AI-citeringsspårning
• Anpassad dashboard som kombinerar alla källor

Nyckelinsikt från övervakning: Våra mest citerade sidor är inte alltid våra mest länkade sidor. Korrelationen finns men är inte 1:1.

Vad som flyttade nålen: Att bryta tröskeln på 10 000 hänvisande domäner. Under det påverkade stegvisa länkar knappt AI-citeringar. Över det ökade citeringarna markant.

Rekommendation: Mät AI-citeringar direkt, inte bara länkmätvärden. De är relaterade men inte identiska.

Denna tråd omformade mitt tänkande. Viktiga slutsatser:

Länkar spelar fortfarande roll, men:

• Kvalitet över kvantitet (har alltid varit så, men ännu mer nu)
• Tröskeleffekter innebär att stegvisa förbättringar inte hjälper förrän du går upp en nivå
• Nofollow från auktoritativa källor är värdefullt
• Bildlänkar kan vara en underskattad möjlighet

Varumärkesnämnanden är lika viktiga:

• 0,66 korrelation vs. 0,28 för totala bakåtlänkar
• Nämnanden utan länkar signalerar fortfarande auktoritet
• AI läser kontext, inte bara länkar
• Branschnärvaro i vilken form som helst hjälper

Strategiutveckling:

Gamla approachen: Länkbyggnadskampanj -> Fler länkar -> Bättre rankningar

Nya approachen: Auktoritetsbyggnadskampanj -> Länkar + Nämnanden + Närvaro -> AI-synlighet

Specifika förändringar:

1. Spåra nämnanden tillsammans med länkar
2. Värdera nofollow från högauktoritativa källor
3. Investera i visuellt tillgångslänkbyggande
4. Fokusera på att bryta auktoritetströsklar
5. Övervaka AI-citeringar som resultatmått

Länkbyggande är inte dött - det är en del av en bredare auktoritetsstrategi nu. Tack alla!